Ainult näitamine
0:00
S… Speaker 1 (2 (1))
Dạ, em thấy anh quay ngát rất nhiều về growth mindset ạ.
0:03
S… Speaker 1 (2 (1))
Cho nên là có một câu hỏi
0:07
S… Speaker 1 (2 (1))
đến từ bạn Phan Chi Bảo.
0:10
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì bạn Phan Chi Bảo có hỏi là em rất là thích cái idea data as a
0:14
S… Speaker 1 (2 (1))
product.
0:14
S… Speaker 1 (2 (1))
Vậy thì product data engineering thì ownership thường dừng ở
0:18
S… Speaker 1 (2 (1))
pipeline hay là sẽ theo luôn downstream impact business
0:22
S… Speaker 1 (2 (1))
usage ạ?
0:24
S… Speaker 2 (2 (1))
Ờ rồi, thì cảm ơn Mận Bảo đã hỏi câu này ha.
0:27
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì thường đối với anh á,
0:28
S… Speaker 2 (2 (1))
một data product nó sẽ là một...
0:31
S… Speaker 2 (2 (1))
Phần trải dài theo Vertical,
0:32
S… Speaker 2 (2 (1))
theo Function.
0:33
S… Speaker 2 (2 (1))
Thế có nghĩa là một Data Product nó phải là một cái package mà mình sẽ bao gồm là cái
0:37
S… Speaker 2 (2 (1))
cách kết nối tới hệ thống nguồn như thế nào,
0:39
S… Speaker 2 (2 (1))
transform như thế nào,
0:40
S… Speaker 2 (2 (1))
ra được cái Data Model cuối là như thế nào,
0:43
S… Speaker 2 (2 (1))
và cái Data Model cuối nó phải được sử dụng như thế nào nữa.
0:46
S… Speaker 2 (2 (1))
Ví dụ chỉ hẹn một số bạn sẽ là định nghĩa là Data Product,
0:49
S… Speaker 2 (2 (1))
sẽ là Dashboard,
0:50
S… Speaker 2 (2 (1))
một số bạn sẽ là Machine Learning Model,
0:52
S… Speaker 2 (2 (1))
một số bạn sẽ là AI Agent.
0:55
S… Speaker 2 (2 (1))
Nhưng đó với anh thì một Data as a Product.
0:57
S… Speaker 2 (2 (1))
nó sẽ là bao gồm hết tất cả những một cái vertical function là bao gồm
1:02
S… Speaker 2 (2 (1))
hết tất cả những cái tính năng thì có thể là khi mình build cái product đó xong
1:06
S… Speaker 2 (2 (1))
thì nó phải scalable và có thể là replicated cho nhiều cái use case ví
1:10
S… Speaker 2 (2 (1))
dụ mình có thể phân phối API để revert ETL thẳng về trong một cái suột system
1:14
S… Speaker 2 (2 (1))
khác mình có thể phân phối xuống làm dashboard
1:18
S… Speaker 2 (2 (1))
mình có thể là phân phối cho AI agent nhưng tụi em khi
1:22
S… Speaker 2 (2 (1))
mà tụi em làm bất kịp cái giải pháp nào thì tụi em có phải keep in mind là cái data product của mình nó
1:26
S… Speaker 2 (2 (1))
đang giải quyết cái vấn đề gì của doanh nghiệp ví dụ chẳng hạn như là mình build một cái hệ thống
1:31
S… Speaker 2 (2 (1))
về B &L đi thì mình phải cho doanh nghiệp mình phải cho cái người
1:35
S… Speaker 2 (2 (1))
sử dụng cuối họ hiểu được ok là B &L là
1:39
S… Speaker 2 (2 (1))
lợi nhuận của mình đang tới từ vùng nào,
1:42
S… Speaker 2 (2 (1))
từ sản phẩm nào,
1:43
S… Speaker 2 (2 (1))
từ khách hàng ở độ tuổi nào,
1:44
S… Speaker 2 (2 (1))
khách hàng đó thì có đặc điểm gì.
1:46
S… Speaker 2 (2 (1))
Và nếu mà mình bỏ thêm tiền để mà đầu tư vào cái khách hàng,
1:50
S… Speaker 2 (2 (1))
customer segment đó thì mình sẽ thu được lợi bao nhiêu.
1:52
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì khi các bạn làm data product thì các bạn phải có
1:56
S… Speaker 2 (2 (1))
một cái looping mindset,
1:58
S… Speaker 2 (2 (1))
tức nghĩa là mình phải luôn luôn thinking là với cái use case đó
2:02
S… Speaker 2 (2 (1))
thì mình nên build cái product của mình như thế nào để mình có thể trả lời được những cái câu hỏi giống
2:06
S… Speaker 1 (2 (1))
vậy.
2:09
S… Speaker 1 (2 (1))
Dạ rồi,
2:09
S… Speaker 1 (2 (1))
câu hỏi tiếp theo dành cho anh là hiện tại là tụi em giống như là đang
2:14
S… Speaker 1 (2 (1))
nổ câu hỏi cho anh Quang luôn á.
2:16
S… Speaker 1 (2 (1))
Hiện nay xu hướng sử dụng coding agent
2:19
S… Speaker 1 (2 (1))
và AI để tự động hóa workflow,
2:21
S… Speaker 1 (2 (1))
hỗ trợ viết code,
2:22
S… Speaker 1 (2 (1))
debug và tăng năng suất đang ngày càng phổ biến.
2:26
S… Speaker 1 (2 (1))
Vậy thì với góc nhìn của một sinh viên đang chuẩn bị bước vào kỳ
2:30
S… Speaker 1 (2 (1))
internship data engineering như em thì em muốn hỏi là mình nên tận
2:34
S… Speaker 1 (2 (1))
dụng AI như thế nào trong quá trình học,
2:36
S… Speaker 1 (2 (1))
làm dự án để phát triển kỹ năng nhanh hơn nhưng vẫn đảm
2:40
S… Speaker 1 (2 (1))
bảo được cái bản chất,
2:42
S… Speaker 1 (2 (1))
hệ thống và không bị phụ thuộc quá nhiều vào AI ạ.
2:47
S… Speaker 2 (2 (1))
Rồi cảm ơn bạn thì đối với anh thì đây câu hỏi rất là hay ha.
2:50
S… Speaker 2 (2 (1))
Anh cũng lâu lâu anh cũng bị những cái câu hỏi giống vậy anh tự hỏi bản thân.
2:54
S… Speaker 2 (2 (1))
Thứ nhất khi mà mình làm Data Engineer thì AI thì
2:58
S… Speaker 2 (2 (1))
mình phải nên thứ nhất là mình phải nên cẩn thận và mình phải validate được là công
3:02
S… Speaker 2 (2 (1))
việc của mình nó như thế nào ha.
3:04
S… Speaker 2 (2 (1))
Tại vì khi mà AI nó đọc vào data thực tế đi thì nó sẽ phạm phải những
3:08
S… Speaker 2 (2 (1))
cái policy gì của một ngân hàng hay là của nước Úc.
