19 Oct, 13.08

0:02

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

چیزایی که معرفی شد افرادی که مسئولیتی دارند تو گروه بنویس

0:07

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

هفته بعدشان روشی میرد چشم و پروژه

0:11

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ها پروژه هرچی تعریفی شد من یه هفته هم باز چند تا پروژه رو معرفی

0:15

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

کنم باست من بگید آقایی راحتی یاد داشت کنم اون روش گفتم گفت پروژه

0:19

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

پشت ره افراد هم بایست آقا داشتیم حرف میذاشتم

0:24

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

تو گروه رذاشتم خب من که نمیدم میگه

0:28

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

قرارمون شد اگر کسی قیبت داشت قرارمون گردن مایده باشه

0:32

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

که قرارمون گردن شما باشه ایشون به دفاع

0:36

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بلند شد که نه وای همکار عزیزم نه داشته

0:41

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

شینو بخره ولی اگر

0:46

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

کسی کمکاری کرد نرسیر یک چیز چون خود شینو بخره بیاره

0:50

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

دیگره و پی اما شمایی شما بگیری میکنید بگیری

0:54

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

شیر نبود

0:55

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

دلت خواست بگیم مثلا خواهد دوست تختیرات شیرنی بیار ما رو خود بسه

0:59

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

این چشم میگه عمرم بهت نمیده سه

1:03

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ماهی به من در حضی سه چهار شیرنی بده چه؟

1:09

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

خیلی شیرنی بده کاری

1:13

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اصلا ببینید در رو شیرنی سه وقت نکن شما

1:16

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

یه چکم برگش کنم

1:22

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

قوضه بعدی همینه هیچم هم زمانه خواهدو بباده دوستش

1:26

S… Speaker 3 (19 Oct, 13.08)

یایتون باشه اینا

1:28

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

خب بسم الله

1:31

S… Speaker 3 (19 Oct, 13.08)

خب بسم الله

1:31

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

چند تا عارض محروم خیلی ساده است

1:34

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

از جلسه ایش خونده بود

1:36

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

چاکه بگیم که در هم احقایی بگونیم که مثلا چیه

1:39

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

چیزا خاصی نیست

1:41

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

یکی دیتا سید بود که در باقا همون داده هایی که به اون

1:46

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

قدل مون بگیم که یاد بگیره و نجمه اون داده ها میگن دیتا سید چیز

1:50

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

این که فقط مونم بگونی چیز خاصی هم نداره مثلا در رابطه

1:54

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

با ایمیت هایی که در بود اسمان پشکست بده مثلا هم هزار تو

1:58

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

بهش نمونه میدیم اون نمونه ها همون دیتا سید نمونم سایت

2:03

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

دیتا سید رو دار نیوردید چون اون هفته یه سایت مهار بکرده کرده کرگ

2:11

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

نگه پرش همیش دیتا سیت بگیریم این دیتا سیت برق

2:16

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یک کشور رومبایی رو میخوام بیگه این ها رو دارم کدوم رو میخوام برد

2:20

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ترین پروژه ها پا بوده بسیم

2:23

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

خب که این هم که همون دقیقه گفتن همون

2:27

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

فرایند یکی سیستم در واقع داره از ارگوه ها از اون داده ها یاد

2:31

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

میگیره که در واقع میاد خودشون کارامتر ها رو تنظیم

2:35

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

میکنه حبقه اون ارگوه ها رو در واقع انگوریتاش

2:40

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

رو یاد میگیره چیزی که همون خیلی ساده در حده اینکه فقط یک تو

2:44

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

سه دقیقه میخوام کذیره در آموده کردم چیز خاصی نداره

2:48

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

پارامتر یکی تریفه های جدروی که داشت میگه مثل پیچه های تنظیم

2:52

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

داخل مددن که مثلا اگه یکی کلمات خاصتن مثلا

2:57

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

اگه در اطباق همون ایمت اسپم بخواهیم مثلا در حضر بگیریم میگه

3:01

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

که این کلمات را مثل فیری مثلا پرایز

3:05

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

وینر یا که اگه اومد خودش تشخیص میده تبقه اون

3:09

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

دکوی اون دکتسته تا که این طبقه این پارامترا این در

3:13

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

واقع ایمت اسپم هست یا نه

3:17

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

پرقش با کدایی که ما میزدیم چیه؟ ما هم قبل هم میوادیم گفته اگه

3:21

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

فینی زیدی نشبه هم در نظر بگیشه

3:24

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

با ما قانون نمی‌زاریم می‌گنی؟ شما می‌خواد یک اسپام دیتکتر الان

3:29

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

به نویسی ای آی هم نداریم مثلا پارسل می‌خواستی به نویسی چی کار می‌کرد می‌موندیم اگر

3:33

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

این کلمات رو دیدی اسپام هست کاری که این مودل ها می‌کنن محفوم

3:37

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

دریافت زبان رو دارن یعنی محفوم رو از توی جمله در می‌یارن

3:42

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اون کلمه رو تو اون جمله برزی می‌کنن یک کلمه فری

3:46

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یک جایی معنی اسپام نداره چون می‌گه این آدم

3:50

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

آز

3:52

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ولی یه وقت از که میگیم محصولی دارم که فیریه اون رو اسمم

3:56

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

درمتر میگیم تفاوتش این میشه آخریشم

4:04

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

که در واقع همون استفاده کردن از در واقع همون مودله

4:08

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

یعنی همون چکجی میکرد که شما دایدادش استفاده می کنید در واقع داید

4:12

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

از این استفاده می کنید تفاوتش همون همونم

4:21

S… Speaker 5 (19 Oct, 13.08)

تمام؟

4:22

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

دستشی می کنیم.

