AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ
Oct 28, 2026 14:26
· 19:25
· Vietnamese
· Whisper Turbo
· 2 Kaikōrero
Ka ngaro tēnei tāruatanga i roto i 18 rā.
Whakahauhau mo te rokiroki tūturu →
E whakaatu ana anake
0:00
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hãy thử hình dung một kịch bản kiểu như thế này nhé.
0:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đang lao đi trên đường cao tốc với vận tốc tầm 80 km một giờ.
0:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đột nhiên một cơn mưa rào chút xuống,
0:08
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
sương mù rẻ đặc kéo tới rồi kính xe mờ mịt.
0:11
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ồ,
0:12
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một tình huống giao thông tồi tệ điện hình.
0:14
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng rồi.
0:15
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và ngay lúc đó,
0:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một chiếc nón giao thông lăn ra giữa đường từ một công trường thi công lân cận.
0:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Bộ não sinh học của chúng ta nói chung là mất khoảng 300 mili giây chỉ
0:24
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
để chấp mắt và thêm vài phần 10 giây nữa để nhận ra đó là một mối nguy hiểm.
0:28
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng có một bộ não vô hình ẩn bên trong chiếc xe đã nhìn thấy nó,
0:32
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tính toán quỹ đạo và quyết định đánh lái chỉ trong vòn vẹn 1 ,6
0:36
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mili giây.
0:37
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
1 ,6 mili giây.
0:38
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhanh hơn cả một cái chớp mắt.
0:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Kiểu nó là một khoảng thời gian ngắn đến mức ý thức con người thậm chí chưa kịp
0:45
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hình thành sự sợ hãi luôn đấy.
0:46
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chuẩn.
0:47
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và điều kỳ diệu là công nghệ đang đưa những phản xạ siêu phàm đó ra khỏi
0:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
các bộ phim viễn tưởng để lắp đặt vào các phương tiện giao thông dân dụng mỗi ngày.
0:55
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chào mừng đến với hành trình bóc tách cốt lõi của những công nghệ đang định hình lại tương lai
0:59
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giao thông trong buổi đào sâu phân tích hôm nay.
1:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vâng,
1:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hôm nay chúng ta đang có trên tay hai tài liệu nghiên cứu vô cùng hấp dẫn.
1:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chính xác,
1:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chúng cung cấp hai góc nhìn hoàn toàn đối lập,
1:08
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng lại kiểu như ghép lại thành một bức tranh hoàn hảo về sự an toàn.
1:12
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một nghiên cứu tập trung vào việc dạy cho trí tuệ nhân tạo hay AI cách
1:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhìn ra bên ngoài để giải mã sự hỗn loạn của các công trưởng thi công.
1:19
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tài liệu còn lại thì hướng thẳng camera vào bên trong.
1:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tức là phân tích chính con người đang ngồi sau vô lăng để phát hiện những cơn
1:27
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
buồn ngủ có thể gây tử vong,
1:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đúng chứ?
1:28
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng là vậy.
1:29
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và mục tiêu của chúng ta hôm nay không phải là biến buổi trò chuyện này thành một bài giảng thuật toán
1:33
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
khô khan đâu nhé.
1:34
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chúng ta sẽ cùng nhau bóc tách lớp vỏ ngôn ngữ học thuật để thực sự hiểu cơ
1:38
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chế hoạt động của những hệ thống này.
1:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghĩa là xem bằng cách nào công nghệ thị giác máy tính,
1:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
computer vision,
1:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
có thể âm thầm tạo ra một bong bóng an toàn bảo vệ sinh mạng con người
1:48
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
từ cả hai phía,
1:48
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
môi trường bên ngoài và yếu tố sinh học bên trong.
1:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy thì bắt đầu ngay với góc nhìn từ bên ngoài đi.
1:54
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Anh thấy đấy,
1:55
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống lái xe tự động hay ADS.
1:58
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một chiếc xe tự lái có thể lướt đi vô cùng mượt mà trên một cao
2:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tốc có vạch kẻ đường rõ ràng.
2:03
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng theo tài liệu thứ nhất,
2:04
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
các khu vực công trường thi công lại là tử huyệt của chúng.
2:08
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tại sao một cái rào chắn hay vài cái đèn nhấp nháy lại có thể khiến các siêu máy tính
2:12
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
trị giá hàng chục nghìn đô la phải toát mồ hôi hột nhỉ?
2:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thực ra thì vấn đề không nằm ở bản thân cái rào chắn đâu chị.
2:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đối với một hệ thống AI được huấn luyện để nhận diện các vạch kẻ đường
2:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
song song và trật tự giao thông hoàn hảo,
2:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thì công trường thí công là một sự đứt gãy quy tắc.
2:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Làn đường bị thu hẹp bất ngờ,
2:30
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
rồi vạch sơn cũ trồng chéo lên vạch sơn tạm thời.
2:34
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Kiểu như một mớ bong bong ấy nhở.
2:36
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng thế.
2:36
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng tài liệu này nhấn mạnh vào một rào cản kỹ thuật sâu xa hơn rất nhiều.
2:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Được gọi là trôi giảt dữ liệu,
2:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
data drift.
2:43
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khoan đã,
2:44
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
trôi giảt dữ liệu á.
2:45
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghe từ này tôi lại liên tưởng đến việc chiếc xe bị mất độ bám trên
2:49
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mặt đường chân trượt.
2:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng trong bối cảnh của phần mềm,
2:52
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
liệu có vẻ nó ám chỉ việc AI đang nhận vào những hình ảnh
2:56
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không hề giống với những bức ảnh hoàn hảo nó từng thấy ở trường học AI không?
3:00
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Sự liên tưởng đó khá sát với thực tế đấy,
3:02
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng nếu đi sâu vào kỹ thuật thì nó tinh vi hơn một chút.
3:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Trôi giạt dữ liệu ở đây là sự suy giảm nghiêm trọng chất lượng
3:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
của chính luồng dữ liệu hình ảnh.
3:11
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hãy quay lại kịch bản ban đầu của chị nhé!
3:14
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chiếc xe đi qua công trường,
3:16
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng trời mưa to,
3:17
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ánh sáng chạm vạng,
3:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hoặc đơn giản là ống kính camera bị dính bùn đất.
3:21
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
À,
3:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hình ảnh truyền về sẽ bị hỏng.
3:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chuẩn luôn.
3:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Những pixel hình ảnh truyền về trung tâm xử lý không còn rõ nét nữa.
3:29
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chúng bị nhiễu loạn,
3:30
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mờ mịt,
3:31
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
vỡ hạt.
3:32
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ờ,
3:32
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
để tôi thử cắt nghĩa thế này xem đúng không nhé.
3:35
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Sự trôi giạt dữ liệu này,
3:37
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó giống hệt như việc cố gắng đọc một biển báo giao thông bị nhòe nhòe khi quên
3:41
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đeo kính cận giữa trời mưa tầm tã.
3:43
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Cho dù bộ não của chúng ta hay ở đây là bộ vi xử lý của xe có thông minh cỡ
3:47
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nào, nếu tín hiệu đầu vào bị hỏng,
3:49
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó sẽ đưa ra quyết định sai.
3:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chắc chắn rồi.
3:52
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó có thể nhìn cái nón giao thông màu cam và tưởng
3:56
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đó là một vệt phản quang vô hại trên mặt đường chẳng hạn.
3:58
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tài hại thật.
4:00
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy câu hỏi lớn là làm thế nào để dạy một AI nhìn
4:04
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
xuyên qua lớp kính cận mờ đó mà không bị ảo giác?
4:07
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đó chính là chỗ mà mô hình YOLO V8 bước ra ánh sáng.
4:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
YOLO là viết tắt của You Only Look Once,
4:14
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nghĩa là bạn chỉ nhìn một lần.
4:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ồ,
4:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một cái tên mang đậm phong cách hành động đấy chứ.
4:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhìn một lần và chốt hạ luôn.
4:22
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khá chính xác về mặt ý nghĩa đấy.
4:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thuật toán này thực ra,
4:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó không quét qua quét lại bước này nhiều lần như các mô hình cũ,
4:29
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nên tốc độ của nó là vô song.
4:31
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Trong nghiên cứu này,
4:32
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
người ta chọn phiên bản 8 vì nó có khả năng phân đoạn vật thể ở cấp độ
4:36
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
điểm ảnh cực kỳ tinh tế.
4:38
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Cấp độ điểm ảnh luôn á?
4:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng vậy.
4:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó có thể phân tách danh giới của một chiếc nón giao thông nhỏ xíu bị lẫn
4:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
vào phông nền của một chiếc máy xúc màu cam phía sau.
