Just ze gesinn
0:00
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
...podstavit se nějaký...
0:02
S… Speaker 2 (Мат 01 10)
...prostovní oblast, nějaké elektrotekty,
0:04
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
které způsobní výsledky,
0:06
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
a způsobní výsledky,
0:10
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
než to nevěř.
0:12
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Protože onoží je tu paralelní zkuštěku
0:15
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
a tam tohle, že tohle,
0:16
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že tohle představí,
0:17
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak je výšel než se než tohle představovat.
0:19
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A...
0:21
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Koužeme tedy dál,
0:23
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
máme tady ještě zase
0:26
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nějaký divý lineární systém,
0:30
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Když na někdy díváte,
0:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak to mě si udíte,
0:34
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že odbláváme
0:39
S… Speaker 3 (Мат 01 10)
všichni.
0:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Dostáváme,
0:45
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že je stát.
0:49
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
To není,
0:51
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
až ten nějaká žádná chyba,
0:53
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jen prostě to ukazuje účetní ústav něčeho nějakého,
0:57
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nějakých objektů,
0:58
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
který se třeba neprostínají.
0:59
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
To je stále legitimní.
1:03
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Dostáváme tedy nějakého
1:07
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
pojbu, hodno,
1:08
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
i to jsme ještě neprostínali.
1:10
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A
1:14
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
sice tam je potřeba říct,
1:16
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že to je lineární dáviznou postane záviznou vektoru.
1:19
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže...
1:22
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A nejvícíle tady jsme do tato vektor je.
1:24
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Vlastně vektor může být hledat s jakým běžem.
1:29
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A vlastně mohli bychom říct,
1:31
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že to je prvek elektrového postruhu,
1:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
což je dostat straksní konstrukce,
1:34
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
s tím bych vás nerad zatěžoval,
1:36
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale v tomto předmětu to bychom nechali případně na ten Matícový zeprový
1:41
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
počet magistrovy.
1:42
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže kdybych jenom řekl,
1:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že to jsou nějaké objekty,
1:46
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
které se jí přítat nadvájem a dají se nás to
1:50
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
být reálním nebo komplexním číslem,
1:52
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
a plus,
1:53
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že to stoňuje nějaké zlastnosti,
1:55
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
aby se s tím bylo budou.
2:00
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Obvykle je to tedy říkání a ta entice čísel zapřená na řádkově
2:04
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nebo sloucově,
2:05
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jak vidíte,
2:06
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
vlastně na té,
2:07
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že jsou zvládně,
2:08
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
čili pak hovoříme o řádkové vektoru a sloucové vektoru.
2:13
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
No jinak,
2:14
S… Speaker 3 (Мат 01 10)
kromě toho,
2:15
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že to může být vektor na sloucově třeba intence nebo senzor,
2:18
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nebo matice,
2:21
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nebo prostě různé matematické kresy,
2:24
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
mají takovéhle chování,
2:27
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale pro nás teď na to bude ten řádkový vektor.
2:31
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Když máme několik takovýchto vektorů,
2:34
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak my můžeme říct,
2:35
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že jsou lineárně závislé nebo nozávislé.
2:39
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže ta závislost znamená,
2:42
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že když mám tyhle vektory a já je lineálcovým
2:46
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
takovým nějakým poemifientem a všechno sečtu,
2:49
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
čili udělám něco,
2:51
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
co se jmenuje lineární kombinace.
2:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
a tu lineární kombinaci položím rovnu nůle,
2:57
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak to těch nezávislých metrů je jediná možnost,
3:00
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že mám všechny koeficienty důlové,
3:02
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jinak to nejde.
3:03
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Čili toto je lineární nezávislost.
3:07
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Závislost vzahopak je,
3:09
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že tam je nějaký koeficient,
3:11
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
který nemusí mít.
3:12
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
V takovém případě já možu celou půlomnici
3:17
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
upravit ten...
3:18
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
člen s tím nulovým koeficientem usamostatnit na jedné straně
3:22
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
rovnice, tím koeficientem byli a ten vektor
3:26
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
vyjádřím jako lineární kombinace těch ostatních.
