AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ
Oct 28, 2026 14:26
· 19:25
· Vietnamese
· Whisper Turbo
· 2 Locutores
Haec pagina de translatio explicat. 18 dies.
Despectus in Viam Permanentem →
Videtur solum
0:00
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hãy thử hình dung một kịch bản kiểu như thế này nhé.
0:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đang lao đi trên đường cao tốc với vận tốc tầm 80 km một giờ.
0:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đột nhiên một cơn mưa rào chút xuống,
0:08
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
sương mù rẻ đặc kéo tới rồi kính xe mờ mịt.
0:11
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ồ,
0:12
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một tình huống giao thông tồi tệ điện hình.
0:14
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng rồi.
0:15
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và ngay lúc đó,
0:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một chiếc nón giao thông lăn ra giữa đường từ một công trường thi công lân cận.
0:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Bộ não sinh học của chúng ta nói chung là mất khoảng 300 mili giây chỉ
0:24
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
để chấp mắt và thêm vài phần 10 giây nữa để nhận ra đó là một mối nguy hiểm.
0:28
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng có một bộ não vô hình ẩn bên trong chiếc xe đã nhìn thấy nó,
0:32
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tính toán quỹ đạo và quyết định đánh lái chỉ trong vòn vẹn 1 ,6
0:36
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mili giây.
0:37
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
1 ,6 mili giây.
0:38
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhanh hơn cả một cái chớp mắt.
0:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Kiểu nó là một khoảng thời gian ngắn đến mức ý thức con người thậm chí chưa kịp
0:45
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hình thành sự sợ hãi luôn đấy.
0:46
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chuẩn.
0:47
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và điều kỳ diệu là công nghệ đang đưa những phản xạ siêu phàm đó ra khỏi
0:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
các bộ phim viễn tưởng để lắp đặt vào các phương tiện giao thông dân dụng mỗi ngày.
0:55
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chào mừng đến với hành trình bóc tách cốt lõi của những công nghệ đang định hình lại tương lai
0:59
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giao thông trong buổi đào sâu phân tích hôm nay.
1:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vâng,
1:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hôm nay chúng ta đang có trên tay hai tài liệu nghiên cứu vô cùng hấp dẫn.
1:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chính xác,
1:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chúng cung cấp hai góc nhìn hoàn toàn đối lập,
1:08
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng lại kiểu như ghép lại thành một bức tranh hoàn hảo về sự an toàn.
1:12
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một nghiên cứu tập trung vào việc dạy cho trí tuệ nhân tạo hay AI cách
1:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhìn ra bên ngoài để giải mã sự hỗn loạn của các công trưởng thi công.
1:19
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tài liệu còn lại thì hướng thẳng camera vào bên trong.
1:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tức là phân tích chính con người đang ngồi sau vô lăng để phát hiện những cơn
1:27
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
buồn ngủ có thể gây tử vong,
1:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đúng chứ?
1:28
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng là vậy.
1:29
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và mục tiêu của chúng ta hôm nay không phải là biến buổi trò chuyện này thành một bài giảng thuật toán
1:33
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
khô khan đâu nhé.
1:34
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chúng ta sẽ cùng nhau bóc tách lớp vỏ ngôn ngữ học thuật để thực sự hiểu cơ
1:38
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chế hoạt động của những hệ thống này.
1:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghĩa là xem bằng cách nào công nghệ thị giác máy tính,
1:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
computer vision,
1:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
có thể âm thầm tạo ra một bong bóng an toàn bảo vệ sinh mạng con người
1:48
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
từ cả hai phía,
1:48
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
môi trường bên ngoài và yếu tố sinh học bên trong.
1:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy thì bắt đầu ngay với góc nhìn từ bên ngoài đi.
1:54
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Anh thấy đấy,
1:55
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống lái xe tự động hay ADS.
1:58
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một chiếc xe tự lái có thể lướt đi vô cùng mượt mà trên một cao
2:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tốc có vạch kẻ đường rõ ràng.
2:03
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng theo tài liệu thứ nhất,
2:04
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
các khu vực công trường thi công lại là tử huyệt của chúng.
2:08
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tại sao một cái rào chắn hay vài cái đèn nhấp nháy lại có thể khiến các siêu máy tính
2:12
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
trị giá hàng chục nghìn đô la phải toát mồ hôi hột nhỉ?
2:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thực ra thì vấn đề không nằm ở bản thân cái rào chắn đâu chị.
2:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đối với một hệ thống AI được huấn luyện để nhận diện các vạch kẻ đường
2:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
song song và trật tự giao thông hoàn hảo,
2:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thì công trường thí công là một sự đứt gãy quy tắc.
2:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Làn đường bị thu hẹp bất ngờ,
2:30
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
rồi vạch sơn cũ trồng chéo lên vạch sơn tạm thời.
2:34
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Kiểu như một mớ bong bong ấy nhở.
2:36
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng thế.
2:36
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng tài liệu này nhấn mạnh vào một rào cản kỹ thuật sâu xa hơn rất nhiều.
2:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Được gọi là trôi giảt dữ liệu,
2:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
data drift.
2:43
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khoan đã,
2:44
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
trôi giảt dữ liệu á.
2:45
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghe từ này tôi lại liên tưởng đến việc chiếc xe bị mất độ bám trên
2:49
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mặt đường chân trượt.
2:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng trong bối cảnh của phần mềm,
2:52
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
liệu có vẻ nó ám chỉ việc AI đang nhận vào những hình ảnh
2:56
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không hề giống với những bức ảnh hoàn hảo nó từng thấy ở trường học AI không?
3:00
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Sự liên tưởng đó khá sát với thực tế đấy,
3:02
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng nếu đi sâu vào kỹ thuật thì nó tinh vi hơn một chút.
3:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Trôi giạt dữ liệu ở đây là sự suy giảm nghiêm trọng chất lượng
3:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
của chính luồng dữ liệu hình ảnh.
3:11
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hãy quay lại kịch bản ban đầu của chị nhé!
3:14
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chiếc xe đi qua công trường,
3:16
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng trời mưa to,
3:17
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ánh sáng chạm vạng,
3:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hoặc đơn giản là ống kính camera bị dính bùn đất.
3:21
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
À,
3:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hình ảnh truyền về sẽ bị hỏng.
3:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chuẩn luôn.
3:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Những pixel hình ảnh truyền về trung tâm xử lý không còn rõ nét nữa.
3:29
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chúng bị nhiễu loạn,
3:30
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mờ mịt,
3:31
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
vỡ hạt.
3:32
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ờ,
3:32
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
để tôi thử cắt nghĩa thế này xem đúng không nhé.
3:35
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Sự trôi giạt dữ liệu này,
3:37
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó giống hệt như việc cố gắng đọc một biển báo giao thông bị nhòe nhòe khi quên
3:41
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đeo kính cận giữa trời mưa tầm tã.
3:43
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Cho dù bộ não của chúng ta hay ở đây là bộ vi xử lý của xe có thông minh cỡ
3:47
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nào, nếu tín hiệu đầu vào bị hỏng,
3:49
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó sẽ đưa ra quyết định sai.
3:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chắc chắn rồi.
3:52
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó có thể nhìn cái nón giao thông màu cam và tưởng
3:56
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đó là một vệt phản quang vô hại trên mặt đường chẳng hạn.
3:58
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tài hại thật.
4:00
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy câu hỏi lớn là làm thế nào để dạy một AI nhìn
4:04
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
xuyên qua lớp kính cận mờ đó mà không bị ảo giác?
4:07
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đó chính là chỗ mà mô hình YOLO V8 bước ra ánh sáng.
4:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
YOLO là viết tắt của You Only Look Once,
4:14
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nghĩa là bạn chỉ nhìn một lần.
4:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ồ,
4:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một cái tên mang đậm phong cách hành động đấy chứ.
4:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhìn một lần và chốt hạ luôn.
4:22
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khá chính xác về mặt ý nghĩa đấy.
4:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thuật toán này thực ra,
4:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó không quét qua quét lại bước này nhiều lần như các mô hình cũ,
4:29
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nên tốc độ của nó là vô song.
4:31
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Trong nghiên cứu này,
4:32
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
người ta chọn phiên bản 8 vì nó có khả năng phân đoạn vật thể ở cấp độ
4:36
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
điểm ảnh cực kỳ tinh tế.
4:38
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Cấp độ điểm ảnh luôn á?
4:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng vậy.
4:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó có thể phân tách danh giới của một chiếc nón giao thông nhỏ xíu bị lẫn
4:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
vào phông nền của một chiếc máy xúc màu cam phía sau.