3:10
S… Speaker 2 (2 (1))
Vì vậy khi mà mình làm thì mình phải cẩn thận với những điều đó.
3:13
S… Speaker 2 (2 (1))
Cái thứ hai nữa là về phần bảo mật.
3:17
S… Speaker 2 (2 (1))
Cái thứ hai là về phần AI Agent thì thường anh sử dụng AI Agent như
3:21
S… Speaker 2 (2 (1))
một người bạn làm pair programming với anh.
3:24
S… Speaker 2 (2 (1))
Ví dụ chẳng hạn anh có thể nói là cái implementation,
3:27
S… Speaker 2 (2 (1))
cái design của anh nó sẽ trông như thế nào.
3:30
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì AI Agent có thể quật với anh là cái design đó có những
3:34
S… Speaker 2 (2 (1))
điểm lỗ hỏng như thế này.
3:35
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì anh sẽ cố gắng anh ngồi nói chuyện để có thể ra được cái cuối cùng là
3:39
S… Speaker 2 (2 (1))
cái design architecture của anh muốn nó sẽ trông như thế nào.
3:42
S… Speaker 2 (2 (1))
Tiếp theo nữa là về phần implementation plan,
3:45
S… Speaker 2 (2 (1))
thì khi mà làm việc với AI thì anh nên khuyên là mình phải spend rất nhiều thời gian
3:49
S… Speaker 2 (2 (1))
vào cái plan implementation.
3:50
S… Speaker 2 (2 (1))
Tức có nghĩa là mình phải rất là rõ luôn là cái output của mình là gì,
3:54
S… Speaker 2 (2 (1))
cái input của mình là gì.
3:56
S… Speaker 2 (2 (1))
cái phép test của mình như thế nào tại vì khi mà mình bắt đầu vào cái
4:00
S… Speaker 2 (2 (1))
việc element thì thường mình sẽ rất dễ bị vấn đề đó chính là AI
4:04
S… Speaker 2 (2 (1))
nó bị hallucinate thì dẫn tới là mình cứ keep update keep
4:09
S… Speaker 2 (2 (1))
develop nhưng SDN thì nó không còn ra được cái output như mình muốn nữa vì
4:13
S… Speaker 2 (2 (1))
vậy nên khi mà mình làm việc với AI thì mình nên định nghĩa trước input
4:18
S… Speaker 2 (2 (1))
của mình là như thế nào output như thế nào và luôn luôn em phải
4:23
S… Speaker 2 (2 (1))
work với AI để mà có bất kỳ một cái câu hỏi nào mà họ không
4:27
S… Speaker 2 (2 (1))
rõ mà AI không rõ thì phải là get back lại câu hỏi là với mình sau đó mình sẽ chọn
4:31
S… Speaker 2 (2 (1))
với phương án ABCD thì sau khi đã ra được cái implementation plan
4:35
S… Speaker 2 (2 (1))
đó rồi thì đó mình mới dùng cái plan đó để mình implement và trước khi implement
4:39
S… Speaker 2 (2 (1))
thì tốt nhất là vẫn phải generate được những cái unit test tức có nghĩa
4:43
S… Speaker 2 (2 (1))
là mình không phải là mình provide test sau khi đã implement mà mình sẽ provide cái unit
4:48
S… Speaker 2 (2 (1))
test trước khi
4:49
S… Speaker 2 (2 (1))
cái sản phẩm của mình được element luôn thì cái lúc mà sản phẩm mình element xong thì bắt
4:53
S… Speaker 2 (2 (1))
buộc nó phải pass qua tất cả những phép test đó thì lúc đó thì cái hệ thống của mình nó
4:57
S… Speaker 2 (2 (1))
mới reliable được
5:02
S… Speaker 2 (2 (1))
Em nghĩ là mình còn một câu hỏi cuối cùng
5:06
S… Speaker 2 (2 (1))
nữa để mình qua cái phần tiếp theo đó là trong thực tế khi một
5:10
S… Speaker 2 (2 (1))
data pipeline bắt đầu produce data kém chất lượng thì trách nhiệm phí
5:14
S… Speaker 2 (2 (1))
thường sẽ rơi vào ai?
5:15
S… Speaker 7 (2 (1))
Data engineer,
5:16
S… Speaker 2 (2 (1))
data owner hay là team downstream?
5:18
S… Speaker 2 (2 (1))
Và ở NAP thì theo cái ownership của NAP thì handle vấn
5:22
S… Speaker 2 (2 (1))
đề này ra sao ạ?
5:24
S… Speaker 1 (2 (1))
Thực tế thì thường vấn đề này thì các bạn khi mà chẳng hạn như business and user get
5:28
S… Speaker 1 (2 (1))
back là data bị sai,
5:29
S… Speaker 1 (2 (1))
data kém chất lượng thì thường là business and user
5:34
S… Speaker 1 (2 (1))
sẽ phải thông qua một cái process để ray lên.
5:35
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì thường là sẽ ray qua thông qua các bạn data analyst trước.
5:38
S… Speaker 1 (2 (1))
Các bạn data analyst sẽ check là ví dụ là cái data đó là
5:43
S… Speaker 1 (2 (1))
nó bị sai là do cái phép chuyển đổi trên
5:47
S… Speaker 1 (2 (1))
data dashboard hay là do data engineer cung cấp sai.
5:51
S… Speaker 1 (2 (1))
Tiếp theo nữa,
5:52
S… Speaker 1 (2 (1))
nếu mà chẳng hạn như data analyst mà phát hiện ra là ok là data của engineer provide
5:56
S… Speaker 1 (2 (1))
như thế này và nó phản ánh đúng lên trên dashboard,
5:58
S… Speaker 1 (2 (1))
thì lúc đó là data analyst sẽ ray một.
6:00
S… Speaker 1 (2 (1))
Bên anh thì sẽ có một cái quy trình nó gọi là incident.
6:03
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì đối với cái phần đó thì data analyst sẽ phải ray một cái incident cho
6:07
S… Speaker 1 (2 (1))
data engineering team và data platform team để check.
6:10
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì đối với anh thì khi một business and user get back
6:14
S… Speaker 1 (2 (1))
lại là data bị sai,
6:15
S… Speaker 1 (2 (1))
mình phải cần tìm hiểu rõ là thứ nhất là sai,
6:18
S… Speaker 1 (2 (1))
là sai ở đây là sai do đâu.
6:21
S… Speaker 1 (2 (1))
Thường là data business and user get back lại data bị sai là thường là sai
6:25
S… Speaker 1 (2 (1))
do với thực tế.
6:26
S… Speaker 1 (2 (1))
Tuy nhiên khi mà data engineer check thì data bị sai thì
6:30
S… Speaker 1 (2 (1))
data vẫn đúng với hệ thống nguồn.
6:32
S… Speaker 1 (2 (1))
Nhưng tại sao lại sai với thực tế?
6:34
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì thường lúc đó là mình sẽ phải get back lại với asset team để họ update cái data
6:38
S… Speaker 1 (2 (1))
đó về đúng bản chất.