3:29
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tím je vmíněna ta závislost,
3:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že tam je nějaký vektor,
3:34
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nevíme který,
3:35
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale víme,
3:36
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že je tam nějaký vektor,
3:38
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
který se dá vyjádřit jako lineární kombinace těch ostatních
3:42
S… Speaker 4 (Мат 01 10)
veček.
3:43
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
To je ta závislost.
3:48
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tato siletrická definicet závislostí je při vypočetný.
3:52
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
To
4:05
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
chtěli výjistit,
4:06
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že bez
4:12
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
hodnoty vektory vynásobíme každý formálně
4:17
S… Speaker 5 (Мат 01 10)
tím koeficienté,
4:18
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
čili mám vata načině.
4:19
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Sestavím
4:24
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
z toho rovnici,
4:25
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kterou přeslyšíme,
4:26
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
vlastně do jednotlivých složek.
4:28
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A máme rovnici 1 ,8 a tu řešíme.
4:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A teďka,
4:33
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
když nám výjde jediná můžnost,
4:40
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Vlastně tady to skutečně tak je.
4:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Řešili jsme to tak,
4:45
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že jsme převedli na matici
4:50
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jako na remukovaném sporovitý tvar.
4:52
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A teďka nám tam vyšla jednotková matice a fakticky nám
4:56
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
vlastně ta jednotková matice a na pravé straně...
5:03
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Kdybychom to zkoumali při více do odrovna,
5:07
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak bychom ujistili,
5:08
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že můžeme tu lineální
5:14
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
závislost nebo nezávislost rovnou odčítat z těch matic,
5:18
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
které takhle vyklázejí.
5:19
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A že to dopadá tak,
5:21
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že vlastně ty vektory,
5:24
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
těch vektorů je nezávislých právě kolik,
5:27
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kolik je tam nezávislých řádků
5:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
na matici.
5:33
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Ačiže počet těch mnulových řádků nebo,
5:37
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
neboli jinak řečeno,
5:38
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
počet nezávislých vektorů v tom systému,
5:41
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
k tomu říkáme hodnost té matice.
5:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Nebo když jde o vektory,
5:48
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak dimenze,
5:48
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
prostoru, kterého generuje,
5:50
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
když jde o řádky matici.
5:51
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Je to v zásadě proto,
5:53
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že je na nějaká ziance jevný,
5:57
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
teoretický si pojmový význam,
6:01
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale fakticky se to výpočetně moc nelíší a je tam prostě
6:05
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
o stejné věci.
6:06
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tady máme zase naopak příklady,
6:08
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
které závislé jsou.
6:10
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Zase to řešíme stejně.
6:12
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
V této ukázcovém příkladě bývěr soustava,
6:17
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
která ovšem má jednou řádek rodový,
6:20
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
takže vlastně to znamená,
6:22
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že ty závislé,
6:24
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
které jsou tam.
6:25
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Kdybyste
6:41
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tu kapitulu studovali,
6:43
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak tam v zásadě je taková pasáž,
6:47
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
která se snaží dokázat,
6:49
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že řádková a sloucová domovost je...
6:52
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
je to tež u matice.
6:53
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Řádková odnosť je počet linárně nezávislých řádků.
6:58
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A sloucová počet linárně nezávislých
7:02
S… Speaker 5 (Мат 01 10)
sloubků.
7:03
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A to, co je tam pěkné a netriviální,
7:05
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
je, že tyto dvě čísla se sobě rozmají u každé matice.
7:08
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A když to počítáte při řádky koušt sloubce,
7:11
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak je to jedno.
7:11
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Ale to není tak úplně snadné dotázat.
7:14
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
To chce mít nějaké matematické rity,
7:17
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
které tam jsou.
7:26
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
přes řádky potřečili,
7:28
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
když tu matici transponujete,
7:30
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak ona má pořád stejnou hodnost jako přes tím transponování.
7:34
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A teďka jde o to,
7:36
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že vlastně, když děláte ty elementární řádkové upravy,
7:40
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ty, které jsme dělali při té upravě na redukovaný schodový tý dvar,
7:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak ony nemění tu hodnost,
7:46
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
čili se vlastně dá ta hodnost takhle spočítat,
7:48
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že tu matici upravíte,
7:50
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
no ten schodový tý dvar není musí být redukovaný,
7:53
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
koniváte se,
7:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kolik je tam nevůlových řádků.
