19 Oct, 13.08​

Reproduktory

• Speaker 1 0:02
• Speaker 2 1:16
• Speaker 3 1:26
• Speaker 4 1:31
• Speaker 5 4:21
• Speaker 6 5:18
• Speaker 7 5:24
• Speaker 8 34:04

1. 0:02

   Kapitola 1: چیزایی که معرفی شد افرادی که مسئولیتی دارند تو گروه بنویس هفته بعدشان روشی میرد چشم و پروژه ها پروژه هرچی تعریفی شد من ی… 72s · Speaker 1

   چیزایی که معرفی شد افرادی که مسئولیتی دارند تو گروه بنویس هفته بعدشان روشی میرد چشم و پروژه ها پروژه هرچی تعریفی شد من یه هفته هم باز چند تا پروژه رو معرفی کنم باست من بگید آقایی راحتی یاد داشت کنم اون روش گفتم گفت پروژه پشت ره افراد هم بای…

2. 1:16

   Kapitola 2: یه چکم برگش کنم قوضه بعدی همینه هیچم هم زمانه خواهدو بباده دوستش یایتون باشه اینا خب بسم الله خب بسم الله چند تا عارض مح… 178s · Speaker 2

   یه چکم برگش کنم قوضه بعدی همینه هیچم هم زمانه خواهدو بباده دوستش یایتون باشه اینا خب بسم الله خب بسم الله چند تا عارض محروم خیلی ساده است از جلسه ایش خونده بود چاکه بگیم که در هم احقایی بگونیم که مثلا چیه چیزا خاصی نیست یکی دیتا سید بود که …

3. 4:21

   Kapitola 3: تمام؟ دستشی می کنیم. 63s · Speaker 5

   تمام؟ دستشی می کنیم. میکنم کامل. داکیومنت را این هم پادر می زنم. توی اون رو گمه. بگیهش میکنم. بگیهش میکنم. بچه بگیه. یه چیزیو؟ ویدیو یا همه جلسه ها که همه جلسه پیش نداشتی از این جلسه در همه توش خانومه لاحتی دارن نداشتی بسیار همه دستان داره …

4. 5:24

   Kapitola 4: ریمو تو باید بگیرم از هم برشتی اوشکا یکی هم گوشیم تیوی دیده؟ نوی هم برم، دست دارا بگیرم آره، نه که سرفان په آره، سرفان د… 147s · Speaker 7

   ریمو تو باید بگیرم از هم برشتی اوشکا یکی هم گوشیم تیوی دیده؟ نوی هم برم، دست دارا بگیرم آره، نه که سرفان په آره، سرفان در خود رو سرفان چهار تا سرفانی برم؟ رو یاد اشو برد سرسکر داموقعی دارید هفته بعد جمعن بر خودم زیوانی یه دهک در رجا بشم یه …

5. 7:52

   Kapitola 5: اصلا باید شدیم ملا میشه میشین چابجا باید کجا؟ نمیشد اینجای دارم؟ آه، آه، آه، آه دوستان من صحیح کرده مشین لرنگ و دیپ لرنگ رو بر اساس مثال هایی که ها تو جاو بکم شاید دیده باشیم بیان کنم که برامون مرموزتر باشه راحت تر بفهمیم درکشون کنم و مباحث ML چیه؟ با برامون نیست معمولی چه فرق می کنم مشین لرنگ؟ Supervised Learning, Classification, Regression, Overfitting و Training. 300s · Speaker 3

   اصلا باید شدیم ملا میشه میشین چابجا باید کجا؟ نمیشد اینجای دارم؟ آه، آه، آه، آه دوستان من صحیح کرده مشین لرنگ و دیپ لرنگ رو بر اساس مثال هایی که ها تو جاو بکم شاید دیده باشیم بیان کنم که برامون مرموزتر باشه راحت تر بفهمیم درکشون کنم و مباحث…

6. 12:53

   Kapitola 6: که ترین شده درست بود یا فیل دیستنس و آر آیتم میشه فیچر ها که بر اساس اون وزن بهشون میده و میگه که بر اساس این ها که چیده… 65s · Speaker 7

   که ترین شده درست بود یا فیل دیستنس و آر آیتم میشه فیچر ها که بر اساس اون وزن بهشون میده و میگه که بر اساس این ها که چیده شد اینجوری چقدر زمان میتونه طول بکشه و پیش میمکنه خب حالا اصطلاح هایی که داریم مثلا سمپل توی ماشین لرننگ برابر دیتا یا …