6:39
S… Speaker 1 (2 (1))
Sau khi mà đã đúng bản chất rồi thì mình sẽ backfill lại data đó.
6:42
S… Speaker 1 (2 (1))
Còn trong trường hợp nếu mà thực tế là cái data engineer đó là
6:46
S… Speaker 1 (2 (1))
làm sai của model của mình thì mình sẽ phải là...
6:49
S… Speaker 1 (2 (1))
provide một cái bản hotfix để mình có thể là chỉnh tất cả những information để provide
6:54
S… Speaker 1 (2 (1))
lại cái data đúng lại cho khách hàng.
6:55
S… Speaker 3 (2 (1))
Rồi,
6:56
S… Speaker 1 (2 (1))
thì ở đây thì nó sẽ có một cái quy trình về incident riêng,
6:59
S… Speaker 1 (2 (1))
tuy nhiên thì anh nghĩ là ở đây thì nó không đủ thời gian để anh có thể chia sẻ chi tiết,
7:03
S… Speaker 1 (2 (1))
thì đại khái nó sẽ như vậy.
7:04
S… Speaker 3 (2 (1))
Dạ,
7:07
S… Speaker 2 (2 (1))
em cảm ơn anh Quang rất là nhiều với những cái câu trả
7:11
S… Speaker 8 (2 (1))
lời rất là...
7:13
S… Speaker 2 (2 (1))
detail dành cho các bạn.
7:15
S… Speaker 2 (2 (1))
Và Katie biết là mọi người đang có rất rất nhiều câu hỏi dành cho anh Quang và
7:19
S… Speaker 2 (2 (1))
mình còn có thêm một phần Q &A vào cuối chương trình nữa.
7:22
S… Speaker 2 (2 (1))
Và nếu mà mình còn đủ thời gian thì mình sẽ quay lại với anh Quang nha.
7:25
S… Speaker 2 (2 (1))
Và một lần nữa em cảm ơn anh Quang và để tiếp nối chương trình
7:29
S… Speaker 2 (2 (1))
ngày hôm nay thì ngay bây giờ Katie xin được giới thiệu diễn giả tiếp theo người
7:34
S… Speaker 2 (2 (1))
sẽ mang đến cho chúng ta những góc nhìn gần hơn về môi trường làm việc,
7:37
S… Speaker 2 (2 (1))
hành trình phát triển sự nghiệp cũng như là các cơ hội dành cho các bạn trẻ.
8:05
S… Speaker 2 (2 (1))
Xin mời chị Anna.
8:09
S… Speaker 6 (2 (1))
Ok, chị cảm ơn Katie.
8:10
S… Speaker 6 (2 (1))
Xin chào tất cả các bạn.
8:12
S… Speaker 6 (2 (1))
Đầu tiên thì chị cũng cảm ơn các bạn đã dành thời gian và
8:16
S… Speaker 6 (2 (1))
đã tương tác cũng như là trao đổi rất là nhiều trong buổi
8:21
S… Speaker 6 (2 (1))
webinar ngày hôm nay.
8:23
S… Speaker 6 (2 (1))
Chị hy vọng là với cái phần chia sẻ của anh Quang vừa rồi cũng phần nào tiếp cho tụi
8:27
S… Speaker 6 (2 (1))
em thêm những cái động lực ngoài cái việc là có
8:32
S… Speaker 6 (2 (1))
thêm kiến thức để tụi em có một cái hành trang thật là vững chắc
8:36
S… Speaker 6 (2 (1))
để mà có thể cân nhắc cho cái sự nghiệp Data Engineer sắp tới của mình.
8:40
S… Speaker 6 (2 (1))
Với cái phần của chị thì chị...
8:43
S… Speaker 6 (2 (1))
Cũng hy vọng là mang đến cho tụi em những cái thông tin thật là hữu
8:48
S… Speaker 6 (2 (1))
ích để tụi em có thể cân nhắc cho cái sự nghiệp sắp tới của mình bắt đầu từ
8:52
S… Speaker 6 (2 (1))
một junior data engineer.
8:54
S… Speaker 6 (2 (1))
Thì các bạn nhìn thấy slide của chị rồi đúng
8:58
S… Speaker 3 (2 (1))
không? Rồi,
9:00
S… Speaker 5 (2 (1))
ok.
9:01
S… Speaker 6 (2 (1))
Đầu tiên thì chị muốn chia sẻ cho chúng ta
9:05
S… Speaker 6 (2 (1))
về để mà trở thành...
9:10
S… Speaker 6 (2 (1))
môi trường của NAP như thế nào và vì sao NAP sẽ là một cái
9:14
S… Speaker 6 (2 (1))
điểm đến lý tưởng để cho chúng ta cân nhắc phát triển cái
9:18
S… Speaker 4 (2 (1))
sự nghiệp của mình.
9:19
S… Speaker 6 (2 (1))
Thì đây là một vài những cái giải thưởng mà NAP đã
9:23
S… Speaker 6 (2 (1))
đạt được trong thời gian qua và rất là tự hào là gần đây thì
9:27
S… Speaker 6 (2 (1))
NAP đã được viên danh là 100 công ty tốt
9:32
S… Speaker 1 (2 (1))
nhất.
9:32
S… Speaker 6 (2 (1))
một trong những nơi làm việc tốt nhất ở châu Á,
9:35
S… Speaker 6 (2 (1))
Độ Đông Nam Á và cũng có những cái giải thưởng liên quan đến
9:39
S… Speaker 6 (2 (1))
môi trường làm việc lý tưởng cho nhân sự ngành IT.
9:43
S… Speaker 6 (2 (1))
Thì đây cũng là một trong những cái nhân chứng thể hiện về những cái sự nỗ
9:48
S… Speaker 6 (2 (1))
lực của NAP trong việc xây dựng một cái môi trường làm việc lý tưởng
9:52
S… Speaker 6 (2 (1))
cho nhân viên và giúp cho mọi người có một cái sự nghiệp phát triển bền vững
9:56
S… Speaker 6 (2 (1))
tại đây.
9:57
S… Speaker 6 (2 (1))
Thì khi mà NAP
10:00
S… Speaker 1 (2 (1))
phát triển cái take -up ở Việt Nam thì nó
10:04
S… Speaker 1 (2 (1))
sẽ có rất là nhiều cái lý tưởng ở trong đấy và đi
10:09
S… Speaker 1 (2 (1))
kèm với đó là những cái cam kết của NAP để mà phát triển
10:13
S… Speaker 1 (2 (1))
nền nhân sự ở Việt Nam thì
10:17
S… Speaker 1 (2 (1))
trong đó thì NAP đã đầu tư rất là nhiều trong cái việc là phát triển cái nhân
10:21
S… Speaker 1 (2 (1))
sự trẻ một trong những cái minh chứng đó là
10:26
S… Speaker 1 (2 (1))
NET đã có những sự thành công rất đáng
10:30
S… Speaker 1 (2 (1))
kể trong việc phát triển một chương trình cho các bạn sinh viên mới ra
10:34
S… Speaker 1 (2 (1))
trường ở ngành công nghệ thông tin và đã giúp cho gần 700 các
10:38
S… Speaker 1 (2 (1))
bạn sinh viên mới ra trường có một sự nghiệp rất vững chắc và
10:42
S… Speaker 1 (2 (1))
tươi sáng ở NET.