7:59
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
To je to hlavní,
8:00
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
co nás tady na tom zajíva.
8:02
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže
8:10
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tady máme určit mocnost této hlasice.
8:13
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Teď si můžeme představit,
8:15
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že provedeme upravy,
8:16
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nejen tak budovitý dvar.
8:18
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tenhle je dokonce redukovaný.
8:20
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Podíváme se,
8:21
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že jsem tam 3 .0.
8:23
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
řátky,
8:23
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kde bylo mohlo to učítá.
8:29
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
V čímž vím,
8:30
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že teďka můžeme si udělat nějaký příklad.
8:40
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže seďka vlastně můžeme být nějakéto cvičení
8:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
z toho bývalého vedání projektu,
8:46
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
které na chvíli používáme a zpořítat konkrétních přístla
8:51
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
třeba na tu zájemnou půlouční mezi.
8:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže má rovin,
9:14
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale já si radšímek,
9:15
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
protože to je takové jako terminologicky lepší,
9:20
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že přesně víme,
9:21
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
co to je, těch vlastnů a trstům si to takové člověk
9:26
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nepředstaví a nepromatuje.
9:30
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže tady vedeme v této příslu.
9:33
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Máme podstatný náští rovnic.
9:35
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
První dvě rovnice určují jako úsečníci
9:39
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
z rovy v jednu přímku a druhé věc v důmho.
9:42
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
No a teďka nám jde o to určit,
9:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jak je vzájemné spoloze ty přímky.
9:46
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
No tak to je ukázka větších,
9:49
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale ta prvé je praktický,
9:50
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že se skutečně vidíme,
9:52
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
víme proč to děláme,
9:55
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
čeho chceme dosáhnout.
9:56
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Zároveň použijeme tu teorii.
10:00
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ty příslušné pohyby.
10:02
S… Speaker 6 (Мат 01 10)
Takže
10:06
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
napíšu si rozšířenou maticí,
10:10
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
čili napíšu ty poeficialistické z ústavy do maticé,
10:15
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
který mám stačí jedna,
10:17
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jedna,
10:18
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
míříc jedna,
10:19
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
smyslá čára,
10:20
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
míříc jedna.
10:22
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Dále jedna,
10:24
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
dvě,
10:25
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
míříc jedna,
10:26
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jedna.
10:31
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Míš jedna,
10:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
míš jedna,
10:34
S… Speaker 7 (Мат 01 10)
jedna,
10:34
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
dvě,
10:36
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
dvě,
10:37
S… Speaker 3 (Мат 01 10)
dvě,
10:38
S… Speaker 3 (Мат 01 10)
dvě,
10:39
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tři.
10:40
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
To jsem to už někde nesměnil.
10:42
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Ta čísla,
10:43
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
když taky, co si vám kontrolujte,
10:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
já jsem si taky vypadnout práce na moci,
10:47
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
protože je větší pravděpodobnost,
10:50
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že se budu vlézt.
10:51
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Já už si to musím dovolit jako docent,
10:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
by byste ještě nevěděli,
10:55
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale to ještě hlavně na těch písem základ.
11:03
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A ne jeho, že si člověk vlete,
11:05
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale prostě v jistých situacích to má blbé dosledky.
11:08
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Máme
11:12
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tady takové patici roční řadou,
11:15
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nová.
11:16
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Kdybych se vám to
11:20
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
říkal o těch akademických hodnostech,
11:23
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jestli to bylo tady nový,
11:25
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ne, úplně, že student musí znát všechno,
11:28
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
odborný asistent všechno,
11:31
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
co je v knihách,
11:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
docent musí vědět,
11:35
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kde jsou knihy a profesor by měl děti,
11:38
S… Speaker 4 (Мат 01 10)
kde je docent.
11:48
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tak já ještě potřebuji vědět,
11:50
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
já teda potřebuji vědět ty knihy,
11:52
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale kde jenom jsem,
11:53
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
to vím, tam,
11:54
S… Speaker 4 (Мат 01 10)
kde jsem já.
