394105899-44100-2-1017fca1432b1
Главы
-
0:05Главы 1: ברוכים הבאים לפודקאסט בינו לבינה מלאכותית. 84s · Speaker 1
ברוכים הבאים לפודקאסט בינו לבינה מלאכותית. אני דוקטור גל יבץ, חבר סגל במחלקה למדעי המידע, כאן מאוניברסיטת בר אילן. מדי פרק אנחנו צוללים לנושא אחר בקשר שבין בינה מלאכותית וחברה. והפעם אנחנו רוצים לדבר על ההטיות, הסכנות והאתגרים של הבינה המלא…
-
1:30Главы 2: אז... אפשר לומר שאנחנו לא ייבדנו שליטה, אבל אנחנו כן כבר, אולי קצת מתרחקים, מכיוונים ראשוניים שהתחלנו איתם. 299s · Speaker 3
אז... אפשר לומר שאנחנו לא ייבדנו שליטה, אבל אנחנו כן כבר, אולי קצת מתרחקים, מכיוונים ראשוניים שהתחלנו איתם. כל שאנחנו מפתחים יותר ויותר תלות בטכנולוגית בינה מלאכותית, ולא מבינים את הקופסה השחורה, תכף נדבר על הקופסה השחורה וכל הרעיון הזה, אז…
-
6:30Главы 3: עכשיו, בתוך הדאטה הזה יש דאטה רלוונטי למוצר. 205s · Speaker 2
עכשיו, בתוך הדאטה הזה יש דאטה רלוונטי למוצר. אוקיי. יש המון המון רעש, המון המון דאטה לא רלוונטי. היא צריכה לדעת בעצם איך לנהל את כל הדאטה הזה, גם בצורה בטוחה, במובן של איש דאטה שאסור להשתמש בו, נגיד עוברי אורח, נכון? נושא של פרטיות. זה תלוי…
-
9:55
לא? כן, בהחלט כן, ואז בגלל זה אנחנו רואים כל מיני חברות, יוצאות בכל מיני קמפיינים, אלקטרה, AI, כל מיני כאלה, שאנחנו לא באמת יודעים כמה באמת יש AI באלקטרה, אבל עדיין יצאו בקמפיין עם שלטי חוצות, ובאמת אני לא זוכרת איפה ראיתי את זה כבר, אבל יש…
-
12:50Главы 5: בואו ניקח דוגמה של TGPT, אני חושב שרק מהבחירה של השם, זה מראה לנו בעצם את המסגור שהם בעצם בחרו להציג אותם לעולם. 302s · Speaker 6
בואו ניקח דוגמה של TGPT, אני חושב שרק מהבחירה של השם, זה מראה לנו בעצם את המסגור שהם בעצם בחרו להציג אותם לעולם. כי הם יכלו, אני יודעתי, להשתמש בכל ממשק אפשרי. זה יכול להיות פיד, זה יכול להיות מנוע חיפוש בהתחלה. היום אנחנו רואים GPT סארץ וד…
-
17:52Главы 6: אז ראינו פה שתי מערכות, אבל אינסו אפשר רק לדבר על עוד ועוד מערכות, עכשיו על רופאים למשל, ועוד המון המון דברים שהם מאוד משמעותיים בחיים שלנו. 211s · Speaker 2
אז ראינו פה שתי מערכות, אבל אינסו אפשר רק לדבר על עוד ועוד מערכות, עכשיו על רופאים למשל, ועוד המון המון דברים שהם מאוד משמעותיים בחיים שלנו. ולכן, מכיוון שהן כל כך משפיעות בחיים שלנו, אנחנו חייבים לייצר מנגנונים, גנונים שעוזרים לנו להבין את…
-
21:24
כלומר... גם את האלגוריתמית וגם סוציו -טכנולוגית, איך זה עובד, הדבר הזה. Impact Assessment, מה ההשפעות של הטכנולוגיה. התעשייה הזאת יצטרך גם לדעת לייצר מנגנונים של הסבריות. כלומר, אם רופא קיבל המלצה מסוימת, אתה כמי שמייצר את המוצר, יצטרך לייצ…
-
22:37Главы 8: אבל את מדברת כאן באמת על דוקומנטציה, ועל העניין של הסבריות, וכל הנושא הזה. 170s · Speaker 6
אבל את מדברת כאן באמת על דוקומנטציה, ועל העניין של הסבריות, וכל הנושא הזה. עכשיו, באיזשהו שלב גם מדובר על, למשל, על מה אתם לא יכולים לאסוף, או לצורך העניין, איזה סוגים של מידע ונתונים, אתם לא יכולים להשתמש בהם, או שזה לא מגיע לרמות האלו? כן…
-
25:27Главы 9: כמו פיננסים. 300s · Speaker 7
כמו פיננסים. שם השאלות של הדאטסט הן הרבה יותר קריטיות, כי אם יש לי מוצר שאמור להבחן איזושהי מחלה, אמור לסייע לרופאים להבחון איזושהי מחלה, ואימנתי אותו רק על דאטסט של נשים לבנות בגיל מסוים, אז מה קורה עם נשים מגזעים אחרים, בגילאים אחרים, מה …
-
30:28
נגיד אנחנו בבר אילן עכשיו, תלצלת את האירוע, אוקיי, אז עשר שנים זה המון המון זמן, וגם קטונתי, בלי קשר, הגדולי, האהבות המאסדים של הבינה המלאכותית, ניקח את ג 'פרי הינטון למשל, אקס גוגל, שעבד המון שנים בגוגל, ופרש, כדי שהוא אוכל לדבר באופן יותר…
-
31:35Главы 11: מה בעצם כל כך חדש בבינה מלאכותית? 216s · Speaker 1
מה בעצם כל כך חדש בבינה מלאכותית? כי אנחנו רואים שאנחנו, זה כמובן, מסתכלים בגוגל טרנדס, אין כמעט מילה, אין ביטוי שמופיע יותר מהארטיפישל אינטליג 'נס בשנתיים, שלושה אחרונות, אבל היא באמת כל כך חדשה? אז התשובה היא לא. הבינה מלאכותית נמצאת איתנ…
-
35:13
תודה שהעזנתם לעוד פרק של בר דעת, הפודקאסט של אוניברסיטת בר אילן. לפרקים נוספים חפשו אותנו ביוטיוב, בספוטיפיי ובכל אפליקציות הפודקאסטים. אם אתם רוצים להתעדכן בפרקים חדשים, מוזמנים לעקוב אחר ערוץ בר דעת בוואטסאפ. להצטרפות, לחצו על הלינק בתיאו…