10:45
S… Speaker 1 (2 (1))
thì NAP cũng đặt mục tiêu là trở thành một cái không chỉ
10:49
S… Speaker 1 (2 (1))
là một cái gọi là nơi để cho chúng ta
10:53
S… Speaker 1 (2 (1))
các nhân tài về ngành công nghệ thông tin phát triển mà
10:57
S… Speaker 1 (2 (1))
chúng ta sẽ có những cái
11:00
S… Speaker 1 (2 (1))
gọi là minh chứng,
11:02
S… Speaker 1 (2 (1))
nhân chứng về cái khả năng năng lực của nhân tài của Việt Nam
11:07
S… Speaker 1 (2 (1))
và cũng chính vì những cái nỗ lực phát triển như vậy nên là NEP cũng hiện
11:11
S… Speaker 1 (2 (1))
tại cũng đã trở thành một trong những cái gọi là trung tâm về
11:15
S… Speaker 1 (2 (1))
phát triển năng lực.
11:16
S… Speaker 1 (2 (1))
toàn cầu và đi kèm với những cái định hướng này thì nếp sẽ có
11:20
S… Speaker 1 (2 (1))
những cái milestone cũng như những cái roadmap rất là rõ ràng trong việc phát
11:25
S… Speaker 1 (2 (1))
triển năng lực của nhân sự trẻ ở Việt Nam thì chị sẽ đi
11:29
S… Speaker 1 (2 (1))
cụ thể hơn
11:31
S… Speaker 1 (2 (1))
Về những cái yếu tố mà đã giúp cho NAP trở thành một trong
11:35
S… Speaker 1 (2 (1))
những cái nơi làm việc tốt nhất tại Đông Nam Á thì đầu tiên nó
11:39
S… Speaker 1 (2 (1))
là về leadership.
11:41
S… Speaker 1 (2 (1))
Leadership ở đây nó không chỉ thể hiện được là khi mà các bạn
11:45
S… Speaker 1 (2 (1))
vô NAP các bạn có được cái sự dẫn dắt đầy
11:50
S… Speaker 1 (2 (1))
gọi là bền vững từ dàn lãnh đạo của NAP nhưng nó
11:54
S… Speaker 1 (2 (1))
cũng cần thể hiện được cái sự cam kết của NAP trong việc là
11:58
S… Speaker 1 (2 (1))
tạo ra một môi trường cho mọi người có thể phát triển sự nghiệp của mình
12:02
S… Speaker 1 (2 (1))
và đi theo và tạo cho mình có một nền tảng vững chắc về
12:06
S… Speaker 1 (2 (1))
việc phát triển lên những vị trí lãnh đạo sau này.
12:10
S… Speaker 1 (2 (1))
Ngoài ra thì NEP đầu tư rất là nhiều vô những hoạt
12:14
S… Speaker 1 (2 (1))
động để tăng sự gánh bó của nhân viên.
12:18
S… Speaker 1 (2 (1))
Ngoài những giờ làm việc căng thẳng thì chúng
12:22
S… Speaker 1 (2 (1))
ta sẽ luôn luôn mong muốn có những hoạt động làm sao để giúp giải tỏa những căng thẳng đấy.
12:26
S… Speaker 1 (2 (1))
Ở NEP luôn có những câu lạc bộ về
12:30
S… Speaker 1 (2 (1))
thể thao,
12:30
S… Speaker 1 (2 (1))
những câu lạc bộ hoạt động ngoài giờ để cho chúng ta có thể thoải
12:35
S… Speaker 2 (2 (1))
mái.
12:36
S… Speaker 1 (2 (1))
tạo kết nối với chính những người nhân sự đồng nghiệp của mình.
12:41
S… Speaker 1 (2 (1))
Nát cũng là một trong những nơi có
12:45
S… Speaker 1 (2 (1))
môi trường cũng như có những cơ sở vật chất.
12:49
S… Speaker 1 (2 (1))
làm việc tốt nhất tại Việt Nam thì chị hy vọng là sắp
12:53
S… Speaker 1 (2 (1))
tới khi mà NET tổ chức những cái office tour cho cái trường đại học đến thăm
12:57
S… Speaker 1 (2 (1))
văn phòng NET thì cũng sẽ gặp mặt tụi em ở đây ha.
13:00
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì trong năm vừa qua thì NET đã tổ chức rất là nhiều những cái office tour như vậy và
13:05
S… Speaker 1 (2 (1))
cũng tạo nên được những cái dấu ấn nhất định cho các bạn sinh
13:09
S… Speaker 1 (2 (1))
viên và cũng tạo được cái động lực để cho các bạn có thể xác định được đâu
13:13
S… Speaker 1 (2 (1))
là một cái môi trường lý tưởng để mà các bạn có thể bắt đầu sau khi tốt nghiệp.
13:19
S… Speaker 1 (2 (1))
Ngoài ra thì một trong những động lực mà chị
13:23
S… Speaker 1 (2 (1))
Thánh giá là vô cùng quan trọng cho các bạn,
13:26
S… Speaker 1 (2 (1))
cho những người đi làm nói chung đó là
13:30
S… Speaker 1 (2 (1))
về cái việc tưởng thượng cũng như là công nhận.
13:33
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì chị tin rằng đây là một cái điểm mà rất là nhiều người quan tâm đúng không?
13:36
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì NEP phát triển những cái chương trình tưởng thượng,
13:40
S… Speaker 1 (2 (1))
công nhận cho nhân viên rất là xứng đáng cũng như là
13:44
S… Speaker 1 (2 (1))
thể hiện được những cái sự đầu tư cũng như là những cái...
13:50
S… Speaker 1 (2 (1))
cam kết của NAP trong việc tạo dựng
13:54
S… Speaker 1 (2 (1))
một môi trường mà mọi người đều có thể cảm thấy được công
13:58
S… Speaker 1 (2 (1))
nhận cũng như là được tôn trọng để mà mọi người phát
14:03
S… Speaker 1 (2 (1))
triển một sự nghiệp lâu dài ở đây.
14:05
S… Speaker 1 (2 (1))
Ngoài ra thì NAP cũng đầu tư nhiều vào
14:09
S… Speaker 1 (2 (1))
những hoạt động xã hội để đồng thời là
14:14
S… Speaker 1 (2 (1))
Chỉ thấy có một cái tinh thành rất là rõ ràng ở đây,
14:16
S… Speaker 1 (2 (1))
đó là ngoài cái việc là NAP nhận được những cái giá trị mà từ nhân tài
14:20
S… Speaker 1 (2 (1))
của Việt Nam mang lại,
14:21
S… Speaker 1 (2 (1))
thì NAP cũng đem lại cho xã hội những cái đóng
14:25
S… Speaker 1 (2 (1))
góp mà NAP có thể xoay
14:30
S… Speaker 1 (2 (1))
đắp ở đây.