4:47
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng cái cách họ huấn luyện nó mới là điểm nghẽn
4:51
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thực sự của ngành công nghiệp này.
4:52
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ý anh là sao?
4:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Việc thu thập dữ liệu có gì khó khăn à?
4:56
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chị nghĩ xem.
4:57
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Không ai có thể mang một hạm đội xe tự làm.
5:00
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Lái thật, gắn đầy cả miếng đắt tiền rồi cho chúng chạy lao vào các không trường
5:04
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giữa trời mưa bão chỉ để chụp ảnh thu thập dữ liệu được.
5:07
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rủi ro là quá lớn.
5:08
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rõ ràng là không rồi.
5:09
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chi phí bảo hiểm sẽ cao ngất ngường,
5:11
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chưa kể đến sự nguy hiểm cho con người xung quanh.
5:13
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy họ tạo ra dữ liệu huấn luyện bằng cách nào?
5:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Dùng đồ họa máy tính sao?
5:17
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chính xác.
5:18
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng COLA,
5:20
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một phần mềm giả lập môi trường tự lái mã nguồn mở.
5:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Điểm đặc biệt là Carla được xây dựng trên Unreal Engine.
5:27
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khoan khoan đã,
5:28
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Unreal Engine đó chẳng phải là cái lõi đồ họa đứng sau những tựa
5:32
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
game bom tấn siêu thực hiện nay sao?
5:34
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Không sai,
5:34
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
họ đang mượn sức mạnh của ngành công nghiệp game để giải quyết bài toán giao thông.
5:39
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Trong môi trường Carla,
5:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
họ xây dựng các tuyến đường ảo,
5:43
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thả vào đó rào chắn,
5:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nóng giao thông,
5:45
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đèn báo hiệu.
5:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Camera mô phỏng đặt ở mũi xe sẽ di chuyển và chụp lại khoảng 4
5:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
.500 bức ảnh.
5:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng nếu chỉ đưa cho AI những bức ảnh ảo sắc nết này,
5:54
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chúng ta lại quay về với bài toán trường học AI hoàn hảo mà anh nói lúc nãy mà.
5:58
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng là thế.
5:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Do đó,
6:00
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
họ bắt đầu nói vui là hành hạ dữ liệu.
6:03
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hành hạ như thế nào?
6:04
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Bật công tác thời tiết xấu trong game lên à?
6:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vượt xa việc chỉ thêm vài giọt mưa đồ họa cơ.
6:09
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Họ can thiệp trực tiếp vào cấu trúc toán học của bức ảnh bằng cách thêm
6:13
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhiễu Gaussian.
6:13
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhiễu Gaussian?
6:15
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghe có vẻ phức tạp nhở?
6:17
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hiểu đơn giản là,
6:18
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ở cấp độ điểm ảnh,
6:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
AI không nhìn thấy màu cam hay màu đỏ đâu.
6:22
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó chỉ thấy một ma trận các con số.
6:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhiễu Gaussian sẽ làm biến đổi ngẫu nhiên các giá trị con số này,
6:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
khiến bức ảnh trở nên lốm đốm,
6:30
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hột hột,
6:30
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giống hệt như tín hiệu từ một chiếc camera bị lỗi cảm biến.
6:34
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hoặc như chụp trong bóng tối vậy.
6:35
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ồ,
6:36
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ra là thế.
6:37
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Họ còn cố tình làm mơ ảnh bằng các bộ lọc quang học,
6:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thay đổi góc độ mặt trời để tạo ra những vùng cháy sáng lóa mắt hoặc
6:45
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
bóng dâm đen kịt nữa.
6:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chà,
6:46
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
quả thực là một khóa huấn luyện địa ngục cho cái hệ thống này.
6:49
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Kiểu họ ép mô hình YOLO V8 phải tìm ra quy luật hình học
6:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
của cái nón giao thông từ một mớ pixel nhiễu loạn.
6:56
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy sau khi tốt nghiệp khóa học này,
6:58
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hiệu suất của nó ra sao?
6:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Kết quả thu được thực sự vượt ngoài mong đời.
7:03
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Mô hình đạt chỉ số MAP50,
7:05
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tức là độ chính xác trung bình,
7:07
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
lên tới gần 97%.