7. 13:58

   Kapitola 7: امیداره ترنینگ مودل حدود 70 درصد زحمت یا زمان کار رو میبره که از سفارش ها یاد میگره و تراین میکنه ولی دریشن میاد و وزنها… 213s · Speaker 6

   امیداره ترنینگ مودل حدود 70 درصد زحمت یا زمان کار رو میبره که از سفارش ها یاد میگره و تراین میکنه ولی دریشن میاد و وزنها و چیزهای مختلف رو برای اساس دیتایی که داره تنظیم میکنه حالا اون بیشتر توی ترین انجام میشه وزنها رو توی ترین انجام میده …

8. 17:31

   Kapitola 8: اینو واقعا نمی‌فاهم بچه موضوع نورون هم نورنای مغزی خودمان ها این درازه‌ها می‌بینید نورونه یعنی کلاً مچهوله که بعد خودم ک… 303s · Speaker 3

   اینو واقعا نمی‌فاهم بچه موضوع نورون هم نورنای مغزی خودمان ها این درازه‌ها می‌بینید نورونه یعنی کلاً مچهوله که بعد خودم که خودمان رو می‌دونم واقعا تو دنیای حالا امروز هم به حد بالایش مچهوله و اگه آدم خیلی متخصص عوضارای خیلی خفن بیا فهم اون پ…

9. 22:35

   Kapitola 9: فوروارت هست ماده برای یک سفارش زمانش را حدث میزنه حتی با زمان واقعی خطا رو در نظر می‌گیره بعد مشخص می‌شهد حق کدام ویت‌ها بیشتر رو در خطا نخشوند آها مشخص می‌کنه کدام بار متر ایمپودتون بیشتر باعث شده که خطا داشته باشین و ویت‌ها رستان می‌کنم و در آخر ویت‌هایی که بعد نظر بود اختلاف به کمت تا این حدی که به نظر شما معبول بود رسید اون یادگیری پایان‌هایی دارم می‌کنم یه مثالی که میزد این استاده اینجور بود که میگو حالا دادارای بانک سهبه ها وردشت هم آمدیس کنه گفتن آقا موجودی هم باشته یه پول رو میخواهم حساب کنی تو این ساختار بیارن چون بانک سفر نظامیه ده تا حساب هستش که دفعا هزار میدیار پول توشه 99 . 232s · Speaker 7

   فوروارت هست ماده برای یک سفارش زمانش را حدث میزنه حتی با زمان واقعی خطا رو در نظر می‌گیره بعد مشخص می‌شهد حق کدام ویت‌ها بیشتر رو در خطا نخشوند آها مشخص می‌کنه کدام بار متر ایمپودتون بیشتر باعث شده که خطا داشته باشین و ویت‌ها رستان می‌کنم و…