4:24

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

میکنم کامل.

4:25

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

داکیومنت را این هم پادر می زنم.

4:27

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

توی اون رو گمه.

4:28

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

بگیهش میکنم.

4:29

S… Speaker 5 (19 Oct, 13.08)

بگیهش میکنم.

4:29

S… Speaker 5 (19 Oct, 13.08)

بچه بگیه.

4:30

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یه چیزیو؟

4:31

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ویدیو یا همه جلسه ها که همه جلسه پیش نداشتی از این جلسه در همه توش خانومه

4:36

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

لاحتی دارن نداشتی

4:39

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بسیار همه دستان داره

4:41

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یه موضوعی که دمونه ما

4:46

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

با آقای شعه روحصاده الان دمونه

4:49

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اسمی بریم که بدونیم چه اتفاق دارم بایش آر بسیده که دوستانی که کار

4:53

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

کردن دیدن ایشو خیلی از استفاده می کنه حجم استفادهش

4:57

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

باله ولی چون این نت می ده از

5:00

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ای آی می کشه بیرون یه متن بلند بالایی می گیره که اصلا ما نمی

5:04

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

فهمی چی می گیره

5:18

S… Speaker 6 (19 Oct, 13.08)

و آشان چهار تا چایی هم برم خواهم

5:21

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

آها چهار تا هم درشتی تو در استرالی بوده؟

5:24

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ریمو تو باید بگیرم از هم برشتی

5:27

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اوشکا یکی هم گوشیم تیوی دیده؟

5:30

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

نوی هم برم، دست دارا بگیرم

5:33

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

آره، نه که سرفان په آره، سرفان در خود رو سرفان

5:36

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

چهار تا سرفانی برم؟

5:38

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

رو یاد اشو برد

5:44

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

سرسکر داموقعی دارید

5:45

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

هفته بعد جمعن بر خودم

5:51

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

زیوانی یه دهک در رجا بشم

5:53

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

یه دهک

5:59

S… Speaker 5 (19 Oct, 13.08)

داشت توی اینیم؟

6:15

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

موسیقی

6:31

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اینو داشتم میگفتم لطفا از AI استفاده میکنید خودتون قبل

6:35

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

از این گروه یه ریبیوی بکنید یعنی

6:39

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

میدید AI داره چیز میکنه ما با دوستانی گرفتیم اینقدر

6:44

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

مطمیده واقعا دیگه اصلاف نمیشید بکنید چون کاملا ماشینی نمیشته شده و از اون

6:48

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

محفومی که میخواید نمیرسونیم لطفا دقت کنید

7:02

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

من نمیدارم که چی

7:06

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

شدی که هستم اگر واقع اگر کودی میاد بخونید دلیلش

7:10

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

چیه و چی که دارم میکنم؟ خب بسم الله از شما نیمه بشید نیمه

7:15

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

بشید نیمه بشید نیمه بشید نیمه بشید

7:47

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

خودش میره جلو بکنم

7:51

S… Speaker 5 (19 Oct, 13.08)

پس درم کنیم

7:52

S… Speaker 3 (19 Oct, 13.08)

اصلا باید شدیم

8:00

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ملا میشه میشین چابجا باید

8:04

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

کجا؟

8:06

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

نمیشد اینجای دارم؟

8:08

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

آه، آه، آه، آه

8:16

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

دوستان من صحیح کرده مشین لرنگ و دیپ لرنگ رو بر اساس مثال

8:20

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

هایی که ها تو جاو بکم شاید دیده باشیم بیان کنم که برامون

8:25

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مرموزتر باشه راحت تر بفهمیم درکشون کنم و

8:29

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مباحث ML چیه؟ با برامون نیست معمولی چه فرق

8:33

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

می کنم مشین لرنگ؟

8:35

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

Supervised Learning,

8:36

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

Classification,

8:37

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

Regression,

8:38

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

Overfitting و Training.

8:39

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

من باعثی هم که تو این موضا مطرح میشم و برای ترین

8:43

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

کردن و ایدت کردن است.

8:45

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

حالا برنامه نیستیم معمولی با امهل چه فرقی میکنه؟

8:49

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ما در برنامه نیستیم معمولی اینگر...

8:53

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

قانون تعریف می کنیم و

8:57

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

خروجی رو ازش می گیریم ولی در Machine Learning ما می دیم

9:05

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

و قوانین

9:11

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

و خودش بر اساس یه سری الگوریت میاد پیدا می کنه و اون قوانین

9:15

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

و خودش استخراج می کنه تقریبا میشه گفته

9:21

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ای آی ای آی یا بحث کلیه که میگه تصمیم گیری وقتی به انسان

9:25

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نزدیک میشه بهش میگن ای آی حالا شما میتونین این رو با یه چند تا ای فو ایرس داخلی

9:29

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

یا با چندین تا ای فو ایرس اونم میشه بهش گفت ای آی یا

9:34

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

هرچیزی مثل مدل های اللم

9:38

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

اینا رو بهش میتونین بگین ای آی

9:44

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

قسمتی که شما الگو را از دیتا یاد میگیرید نه از قانون های دستی

9:48

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

که خودتون نوشید این میشه مشین لرنگ دیپ لرنگ نیرال نتورک

9:52

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

استفاد میکنه در حقیقت میشه گفت چند دایه مشین لرنگ داره ولی

9:56

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

به صورت

10:00

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

متفاوت.