7:08
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghĩa là trong 100 lần nhìn thấy chứng ngại vật mờ ảo,
7:12
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó nhận diện đúng tới 97 lần.
7:14
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Con số ấn tượng đấy.
7:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và đây là lúc chúng ta quay lại với con số 1 ,6 ms mà chị
7:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đã nhắc đến ở đầu.
7:20
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tốc độ suy luận 1 ,6 ms này là một bước đột phá
7:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
trong hệ thống HARA.
7:26
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hà ra.
7:26
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ờ,
7:27
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tôi nhớ có đọc qua trong tài liệu,
7:29
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó viết tắt của phân tích mối nguy và đánh giá rủi ro thì phải,
7:32
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng cụ thể thì nó hoạt động thế nào trong một chiếc xe đang chạy?
7:35
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Trong hệ thống HRAA,
7:37
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không phải mọi vật thể đều có mức độ đe dọa như nhau.
7:41
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một chiếc lá cây rơi xuống kính chắn gió và một tảng đá lăn
7:45
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tự vách núi xuống đường yêu cầu hai mức độ phản ứng hoàn toàn khác
7:49
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
biệt. Hệ thống cần phải phân biệt chúng,
7:51
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
xếp loại mức độ nguy hiểm và quyết định phanh gấp hay đánh lái.
7:56
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tức là tốc độ xử lý hình ảnh càng nhanh thì sẽ càng có nhiều thời gian để phanh đúng
8:00
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không? Chọn.
8:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi AI có thể nhận diện vật thể trong 1 ,6 mili giây
8:05
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
bất chấp thời tiết,
8:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó trừa lại một khoảng thời gian cực kỳ quý giá cho hệ thống thủy lực của phanh và
8:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống lái cơ khí kịp phản ứng.
8:13
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một lớp áo giáp điện tử vô hình liên tục quét và rẽ lối qua sự hỗn
8:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
loạn của môi trường bên ngoài.
8:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tuyệt thật.
8:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tuy nhiên,
8:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tất cả những công nghệ chống nhũ tuyệt vời đó ở bên ngoài sẽ trở nên vô nghĩa
8:24
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nếu hệ thống phát hiện ra nguy hiểm,
8:25
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
yêu cầu can thiệp phanh gấp,
8:26
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng người ngồi sau vô lăng lại không phản ứng.
8:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một điểm mù sinh học trí mạng.
8:31
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chính xác là thế.
8:32
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rủi ro lớn nhất trên một hành trình đôi khi không nằm ở cái nón
8:36
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giao thông hay một cơn mưa làm mở camera đâu.
8:38
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rủi ro khôn lượng nhất.
8:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
kiểu lại chính là sự mong manh của sinh vật bằng xương bằng thịt đang
8:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
điều khiển cỗ máy đó.
8:45
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Sự mệt mỏi của con người.
8:47
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vâng.
8:47
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và điều này dẫn chúng ta đến một bước chuyển hướng cực kỳ quan trọng
8:51
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
trong cuộc thảo luận hôm nay.
8:53
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Từ việc nhìn ra ngoài cửa sổ,
8:55
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
camera phải xoay ngược lại,
8:57
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chĩa thẳng vào khuôn mặt người lái.
8:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và đó là cốt lõi của tài liệu thứ hai,
9:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống phát hiện cơn buồn ngủ theo thời gian thực.
9:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chỉ biết không,
9:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
buồn ngủ khi lái xe là một trạng thái tâm sinh lý rất phức tạp.
9:09
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó không diễn ra như một cái công tắc tắt và bật,
9:12
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mà là một sự ngấm ngầm tích tụ,
9:14
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
bào mòn tốc độ phản xạ và làm tê liệt khả năng phản đoán.
9:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ngành công nghiệp ô tô đã cố gắng giải quyết nó từ nhiều thập kỷ này rồi.
9:21
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tôi có nghe nói đến mấy cái hệ thống báo động trên xe đời cũ?
9:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng.
9:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Cách phổ biến nhất trước đây là phân tích chuyển động của vô lăng.
9:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nếu chiếc xe lắc lư nhẹ hoặc bắt đầu trịch khỏi làn đường,
9:31
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
vô lăng sẽ zoom lên.
9:33
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng lỗ hồng chết người của phương pháp này là nó mang tính hậu quả.