10. 26:28

    Kapitola 10: علف ایگرد تو پروژه خودمون خیلی زیاده از هم ایم ایل میشه استفاده کرد کنید چجوری؟ از هم هم بخواب مثال بزنم سبت درخواست داریم توی روزرنامه یه آدم میاد درخواستش بسه اشارات خیلی ثابت کنترل میشه و روزرنامش تقید داده میشه محل یکی ماشین لرننگ اینجوریه که من میخوام ببینم چه آدم های این بسط هستن که دارن جل میکنن تحلیل گیرنده گذرامن یعنی من میتونم جاهایل از اینجا پیدا کنیم یه سری داته دارم و بسیار آدرس میبه که در ظاهر آدرس ها با هم متفاوتن این نویشته تهران خیابان فلان اینجوری اون یکی نویشته خیابان فلان این از خیابان بالایی توضیح داده این هم پایینه ولی تش میرسه یه نقطه جغرافی اونو میتونم ماشین لرننگ درست کنن که بگه آقا تو این شنگ بیس نفر اصلا که بیش از اندازه دارم گذارم و تعویل میگیرن داستانش چه به چک کنیم چه خبره دیپ لرننگ میشه آقا لب مرزه آدمه داره رد میشه تو بتونی دیتک کنی که آیا این خودشه آیا تغییر چهره انجام داده یعنی چهره شو عوض کرده شبه کسی باشه آیا داره صحبت میکنه تو سالان با کسی امکان داره که خودشو لو بده ک تم تو گرد می آم اون اول تو شنیده باشی تم رو گرد بیا ببینم چی اون اول بگردم این هم به نظرم میشه دیپنرنیک یعنی تو نمیدونی آدم ها چه صحبتی در امریکا هم؟ امریکا اومد سال 2005 بفکر کنم یه سیستم 89 درصده مکالماتی که توی کلن امریکا انجام میشد و گوش میکرد اصلا دیپ لندگ بود اون زمان گوش میکرد تشخیص میداد این دوران چی داره سوال میکنم اصلا میگو حسن بارا رو ریختن این بار رو ریختن با زبان عربی منظورش این بود که دارن موادن فجره میارن این هی می آمد جمع می کرد می شود روزی هزار تا دونه به اون اشخاصی که آپراتوری که نشست بودن می دادن آنالیزمی که ببینید واقعاً حمله تروریستی هست یا نه اون سال 2015 -2015 بیشترین تحلیدات چیز بود برای آمریکا چی میگن تروریستی بود که به شدت این کار کرد برایشون که تشخیص می‌دارد یعنی به قولشون آورتینکین یا آورتینکین یا آورتینکین می‌دارد چون ما آورتینکین داریم دیگه فکر کردن زیاد رو فرمان می‌دارم اونم آورتینکش همین انتفاق باش می‌دارد به جایی که بیاد کلی داده بده بستم و من یه هزارتار دادم برو ببینیم چه خواهر چکار می‌کنیم که حالا بعدش دیگه رشد کرد زورشون رسید ای آیا ما بردم حالی این‌ها استفاده شده ما هم تو سیستمون خیلی است سیستم های بیومتری که موند. 244s · Speaker 2

    علف ایگرد تو پروژه خودمون خیلی زیاده از هم ایم ایل میشه استفاده کرد کنید چجوری؟ از هم هم بخواب مثال بزنم سبت درخواست داریم توی روزرنامه یه آدم میاد درخواستش بسه اشارات خیلی ثابت کنترل میشه و روزرنامش تقید داده میشه محل یکی ماشین لرننگ اینجو…

11. 30:35

    Kapitola 11: و اینا پسط خلاصه جنبندیه میشه اما سپر وایز داشتیم دیتا شما دیتایی که دارین میدین اینجا اینه که مقدار واقعی شد دارین و میدونین مثلا شما اون دیتاییی که دارین تست میگیرین به صورت اینه که یک دیتای سماهات قبل رو کارت میکنین از سماهات به قبل آموزش میدین بعد این سماهات میاد بهش میدین ولی ریزارتی که داره میده با اون تایی تایی واقعی که داری برزدی مقایسه میکنون ولی در آن سپرواز شما تایی تایی واقعی نداره شما میدین ریزارت میگیریم بعد میبینیم که آقا درست بود یا نه بود مثلا با واقعیت میکنم بدون نظارت میشه سپرواز آن سپرواز میشه با نظارت بدون نظارت سه چیلی که خانمه آزادوز فرمودن میشه unsupervised ما امسال میشینیم کاراشو میکنیم سال بعد میگیم احتمالا اینه برنامه ها منو تا حدی رو میبریم تا احسابی میبینیم جواب داد یا نفت برای سام باز تصویم گیری ادامهش بدون یا نفت بگی یادگیری هم هست به جز سوپرواز و آن سوپرواز باز پیمه یا تربیهتی reinforcement و خودش باشد فکر کنم این reinforcement باشه چون باید بازیابی بشه دیگه آن سوپر و صرفاً اینجوریه که به معنی مثلا یه ایژنتی هستش توی محیطی توی این وارم تیری پر به اون ایژنت در واقع یک اکسی بهش نشون میدیم اینکه این رو تشخیص بده این گربست یا نه مثلا چه این میدیم و صرفاً نتیجه رو بهش برمیگردونه میگیم که آیا درست تشخیص داد یا نه و اینجوری هی خودش رو در واقع داره اصلاح میکن با امتیاز دادن یعنی اگر اشترواه بده گه امتیاز ننفی میگیره اصلاح هم میگم ویوارد داشت ما میخوام یه ویوارد بهش میدیم اگر اگر اشترواه بگه اگر اشترواه بگه امتیاز ننفی میگیره یا امتیازی نمیگیره توی میشه آنسو پرواز تربیتی، باید این خوش بازیابی بکنه، این خوش اصلاح بکنه، این خوش پیشبینی که داره اگه درست باشی آولد. 129s · Speaker 7