11:54
S… Speaker 6 (Мат 01 10)
Můžeme
12:06
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
já přes toho pána,
12:09
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
který letí s balónem,
12:11
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
teďka někde přispane,
12:12
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
já zeptám se,
12:13
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
dobrý, můži nevíte,
12:14
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kde jsem, a dostanou to jenom balónu.
12:39
S… Speaker 8 (Мат 01 10)
tak pomocí tenhle zakroušťovak je jistě,
12:42
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že já budu eliminovat se ta čísla pod tím a budu pracovat s celým řádkem.
12:46
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže ten řádek už vynásobím úvodným číslem a
12:51
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
konečtu a tím vlastně umuluju
12:55
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
třeba se tak,
12:56
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jak prostě jedzáku.
12:57
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže bez
13:02
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
první řávek vynásobím vním lidíčkou a
13:06
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak, když se tady k tomu důlejnu řádku,
13:07
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
protože tady bude dva.
13:09
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tady bude jednička,
13:10
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tady se to vyluší a tady budou mít jedničku
13:15
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
plus vědna je to dvě.
13:17
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Jdeme tu stejný řázek,
13:21
S… Speaker 3 (Мат 01 10)
zase 11,
13:21
S… Speaker 6 (Мат 01 10)
to by mít vědničko.
13:23
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tady
13:27
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
obšem minus jedna,
13:29
S… Speaker 3 (Мат 01 10)
minus jedna jsou minus dvě.
13:31
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Jedna
13:35
S… Speaker 5 (Мат 01 10)
minus jedna dálů.
13:36
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tady bude jedna
13:40
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
plus jedna dál dvě.
13:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Teď jsme toho tady vznatelnáhle.
13:46
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Vynášu bychom ho pak mít z dvěma,
13:49
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak tady
13:58
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
bychom mít dvě.
13:59
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tak
14:04
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
teďka, kde to je k miliácem,
14:07
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
vysvětluje něco o pouze těch rovin,
14:09
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že oni se neprotínají.
14:11
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Protože vlastně tady je rovnice,
14:14
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
která nemá řešení.
14:15
S… Speaker 8 (Мат 01 10)
Čili je to něco,
14:16
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
co se neprotíná.
14:21
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
mivoběžtí nebo rovnoběžtí,
14:23
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jo, ale nevím ještě přesně,
14:25
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
která může předložit.
14:27
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Pojďme se pražovat dál.
14:28
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
na človí dvark.
14:30
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tam je popřed tu skvět, co už bude do chvíli,
14:34
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
takže tady budeme jednáště jednáští jednáští,
14:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Před tobou cíli jedničči budou chci terminovat spolu do dvojku,
14:49
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
čili řádu vynásoby vydělat a příšťu
14:53
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
k tomu tředkýmu, takže tady bude vzůlamcovat.
15:00
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 6.
15:03
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
No a tady,
15:05
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
aby třeba neměl tu 5,
15:07
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
třeba ten řávek můžu můžu uvidělit 5,
15:11
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
takže tady můžu mít 0,
15:14
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
0,
15:15
S… Speaker 6 (Мат 01 10)
0,
15:16
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
1.
15:17
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A tu 6 taky můžu uvidělit,
15:20
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ten řávek můžu uviděli 6,
15:23
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
takže tady takhle stejné
15:27
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
řávky.
15:30
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Vlastně pokračují s eliminací a ten poslední toho slučí.
15:33
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže
15:50
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
když se na to podívám,
15:51
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak mám,
15:53
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ne redukovaný,
15:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale jenom co do vidět,
15:55
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
které redukovaný ještě není,
15:56
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
to bych předlý být nad těmi vydoucnými prvky 0,
15:59
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
což bych mohl udělat,
16:01
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale to nepotřebuji vydělat,
16:05
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
protože teď si samozřejmě.
16:07
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že tady mám v té celé matici,
16:10
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
v té otřířené mám tři jednulové řádky,
16:13
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kdežto v té menší
16:17
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
matici, jenom v té matici kousta vy mám dva.
16:20
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Z tohohle vidí,
16:24
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že hodnot matice A se rovná dvěma a
16:28
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
hodnot celé té matici,
16:30
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
otřířené A,
16:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kousta na B.