4:47
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng cái cách họ huấn luyện nó mới là điểm nghẽn
4:51
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thực sự của ngành công nghiệp này.
4:52
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ý anh là sao?
4:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Việc thu thập dữ liệu có gì khó khăn à?
4:56
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chị nghĩ xem.
4:57
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Không ai có thể mang một hạm đội xe tự làm.
5:00
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Lái thật, gắn đầy cả miếng đắt tiền rồi cho chúng chạy lao vào các không trường
5:04
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giữa trời mưa bão chỉ để chụp ảnh thu thập dữ liệu được.
5:07
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rủi ro là quá lớn.
5:08
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rõ ràng là không rồi.
5:09
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chi phí bảo hiểm sẽ cao ngất ngường,
5:11
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chưa kể đến sự nguy hiểm cho con người xung quanh.
5:13
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy họ tạo ra dữ liệu huấn luyện bằng cách nào?
5:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Dùng đồ họa máy tính sao?
5:17
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chính xác.
5:18
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng COLA,
5:20
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một phần mềm giả lập môi trường tự lái mã nguồn mở.
5:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Điểm đặc biệt là Carla được xây dựng trên Unreal Engine.
5:27
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khoan khoan đã,
5:28
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Unreal Engine đó chẳng phải là cái lõi đồ họa đứng sau những tựa
5:32
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
game bom tấn siêu thực hiện nay sao?
5:34
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Không sai,
5:34
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
họ đang mượn sức mạnh của ngành công nghiệp game để giải quyết bài toán giao thông.
5:39
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Trong môi trường Carla,
5:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
họ xây dựng các tuyến đường ảo,
5:43
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thả vào đó rào chắn,
5:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nóng giao thông,
5:45
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đèn báo hiệu.
5:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Camera mô phỏng đặt ở mũi xe sẽ di chuyển và chụp lại khoảng 4
5:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
.500 bức ảnh.
5:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng nếu chỉ đưa cho AI những bức ảnh ảo sắc nết này,
5:54
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chúng ta lại quay về với bài toán trường học AI hoàn hảo mà anh nói lúc nãy mà.
5:58
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng là thế.
5:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Do đó,
6:00
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
họ bắt đầu nói vui là hành hạ dữ liệu.
6:03
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hành hạ như thế nào?
6:04
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Bật công tác thời tiết xấu trong game lên à?
6:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vượt xa việc chỉ thêm vài giọt mưa đồ họa cơ.
6:09
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Họ can thiệp trực tiếp vào cấu trúc toán học của bức ảnh bằng cách thêm
6:13
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhiễu Gaussian.
6:13
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhiễu Gaussian?
6:15
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghe có vẻ phức tạp nhở?
6:17
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hiểu đơn giản là,
6:18
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ở cấp độ điểm ảnh,
6:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
AI không nhìn thấy màu cam hay màu đỏ đâu.
6:22
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó chỉ thấy một ma trận các con số.
6:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhiễu Gaussian sẽ làm biến đổi ngẫu nhiên các giá trị con số này,
6:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
khiến bức ảnh trở nên lốm đốm,
6:30
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hột hột,
6:30
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giống hệt như tín hiệu từ một chiếc camera bị lỗi cảm biến.
6:34
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hoặc như chụp trong bóng tối vậy.
6:35
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ồ,
6:36
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ra là thế.
6:37
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Họ còn cố tình làm mơ ảnh bằng các bộ lọc quang học,
6:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thay đổi góc độ mặt trời để tạo ra những vùng cháy sáng lóa mắt hoặc
6:45
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
bóng dâm đen kịt nữa.
6:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chà,
6:46
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
quả thực là một khóa huấn luyện địa ngục cho cái hệ thống này.
6:49
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Kiểu họ ép mô hình YOLO V8 phải tìm ra quy luật hình học
6:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
của cái nón giao thông từ một mớ pixel nhiễu loạn.
6:56
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy sau khi tốt nghiệp khóa học này,
6:58
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hiệu suất của nó ra sao?
6:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Kết quả thu được thực sự vượt ngoài mong đời.
7:03
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Mô hình đạt chỉ số MAP50,
7:05
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tức là độ chính xác trung bình,
7:07
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
lên tới gần 97%.
7:08
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghĩa là trong 100 lần nhìn thấy chứng ngại vật mờ ảo,
7:12
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó nhận diện đúng tới 97 lần.
7:14
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Con số ấn tượng đấy.
7:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và đây là lúc chúng ta quay lại với con số 1 ,6 ms mà chị
7:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đã nhắc đến ở đầu.
7:20
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tốc độ suy luận 1 ,6 ms này là một bước đột phá
7:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
trong hệ thống HARA.
7:26
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hà ra.
7:26
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ờ,
7:27
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tôi nhớ có đọc qua trong tài liệu,
7:29
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó viết tắt của phân tích mối nguy và đánh giá rủi ro thì phải,
7:32
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng cụ thể thì nó hoạt động thế nào trong một chiếc xe đang chạy?
7:35
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Trong hệ thống HRAA,
7:37
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không phải mọi vật thể đều có mức độ đe dọa như nhau.
7:41
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một chiếc lá cây rơi xuống kính chắn gió và một tảng đá lăn
7:45
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tự vách núi xuống đường yêu cầu hai mức độ phản ứng hoàn toàn khác
7:49
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
biệt. Hệ thống cần phải phân biệt chúng,
7:51
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
xếp loại mức độ nguy hiểm và quyết định phanh gấp hay đánh lái.
7:56
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tức là tốc độ xử lý hình ảnh càng nhanh thì sẽ càng có nhiều thời gian để phanh đúng
8:00
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không? Chọn.
8:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi AI có thể nhận diện vật thể trong 1 ,6 mili giây
8:05
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
bất chấp thời tiết,
8:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó trừa lại một khoảng thời gian cực kỳ quý giá cho hệ thống thủy lực của phanh và
8:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống lái cơ khí kịp phản ứng.
8:13
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một lớp áo giáp điện tử vô hình liên tục quét và rẽ lối qua sự hỗn
8:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
loạn của môi trường bên ngoài.
8:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tuyệt thật.
8:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tuy nhiên,
8:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tất cả những công nghệ chống nhũ tuyệt vời đó ở bên ngoài sẽ trở nên vô nghĩa
8:24
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nếu hệ thống phát hiện ra nguy hiểm,
8:25
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
yêu cầu can thiệp phanh gấp,
8:26
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng người ngồi sau vô lăng lại không phản ứng.
8:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một điểm mù sinh học trí mạng.
8:31
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chính xác là thế.
8:32
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rủi ro lớn nhất trên một hành trình đôi khi không nằm ở cái nón
8:36
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giao thông hay một cơn mưa làm mở camera đâu.
8:38
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rủi ro khôn lượng nhất.
8:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
kiểu lại chính là sự mong manh của sinh vật bằng xương bằng thịt đang
8:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
điều khiển cỗ máy đó.
8:45
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Sự mệt mỏi của con người.
8:47
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vâng.
8:47
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và điều này dẫn chúng ta đến một bước chuyển hướng cực kỳ quan trọng
8:51
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
trong cuộc thảo luận hôm nay.
8:53
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Từ việc nhìn ra ngoài cửa sổ,
8:55
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
camera phải xoay ngược lại,
8:57
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chĩa thẳng vào khuôn mặt người lái.
8:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và đó là cốt lõi của tài liệu thứ hai,
9:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống phát hiện cơn buồn ngủ theo thời gian thực.
9:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chỉ biết không,
9:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
buồn ngủ khi lái xe là một trạng thái tâm sinh lý rất phức tạp.
9:09
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó không diễn ra như một cái công tắc tắt và bật,
9:12
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mà là một sự ngấm ngầm tích tụ,
9:14
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
bào mòn tốc độ phản xạ và làm tê liệt khả năng phản đoán.
9:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ngành công nghiệp ô tô đã cố gắng giải quyết nó từ nhiều thập kỷ này rồi.
9:21
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tôi có nghe nói đến mấy cái hệ thống báo động trên xe đời cũ?
9:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng.
9:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Cách phổ biến nhất trước đây là phân tích chuyển động của vô lăng.
9:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nếu chiếc xe lắc lư nhẹ hoặc bắt đầu trịch khỏi làn đường,
9:31
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
vô lăng sẽ zoom lên.
9:33
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng lỗ hồng chết người của phương pháp này là nó mang tính hậu quả.
9:37
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi bánh xe đè lên vạch phân làn,
9:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tức là tài xế đã nhắm mắt và thảm họa có thể chỉ cách vài tấc.
9:44
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Quá trễ để cứu vãn.
9:45
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi đọc các tài liệu về an toàn giao thông,
9:48
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tôi cũng thấy người ta đề xuất các phương pháp đo lường sinh lý y khoa.
9:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Kiểu như đo nhịp tim trên ghế ngồi,
9:54
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đo điện trở ra,
9:55
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thậm chí là dùng điện não đồ EEG.
9:58
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Những phương pháp đó...
10:00
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thì siêu chính xác.
10:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng mà...
10:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng hãy thực tế một chút đi.
10:03
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thử tưởng tượng cảnh một người phải bôi gel dẫn điện,
10:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
rồi đội một cái mũ trùm đầu trăng chít dây nhợ cảm biến điện não đồ chỉ
10:11
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
để lái xe đi siêu thị mua vài bó rau.
10:13
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hoàn toàn phi thực tế.
10:14
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó biến con người thạch một dạng cyborg dườm già.
10:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chắc chắn khoa học phải có một giải pháp thanh lịch hơn,
10:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không xâm lấn,
10:21
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhưng vẫn phải theo kịp tốc độ của những cơn ngủ gật chứ.
10:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Sự cự tuyệt đối với các phương pháp y khoa dườm già là hoàn toàn hợp
10:27
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
lý, và đó chính xác là động lực ra đời của nghiên cứu thứ hai này.
10:31
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Giải pháp được đưa ra là sử dụng mạng neuron tích
10:35
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chập, Convolutional Neural Network,
10:37
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
gọi tắt là CNN.
10:40
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một cái camera đúng không?
10:41
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng rồi.
10:41
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đây là một cách tiếp cận hoàn toàn thụ động.
10:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chỉ cần một ống kính camera siêu nhỏ đặt gọn gàng trên bảng điều khiển,
10:48
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mạng CNN sẽ đóng vai trò như một chuyên gia tâm lý học hành vi,
10:52
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đọc ngôn ngữ cơ thể của tài xế ở tốc độ hàng chục khung hình mỗi
10:56
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giây.
10:57
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy quá trình đọc vị hành vi này diễn ra như thế nào?
11:00
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Làm sao nó bắt được giấc ngủ trắng?
11:01
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Cái khoảnh khắc chết tiệt mà mắt chúng ta sụp xuống chỉ trong vài phần giây,
11:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
não bộ tắt ngúm mà bản thân ta còn không hề nhận thức được.
11:08
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đẩy máy tính không bị quá tải bởi hàng triệu điểm ảnh màu sắc
11:12
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
vô bổ, hệ thống sẽ thực hiện một bước tiền xử lý dữ liệu trước.
11:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ngay khi luồng video đi vào,
11:17
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống lột bỏ toàn bộ màu sắc,
11:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chuyển nó thành thang độ sám grayscale.
11:22
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Sau đó,
11:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó áp dụng kỹ thuật cân bằng biểu đồ để tăng cường độ tương phản.
11:26
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
À,
11:27
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nghĩa là nó cố tình làm cho các vùng tối trở nên tối hơn và vùng sáng
11:31
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thì sáng rực lên để các đường nét trên mặt hẳn rõ ra.
11:34
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Giống như kiểu chúng ta vặn nhỏ nhạc trên xe để tập trung
11:38
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhìn đường tìm địa chỉ vậy,
11:39
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
loại bỏ những thứ không cần thiết.
11:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một phép so sánh rất trực quan đấy.
11:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Việc này đảm bảo thuật toán không bị đánh lừa bởi bóng dâm của hàng cây
11:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
lướt qua mặt tài xế vào ban ngày hay ánh đèn đường hắt vào mặt vào
11:51
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ban đêm.
11:52
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi đã có bức ảnh đen trắng tối ưu,
11:54
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một công cụ có tên là D -Lip sẽ được kích hoạt.
11:57
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thuật toán này sẽ dò tim và đóng đinh đúng 68 điểm
12:01
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mốc sinh chắc học lên khuôn mặt.
12:03
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khoan,
12:04
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
68 điểm mốc này có phải chỉ giải rác ngẫu nhiên trên mặt không?
12:07
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hay nó tập trung vào những vùng cụ thể nào đó?
12:09
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó không ngẫu nhiên đâu.
12:11
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó bám sát vào những đường viền mang tính biểu cảm nhất,
12:14
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đường viền hàm,
12:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chân mày,
12:16
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chóp mũi và đặc biệt là viền quánh đôi mắt và đôi môi.