    و اینا پسط خلاصه جنبندیه میشه اما سپر وایز داشتیم دیتا شما دیتایی که دارین میدین اینجا اینه که مقدار واقعی شد دارین و میدونین مثلا شما اون دیتاییی که دارین تست میگیرین به صورت اینه که یک دیتای سماهات قبل رو کارت میکنین از سماهات به قبل آموز…

12. 32:47

    Kapitola 12: یه درمه این درمه این آمونسجه تکمیلتر میشه و چه ترقبل مثلا مسیری آبایی که میزنیم از چه ترشمساری میکنی که این خیابون ترافیکی یا دارا؟ پس آدم هایی که در اون اپلیکیشن را استفاده میکنم، اگه مثلا قبلا چی میده استفاده میکنم؟ ویس. 64s · Speaker 2

    یه درمه این درمه این آمونسجه تکمیلتر میشه و چه ترقبل مثلا مسیری آبایی که میزنیم از چه ترشمساری میکنی که این خیابون ترافیکی یا دارا؟ پس آدم هایی که در اون اپلیکیشن را استفاده میکنم، اگه مثلا قبلا چی میده استفاده میکنم؟ ویس. قبلا خب ویس پلیز …

13. 33:51

    Kapitola 13: فورسمنت دیسته تا رو داریم خلی کنم تو یه unsupervised فقط بهش میگی هیچی نمیگی بهش هیچی نمیگی بهش توی سپرواز بنام میگیم اوغانه یا نه خود تو سپرواز میگیم تو سپرواز چی میگیم توی سپرواز چی میگیم؟ توی سپرواز چی میگیم؟ نه سپرواز شما دکتر کامل داری؟ دکتر واقعه دکتر واقعه آرهنه نیست. 63s · Speaker 6

    فورسمنت دیسته تا رو داریم خلی کنم تو یه unsupervised فقط بهش میگی هیچی نمیگی بهش هیچی نمیگی بهش توی سپرواز بنام میگیم اوغانه یا نه خود تو سپرواز میگیم تو سپرواز چی میگیم توی سپرواز چی میگیم؟ توی سپرواز چی میگیم؟ نه سپرواز شما دکتر کامل داری…

14. 34:57

    Kapitola 14: فکر می کنم یکی از چیزایی هم که حالا خیلی مطمئن استم بچه ها شما بیدار بیدار رینفورسمنت و اون سپرواز یا اون سپرواز رو جدا … 89s · Speaker 4

    فکر می کنم یکی از چیزایی هم که حالا خیلی مطمئن استم بچه ها شما بیدار بیدار رینفورسمنت و اون سپرواز یا اون سپرواز رو جدا میکنه اینه که اون سپروازان و سپروازی یه مرحله ترین داره این حالا ترینش که تاموش شده یه مرحله بلدهشن داره و تمام میره دیگ…

15. 36:26

    Kapitola 15: مرون برای کسی چیز روشون هستنم شنیدن این آیتما به نظرم خوب بود و پیشنهاده هم اینه که بندیم که جلسه تماشید برگریم روی نوران ها من خودم خیلی نوران روز دارم خیلی چیز عجیب و جذابیه اگه خواستیم میتونیم بزنیم اون انتها که یه سریع به پروژه ها رسیدیم چون کلاسه همون دور همون کلسل نشه مثلا هر هفته یکی میاد یه دونه خلوین که درست کرده یه دونه پروژهی که وزیفش بوده رو توضیح میده نصف د تمام؟ چیزی نداریم؟ برای جلسه باید چی داریم؟ نفراتش باشه؟ برای تو روطمه این چیز ولی هم داشته اونجا. 75s · Speaker 2

    مرون برای کسی چیز روشون هستنم شنیدن این آیتما به نظرم خوب بود و پیشنهاده هم اینه که بندیم که جلسه تماشید برگریم روی نوران ها من خودم خیلی نوران روز دارم خیلی چیز عجیب و جذابیه اگه خواستیم میتونیم بزنیم اون انتها که یه سریع به پروژه ها رسیدی…

16. 37:41

    Kapitola 16: اینجا روشنم به تیک بزنم. 2s · Speaker 4

    اینجا روشنم به تیک بزنم.