음성 260909_152054
ཤོག་གྲངས་
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0:00ཤོག་གྲངས་ 1: 지금은 제가 경기연구원이라고 하는 연구원이 있는데 AI 정책실장을 지금 하고 있고요. 303s · Speaker 1
지금은 제가 경기연구원이라고 하는 연구원이 있는데 AI 정책실장을 지금 하고 있고요. 여러 가지 활동을 하다보니까 이제 또 허기인구생자 활동을 많이 해서 저랑 중간에 만나는 기회가 느껴서 제가 보면 이달이니까 들어올 수 있게 됐습니다. 저는 좋은 기회가 되었고요. 그전에는 국회 안에 있는 국회 미래연구원이라는 곳이 있고 또 부터 정책연구소는 정부 출연연구소입니다. 두 군데가. 아쉬울 텐데 삼성경제연구소 많이 들어보셨죠? 7년 …
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5:04ཤོག་གྲངས་ 2: 10년 정도쯤 사이에 여러분들이 사회에 가서 공부를 하실 거잖아요. 300s · Speaker 1
10년 정도쯤 사이에 여러분들이 사회에 가서 공부를 하실 거잖아요. 그때 여러분들 지금 학교에 계시는 지금의 모습하고 얼마나 다뤄졌을지를 한번 예측해보는 게 굉장히 중요한데 오늘 그런 시간을 좀 가졌으면 합니다. 보시는 첫 번째 슬라이드가 많이 인용되는 자료기도 한데 1 ,500년대 뉴욕 5번가의 거리입니다. 이런 거리죠. 앞에 있는 서거이 같은 이런 거리인데. 저기 보시면 1900년대에는 마차가 전부 다 있고 자동차가 딱 한…
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10:04ཤོག་གྲངས་ 3: 또 하나는 제가 연구자분들 중 한 분이 가상세계를 하나 만들어서 그 안에 사랑을 만든 게 아니라 AI 에이전트들을 넣어서 사회를 만드는 게 돼요. 303s · Speaker 1
또 하나는 제가 연구자분들 중 한 분이 가상세계를 하나 만들어서 그 안에 사랑을 만든 게 아니라 AI 에이전트들을 넣어서 사회를 만드는 게 돼요. 시켰어야 그냥. 하나만 프로듀스 넣었어야 그렇게 그냥. 그랬더니 자기는 그렇게 해놓고 나서 밤에 자고나서 아침에 학습이 다 끝났다고 하니까 딱 왔더니 갑자기 말소리가 들리는 거예요. 자기는 도둑이 들은 줄 알았대요. 그게 아니라 AI 에이전트가 서로서로 동작하면서 자기들끼리 말을 주…
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15:08ཤོག་གྲངས་ 4: 빨간색 그래프 그러니까 빨간색 그래프의 일자리는 손으로 묵기 포함하고 손으로 장부 쓰던 사람들 예전에는 돈 관리하는 사람들이 되게 중요한 사람이고 필요한 사람들이었잖아요. 304s · Speaker 1
빨간색 그래프 그러니까 빨간색 그래프의 일자리는 손으로 묵기 포함하고 손으로 장부 쓰던 사람들 예전에는 돈 관리하는 사람들이 되게 중요한 사람이고 필요한 사람들이었잖아요. 그래서 그걸 아무한테나 안 시키고 장부를 관리하니까 되게 중요한 사람입니다. 그래서 장부 쓰는 사람들의 일자리가 쭉 늘어나다가 줄어들기 시작하잖아요 이렇게. 그리고 나서 누가 늘어나면 이제 엑셀을 가지고 데이터 분석을 할 수 있는 사람들. 강사거나 회계나 이…
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20:12ཤོག་གྲངས་ 5: 그러면 제가 시작하기 전에 강의 끝나고 나서 식사할 거니까 거기다 예약하고 식사할 분한테 그 시간에 맞춰서 메일나 문자도 보내고 원래 하나하나 다 해야 했던 일들이 있잖아요. 304s · Speaker 1
그러면 제가 시작하기 전에 강의 끝나고 나서 식사할 거니까 거기다 예약하고 식사할 분한테 그 시간에 맞춰서 메일나 문자도 보내고 원래 하나하나 다 해야 했던 일들이 있잖아요. 그런 것들을 에이저한테 한타 시키면 얘가 알아서 다 이렇게 뒤에서 다 구동을 하고 있는 거예요. 그래서 저 폰은 보시는 것처럼 앱이 없습니다. 준비해서 해보 나왔죠. 그 전에 사실은 이제 실험이 계속 나와 있었어요. 그리고 AI가 나오니까 사실 여러분들이…
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25:16ཤོག་གྲངས་ 6: 오른쪽에 있는 피규어 AI라는 휴먼어미 로봇을 맡는 회사가 피규어 AI라는 회사인데 그 회사가 저렇게 열심히 만들고 있는데 누가 긁은거에요. 303s · Speaker 1