10:00

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

Machine Learning صرف یه سری مثلا میتونه بهتون برای قوانین

10:05

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مالیاتی یا مثلا اعداد و اینا استفاده شد ولی Deep Learning برای

10:09

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

اکس و اینا که شما نمیتونین هر پیکسل رو به صورت جدا بررسی کنین باید کل

10:13

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

تصویر رو در نظر بگیریم تا ببینین چیه برای اون قسمت بیشتر استفاده

10:17

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

میشه

10:20

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مراحل یک پروژه ایمل دیتا داریم مثلا برای یک اپلیکشن

10:24

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

قضا و مثلا سفارش های قبلی با زمانی که واقعا تحویل داده شده

10:29

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

این عنوان دیتا بهش داده میشه ترنگ میشه از اون دیتا یاد میگیره

10:33

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مدل ساخته میشه و بعد مدل با ارساس سفارش

10:37

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

هایی که قبلا ندیده به عنوان مثال حالا اگه سپر وایس بخواهیم شما میتونین

10:41

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مثلا دیتا هایی که برای سفارش قضا دارین و ماه آخری که دارین

10:46

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نگه دارین و ارساس دیتای قبلش آموزش بدین و ببینین دیتایی

10:50

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

که مثلا در زمان ماه آخر گرفتین وقتی پیشمینی میکنه

10:54

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

با اون دیتای واقعیتون یا ریلتون به چه صورته این سپرپایز

11:03

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

لیلنگ لیبل دیتا مثلا هر سفارش قدیمی زمان واقعی تحمیلش

11:08

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

هم مشخصه همونطور که گفتم ترینگ میکنه حدس میزنه و با

11:12

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

سخه درست مقایسه میکنه برای سفارش جدید یعنی

11:17

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

همون زمان تحمیل سفارش رو حد

11:20

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

و می توانید از این استفاده کنید مثلا این سنب که می گو دادن

11:24

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

چند دقیقی که ماشین می ریسه بشون

11:27

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

موسیقی کنه بخشی دست از سواهت های شما یه زمهتی بکشنم

11:31

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

دوستان برای جلسه تکنیم میکنیم دیگه سعی

11:35

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

مرین باشه اینا رو تو سازوکار خودمون در نظر رو گیریم مثلا این چیزی

11:39

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

که شون میگه سفارش داریم ما سبت درخواست داریم میتونیم پیشمینی کنیم که

11:44

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بار رو سر برامونه که خطه ها رو میروه دستش شرایطی خط ها ایجاد میشه جنگ

11:48

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

رو پیشمینی کن و حالت مختلف

11:51

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

میتونیم سیستم رو جوری به هینه ببریم که اگه زدن ما شهرستان بودیم

11:55

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

دردقی نشتاشیم برگردیم تهران ریموت کارو کنیم اون سیستم داره درستی

12:00

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

کارو میکنه بتونیم به این سمت بریم خیلی بگردیم تمیز نهر بشه

12:07

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

بعد سپر بایز لرننگ دو تا منظور که توش

12:11

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مطرح میشه یا حالتی که داره کلاسیفیکیشن و رگرشنه که

12:15

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

رگرشن خروجی به صورت یک عدده مثلا زمان رسیدن سفارش چنده و

12:20

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

سی هفته و از این ارسال پیشنهادی چقدر میباشن به

12:24

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

صورت یک عدد بیان میشه ولی وقتی که به چند گذینه تبدیل میشه یا به صورت

12:28

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

کیفی طور میشه کلاسیفیکیشن را استفاره میکنن

12:32

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

که اگه دو تا انتخاب داشته باشیم باینری کلاسیفیکیشن

12:36

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

هم بهش میگن از دیتای آموزشیم

12:40

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مثلا دیستنس داریم، ساعت داریم آیتمی که

12:44

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

سفارش داده شده و زمانی که بوده این زمان لیبلمون

12:49

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

میشه لیبلی که باش میتونه مقایسه کنی که دیتایی

12:53

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

که ترین شده درست بود یا فیل

12:57

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

دیستنس و آر آیتم میشه فیچر ها که بر اساس

13:01

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

اون وزن بهشون میده و میگه که بر اساس این ها که چیده

13:06

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

شد اینجوری چقدر زمان میتونه طول بکشه و پیش میمکنه

13:10

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

خب حالا اصطلاح هایی که داریم مثلا سمپل توی ماشین

13:15

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

لرننگ برابر دیتا یا یک رو از جدول دیتا بیس همونه فیچر

13:20

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

فیلت های ورودی یک دیتیوه یعنی دیتا های ورودی همونه اینپوت

13:24

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

میشه بگیم و لیبل همون هم تو تویی که می کنیم

13:28

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

پیش می کنیم مثلا زمان یا پچه

13:33

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

بعد کالم که صافتن یک کالم جدیده

13:37

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

این بیشتر ساینس دیتا و اینها که الان اینقدر اهمیت پیدا کرده توی حوش

13:41

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مصنوعی به خاطر همینه شما دیتا ها رو میانید تبدیل می کنید سکون

13:45

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

های معنادار مفهوم های خیلی ملموس ازش

13:49

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

خارج می کنید و این دیتا های درست و ساخته شده رو به حوش

13:54

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مصنوعی برای یادگیری می دید و ماشینرینگ رو برساس اونها

13:58

S… Speaker 6 (19 Oct, 13.08)