16:33
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Ty hodnoty jsou různé.
16:37
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
To mimochodem také znamená,
16:39
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že ta soustava nemá řešení.
16:41
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Ale
16:46
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
teďka nám to říká něco o poluze těch přímek,
16:50
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kdybychom měli tady z tabulků,
16:52
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak bychom si tam podívali,
16:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jak bychom věděli,
16:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
co to je.
16:55
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Nevadí,
16:57
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že ji nemáme,
16:57
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak si to odvodíme,
16:58
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tu polu, abychom také věděli,
17:00
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jak ta tabulka funguje a prostě tam je to také.
17:02
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Teď tam je víme,
17:05
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že se nám ty přímky neprotínají.
17:11
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
čili nemají společný vod.
17:13
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A druhá věc,
17:14
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kterou budeme zjišťovat,
17:16
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jestli mají společný směr,
17:18
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
čili jestli někam vedou stejně,
17:20
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
přecož zjistíme snadno tak,
17:22
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že je rovnoběžně posuneme do počátku a znova
17:27
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
se podíváme na jejich průvník.
17:29
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Představíme,
17:29
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že průvník je právný,
17:31
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ale když je posuneme do počátku,
17:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak ten průvník právně zjistila bude aspoň ten počátek.
17:37
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Ale podíváme se,
17:38
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jestli tam není ještě něco většího než je počátek.
17:48
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak abychom nezměnili těch normálové vektory.
17:52
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A normálové vektory to jsou ty koeficienty,
17:57
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
které jsou stvořeny těmi koeficienty u toho XYZ.
18:00
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Čili normálové vektory máme kde?
18:03
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Máme tady,
18:04
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tady,
18:07
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tady,
18:07
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
no tady.
18:08
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tady normálové vektory s těmi rovinami.
18:12
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Čili když tato čísilka nezměníme,
18:15
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak máme zachovaný směr.
18:17
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Nic se s tím nestane s těmi rovinami ani s těmi přímkami
18:21
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tedy. Ale jenom musíme zajistit,
18:24
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
aby to mělo nulové řešení.
18:27
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Čili řešení to,
18:29
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
když dosadíme za vít číslo ze nuly.
18:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže to se stane,
18:33
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
když tam dáme nuly.
18:34
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Na pravé straně se objeví také nuly.
18:37
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Čili víme,
18:38
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že rovnovičné...
18:49
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
do počátku.
18:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
No to bude vypadat úplně stejně,
18:56
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jenom tady dám matici, tu pravou pravou dám,
18:59
S… Speaker 5 (Мат 01 10)
a to je všechno, ale samý z nulů.
18:59
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Čili 1 minus 1 0,
19:02
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
1 2 minus 1 0,
19:05
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
1 minus 1 minus 1 1,
19:09
S… Speaker 6 (Мат 01 10)
4 0,
19:11
S… Speaker 4 (Мат 01 10)
a tohle je 0,
19:12
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
2 minus 1 0.
19:16
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takhle je to pravno běvně poprůte do počátku.
19:21
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Je to takzvaná onoviní substala,
19:22
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
ona má řešení,
19:23
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
vždycky máte řešení důlové minimálně.
19:26
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Uděláme ty fané dopravu,
19:29
S… Speaker 7 (Мат 01 10)
když uděláme ty fané dopravu,
19:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Když uděláme ty samé ukrany,
19:33
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak dostaneme tohle,
19:35
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak porázím,
19:36
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kterou příkladou budou ty důli.
19:37
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže to dopadne takhle.
19:40
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tady mám jedna,
19:42
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jedna minus jedna,
19:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nula,
19:46
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jedna,
19:47
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nula.
19:49
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Napravé
19:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
příkladě.
20:00
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Teď vidíme,
20:02
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že to je rozšířená matice,
20:06
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
to je rozřešené zůstavy,
20:09
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
z které můžeme už skoro přečít z řešení.
20:11
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Kdybychom tam podělali ještě jeden zůstavy,
20:13
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
dostáváme redukovaný úspodový dvar,
20:15
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak já ho ještě vyjelám.