14:30
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì những cái hoạt động như vậy nó cũng tạo điều kiện để cho nhân viên có cơ hội được
14:34
S… Speaker 1 (2 (1))
tham gia cùng với công ty để đóng góp ngược lại cho xã hội bằng những cái hoạt động từ
14:38
S… Speaker 1 (2 (1))
thiệt.
14:41
S… Speaker 1 (2 (1))
Rồi cái cuối cùng là về gender diversity thì một trong những cái chương trình
14:45
S… Speaker 1 (2 (1))
mà bên NAP rất là tự hào đó là về
14:49
S… Speaker 1 (2 (1))
chương trình WeCam thì chút xíu nữa thì chị sẽ chia sẻ cho các bạn rõ hơn
14:53
S… Speaker 1 (2 (1))
về cái chương trình WeCam của NAP mà đầu tư vô các
14:57
S… Speaker 1 (2 (1))
cái bạn nữ mà có
15:00
S… Speaker 2 (2 (1))
mong muốn được làm việc và đóng góp trong ngành công
15:04
S… Speaker 1 (2 (1))
nghệ thông tin.
15:04
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì cũng chính vì những cái initiative để tăng cái tỷ lệ nữ
15:08
S… Speaker 2 (2 (1))
trong ngành như thế này thì đã giúp NEP trong những năm vừa qua đã duy trì được cái
15:12
S… Speaker 2 (2 (1))
tỷ lệ trong ngành rất rất là cao luôn và gần như là đứng đầu ngành luôn.
15:16
S… Speaker 2 (2 (1))
Thông thường ở ngành công nghệ thông tin thì tỷ lệ nữ đâu đó
15:20
S… Speaker 2 (2 (1))
giao động tầm 10 % thôi nhưng mà ở NEP đang duy trì được cái tỷ lệ này
15:25
S… Speaker 2 (2 (1))
khoảng tầm 40%.
15:27
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì chị hy vọng rằng là những cái chương trình như thế này cũng là những cái điều kiện và
15:31
S… Speaker 2 (2 (1))
nền tảng cho các bạn nữ có cơ hội được gia nhập vào ngành công nghệ thông tin với
15:35
S… Speaker 2 (2 (1))
một cái nền kiến thức rất là vững chắc ha.
15:40
S… Speaker 1 (2 (1))
Tiếp theo,
15:41
S… Speaker 2 (2 (1))
để phát triển career path của NAP
15:45
S… Speaker 2 (2 (1))
và tạo cho mọi người một nền
15:49
S… Speaker 2 (2 (1))
tảng vững chắc để phát triển sự nghiệp thì NAP đã đầu tư ở những khía
15:53
S… Speaker 2 (2 (1))
cạnh nào?
15:54
S… Speaker 2 (2 (1))
Các bạn có thể thấy là các
15:58
S… Speaker 2 (2 (1))
bạn được làm việc với những nhân sự rất giỏi,
16:01
S… Speaker 2 (2 (1))
được NAP tài trợ những chương trình đào
16:05
S… Speaker 1 (2 (1))
tạo.
16:06
S… Speaker 2 (2 (1))
chất lượng về việc phát triển kỹ năng chuyên môn thì các
16:11
S… Speaker 2 (2 (1))
bạn cũng sẽ có những cơ hội được học về ngành tài chính ngân
16:15
S… Speaker 2 (2 (1))
hàng bởi vì bản chất khi mà ở NAP thì chúng ta view những cái sản phẩm hay là chúng ta
16:19
S… Speaker 2 (2 (1))
làm những cái hoạt động phân tích business thì quay lại
16:23
S… Speaker 2 (2 (1))
để cái outcome cuối cùng là chúng ta muốn phục vụ cho các khách hàng sử
16:27
S… Speaker 2 (2 (1))
dụng banking của NAP tại toàn cầu đúng không?
16:29
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì như thế thì chúng ta sẽ cần phải có một cái nền tảng kiến thức về
16:34
S… Speaker 2 (2 (1))
về tài chính ngân hàng để mà có thể hiểu được những cái pain point của
16:38
S… Speaker 2 (2 (1))
khách hàng và để giải quyết những cái vấn đề của business.
16:41
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì trong NAP cũng đầu tư cho chúng ta những cái khóa học và những cái nền
16:45
S… Speaker 2 (2 (1))
tảng training để các bạn có thể có những cái kiến thức về
16:49
S… Speaker 2 (2 (1))
finance,
16:51
S… Speaker 2 (2 (1))
banking để có thể tự tin và các bạn đua ra được những cái solutions mà nó
16:55
S… Speaker 2 (2 (1))
tiếp cận được với những cái vấn đề thực tế nhất tại NAP.
16:59
S… Speaker 2 (2 (1))
Ngoài ra thì các bạn cũng sẽ được tài trợ đầu tư
17:03
S… Speaker 2 (2 (1))
vào những cái chương trình phát triển về kỹ năng mềm để làm sao mà
17:07
S… Speaker 2 (2 (1))
ngoài cái việc kỹ năng chuyên môn ra thì với kỹ năng mềm tốt
17:11
S… Speaker 2 (2 (1))
thì các bạn có thể phát triển tối đa cái tiềm năng của các bạn và phát
17:15
S… Speaker 2 (2 (1))
triển một cách nó rất là bền vững trên cái con đường
17:19
S… Speaker 2 (2 (1))
sự nghiệp, nất than sự nghiệp của chúng ta.
17:23
S… Speaker 2 (2 (1))
Under job training cũng là một cái mà chị thấy là rất là nhiều
17:27
S… Speaker 2 (2 (1))
anh chị ở NAP
17:30
S… Speaker 2 (2 (1))
đã có được cơ hội được qua văn
17:34
S… Speaker 2 (2 (1))
phòng và trụ sở chính của NAP ở bên Úc để có
17:38
S… Speaker 2 (2 (1))
thể tương tác trực tiếp với các banker,
17:42
S… Speaker 2 (2 (1))
tức là những người nhân viên ngân hàng và những khách hàng của NAP
17:47
S… Speaker 2 (2 (1))
tại Úc để mọi người hiểu thực sự những cái một
17:52
S… Speaker 2 (2 (1))
ngày day to day job của một cái banker như thế nào để chúng ta có thể đưa
17:56
S… Speaker 2 (2 (1))
ra được những cái
17:58
S… Speaker 2 (2 (1))
idea hoặc là những cái giải pháp để mà phát triển những cái phần mềm
18:02
S… Speaker 2 (2 (1))
cho nét một cách nó thích thực
18:06
S… Speaker 2 (2 (1))
Rồi tiếp theo thì về career NAP thì chỉ nghĩ đây là một cái topic mà các bạn sẽ
18:10
S… Speaker 2 (2 (1))
rất là quan tâm trong cái buổi ngày hôm nay.
18:12
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì đâu là những cái cánh cửa đầu tiên để các
18:16
S… Speaker 2 (2 (1))
bạn là những người quan tâm về cơ hội nghề nghiệp trong ngành công nghệ thông tin nói chung
18:20
S… Speaker 2 (2 (1))
và phát triển về hướng data nói riêng thì các bạn có thể bắt đầu ở NAP.