امیداره

14:02

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ترنینگ مودل حدود 70 درصد

14:06

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

زحمت یا زمان کار رو میبره که از سفارش

14:10

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ها یاد میگره و تراین میکنه

14:12

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ولی دریشن میاد و وزنها و

14:17

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

چیزهای مختلف رو برای اساس دیتایی که داره تنظیم میکنه حالا اون بیشتر

14:21

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

توی ترین انجام میشه وزنها رو توی ترین انجام میده ولی دریشن برای

14:25

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

اساس تنظیمات که انجام شده نگاه میکنه چقدر درست بوده

14:29

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

و تست هم تست هاییی که برای پیشمینی های دیتاییی که نداریم

14:33

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

به هیچ اونوان

14:35

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

بهش میگن تست یا تست هایی که باید انجام بشه یا حوش مصنوعی میشه

14:39

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

اینجای تست داره اون دیتا ها به هیچ اماد حوش مصنوعی روش ترین

14:43

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نشده یعنی تو خالا اونا رو ندیده و اگه در

14:47

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

صورتی که روی اون آموزش دیده باشه اون حوش مصنوعی تست اعتبار سنجه درستی

14:51

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نداره بعد آندرفیتنگ و آورفیتنگ

14:55

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

آورفیتنگ زمانی که شما خیلی یک مودل آموزش میدین و آموزش

14:59

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

زیاد

15:00

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

باعث میشه که صرف حفظ کنه اون مدل یعنی اینقدر چلاحیت مختلف

15:04

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

میشه وقتی یه شرطی اون میبینه اگه تون شرطش نباشه دیگه گیج میشه که باید

15:08

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

چی کار کنه چون خیلی زیاد آموزشی داده دو شماییم ولی اندرفیتینگ

15:12

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

باز این میشه که خیلی کم آموزشی یافته و نمیدونه چی کار کنه

15:16

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

و مسئله چجوری باید برخورد کنه و این خیلی قضیه مهمیه

15:20

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

تونوش مصنوعی که بتونن این بالانس و حفظ کنن

15:29

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

این ایپوکی که میبینین ایپوکی نشوندهنده یک بار

15:33

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

چرف کامل روی دیتایی هایی که داریمه وقتی که

15:37

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

داریم آموزش میگیم ترنینگلاس مون کم میشه شما هرچی آموزش

15:41

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

رو بیشتر کنیم ولی ولی دیتایی که نریده

15:45

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

داریم برای همین باید یک سری

15:48

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

بعد بین این یک توازن برقرب شد و حدوداً میگنید مثلاً دول بردرین بوک

15:52

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

پنج مثلاً بهترین حالت داره که آموزش بعد اونجا استاب

15:56

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

شد و الی استابیم به حساب انجام بشه تا مادل آورفیتیم

16:01

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نشد

16:04

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

کلاسیفیکشن پیشمینی لقب سفارش چند تا حالت داره اکیورسی

16:08

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

که میگه آقا چند تا از پیشمینی همون درست بود صرف خیلی

16:12

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

یعنی مثلا شما از صد تا سفارش زمانی که دو تا لقب شدن

16:16

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

و شما آنو پیشمینی نکردین میتونیم بگیم ما در 98 % مواقع

16:21

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

درست پیشمینی کردیم در صورتی که کلن دو تا خطا داشتیم اینجاست

16:25

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

که پرستیشن رو ریکال میانم

16:28

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

چند تا از لغو میشود چقدر درست گفتیم یا ریکال اصلا فاجر لغو

16:32

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

شده چند تا رو دیدیم زمانی که دلتابیسی دون اینجور میشه که مثلا از ستایی درست دوتا

16:37

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

اشتماع هستن پرسیجن رو ریکال خیلی ماهیمتر از اکیورسی میشن حالا

16:43

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

اف پی و تی پی و این هم یه سری اصطلاحات هستن که مثلا گفتیم لغو میشه

16:48

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نشد شد و به همین صورت چند تا حالتی که میتونه

16:52

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

که

17:01

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

کچکترین واحده اینپوت ها مثلا فاصله ساعت تعداد

17:05

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

توی نیرال نتورکی میستفاده میشه و بعد ویت به هر

17:10

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

اینپوت یک ذریب اهمیت میده مثلا ساعت چه

17:14

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ذریب اهمیتی داره، فاصله چه تحصیلی میذاره و این ذریب رو کسی

17:18

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ترین نمی کنه خود مدل توی تریننگ فیت میکنه و پیداش میکنه

17:23

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

بعد سامو بیاس داره یکنه

17:27

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ثابت اضافه میکنه دیگه خیلی محصول شد اکتیبی؟ اکتیبیش؟

17:31

S… Speaker 3 (19 Oct, 13.08)

اینو واقعا نمی‌فاهم بچه موضوع

17:35

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

نورون هم نورنای مغزی خودمان ها این درازه‌ها می‌بینید نورونه یعنی

17:39

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

کلاً مچهوله که بعد خودم که خودمان رو می‌دونم واقعا تو دنیای

17:44

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

حالا امروز هم به حد بالایش مچهوله و اگه آدم خیلی متخصص

17:48

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

عوضارای خیلی خفن بیا فهم اون پالس‌هایی که داره می‌دین چی

17:52

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

خب، اوکی من می‌کنم که نامخمو نمی‌فهم چه رفته به این من نامخمو

17:56

S… Speaker 3 (19 Oct, 13.08)

های پایی نیسته آه این ریش پایی نیسته

18:01

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

نه درست موشمست هایی کیا پاس کردن به دارش پاس کردن همه پاس کردن

18:05

S… Speaker 3 (19 Oct, 13.08)

همه پاس کردن همه پاس کردن همه پاس کردن چی

18:09

S… Speaker 3 (19 Oct, 13.08)