오른쪽에 있는 피규어 AI라는 휴먼어미 로봇을 맡는 회사가 피규어 AI라는 회사인데 그 회사가 저렇게 열심히 만들고 있는데 누가 긁은거에요. 쇼브노이드 만들어서 뭐 했을거냐고 댓글 달고 누가 조롱을 좀 했어요. 그러니까 이제 저 CEO가 기분이 나빠졌어요. 그래? 그럼 내가 얼마나 뭘 할 수 있는지 내가 뭔가를 보여주고 싶었던거에요. 이 사람이. 그래가지고 우리 피디어디아이를. 실제로 저게 사람이 하는 일인데. 택배가 대부분 …
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30:19ཤོག་གྲངས་ 7: 만들어주고 그 안에다가 로봇을 집어넣어서 합주시켜서 나온 것들을 우리가 쓴다는 게 있는 거죠. 300s · Speaker 1
만들어주고 그 안에다가 로봇을 집어넣어서 합주시켜서 나온 것들을 우리가 쓴다는 게 있는 거죠. 이 공간을 지금 가상공간을 만드는 거예요. 예를 들어서 그런 옴니버스가. 이렇게 되면 이 공간은 정해져 있지 않잖아요. 계속 움직이잖아요. 그렇죠? 이 물리 법칙이 바뀌지 않습니까? 그런데 그걸 수많은 시나리오로 만들어주는 겁니다. 오른쪽에는 코스모스가. 그리고 나서 그때 학습할 객체들을 다 집어넣고 거기서 학습이 되고 나면 현실로 …
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35:20ཤོག་གྲངས་ 8: 않는 모든 객체들도 우리가 움직일 수 있다는 상상을 해야 돼요. 114s · Speaker 1
않는 모든 객체들도 우리가 움직일 수 있다는 상상을 해야 돼요. 우리가 그 목적에 맞게 움직일 수 있어야 된다. 예를 들면 강의실에 의자가 많잖아요. 의자가 있고, 책상에 의자가 있고 바퀴가 있지 않습니까? 대부분 대형 강의장에서 이렇게 강의하고 나면 다 빠지고 나면 어떻게 되죠? 오하율이 다 부서지잖아요. 그러면 누가 해요? 오시는, 담당하시는 분이나 관리하시는 분이, 청사하시는 분이 일들이 와서 다 부정을 하고 있어요. 책…
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37:14ཤོག་གྲངས་ 9: 이건 우리의 상식이 아니에요. 301s · Speaker 2
이건 우리의 상식이 아니에요. 저런 일들이 일어난다. 아주 작은 일이잖아요. 그래서 우리들이 저 로보티스트가 형태가 그래서 이제 특정한 형태뿐만이 아니라 쓰레기턴뿐만이 아니라 수모노이드, 그리고 여러가지 형태의 다양한 입체들을 움직이게 하는 것들 그리고 공장에 있는 그냥 팔로만 움직이는 그런 형태의 로봇들이 수많은 기존들이 다양하게 그 목적에 맞게 또 지들끼리 같이 또 연계된다는 거죠. 아까 같은 경우도 택배로봇도 그렇잖아요.…
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42:16ཤོག་གྲངས་ 10: 풉게 그리고 나서 근데 일주일만 하면은 저 안경밥을 뽑는다는 거예요. 303s · Speaker 1
풉게 그리고 나서 근데 일주일만 하면은 저 안경밥을 뽑는다는 거예요. 일주일만 하면은 그리고 계속 저를 적립을 시켜주는 거예요. 계속 돈이 모이는 거예요. 그럼 얘네는 뭘로 하면 어떻게 하죠? 만약에 내가 돈 사가지고 이랬어요. 10만원 주고 저한테 샀어요. 그리고 이제 열심히, 어떻게든 합의 한 번씩 해서 영상으로 끝이 올렸어요. 제가 이제 보상을 받았어요. 한 일주일에 했더니 한 10만원 됐어요. 내가 또 한 잔이야. 그 …
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47:19ཤོག་གྲངས་ 11: 다 하는 로봇이랑 연구하는 로봇들 다 따로따로 하기도 하고 지금 올해 히모노이드 로봇이 아마 우리 착한데 한 20만대 정도 나온 거라고 생각을 하면겠어요. 301s · Speaker 1
다 하는 로봇이랑 연구하는 로봇들 다 따로따로 하기도 하고 지금 올해 히모노이드 로봇이 아마 우리 착한데 한 20만대 정도 나온 거라고 생각을 하면겠어요. 그 전에 2025년도 작년도가 한 2만대 만들어졌거든요. 아직 그러면 휴대폰에 비하면 엄청 많은 작은 양이 아니에요. 2024년도에 2000대였습니다. 2000대, 2만대, 올해 한 15만대, 20만대, 그 다음에 상승권이 있으면 엄청 높아질 수 있는 거죠. 올해 중국에서 …
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52:20ཤོག་གྲངས་ 12: 모아서 쓰는 것 같아. 300s · Speaker 1