18:24
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì đầu tiên là về chỉ đi qua về những cái năng lực
18:28
S… Speaker 2 (2 (1))
cốt lõi về công nghệ mà NAP.
18:31
S… Speaker 2 (2 (1))
đang có tại Nét Việt Nam để nếu tương lai
18:35
S… Speaker 2 (2 (1))
các bạn có cân nhắc về sự phát triển thì các bạn cũng có thể đây là một
18:39
S… Speaker 2 (2 (1))
trong những cái cái cái định hướng mục tiêu của các bạn đó là
18:44
S… Speaker 2 (2 (1))
về đầu tiên là về software engineering thì cái này nó rất là rõ ràng
18:48
S… Speaker 2 (2 (1))
rồi vì chúng ta là một công ty phần mềm mà tiếp theo là
18:52
S… Speaker 2 (2 (1))
ngoài đó ngoài ra thì nó cũng sẽ có những cái cái liên quan đến Cloud,
18:55
S… Speaker 1 (2 (1))
DevOps hoặc là
18:58
S… Speaker 1 (2 (1))
hoặc là liên quan đến testing,
19:00
S… Speaker 1 (2 (1))
rồi data,
19:02
S… Speaker 1 (2 (1))
cyber security,
19:03
S… Speaker 3 (2 (1))
v .v.
19:04
S… Speaker 2 (2 (1))
Ngoài ra thì nó cũng có những cái vị trí liên quan đến
19:08
S… Speaker 2 (2 (1))
product,
19:09
S… Speaker 1 (2 (1))
ví dụ như là product design,
19:12
S… Speaker 1 (2 (1))
business analyst,
19:13
S… Speaker 1 (2 (1))
product management.
19:15
S… Speaker 2 (2 (1))
Banking operation cũng là một cái mạng mà
19:19
S… Speaker 2 (2 (1))
mà các bạn cũng có thể cân nhắc trong tương lai nhưng mà cái này thì nó sẽ là về nâng tác
19:24
S… Speaker 2 (2 (1))
nó cũng sẽ là một cái mạng nhỏ mà ném Việt Nam cũng đang bắt đầu có những
19:28
S… Speaker 2 (2 (1))
cái vị trí trong ngành
19:31
S… Speaker 2 (2 (1))
Rồi thì đây là cái career pathway.
19:34
S… Speaker 2 (2 (1))
Hồi nãy tôi ra là anh Quang cũng có đi qua về cái
19:38
S… Speaker 2 (2 (1))
phần career pathway cho một bạn phát triển ở NAP rồi thì cái này nó mang tiến
19:42
S… Speaker 2 (2 (1))
trách nó tổng thể hơn.
19:43
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì ở NAP thì cơ bản là nó sẽ có hai cái đường hướng để cho các
19:47
S… Speaker 2 (2 (1))
bạn định hướng để phát triển trong cái sự nghiệp của mình.
19:49
S… Speaker 2 (2 (1))
Một đó là các bạn tập trung phát triển đi theo hướng chuyên môn.
19:52
S… Speaker 2 (2 (1))
Thứ hai là đi theo hướng leadership.
19:54
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì sau khi ở một cái giai đoạn nhất định mà các bạn có cái sự phát triển
19:58
S… Speaker 1 (2 (1))
20:00
S… Speaker 1 (2 (1))
để đi theo chuyên môn ở một cách nó bài bản xong rồi thì
20:05
S… Speaker 1 (2 (1))
ở một cái level khoảng senior trở đi thì các bạn sẽ có
20:09
S… Speaker 1 (2 (1))
2 cái hướng mà các bạn có thể lựa chọn để đi theo.
20:11
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì nếu mà đi theo với hướng leadership thì các bạn cũng
20:15
S… Speaker 1 (2 (1))
sẽ có những cái chương trình đào tạo rất là chuyên sâu của NET để phát triển cái kỹ năng lãnh đạo của
20:19
S… Speaker 1 (2 (1))
mình. Còn nếu mà đi theo hướng chuyên môn thì tương tự cũng vậy.
20:23
S… Speaker 1 (2 (1))
Các bạn sẽ phát triển theo chiều sâu về mặt kỹ năng cốt lõi
20:27
S… Speaker 1 (2 (1))
về phần chuyên môn của mình.
20:30
S… Speaker 1 (2 (1))
Và đối với những bạn mà sinh viên năm 3,
20:32
S… Speaker 1 (2 (1))
năm 4 hoặc là mới ra trường thì cái sự khởi điểm ban
20:37
S… Speaker 1 (2 (1))
đầu của các bạn để mà vô NAP thì nó sẽ đến từ hỏi cái chương trình là Start Camp
20:41
S… Speaker 1 (2 (1))
và Week Camp của NAP mà chị sẽ chia sẻ ngay bây giờ ha.
20:45
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì đầu tiên là về cái chương trình Starcam thì với những cái bạn nào mà tìm hiểu
20:49
S… Speaker 1 (2 (1))
về NAP trước đó thì Starcam là một cái chương trình mà chị nghĩ rất là
20:53
S… Speaker 1 (2 (1))
quen thuộc với các bạn rồi nhưng mà với những các bạn nào mới thì chị cũng chia sẻ một chút là
20:57
S… Speaker 1 (2 (1))
Starcam là một cái tên chương trình mà tụi chị thiết kế cho những bạn sinh viên
21:01
S… Speaker 1 (2 (1))
năm 3, năm 4 hoặc là mới ra trường để các bạn có thể bắt
21:06
S… Speaker 1 (2 (1))
đầu cái sự nghiệp công nghệ thông tin tại NAP.
21:10
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì tại sao lại là sinh viên năm 3,
21:12
S… Speaker 1 (2 (1))
năm 4 hoặc là mới ra trường?
21:14
S… Speaker 1 (2 (1))
Thứ nhất là bởi vì cái chương trình này là full time.
21:16
S… Speaker 1 (2 (1))
Nó sẽ phù hợp cho những cái bạn nào mà về cơ bản là các bạn đã
21:20
S… Speaker 1 (2 (1))
hoàn thành những cái chương trình ngập tại trường rồi.
21:23
S… Speaker 1 (2 (1))
Và các bạn đã sẵn sàng cho một cái sự phát triển gọi
21:27
S… Speaker 1 (2 (1))
là full time tại một cái doanh nghiệp rồi.
21:29
S… Speaker 1 (2 (1))
Và ở đây thì tụi chị sẽ tổ chức training cho các
21:33
S… Speaker 1 (2 (1))
bạn trong vòng 12 tuần liên tiếp.
21:35
S… Speaker 1 (2 (1))
Và một cái chương trình rất là intensive về mặt technical.
21:39
S… Speaker 1 (2 (1))
Và đồng thời thì cũng có những cái phát triển về kỹ năng mềm cho các bạn luôn.