شد؟

18:19

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

آه نیران

18:20

S… Speaker 3 (19 Oct, 13.08)

اینجا الان رفت دون نیرون نتفرک دیگه ها این هم فاینه

18:24

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

چیه؟ هر نیرون ببینید واحد یک همچین چیه اینپوت داره

18:29

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مثلا یک فاصله داره فاصله رو می گیره یک ذریبه

18:33

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

وید داره مثلا تعلیفه تقریبا یک نیرون می شه واحد می شه

18:37

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

نبینام دقیق خودش میتونه فاسره بگیرم این

18:49

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

پوت هات چی هم؟ هوا چطوره؟ رئیس

18:53

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

هم به مرخصی میده یا نه؟ را پول دارم یا ندارم؟

18:57

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

یا چه برودی ها؟ در هر طور مزینه یه بزنی میدیم

19:00

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

مثلا را یه سموره خسیم میده یا نه زریبهش میتونه نو فهم میکاشی که

19:04

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

چون مهم که پوری با درمین نظرمان باز

19:08

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

نو درمانه ولی هوا مثلا نیمه خیلی مهم نیست یه وزی میتونی

19:13

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

بهش بعد اینها را جمع میکنی مثلا این پوتر را در اون زریبه زرب

19:17

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

میکنی یه بایا سموره برش میزنی که یه چینی بهش اضافه بکنی بعد

19:21

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

یه حت نساب برش میزنی اگر به اون حتا نسابه رسید میرم

19:25

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

بسید اگر نسابه رسید میرم بسی

19:29

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

مثل خرید بورس رو با این انجام میدن پنجات آیتم معارفی

19:33

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

میکنن اون میره همین رو حساب کتاب میخواهی میگه الان این سه ها بخر بفروش

19:37

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بخواه بعد AI میاد قطعیش میشه میگه خودت برو بخر خودت هم بفروش

19:41

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

این دو تا با ما اتقام میشن تا یه پولی میریزید تو سیستم هفته

19:46

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

هایت میگیری با اون ریگرسیونی که گفت

19:50

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بخواهی آنالیز کنید تا ایش میگی آقا من انتظار داشتم در ملیون

19:54

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

رو سود کنم چرا شد نو ملی

19:57

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اگه دهتمان تغییران زود کردیم میلیفو بردارم

20:00

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

میگه سیس همون درستم

20:06

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

خانم اون چهارتا رو بچه بخورید

20:08

S… Speaker 3 (19 Oct, 13.08)

هایی هم، اون چهارتا چایی هم باید

20:13

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اون شیرینی هم که دوستان گفتیم صرف دهت قند

20:17

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

و یه شکلات و یه قلی شیرینه فونزه نفر این فونزه تو بستنه

20:21

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بخاری یه کنیم پولته مثلا همین خیلی چیز بزرگی نمیخونده

20:26

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

حد همین که دورا همین یه چایی قبلش بشوند این چایی رو بیار

20:30

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

این برم یه چیز داشته باشیم کنیم نفر میخونده نفر یه صد تلا

20:48

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نیورال نتورک یه ایمپود لیار داره هیدن لیار

20:52

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

داره و اوتپود لیار داره همون طرف فیچر یک ورودیه

20:56

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

یعنی ورودی های که میدهیم به عنوان فیچر میگیره حالا بعض این هاش خیلی

21:00

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

میشه هیدن لیار جاییه که شما دارین لایه

21:05

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

های خوشه همون

21:08

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نوران های چند تا نوران ایجاد میکنه و لایه های مختلفه

21:13

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

تقریباً میشه به خالت ML رو ایجاد میکنه و از اون لایه

21:17

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ها میگذنونه تا خروجی هر لایه به لایه بعدی

21:21

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

انتقال پیدا بکنه تا بتونه این بیتا رو مودیفای کنه به اون نتیجه که شما میکنه بهتون

21:25

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

بکنه ترین میشه توی هیدن لیر؟ هیدن

21:30

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

لیر جایی که تصمیم میگیره بیشه ترین اصلا یک فال جده است

21:42

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

اکتیفیشن فانکشن وقتی که شما یک چیز ترم میکنین

21:47

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

دیتا یک مانون خلطیه ساده میده بده این نتیجه میده که زیاد ملموس

21:51

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نیست شما نمی فهمین که الان این نتیجه خوبه بده و

21:55

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

به چه صورته یک سری فانکشن وجود داره که این کار رو برمون انجام

21:59

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

میدن الان یک سری رو میگن بین 0 و 1 میکنن نتیجه که

22:04

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

داده شده یک سری هست که منفی ها رو میان به 0 تبدیل میکنن و مصبت

22:08

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ها رو همون مصبت در نظر میگیرن

22:10

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

برساس مدلی که داره مثلا شما میتونید تقیم کنید که برساس فانکشنی که داریم کار

22:14

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

میکنید اگه ریزولتی که به من دادی بین صف تا مثلا

22:19

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

بالای پنج دهان بود ریتی که داره به من میده

22:23

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

اگه از سیب موند استفاده کردید اون مناسبه و من اون دیتار قبوله

22:27

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

و اون اوتکود اوتکود مطلوبیه برای من حالا

22:31

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نتفار چگونه یاد میگه از

22:35

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

فوروارت هست ماده برای یک سفارش زمانش را حدث میزنه

22:39

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

حتی با زمان واقعی

22:44

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

خطا رو در نظر می‌گیره بعد مشخص می‌شهد حق

22:48

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

کدام ویت‌ها بیشتر رو در خطا نخشوند آها مشخص می‌کنه کدام بار متر

22:52

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ایمپودتون بیشتر باعث شده که خطا داشته باشین و ویت‌ها