모아서 쓰는 것 같아. 경쟁자하고 저갈의 중심을 하는 거죠. 그런 방식들도 진행이 되고 있고 이번에 100m 인간의 기록도 높이뛰기 중국에서 열렸던 AI 흔히 말하면 올림픽 전시회 모든 기록들이 다 갱신이 됐는데 이제 전년도 대비 기록이 너무나 좋아졌거든요. 급격하게 작년까지만 해도 이렇게 좋아졌는지 몰랐거든요. 높이뛰기는 제자리에서 2m 피니까 그리고 지금 중국에 선전에 가면 로보틱스 관련된 기업들이 다 이렇게 직접 되어 있…
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57:21
굉장히 정해져 있는 구조화된 환경도 있고 그렇지 않은 환경도 있는데 물류 공공 같은 경우는 한 중간쯤 되는 공간이에요. 그리고 스마트폰이 그 안에 기능들이 자꾸 터져되었잖아요. MP3 들어오고 녹음 기능 들어오고 사진기 들어오고 그런 것처럼 로봇도 그럴 것이다. 그 안에 특수한 모듈들이 계속해서 탑재가 될 것이다. 그래서 아까 얘기했던 인공 경험이라는 얘기를 하는데 아까 시뮬레이션 통해서 학습을 하니까 그 안에 있는 경험 그룹…
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1:02:21ཤོག་གྲངས་ 14: 그리고 휴대폰 팔리니까 휴대폰 케이크 팔렸잖아요. 61s · Speaker 1
그리고 휴대폰 팔리니까 휴대폰 케이크 팔렸잖아요. 뭔가 이제 부품들이 많아지는 거죠. 로봇이 있으시겠지만. 그래서 오늘의 요지는 특정한 하나의 처음에 말씀드렸던 것처럼 지금 제가 말씀드렸던 변화들을 꼭 잊지 마시고 자동차 시스텐만 있잖아요. 시스텐만이 여러분한테는 여러분에게 말하는 직종적인 시비가 되고 싶다. 그 중간에는 관심을 갖지 않으면 변화가 일어났을 때 변화가 못찍다. 그래서 그때 바뀌는 부분들은 하나만 정답은 안지만 …
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1:03:24ཤོག་གྲངས་ 15: 질문을 받도록 하겠습니다. 153s · Speaker 5
질문을 받도록 하겠습니다. 질문이 있는지 일어나서 컨트리로 얘기해. 이쪽으로 왔어요. 다른 친구들 바로 어제 밤에 오픈 AI의 최신 모델이 렌헨이형 만질 중의 하나를 해결을 하는데 굉장히 근접했다는 소식에 앞두여오고 하는데 혹시 박사님께서는 학술 연구나 수학적으로 하는 연구보다 미래에는 모두 AI로 대체될 거라고 생각하실 수 있을까요? 제가 과학문구를 하지 않았지만 대신에 우리가 그 전에 있던 케이스들을 보고 있는 것 같아요.…
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1:06:34ཤོག་གྲངས་ 16: 혹시 AI가 지금 무서운 속도로 발전하고 있는데 공학을 꿈꾸고 있는 공학자들이 AI로 인해서 일자리, 설자리를 많이 잃어버리지 않을까요? 288s · Speaker 8
혹시 AI가 지금 무서운 속도로 발전하고 있는데 공학을 꿈꾸고 있는 공학자들이 AI로 인해서 일자리, 설자리를 많이 잃어버리지 않을까요? 네, 이런 것이죠. 사실 그래서 이 부분에 대한 일반적인 정성들은 정설이라고 할까? 가교환사님이 나오면서 사람들이 하는 일들이 거의 정해져 있습니다. 제가 알기로는 새로운 일자리가 생길 것이다. 새로운 일자리가 많을 것이다. 그리고 흔히 말하는 대체되지 않기 위해서는 해야 된다. 이런 것들이…
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1:11:43
환경오염이나 사회적인 문자뉴스나 발팽 같은 것도 많고 AI가 이러한 사회적 문제를 해결할 수 있을 것 같아요. 사회적 문제를 해결하면서 또 다른 사회적 문제를 만들 것 같습니다. 일종의 사회적 문제를 해결할 수 있을 것 같은데 사회적 문제를 사실 종류가 여러 가지 형태죠. 해변가에 있는 환경오염의 문제들을 예전에 1일에 있다 사람이 레이버 인생 인센티브하게 관리를 했다면 말 그대로 로보틱스 같은 것도 관리하면 훨씬 더 손해 줄…
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1:14:37ཤོག་གྲངས་ 18: AI 답변에 오류가 생기는 이유가 무엇인가요? 96s · Speaker 7
AI 답변에 오류가 생기는 이유가 무엇인가요? AI 답변에 오류가 생기는 이유가? 답변에 오류가 생기는 이유요? 그건 사실 이제 어찌보면 그 알고리즘 말고 확률이 되면 그런 걱정은 없어요? 확률적으로 답변은 해줍니다. 우리가 알고 있는 것들에 대해서 기본적으로 텍스트 기반으로 학습을 다 끝난 다음에 다음 말할 것들은 확률적으로 다 인식을 하잖아요. 근데 그 확률적인 예측에 대해서 당연히 확률으로 우리가 틀릴 가능성을 내포를 하…