21:43
S… Speaker 1 (2 (1))
Ngoài ra thì trong một tuần như vậy các bạn sẽ tròn đủ 5 ngày
21:47
S… Speaker 1 (2 (1))
và 1 ngày là full time luôn cho nên nó mới chỉ nhấn mạnh ở đây là chương trình
21:51
S… Speaker 1 (2 (1))
full time ha để tụi em có thể chọn lựa cái thời điểm phù hợp
21:56
S… Speaker 1 (2 (1))
để mà apply vô cái chương trình này.
21:57
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì đây là cơ bản là những cái mà chương trình sẽ offer cho tụi
22:01
S… Speaker 1 (2 (1))
em. Vậy thì cái...
22:04
S… Speaker 1 (2 (1))
quy trình để mà apply vô Starcam như thế nào thì với
22:08
S… Speaker 1 (2 (1))
tất cả những cái chương trình mà tuyển
22:13
S… Speaker 1 (2 (1))
dục của Starcam thì tụi chỉ đều truyền thông ở trên 2 kênh
22:17
S… Speaker 1 (2 (1))
fanpage chính của Nép là trên Facebook và LinkedIn
22:22
S… Speaker 1 (2 (1))
cho nên là nếu bạn nào chưa follow thì hãy click follow 2 trang để mà
22:26
S… Speaker 1 (2 (1))
tụi em có thể có những cái thông tin cập nhật nhất về cái chương trình này tại Nép ha
22:31
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì khi mà tụi chỉ truyền thông thì tụi chỉ cũng sẽ kèm hướng dẫn cũng như những cái đường link
22:35
S… Speaker 1 (2 (1))
để tụi em apply vô cái chương trình Starcam này.
22:37
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì sau khi apply xong thì team tuyển dụng tại NAP sẽ review
22:41
S… Speaker 1 (2 (1))
CV của các em để xem cơ bản là mình có đang phù hợp với cái tiêu
22:46
S… Speaker 1 (2 (1))
chí của chương trình Data hay không.
22:47
S… Speaker 1 (2 (1))
Ví dụ như là nếu như mà cái chương trình này là về Data Engineer thì
22:52
S… Speaker 1 (2 (1))
các bạn đã có học những cái ngành liên quan ví dụ như là Computer Science
22:56
S… Speaker 1 (2 (1))
hay là Công nghệ Thông tin hay không.
22:58
S… Speaker 1 (2 (1))
Với các bạn đang là sinh viên năm 3,
22:59
S… Speaker 1 (2 (1))
năm 4.
23:00
S… Speaker 1 (2 (1))
hay các bạn chỉ mới sinh viên năm 2 thôi nhưng mà tại vì các bạn thấy chương trình hay quá nên các bạn cũng apply thì
23:05
S… Speaker 1 (2 (1))
cho nên tự nhiên cũng sẽ phải verify lại những cái thông tin như vậy
23:08
S… Speaker 1 (2 (1))
Rồi sau đó thì nếu như tụi em qualify về vòng CV thì mình sẽ đi đến cái vòng là Code
23:13
S… Speaker 1 (2 (1))
Deleted Test.
23:13
S… Speaker 1 (2 (1))
Hồi nãy chị cũng có thấy có một số bạn quan tâm hỏi về cái Code Deleted Test
23:18
S… Speaker 1 (2 (1))
có apply cho chương trình DataStackCamp hay không thì chị
23:22
S… Speaker 1 (2 (1))
xác nhận là có ha.
23:23
S… Speaker 1 (2 (1))
Thì nếu mà các bạn apply vô thì các bạn cũng sẽ cần phải pass cái bài test
23:27
S… Speaker 1 (2 (1))
này với cái stress hold là 67 % là nó là một cái bài test về
23:32
S… Speaker 1 (2 (1))
thuật toán cho nên là chị cũng...
23:35
S… Speaker 1 (2 (1))
recommend là bạn nào chưa vững về thuật tháng thì tụi em cũng có thể luyện tập trước khi
23:39
S… Speaker 1 (2 (1))
apply vô chương trình.
23:40
S… Speaker 1 (2 (1))
Rồi tiếp theo là mình sẽ đi qua cái vòng HR interview thì tụi
23:44
S… Speaker 1 (2 (1))
chị cũng sẽ double check lại về cái động lực của các
23:48
S… Speaker 1 (2 (1))
bạn cũng như là cái định hướng xem là có phù hợp để đi full time với NAP
23:52
S… Speaker 1 (2 (1))
và phát triển sau đó trở thành một cái nhân viên chính thức của NAP hay không.
23:56
S… Speaker 1 (2 (1))
Rồi sau đó nếu mà phù hợp thì mình sẽ đi vô vòng technical interview để mà
24:00
S… Speaker 1 (2 (1))
các anh chị senior engineer tại NAP đánh
24:04
S… Speaker 1 (2 (1))
giá xem là cái kỹ năng cũng như cái nền tảng hay là mindset
24:08
S… Speaker 1 (2 (1))
của các bạn có đang phù hợp với NAP hay không.
24:11
S… Speaker 1 (2 (1))
Rồi sau đó thì mình sẽ đi đến onboard vào
24:16
S… Speaker 1 (2 (1))
NAP.
24:17
S… Speaker 1 (2 (1))
Và tham gia vào 12 tuần liên tục training.
24:21
S… Speaker 1 (2 (1))
Sau cái chương trình này,
24:23
S… Speaker 1 (2 (1))
chương trình này nó purely là training,
24:24
S… Speaker 1 (2 (1))
chứ không phải là intern.
24:25
S… Speaker 1 (2 (1))
Có nghĩa là gì?
24:26
S… Speaker 1 (2 (1))
NEP sẽ đào tạo cho tụi em những kiến thức vô cùng nền tảng luôn và vững
24:30
S… Speaker 1 (2 (1))
chắc luôn.
24:31
S… Speaker 1 (2 (1))
Đồng thời là cung cấp cho tụi em những kiến thức và những
24:35
S… Speaker 1 (2 (1))
kỹ năng về những công nghệ đang được sử dụng tại NEP.
24:39
S… Speaker 1 (2 (1))
Để sau 12 tuần training này,
24:41
S… Speaker 1 (2 (1))
các em có được những kỹ năng
24:45
S… Speaker 1 (2 (1))
rất là vững chắc để mà trở thành một cái nhân viên chính
24:49
S… Speaker 1 (2 (1))
thức tại NAP sau chương trình luôn.
24:50
S… Speaker 1 (2 (1))
Và chị cũng cho tụi em một cái tin vui là hơn
24:55
S… Speaker 1 (2 (1))
90 % những cái bạn mà tham gia chương trình Starcam này đều trở thành nhân viên chính
24:59
S… Speaker 1 (2 (1))
thức.
25:00
S… Speaker 2 (2 (1))
sau khi tốt nghiệp.
25:02
S… Speaker 1 (2 (1))
Rồi.
25:03
S… Speaker 2 (2 (1))
Tiếp theo là một cái chương trình WeCam này.
25:05
S… Speaker 2 (2 (1))
Hồi nãy chị có nói show rồi.
25:07
S… Speaker 2 (2 (1))
Bây giờ mình sẽ nói chi tiết hơn.