22:57

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

رستان می‌کنم و در آخر ویت‌هایی

23:01

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

که بعد نظر بود اختلاف به کمت تا این حدی که به نظر شما معبول بود

23:05

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

رسید اون یادگیری پایان‌هایی دارم می‌کنم

23:12

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یه مثالی که میزد این استاده اینجور بود که میگو حالا دادارای بانک سهبه

23:16

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ها وردشت هم آمدیس کنه

23:18

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

گفتن آقا موجودی هم باشته یه پول رو میخواهم حساب

23:22

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

کنی تو این ساختار بیارن چون بانک سفر نظامیه ده

23:26

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

تا حساب هستش که دفعا هزار میدیار پول توشه 99

23:30

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

.9 ده ها و درصد آدم هایی که در میلیو بیس ملیو ها هم دارن میگیرن

23:35

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

داره کمک میکنه با اون پولشویه و چرقش مالیه و از

23:39

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

شما باید تصمیم بگیری این 99 .9 ده ها اضافیه یا یک

23:43

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ده ها اضافیه

23:44

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

تو رو چی میخوایی انجامی؟ یعنی ویت کدوم بالاست؟ تو میخوایی میبینی عددای بالا

23:48

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

از کجا میادا میره چه پرچو یای توش انجام میشه یعنی ریزارو میخوایی حساب

23:53

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

کنی وقتا اون ویت رو رو امیدی که سویچ کنیش رو برای اون غزنه

23:57

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بتونی حسابش میبینی

23:59

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

یا مثلا توی اپلیکیشن انماده تاکسی مثلا سنپ با این نفیسته

24:03

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

که روش تحفیل میده خب ساعت خیلی باید مثلا ساعت ارژ باشه ترافیک

24:07

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

باشه خیلی بیشتر تون موتشه یعنی مثلا اونجا همیت دیستنس خیلی

24:11

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

میاد پایین مثلا بیت اون پایینت اون ساعت های ارژ باز بیت ساعت

24:15

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

میره بالا زمانی که داره سفر انجام میشه

24:20

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

باید میگیم چرا دیپ لرنگ اصلا؟ چون دیپ

24:24

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

لرنگ شما میتونیم دیتاییو میتونیم مدل هاییو

24:28

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ترینگ کنیم که مثلا میگم یک اکس اکس رو شما نمیتونیم

24:32

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

با ایمل چون یک جواب محض نیست یک عدد نیست شما نمیتونیم

24:37

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

یک پیزل بگیم آه این پیزل شبیهش بود خب پس این پیزا شما

24:41

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

باید کل اون اکس رو با کل اکس رو دیگه مقایست کنیم دیپ لرنگ رو برای

24:45

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

همین استفاده میکردن هم

24:50

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

و چیزهای پیچیده تر حالا

24:55

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

هر کدوم به مناسب چی هست؟

25:00

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

جده های دیت های فیشه رو شما می سازید

25:04

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مثلا دو وقتی دیتا بایسی می خواهید کار کنید، عددی می خواهید

25:08

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

کار کنید، حسابداری می خواهید کار کنید، ام ایل مناسبه سبوک

25:12

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

روی سیپوزون اجار می شود و خیلی مرموز

25:16

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

تر دیپران این این همون روش مصنوعی

25:21

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

که همین داریم همون استخواده می کنیم مثل چر جی بی تی و اینا هر چیز

25:25

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

رو می توانیم بشه بدید و نتیجه رو بکرم

25:42

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

این مثلا داریم برنامیسی ساده رو روی کردی که وجود داره رو

25:46

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

انجام میدیم با تا اینکه به ڈیپلرنی برسیم مثلا زمانی که قانونتون

25:51

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

خیلی روشنه و می کنیم مثلا شما دیگم یه حساب مالیاتی انجام

25:55

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

بدیم و کاملا یه فرمول واضح داره خب میتونیم

25:59

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

از برنامیسی کود دستی قانونهای دستی استفاده کنیم از

26:03

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

کلاسی زمانی استفاده می کنیم که دیتا داریم یا مثلا تو دیتا بست

26:07

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ده هزار تا بیس هزار ت

26:10

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

و شما میخواهم برساسمون یک قاعد قانونی رو به دست بیانیم ولی دیتا ها به صورت

26:14

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مشخص و خیلی محدود باشن دیپ لرنگ زمانی که خیلی

26:18

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

دیچیدگی به وجود میاد و تصویر و صدا بود کسی

26:24

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

مثلا تو پروژهش در میگه که تصویر بدهید؟ مرموشم

26:28

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

علف ایگرد تو پروژه خودمون

26:33

S… Speaker 4 (19 Oct, 13.08)

خیلی زیاده از هم ایم ایل میشه استفاده کرد کنید

26:38

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

چجوری؟ از هم هم بخواب مثال بزنم سبت درخواست داریم توی روزرنامه

26:42

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یه آدم میاد درخواستش بسه اشارات خیلی ثابت کنترل میشه و

26:46

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

روزرنامش تقید داده میشه محل یکی

26:48

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ماشین لرننگ اینجوریه که من میخوام ببینم چه

26:52

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

آدم های این بسط هستن که دارن جل میکنن تحلیل گیرنده گذرامن

26:57

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یعنی من میتونم جاهایل از اینجا پیدا کنیم یه سری داته دارم و بسیار آدرس میبه که

27:02

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

در ظاهر آدرس ها با هم متفاوتن این نویشته تهران خیابان فلان

27:06

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اینجوری اون یکی نویشته خیابان فلان این از خیابان بالایی توضیح