9:37
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi bánh xe đè lên vạch phân làn,
9:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tức là tài xế đã nhắm mắt và thảm họa có thể chỉ cách vài tấc.
9:44
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Quá trễ để cứu vãn.
9:45
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi đọc các tài liệu về an toàn giao thông,
9:48
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tôi cũng thấy người ta đề xuất các phương pháp đo lường sinh lý y khoa.
9:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Kiểu như đo nhịp tim trên ghế ngồi,
9:54
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đo điện trở ra,
9:55
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thậm chí là dùng điện não đồ EEG.
9:58
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Những phương pháp đó...
10:00
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thì siêu chính xác.
10:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng mà...
10:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng hãy thực tế một chút đi.
10:03
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thử tưởng tượng cảnh một người phải bôi gel dẫn điện,
10:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
rồi đội một cái mũ trùm đầu trăng chít dây nhợ cảm biến điện não đồ chỉ
10:11
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
để lái xe đi siêu thị mua vài bó rau.
10:13
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hoàn toàn phi thực tế.
10:14
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó biến con người thạch một dạng cyborg dườm già.
10:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chắc chắn khoa học phải có một giải pháp thanh lịch hơn,
10:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không xâm lấn,
10:21
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng vẫn phải theo kịp tốc độ của những cơn ngủ gật chứ.
10:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Sự cự tuyệt đối với các phương pháp y khoa dườm già là hoàn toàn hợp
10:27
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
lý, và đó chính xác là động lực ra đời của nghiên cứu thứ hai này.
10:31
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Giải pháp được đưa ra là sử dụng mạng neuron tích
10:35
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chập, Convolutional Neural Network,
10:37
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
gọi tắt là CNN.
10:40
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một cái camera đúng không?
10:41
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng rồi.
10:41
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đây là một cách tiếp cận hoàn toàn thụ động.
10:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chỉ cần một ống kính camera siêu nhỏ đặt gọn gàng trên bảng điều khiển,
10:48
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mạng CNN sẽ đóng vai trò như một chuyên gia tâm lý học hành vi,
10:52
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đọc ngôn ngữ cơ thể của tài xế ở tốc độ hàng chục khung hình mỗi
10:56
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giây.
10:57
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy quá trình đọc vị hành vi này diễn ra như thế nào?
11:00
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Làm sao nó bắt được giấc ngủ trắng?
11:01
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Cái khoảnh khắc chết tiệt mà mắt chúng ta sụp xuống chỉ trong vài phần giây,
11:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
não bộ tắt ngúm mà bản thân ta còn không hề nhận thức được.
11:08
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đẩy máy tính không bị quá tải bởi hàng triệu điểm ảnh màu sắc
11:12
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
vô bổ, hệ thống sẽ thực hiện một bước tiền xử lý dữ liệu trước.
11:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ngay khi luồng video đi vào,
11:17
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống lột bỏ toàn bộ màu sắc,
11:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chuyển nó thành thang độ sám grayscale.
11:22
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Sau đó,
11:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó áp dụng kỹ thuật cân bằng biểu đồ để tăng cường độ tương phản.
11:26
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
À,
11:27
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nghĩa là nó cố tình làm cho các vùng tối trở nên tối hơn và vùng sáng
11:31
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thì sáng rực lên để các đường nét trên mặt hẳn rõ ra.
11:34
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Giống như kiểu chúng ta vặn nhỏ nhạc trên xe để tập trung
11:38
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhìn đường tìm địa chỉ vậy,
11:39
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
loại bỏ những thứ không cần thiết.
11:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một phép so sánh rất trực quan đấy.
11:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Việc này đảm bảo thuật toán không bị đánh lừa bởi bóng dâm của hàng cây
11:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
lướt qua mặt tài xế vào ban ngày hay ánh đèn đường hắt vào mặt vào
11:51
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ban đêm.
11:52
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi đã có bức ảnh đen trắng tối ưu,
11:54
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một công cụ có tên là D -Lip sẽ được kích hoạt.
11:57
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thuật toán này sẽ dò tim và đóng đinh đúng 68 điểm
12:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mốc sinh chắc học lên khuôn mặt.
12:03
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khoan,
12:04
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
68 điểm mốc này có phải chỉ giải rác ngẫu nhiên trên mặt không?
12:07
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hay nó tập trung vào những vùng cụ thể nào đó?
12:09
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó không ngẫu nhiên đâu.