25:08
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì WeCam là một cái chương trình nó sẽ phù hợp cho những cái bạn nữ nào mà
25:13
S… Speaker 2 (2 (1))
muốn chuyển hàng hoặc là những cái bạn nữ nào mà
25:16
S… Speaker 2 (2 (1))
cũng đã học về công nghệ thông tin nhưng mà các bạn vẫn chưa tự tin lắm về cái
25:20
S… Speaker 2 (2 (1))
kiến thức nền tảng của mình thì các bạn cũng sẽ bắt đầu
25:25
S… Speaker 2 (2 (1))
với cái chương trình weekend này trước thì nó cũng sẽ phù hợp cho những bạn nào
25:29
S… Speaker 2 (2 (1))
mà chưa sắp xếp được full time thì chương trình này là part
25:34
S… Speaker 2 (2 (1))
time thôi và sau cái chương trình này thì tụi em cũng được
25:38
S… Speaker 2 (2 (1))
trao dồi những kiến thức cơ bản nền tảng về công nghệ
25:42
S… Speaker 2 (2 (1))
thông tin, cơ bản về software development,
25:46
S… Speaker 2 (2 (1))
lifecycle như thế nào.
25:47
S… Speaker 2 (2 (1))
Rồi cũng embed cho tụi em những kiến thức về project management
25:51
S… Speaker 2 (2 (1))
hoặc là về việc phát triển
25:56
S… Speaker 2 (2 (1))
ở phần mềm tại những cái công ty công nghệ như nét để mà tụi em có
26:00
S… Speaker 2 (2 (1))
thể có được một cái cái sự tự tin nhất định và có cái kiến thức cơ bản để tìm
26:05
S… Speaker 2 (2 (1))
up live vô cái chương trình Starcam sau đó ha thì cái tỷ lệ mà các bạn phát
26:09
S… Speaker 2 (2 (1))
vô Starcam sau khi mà họ tham gia WeCam thì cũng rất
26:14
S… Speaker 2 (2 (1))
là cao từ 70 -80 phần trăm cho nên là chị cũng khuyến khích với những cái bạn
26:18
S… Speaker 2 (2 (1))
nữ nào mà cần lanh tanh về cái nền tảng của mình thì cũng bắt đầu với cái chương
26:22
S… Speaker 2 (2 (1))
trình WeCam này trước ha rồi
26:27
S… Speaker 2 (2 (1))
Thì cái phần chia sẻ của chị đến đây là hết đó.
26:30
S… Speaker 2 (2 (1))
Chắc là chị cũng sẽ dừng để mà dành thời gian nhiều cho cái phần
26:34
S… Speaker 2 (2 (1))
Q &A của các bạn ha.
26:35
S… Speaker 1 (2 (1))
Em cảm ơn chị Anna.
26:39
S… Speaker 1 (2 (1))
Và trong cái phần chat thì tụi em cũng có nhận được
26:43
S… Speaker 1 (2 (1))
cái câu hỏi dành cho chị Anna đó là cho em hỏi là
26:47
S… Speaker 1 (2 (1))
năm sau có chương trình Starcam Data Engineering
26:52
S… Speaker 1 (2 (1))
ở Hà Nội không ạ?
26:54
S… Speaker 2 (2 (1))
Cảm ơn em đã quan tâm thì thú thật là hiện tại là
26:58
S… Speaker 2 (2 (1))
cái kế hoạch về chương trình Starcam cho năm
27:03
S… Speaker 2 (2 (1))
sau thì tới thời điểm hiện tại thì bên chị đang chưa có
27:07
S… Speaker 2 (2 (1))
finalize cho nên là chị cũng chưa có confirm được là năm sau có
27:11
S… Speaker 2 (2 (1))
data ở ngoài Hà Nội hay không tuy nhiên là hiện tại tụi
27:16
S… Speaker 2 (2 (1))
chị đang mở đơn để mà
27:20
S… Speaker 2 (2 (1))
Mở đơn cho một cái chương trình Starcam Data và cái
27:24
S… Speaker 2 (2 (1))
thời gian để mà kết thúc nhận đơn là sẽ
27:28
S… Speaker 2 (2 (1))
vào cuối tháng 5 này.
27:29
S… Speaker 2 (2 (1))
Cho nên là nếu như mà bạn nào có quan tâm thì đây cũng là một cái cơ hội rất là tốt để các bạn
27:33
S… Speaker 2 (2 (1))
apply.
27:38
S… Speaker 1 (2 (1))
Dạ một câu hỏi nữa là Starcam có available cho người
27:43
S… Speaker 1 (2 (1))
đã đi làm hay không hay là chỉ ưu tiên cho sinh viên và sinh viên mới ra trường
27:47
S… Speaker 1 (2 (1))
cũng như là có một cái giới hạt độ tuổi nào dành cho những người
27:51
S… Speaker 1 (2 (1))
mà apply vào chương trình Starcam không?
27:55
S… Speaker 2 (2 (1))
Một câu hỏi rất là hay.
27:56
S… Speaker 2 (2 (1))
Về cơ bản thì Starcam không có giới hạn về độ tuổi.
28:00
S… Speaker 2 (2 (1))
Tuy nhiên thì chị recommend mọi người nên cân
28:04
S… Speaker 2 (2 (1))
nhắc kỹ với những bạn nào mà đã đi làm tầm 2 đến 3 năm trừ khi
28:08
S… Speaker 2 (2 (1))
là các bạn có một cái định hướng mới chuyển hướng phát triển ngành thì các
28:12
S… Speaker 2 (2 (1))
bạn cân nhắc online Starcam thì vẫn có thể phù hợp.
28:16
S… Speaker 2 (2 (1))
Còn nếu như mà bạn vẫn,
28:18
S… Speaker 2 (2 (1))
bạn đã là...
28:20
S… Speaker 2 (2 (1))
bạn vẫn đang đi theo cái hướng là phát triển về mặt công
28:24
S… Speaker 2 (2 (1))
nghệ, theo hướng IT nhưng mà ở
28:28
S… Speaker 2 (2 (1))
một công ty khác bạn đã có cái nghiệm là một công ty khác rồi thì bạn cũng sẽ cân nhắc về cái
28:32
S… Speaker 2 (2 (1))
sự phù hợp của bạn bởi vì vô cái chương trình này thì giống như là tụi chị đào
28:36
S… Speaker 2 (2 (1))
tạo lại cho các bạn những cái kiến thức chuẩn trịnh nền tảng ngay từ đầu

Selle transkripti lõi AI (automaatne kõnetuvastus). Võib sisaldada vigu, mis kinnitavad originaalheli kriitiliseks kasutamiseks. AI-poliitika

❤️ Meeldib STT.ai? Räägi sõpradele!
Kokkuvõte
Klõpsa selle ärakirja AI kokkuvõtte genereerimiseks kokkuvõtvalt.
Kokkuvõtvalt...
Küsi AI selle transkripti kohta
Küsige selle ärakirja kohta midagi, AI leiab asjakohased lõigud ja vastab.