27:10

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

داده این هم پایینه ولی تش میرسه یه نقطه جغرافی

27:13

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اونو میتونم ماشین لرننگ درست کنن که بگه آقا تو این شنگ بیس

27:17

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

نفر اصلا که بیش از اندازه دارم گذارم و تعویل میگیرن داستانش چه به چک کنیم چه خبره

27:21

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

دیپ لرننگ میشه آقا لب مرزه آدمه داره رد میشه

27:26

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

تو بتونی دیتک کنی که آیا این خودشه آیا تغییر

27:30

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

چهره انجام داده یعنی چهره شو عوض کرده شبه کسی باشه آیا

27:34

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

داره صحبت میکنه تو سالان با کسی امکان داره که خودشو لو بده

27:39

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ک

27:42

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

تم تو گرد می آم اون اول تو شنیده باشی تم رو گرد بیا ببینم چی اون

27:46

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اول بگردم این هم به نظرم میشه دیپنرنیک یعنی تو نمیدونی

27:50

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

آدم ها چه صحبتی در امریکا هم؟ امریکا اومد سال 2005

27:54

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بفکر کنم یه سیستم 89 درصده

27:58

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

مکالماتی که توی

28:00

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

کلن امریکا انجام میشد و گوش میکرد اصلا دیپ لندگ بود اون زمان

28:04

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

گوش میکرد تشخیص میداد این دوران چی داره سوال میکنم اصلا میگو حسن

28:08

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بارا رو ریختن این بار رو ریختن با زبان

28:13

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

عربی منظورش این بود که دارن موادن فجره میارن

28:16

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

این هی می آمد جمع می کرد می شود روزی هزار تا دونه به اون

28:20

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اشخاصی که آپراتوری که نشست بودن می دادن آنالیزمی که ببینید واقعاً

28:25

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

حمله تروریستی هست یا نه اون سال 2015 -2015 بیشترین

28:29

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

تحلیدات چیز بود برای آمریکا چی میگن تروریستی

28:34

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بود که به شدت این کار کرد برایشون

28:36

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

که تشخیص می‌دارد یعنی به قولشون آورتینکین یا

28:40

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

آورتینکین یا آورتینکین می‌دارد چون ما آورتینکین داریم دیگه فکر کردن زیاد

28:44

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

رو فرمان می‌دارم اونم آورتینکش همین انتفاق باش می‌دارد به جایی که بیاد

28:49

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

کلی داده بده بستم و من یه هزارتار دادم برو ببینیم چه خواهر چکار می‌کنیم

28:53

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

که حالا بعدش دیگه رشد کرد زورشون رسید ای آیا ما بردم حالی

28:57

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

این‌ها استفاده شده ما هم تو سیستمون خیلی است

29:04

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

سیستم های بیومتری که موند.

29:06

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

حالا چه گزنمای زیادتی باشه عادی باشه یعنی بودم.

29:10

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یه چیزی من شنیدم که تو فرودگاه های همکشور اطراف

29:14

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

هم با اینعبیه چشم دارن چکل کنم.

29:17

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ما اصلا نیم فهمی هنچی.

29:18

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اینعبیه یک اکس میگیری نه کفیت داره نه فلان داره.

29:22

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ولی اون همجور داره فرودگاه رو من جندم نرفتم اونو که رفتم میتونم

29:26

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بگم. ولی داری را میری اینعبیه تو میگیری اگه قبلا دیتی داشته باشیم دیتکتت

29:30

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

میکنم که این همونه حالا تو میخوای صورتت تا جهرائید محرکم خ

29:37

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

این نظران یعنی این مثال معمول کسی میتونه تصفیل بوده با سرسیشون

29:41

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

جده؟ در حالتی کلی با درمکرد

29:46

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

کلی شرکت هم میشه ما مثلا تو سال یک در پروژه ها تریز میشه

29:50

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

و کافه همه یا پلند میشه ولی با مثلا مورد و خروج

29:54

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

هایی که بچه ها تو شرکت دارن جزب و مثلا

29:58

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

خروجشون از شرکت

30:00

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

میشه با اون دیپ لرنگم مثلا برابورت کردی برای سال دیگه

30:05

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

ما چقدر میتونیم بیرم پلند کنیم چه پروژه هایی بکنیم

30:09

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

و حتی یک سیلی پروژه هم خودشون فیشنا داده که در جهات اون سرکت بینیده

30:13

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

شرکت هم میشه از اون دیپ لرنگی هست کنیم

30:35

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

و اینا پسط خلاصه جنبندیه میشه اما سپر وایز داشتیم

30:39

S… Speaker 3 (19 Oct, 13.08)

دیتا

30:46

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

شما دیتایی که دارین میدین اینجا اینه که مقدار واقعی شد دارین و میدونین

30:50

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

مثلا شما اون دیتاییی که دارین تست میگیرین به صورت اینه که یک

30:54

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

دیتای سماهات قبل رو کارت میکنین از سماهات به قبل آموزش میدین بعد

30:59

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

این سماهات میاد

31:00

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

بهش میدین ولی ریزارتی که داره میده با اون تایی تایی واقعی که داری برزدی مقایسه

31:04

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

میکنون ولی در آن سپرواز شما تایی تایی واقعی نداره شما میدین

31:08

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ریزارت میگیریم بعد میبینیم که آقا درست بود یا نه بود مثلا با واقعیت میکنم