20:17
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Jedna,
20:20
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nula,
20:21
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
minus jedna,
20:22
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nula,
20:23
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nula,
20:25
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jedna, nula,
20:26
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nula a samé růli.
20:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tak, no a teď tak,
20:33
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
když jsme došli k témhle podobě,
20:37
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak jak poznáme to,
20:39
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jak bychom vyjádřili to oblastné řešení.
20:43
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže bychom si tam povolili nějakou neznáhou jako parametr.
20:47
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
To je tu jakou tu,
20:50
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
která nemá v tom sloubci vedoucí prvek.
20:53
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Čili abychom to nemuseli přepočítávat,
20:56
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
to už tu známe.
20:56
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Která nemá vedoucí prvek.
20:58
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Kde tam není vedoucí prvek?
21:00
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tady.
21:01
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Čili Z je parametr.
21:03
S… Speaker 6 (Мат 01 10)
Takže teďka vidíme,
21:06
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že když jsme to posunuli rovnoběžně do půlčátku,
21:09
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak najednou ty přímky mají
21:13
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jeden společný směr.
21:14
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Ale jsou to přímky,
21:16
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
mají jeden směr,
21:16
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak co se stalo?
21:18
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Ty přímky se posunuli a splinuli v jednu.
21:21
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Protože přímka má jeden směr,
21:24
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nemá víc směr,
21:25
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
čili splinuli v jednu.
21:26
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže když teda splinuli v jednu a předtím se neprotínali,
21:30
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tak jsou to rovnoběžní.
21:32
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Jo, čili máme závěr,
21:33
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jsou to rovnou běžky.
21:35
S… Speaker 6 (Мат 01 10)
A tu
21:42
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jsme zvěstili tu polovu a teďka se na to ještě podíváme trošku
21:46
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jinak.
21:46
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Nedělali jsme náhodou něco zbytečně,
21:49
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nemáme už ty informace v tom prvním výkučtu.
21:52
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Vyštějeme,
21:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že máme,
21:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jo,
21:55
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kde jsou to tady,
21:56
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
toto,
21:58
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
protože tady víme,
21:59
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
když porozoběhne potřetí vznikly vůli,
22:02
S… Speaker 5 (Мат 01 10)
takže to víme vůbec.
22:04
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A jenom se na to podíváme zkušeným okem.
22:09
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
To nám řekne,
22:10
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že vlastně tady bude jeden parametr,
22:15
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
tp,
22:17
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
čili znova vidíme,
22:19
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že to má jeden společný směr.
22:23
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Jak ještě rychleji a léto poznáme společný
22:27
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
směr?
22:28
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
No,
22:29
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kolik je tady jednou důřádku dva?
22:31
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Kolik je neznámých?
22:33
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Tři.
22:34
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže vlastně tři neznámé,
22:37
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
mínus počet.
22:39
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
těch vyjadřovaných neznámých je počet parametrů.
22:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
A počet parametrů je počet směrů.
22:47
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Takže vlastně počet parametrů,
22:57
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
když jsme
23:33
S… Speaker 8 (Мат 01 10)
zapomněli ta brůnku,
23:34
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
to nevadí,
23:37
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
protože ta myšle nejdřív
23:42
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
zjišťují brůnik,
23:44
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
jestli tam jsou nějaké společné body.
23:47
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
a až to jistím,
23:48
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
představím si,
23:48
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
že se to pochmulo do počátku a zjišťují úměry.
23:51
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
Čili vlastně,
23:53
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
kolik je tam parametrů,
23:54
S… Speaker 1 (Мат 01 10)
nezávisí podle toho dostanou počet.

Dës Transkriptioun gouf vun AI (automatesch Sproocherkennung) generéiert. Et kann Feeler enthalen - iwwerpréift mat dem originelle Audio fir kritesch Benotzung. Politik

❤️ Love STT.ai? Erzielt et Äre Frënn!
Zesummenfassung
D'Resultat ass eng synchroniséiert Transkriptioun vun der Transkriptiouns-Iwwersetzung.
Zesummenfaassung...
D'Lëscht vun de lëtzebuergesche Transkriptiounen
Et gëtt verschidden Aarte vu Referenzen, déi et och gëtt.