12:21
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Từ 68 điểm này,
12:22
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chúng ta tiến vào trái tim của thuật toán phát hiện buồn ngủ,
12:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chỉ số EAR,
12:27
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Eye Aspect Ratio hay tỷ lệ không hình mắt.
12:30
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đây, đây chính là phần khiến tôi thấy vô cùng thú vị.
12:33
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó biến một trạng thái mơ hồ như L,
12:36
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đ thành một con số toán học lạnh lùng và chính xác luôn.
12:39
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng thế.
12:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
AI không có cảm xúc,
12:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó không cảm thấy tài xế đang mệt mỏi,
12:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó dựa vào hình học thôi.
12:45
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chỉ số EAR.
12:47
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tính toán khoảng cách từ mí mắt trên xuống mí mắt dưới,
12:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chia cho chiều ngang của con mắt.
12:52
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tức là mắt càng mở to thì chỉ số này càng cao.
12:55
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chuẩn xác.
12:57
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi tài xế tỉnh táo,
12:58
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mắt mở to.
12:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tỷ lệ này giữ ở mức cao và ổn định.
13:02
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng khi cơn buồn ngủ ập đến,
13:04
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mí mắt sụp xuống,
13:05
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
khoảng cách chiều dọc thu hẹp lại và chỉ số EAR tụt dốc
13:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không phanh.
13:11
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng khoan đã anh,
13:12
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
lỡ những người lái xe có đôi mắt bầm sinh rất nhỏ hoặc mất một mí thì sao?
13:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hoặc những lúc chúng ta chấp mất tự nhiên để làm ẩm rác mạc,
13:19
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tỷ lệ ER chắc chắn cũng sẽ tụt xuống không?
13:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hệ thống có déo còi báo động ẩm mỹ mỗi khi tài xế chấp mất bình thường không?
13:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một câu hỏi phản biện rất sắc xào.
13:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đó là lý do vì sao EAR được gọi là một tỷ lệ ratio,
13:32
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chứ không phải là một thước đo tuyệt đối.
13:35
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hệ thống sẽ tự động hiệu chuẩn với kích thước mắt mặc định của từng người khi
13:39
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
họ mới bước vào xe.
13:40
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
À,
13:41
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ra là nó tự học mắt của mình trước.
13:44
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thế còn việc chấp mắt?
13:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Về việc phân biệt giữa chấp mắt sinh lý và ngủ
13:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
gật, chìa khóa nằm ở ngưỡng thời gian.
13:52
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một cái chấp mắt sinh lý diễn ra cực kỳ nhanh.
13:56
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
EAR sụt xuống rồi vọt lên ngay lập tức.
13:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng thuật toán được cài đặt một bộ đếm khung hình.
14:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghĩa là nó đếm xem mắt nhắm trong bao lâu.
14:05
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng thế.
14:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chỉ khi chỉ số EAR rơi xuống dưới mức cảnh báo và
14:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nằm lì ở đó trong một số khung hình liên tiếp định trước,
14:12
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
máy tính mới kết luận mắt đã nhắm hoàn toàn do buồn ngủ.
14:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hóa ra là vậy.
14:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó làm tôi liên tưởng đến một hệ thống laser an ninh trong các bộ phim điệp viên ấy.
14:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ngưỡng EAR chính là một tia laser vắt ngang qua mí mắt.
14:26
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nếu chấp mắt lướt qua tia laser đó với thức độ một phần nghìn giây,
14:30
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
không có chuyện gì xảy ra.
14:31
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhưng ngay khoảnh khắc mí mắt sụp xuống vì kiệt sức và đè lên tia laser
14:35
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đó quá lâu,
14:36
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chuồng báo động của cụ máy sẽ gào thét ngay lập tức.
14:38
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Phép ẩn dụ đó lột tả rất chính xác cơ chế ngưỡng của hệ thống
14:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đấy. Nhưng chị biết không,
14:44
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
buồn ngủ không chỉ thể hiện ở đôi mắt.
14:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Mạng CNN còn kết hợp đánh giá song song tỷ lệ chớp mắt nữa.
14:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Bởi vì khi buồn ngủ,
14:51
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tần suất chớp mắt của chúng ta thường chậm lại đáng kể.
14:54
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng rồi,
14:55
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
lúc buồn ngủ mắt cứ lờ đờ,
14:57
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chớp rất chậm.
14:58
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chưa hết đâu.
14:59
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó sử dụng các điểm mốc ở miệng để tính độ mở của hàm.