31:13

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

بدون نظارت میشه سپرواز آن سپرواز میشه با نظارت بدون

31:17

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نظارت

31:20

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

سه چیلی که خانمه آزادوز فرمودن میشه unsupervised ما

31:24

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

امسال میشینیم کاراشو میکنیم سال بعد میگیم احتمالا اینه

31:28

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

برنامه ها منو تا حدی رو میبریم تا احسابی میبینیم جواب داد یا

31:32

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

نفت برای سام باز تصویم گیری ادامهش بدون یا نفت بگی

31:36

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یادگیری هم هست به جز سوپرواز و آن سوپرواز باز پیمه یا تربیهتی reinforcement

31:42

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

و خودش باشد فکر کنم این reinforcement باشه چون

31:47

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

باید بازیابی بشه دیگه

31:49

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

آن سوپر و صرفاً اینجوریه که به معنی مثلا یه

31:53

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ایژنتی هستش توی محیطی توی این وارم تیری پر به اون ایژنت

31:58

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

در واقع یک اکسی بهش نشون میدیم اینکه

32:02

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

این رو تشخیص بده این گربست یا نه مثلا چه این میدیم و

32:06

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

صرفاً نتیجه رو بهش برمیگردونه میگیم که آیا درست تشخیص

32:10

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

داد یا نه

32:11

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

و اینجوری هی خودش رو در واقع داره اصلاح میکن با

32:16

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

امتیاز دادن یعنی اگر اشترواه بده گه امتیاز ننفی میگیره

32:20

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

اصلاح هم میگم ویوارد داشت ما میخوام یه

32:24

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ویوارد بهش میدیم اگر اگر اشترواه بگه اگر اشترواه بگه امتیاز

32:28

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

ننفی میگیره یا امتیازی نمیگیره توی میشه آنسو پرواز

32:35

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

تربیتی، باید این خوش بازیابی بکنه، این خوش اصلاح بکنه،

32:39

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

این خوش پیشبینی که داره اگه درست باشی آولد.

32:41

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

یه درم چیزن ناختی شد؟

32:44

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

خدا ناختیم درم.

32:47

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

یه درمه این درمه این آمونسجه تکمیلتر میشه

32:51

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

و چه ترقبل مثلا مسیری آبایی که میزنیم از چه ترشمساری میکنی که این خیابون

32:55

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

ترافیکی یا دارا؟

32:56

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

پس آدم هایی که در اون اپلیکیشن را استفاده میکنم،

33:00

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

اگه مثلا قبلا چی میده استفاده میکنم؟

33:03

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

ویس.

33:04

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

قبلا خب ویس پلیز درست تر بود چون که دادا آدم هایی که استعاطو میکنند داشته

33:09

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

خیلی بیشتر بود.

33:09

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

انها مثلا بله و نشانه.

33:11

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

بعد حتی تو همین هم میبینید میگید که سطنه جلتر پولیسه.

33:15

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

بعد میاد بگید که پولیس هست یا نمید.

33:17

S… Speaker 2 (19 Oct, 13.08)

بعد این دیتایی که داره از آدم ها میگیره این میکار اسم شما تقیه اینه حالا بیشتر

33:21

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بوشه. که هم منزوشون این بود که بیشتر میخواستم بحشه تمامیازه.

33:25

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

این unsupervised و reinforcement رو

33:29

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بودن متوجه شدم که یه جایی

33:31

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

آره، ادفا با شد، من همین موضوع همینه

33:33

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

چند تا حالت چیزی که ما متاشتم

33:36

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یه سپروائزه

33:45

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یه سپروائزه

33:47

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

آن سپروائزه، یه اینفورمانیت

33:49

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

یه اینفورسمنت، زیبه

33:51

S… Speaker 6 (19 Oct, 13.08)

فورسمنت

33:53

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

دیسته تا رو داریم

33:54

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

خلی کنم

33:55

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

تو یه

33:56

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

unsupervised فقط بهش میگی

33:58

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

هیچی نمیگی بهش

33:59

S… Speaker 6 (19 Oct, 13.08)

هیچی نمیگی بهش

33:59

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

توی سپرواز

34:00

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

بنام میگیم اوغانه یا نه

34:01

S… Speaker 5 (19 Oct, 13.08)

خود تو سپرواز میگیم

34:03

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

تو سپرواز چی میگیم

34:04

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

توی سپرواز چی میگیم؟

34:04

S… Speaker 8 (19 Oct, 13.08)

توی سپرواز چی میگیم؟

34:06

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نه سپرواز

34:07

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

شما دکتر کامل داری؟

34:09

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

دکتر واقعه

34:09

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

دکتر واقعه

34:11

S… Speaker 1 (19 Oct, 13.08)

آرهنه نیست.

34:13

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

نزدیکی رو هم در حساب میکنه خودش میبینی که آقا چقدر اختلاف

34:17

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

داشته شرف میگم تو خواهد تیره اینه حالا اینه مطمئن سه که نتیجه

34:21

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

واقعی داره ولی شما نتیجه رو بهش نمیدی که آموزش ببینه مثلا یه

34:25

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

ماه آخر دو ماه آخر رو دیتا بقیه دیتا رو میبینه بعد میگه خب حالا بیا این

34:29

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

دیتا به عنوان اینپوت بگیر

34:31

S… Speaker 7 (19 Oct, 13.08)

resultش هم اینه

བཅུད་དོན་

དྲན་ཤེས་ལ་དྲི་བ་དྲིས་ལན་ཞུ།

19 Oct, 13.08​

བཅུད་དོན་

དྲན་ཤེས་ལ་དྲི་བ་དྲིས་ལན་ཞུ།

19 Oct, 13.08