12:11
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó bám sát vào những đường viền mang tính biểu cảm nhất,
12:14
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đường viền hàm,
12:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chân mày,
12:16
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chóp mũi và đặc biệt là viền quánh đôi mắt và đôi môi.
12:21
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Từ 68 điểm này,
12:22
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chúng ta tiến vào trái tim của thuật toán phát hiện buồn ngủ,
12:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chỉ số EAR,
12:27
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Eye Aspect Ratio hay tỷ lệ không hình mắt.
12:30
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đây, đây chính là phần khiến tôi thấy vô cùng thú vị.
12:33
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó biến một trạng thái mơ hồ như L,
12:36
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đ thành một con số toán học lạnh lùng và chính xác luôn.
12:39
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng thế.
12:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
AI không có cảm xúc,
12:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó không cảm thấy tài xế đang mệt mỏi,
12:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó dựa vào hình học thôi.
12:45
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chỉ số EAR.
12:47
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tính toán khoảng cách từ mí mắt trên xuống mí mắt dưới,
12:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chia cho chiều ngang của con mắt.
12:52
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tức là mắt càng mở to thì chỉ số này càng cao.
12:55
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chuẩn xác.
12:57
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi tài xế tỉnh táo,
12:58
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mắt mở to.
12:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tỷ lệ này giữ ở mức cao và ổn định.
13:02
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng khi cơn buồn ngủ ập đến,
13:04
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mí mắt sụp xuống,
13:05
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
khoảng cách chiều dọc thu hẹp lại và chỉ số EAR tụt dốc
13:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không phanh.
13:11
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng khoan đã anh,
13:12
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
lỡ những người lái xe có đôi mắt bầm sinh rất nhỏ hoặc mất một mí thì sao?
13:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hoặc những lúc chúng ta chấp mất tự nhiên để làm ẩm rác mạc,
13:19
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tỷ lệ ER chắc chắn cũng sẽ tụt xuống không?
13:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hệ thống có déo còi báo động ẩm mỹ mỗi khi tài xế chấp mất bình thường không?
13:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một câu hỏi phản biện rất sắc xào.
13:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đó là lý do vì sao EAR được gọi là một tỷ lệ ratio,
13:32
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chứ không phải là một thước đo tuyệt đối.
13:35
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hệ thống sẽ tự động hiệu chuẩn với kích thước mắt mặc định của từng người khi
13:39
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
họ mới bước vào xe.
13:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
À,
13:41
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ra là nó tự học mắt của mình trước.
13:44
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thế còn việc chấp mắt?
13:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Về việc phân biệt giữa chấp mắt sinh lý và ngủ
13:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
gật, chìa khóa nằm ở ngưỡng thời gian.
13:52
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một cái chấp mắt sinh lý diễn ra cực kỳ nhanh.
13:56
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
EAR sụt xuống rồi vọt lên ngay lập tức.
13:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng thuật toán được cài đặt một bộ đếm khung hình.
14:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghĩa là nó đếm xem mắt nhắm trong bao lâu.
14:05
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng thế.
14:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chỉ khi chỉ số EAR rơi xuống dưới mức cảnh báo và
14:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nằm lì ở đó trong một số khung hình liên tiếp định trước,
14:12
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
máy tính mới kết luận mắt đã nhắm hoàn toàn do buồn ngủ.
14:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hóa ra là vậy.
14:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó làm tôi liên tưởng đến một hệ thống laser an ninh trong các bộ phim điệp viên ấy.
14:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ngưỡng EAR chính là một tia laser vắt ngang qua mí mắt.
14:26
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nếu chấp mắt lướt qua tia laser đó với thức độ một phần nghìn giây,
14:30
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không có chuyện gì xảy ra.
14:31
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng ngay khoảnh khắc mí mắt sụp xuống vì kiệt sức và đè lên tia laser
14:35
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đó quá lâu,
14:36
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chuồng báo động của cụ máy sẽ gào thét ngay lập tức.
14:38
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Phép ẩn dụ đó lột tả rất chính xác cơ chế ngưỡng của hệ thống
14:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đấy. Nhưng chị biết không,
14:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
buồn ngủ không chỉ thể hiện ở đôi mắt.
14:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Mạng CNN còn kết hợp đánh giá song song tỷ lệ chớp mắt nữa.
14:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Bởi vì khi buồn ngủ,
14:51
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tần suất chớp mắt của chúng ta thường chậm lại đáng kể.
14:54
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng rồi,
14:55
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
lúc buồn ngủ mắt cứ lờ đờ,
14:57
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chớp rất chậm.
14:58
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chưa hết đâu.
14:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó sử dụng các điểm mốc ở miệng để tính độ mở của hàm.
15:03
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Qua đó phát hiện các đặc điểm hình thái của một cái ngáp dài.
15:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và tôi đọc thấy nó còn đo cả góc nghiêng của đầu nữa thì phải.
15:10
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Những cú gật gồ đặc trưng khi não bộ cố gắng đấu tranh giữa sự tỉnh
15:14
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
táo và giấc ngủ.
15:15
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó gom tất cả lại,
15:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mắt sụp,
15:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
miệng ngáp,
15:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đầu gật gù.
15:19
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy khi tất cả các biến số này được đưa vào mạng neuron,
15:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tốc độ và độ chính xác thực tế của toàn bộ hệ thống này là bao nhiêu?
15:25
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Liệu nó có kịp kéo chúng ta khỏi tay tử thần không?
15:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chắc chắn là có.
15:29
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hệ thống này có thể đưa ra kết luận và phản ứng trong thời gian chưa tới một
15:33
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giây. Dưới một giây à?
15:34
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng vậy.
15:35
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Độ chính xác của mô hình mạng neuron đạt mức từ 92 đến 96
15:39
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
% ở nhiều điều kiện môi trường ánh sáng phức tạp.
15:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Dưới một giây là khoảng thời gian đủ để một tiếng còi chói tai hoặc cảnh
15:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
báo giọng nói sẽ toạc không gian tĩnh lặng,
15:48
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giật người lái xe quay lại với thực tạng.
15:50
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chà, một giây.
15:52
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi đang di chuyển với tốc độ cao,
15:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một giây đó chính xác là danh giới giữa việc về nhà an toàn hay
15:57
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một thảm kịch trên mặt báo ngày hôm sau.
15:59
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tuy nhiên,
16:00
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
để công bằng mà nói,
16:01
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chúng ta cũng nên nhắc đến những giới hạn của nó đúng không?
16:03
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chắc chắn rồi.
16:04
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Công nghệ nào cũng có điểm yếu.
16:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghiên cứu chỉ ra rằng độ chính xác của mạng CNN có thể bị giảm
16:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
sút nếu tài xế đeo kính cận có độ phản quang quá cao,
16:14
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
kiểu nó lóa lên,
16:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
khiến thuật toán D -Lip không thể tìm thấy các điểm mốc ở hốc mắt.
16:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ờ,
16:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hợp lý.
16:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ánh sáng phản chiếu làm hỏng dữ liệu đầu vào.
16:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ngoài ra,
16:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nếu người lái xe quay hẳn đầu đi một góc quá rộng,
16:27
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
che khuất hơn một nửa khuôn mặt,
16:29
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống cũng tạm thời bị mù.
16:31
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Mặc dù vậy,
16:32
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
khi đặt lên bàn cân với các phương pháp chẩn đoán y khoa dườm già hay
16:36
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống cảnh báo chạch làn đường chậm chạp,
16:38
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thì đây vẫn là một cú nhảy bọt mang tính cách mạng rồi.
16:41
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Quả là một bức tranh toàn cảnh đáng kinh ngạc mà chúng ta đã cùng nhau khám phá trong buổi thảo luận hôm nay.
16:45
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hai góc nhìn,
16:46
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hai phương pháp cùng phục vụ chung một mục đích.
16:49
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chí tuệ nhân tạo đang thực sự thiết lập một lớp bảo vệ 360 độ quanh con
16:53
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
người. Khá là an tâm đúng không?
16:54
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rất an tâm là đằng khác.
16:56
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ở bên ngoài,
16:57
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống AI dùng mô hình YOLO siêu tốc,
16:59
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
bất chấp mọi loại nhiễu loạn của trôi giặt dữ liệu,
17:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chỉ cần 1 ,6 mili giây để đọc hiểu sự hỗn loạn của công trường và
17:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
môi trường xung quanh.
17:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Trong khi đó,
17:07
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ở không gian tĩnh lặng bên trong khoang lái,
17:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mạng neuron CNN lại thầm lặng làm nhiệm vụ của một người gác đêm
17:14
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
sinh học.
17:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Bằng chỉ số EAR và khả năng phân tích hành vi khuôn mặt
17:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ở mức độ điểm ảnh,
17:20
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó thấu hiểu những giới hạn sinh lý yếu ớt nhất của con người.
17:24
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó không bao giờ chấp mắt.
17:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và không bao giờ biết mệt mỏi.
17:27
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Luôn sẵn sàng can thiệp trong chưa đầy một giây.
17:30
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Điều làm tôi cảm thấy lạc quan nhất là khả năng ứng dụng đại trà của những thuật toán
17:34
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
này.
17:35
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thực ra chúng không yêu cầu những giàn máy chủ khổng lồ hay các radar trị
17:39
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giá hàng triệu đô la.
17:40
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhờ sự tối ưu hóa của YOLO V8 và CNN,
17:44
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
những mô hình phức tạp này hoàn toàn có thể chạy mượt mà
17:46
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
trên các chip xử lý phần cứng tiêu chuẩn và hệ thống camera giá rẻ.
17:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rất thực tế và dễ tiếp cận.
17:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tương
17:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tương lai mà chúng ta đang bàn tới không dành riêng cho các dòng xe hơi xa xỉ,
17:56
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mà nó sẽ sớm trở thành một tiêu chuẩn an toàn cơ bản giống như cách mà
18:01
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
dây đai an toàn đã được phổ cập vậy.
18:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chúng giải quyết khối lượng thông tin quá tải từ môi trường,
18:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đồng thời bù đắp những khiếm khuyết sinh học của con người trên từng km di chuyển
18:09
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mỗi ngày.
18:09
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đó chính là đỉnh cao của sự tiến hóa trong công nghệ an toàn đấy.
18:13
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một cỗ máy được thiết kế không chỉ để tuân lệnh,
18:16
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mà còn để giám sát,
18:18
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hỗ trợ và bao bọc sự tồn tại của con người theo những cách tinh tế
18:22
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhất.
18:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tuy nhiên, để khép lại hành trình bóc tách dữ liệu hôm nay,
18:25
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nếu kết nối toàn bộ tốc độ phản xạ của máy móc với sự mong manh của
18:29
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
yếu tố sinh lý con người,
18:30
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một suy nghĩ khá táo bạo bỗng xuất hiện trong đầu tôi.
18:33
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ô, suy nghĩ gì vậy?
18:35
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hãy thử nghĩ xem,
18:36
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nếu AI có khả năng lập bản đồ hoàn hảo,
18:39
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
cái thế giới bên ngoài chỉ bằng những mili giây,
18:41
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
và đồng thời nó cũng thấu hiểu tương tận sự mệt mỏi,
18:44
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
những điểm yếu không thể tránh khỏi của cơ thể con người,
18:47
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
liệu sẽ đến một ngày nào đó bộ não vô hình đó tự động
18:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đánh giá các biến số,
18:52
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thực hiện một phép tính logic,
18:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
và đi đến kết luận rằng bản thân sự hiện diện của con người đằng sau
18:57
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
vô lăng là một rủi ro quá lớn cho hệ thống giao thông không?
19:02
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một kịch bản máy móc hoàn toàn loại bỏ yếu tố con người.
19:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chính xác.
19:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và rồi,
19:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó sẽ vĩnh viễn tước đi đặc quyền tự cầm lái của chúng ta,
19:09
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ngay cả khi chúng ta hoàn toàn tỉnh táo.
19:11
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một tư duy phản biện thú vị để những người đam mê công nghệ cùng nhau bỏ ngỏ và
19:15
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
suy ngẫm.
19:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hành trình bóc tách hôm nay xin khép lại tại đây.
19:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hy vọng đã mang đến một lăng kính mới mẻ và sắc xảo về thế giới công nghệ.
19:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hẹn gặp lại trong những hành trình khám phá dữ liệu tiếp theo.
Haec transcriptio a AI (recognitione automatica loci) generata est. Errores continere potest - contra audio originalem verificare ut criticum utentur. Politicae
Summa
Haec pagina de scriptura explicat, quae ad scripturam translativam pertinet.
Summa...
De hoc translatio scripsit.
Quod ad hoc adscriptum est, quod ad hoc adscriptum est, et adscriptum est.