15:03
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Qua đó phát hiện các đặc điểm hình thái của một cái ngáp dài.
15:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và tôi đọc thấy nó còn đo cả góc nghiêng của đầu nữa thì phải.
15:10
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Những cú gật gồ đặc trưng khi não bộ cố gắng đấu tranh giữa sự tỉnh
15:14
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
táo và giấc ngủ.
15:15
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó gom tất cả lại,
15:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mắt sụp,
15:17
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
miệng ngáp,
15:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đầu gật gù.
15:19
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Vậy khi tất cả các biến số này được đưa vào mạng neuron,
15:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
tốc độ và độ chính xác thực tế của toàn bộ hệ thống này là bao nhiêu?
15:25
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Liệu nó có kịp kéo chúng ta khỏi tay tử thần không?
15:28
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chắc chắn là có.
15:29
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hệ thống này có thể đưa ra kết luận và phản ứng trong thời gian chưa tới một
15:33
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giây. Dưới một giây à?
15:34
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đúng vậy.
15:35
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Độ chính xác của mô hình mạng neuron đạt mức từ 92 đến 96
15:39
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
% ở nhiều điều kiện môi trường ánh sáng phức tạp.
15:42
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Dưới một giây là khoảng thời gian đủ để một tiếng còi chói tai hoặc cảnh
15:46
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
báo giọng nói sẽ toạc không gian tĩnh lặng,
15:48
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giật người lái xe quay lại với thực tạng.
15:50
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chà, một giây.
15:52
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Khi đang di chuyển với tốc độ cao,
15:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một giây đó chính xác là danh giới giữa việc về nhà an toàn hay
15:57
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một thảm kịch trên mặt báo ngày hôm sau.
15:59
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tuy nhiên,
16:00
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
để công bằng mà nói,
16:01
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chúng ta cũng nên nhắc đến những giới hạn của nó đúng không?
16:03
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chắc chắn rồi.
16:04
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Công nghệ nào cũng có điểm yếu.
16:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nghiên cứu chỉ ra rằng độ chính xác của mạng CNN có thể bị giảm
16:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
sút nếu tài xế đeo kính cận có độ phản quang quá cao,
16:14
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
kiểu nó lóa lên,
16:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
khiến thuật toán D -Lip không thể tìm thấy các điểm mốc ở hốc mắt.
16:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ờ,
16:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hợp lý.
16:20
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ánh sáng phản chiếu làm hỏng dữ liệu đầu vào.
16:23
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ngoài ra,
16:24
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nếu người lái xe quay hẳn đầu đi một góc quá rộng,
16:27
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
che khuất hơn một nửa khuôn mặt,
16:29
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống cũng tạm thời bị mù.
16:31
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Mặc dù vậy,
16:32
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
khi đặt lên bàn cân với các phương pháp chẩn đoán y khoa dườm già hay
16:36
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống cảnh báo chạch làn đường chậm chạp,
16:38
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thì đây vẫn là một cú nhảy bọt mang tính cách mạng rồi.
16:41
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Quả là một bức tranh toàn cảnh đáng kinh ngạc mà chúng ta đã cùng nhau khám phá trong buổi thảo luận hôm nay.
16:45
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hai góc nhìn,
16:46
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hai phương pháp cùng phục vụ chung một mục đích.
16:49
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chí tuệ nhân tạo đang thực sự thiết lập một lớp bảo vệ 360 độ quanh con
16:53
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
người. Khá là an tâm đúng không?
16:54
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rất an tâm là đằng khác.
16:56
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ở bên ngoài,
16:57
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hệ thống AI dùng mô hình YOLO siêu tốc,
16:59
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
bất chấp mọi loại nhiễu loạn của trôi giặt dữ liệu,
17:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
chỉ cần 1 ,6 mili giây để đọc hiểu sự hỗn loạn của công trường và
17:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
môi trường xung quanh.
17:06
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Trong khi đó,
17:07
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ở không gian tĩnh lặng bên trong khoang lái,
17:10
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mạng neuron CNN lại thầm lặng làm nhiệm vụ của một người gác đêm
17:14
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
sinh học.
17:15
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Bằng chỉ số EAR và khả năng phân tích hành vi khuôn mặt
17:19
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ở mức độ điểm ảnh,
17:20
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó thấu hiểu những giới hạn sinh lý yếu ớt nhất của con người.
17:24
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nó không bao giờ chấp mắt.
17:25
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và không bao giờ biết mệt mỏi.
17:27
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Luôn sẵn sàng can thiệp trong chưa đầy một giây.
17:30
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Điều làm tôi cảm thấy lạc quan nhất là khả năng ứng dụng đại trà của những thuật toán
17:34
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
này.
17:35
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Thực ra chúng không yêu cầu những giàn máy chủ khổng lồ hay các radar trị
17:39
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
giá hàng triệu đô la.
17:40
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Nhờ sự tối ưu hóa của YOLO V8 và CNN,
17:44
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
những mô hình phức tạp này hoàn toàn có thể chạy mượt mà
17:46
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
trên các chip xử lý phần cứng tiêu chuẩn và hệ thống camera giá rẻ.
17:50
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Rất thực tế và dễ tiếp cận.
17:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tương
17:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tương lai mà chúng ta đang bàn tới không dành riêng cho các dòng xe hơi xa xỉ,
17:56
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mà nó sẽ sớm trở thành một tiêu chuẩn an toàn cơ bản giống như cách mà
18:01
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
dây đai an toàn đã được phổ cập vậy.
18:02
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chúng giải quyết khối lượng thông tin quá tải từ môi trường,
18:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đồng thời bù đắp những khiếm khuyết sinh học của con người trên từng km di chuyển
18:09
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mỗi ngày.
18:09
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Đó chính là đỉnh cao của sự tiến hóa trong công nghệ an toàn đấy.
18:13
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một cỗ máy được thiết kế không chỉ để tuân lệnh,
18:16
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
mà còn để giám sát,
18:18
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
hỗ trợ và bao bọc sự tồn tại của con người theo những cách tinh tế
18:22
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nhất.
18:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Tuy nhiên, để khép lại hành trình bóc tách dữ liệu hôm nay,
18:25
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nếu kết nối toàn bộ tốc độ phản xạ của máy móc với sự mong manh của
18:29
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
yếu tố sinh lý con người,
18:30
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
một suy nghĩ khá táo bạo bỗng xuất hiện trong đầu tôi.
18:33
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Ô, suy nghĩ gì vậy?
18:35
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hãy thử nghĩ xem,
18:36
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nếu AI có khả năng lập bản đồ hoàn hảo,
18:39
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
cái thế giới bên ngoài chỉ bằng những mili giây,
18:41
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
và đồng thời nó cũng thấu hiểu tương tận sự mệt mỏi,
18:44
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
những điểm yếu không thể tránh khỏi của cơ thể con người,
18:47
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
liệu sẽ đến một ngày nào đó bộ não vô hình đó tự động
18:51
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
đánh giá các biến số,
18:52
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
thực hiện một phép tính logic,
18:53
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
và đi đến kết luận rằng bản thân sự hiện diện của con người đằng sau
18:57
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
vô lăng là một rủi ro quá lớn cho hệ thống giao thông không?
19:02
S…
Speaker 2 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một kịch bản máy móc hoàn toàn loại bỏ yếu tố con người.
19:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Chính xác.
19:05
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Và rồi,
19:06
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
nó sẽ vĩnh viễn tước đi đặc quyền tự cầm lái của chúng ta,
19:09
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
ngay cả khi chúng ta hoàn toàn tỉnh táo.
19:11
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Một tư duy phản biện thú vị để những người đam mê công nghệ cùng nhau bỏ ngỏ và
19:15
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
suy ngẫm.
19:16
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hành trình bóc tách hôm nay xin khép lại tại đây.
19:18
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hy vọng đã mang đến một lăng kính mới mẻ và sắc xảo về thế giới công nghệ.
19:22
S…
Speaker 1 (AI_phát_hiện_vật_cản_và_buồn_ngủ)
Hẹn gặp lại trong những hành trình khám phá dữ liệu tiếp theo.
I hangaia tēnei tuhipoka e AI (whakaahua kōrero aunoa). Tērā pea kei roto ngā hapa - tirohia ki te oro taketake mō te whakamahinga tino hira. Ka taea te whakataki i te kaupapahere AI
Ko te whakarāpopoto
Ka pāhotia te Summarize hei waihanga i tētahi whakarāpopoto AI o tēnei tāruatanga.
E whakarāpopoto ana...
E pātai ana ki te AI Mo tēnei whakahuatuhi
E pātai ana ki tētahi mea mo tēnei tāruatanga - ka kitea e te AI ngā wāhanga whai tikanga me te whakautu.