Research Transcription
Переписать опросы по результатам исследований, фокус-группы и записи на местах для качественного анализа.
Зачем использовать STT.ai для Research Transcription
Ускорить качественное исследование с помощью расшифровки АИ. Загрузить интервью, фокус-группы и записи на местах. Готовьте стенограммы с лейблом для кодирования и анализа в вашем любимом качественном инструменте исследования.
Точность отраслевого руководства
Выберите из 10+ моделей AI, чтобы получить наименьшую частоту ошибок в словах research transcription Аудио. NVIDIA Canary достигает менее 6% WER на чистых записях.
Встроенная диааризация спикера
Автоматически определить, кто что сказал - существенно важно для research transcription Записи с несколькими ораторами не нужны.
Каждый формат экспорта, который вам нужен
Загрузить стенограммы как TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON или PDF. Создавать субтитры, заметки для совещаний или структурированные данные из одной загрузки.
Свободные для начала, весы с тобой
600 минут, чтобы начать без регистрации. Когда вам нужно больше, оплачиваемые планы начинаются с 8,33 долл. США с API для автоматизации.
Как это работает Research Transcription
1
Загрузить research transcription звук
Перетащите и оставьте запись в MP3, WAV, MP4 или 20+ других форматах. Вы также можете записать в прямом эфире с вашего микрофона или вставить URL с YouTube, Vimeo или 1300+ платформ.
2
ИИ записывает ваши записи. research transcription записи
Выберите вашу любимую модель и язык (или позволь нам автоматически обнаружить). Включите диарифизацию громкоговорителя, если вы research transcription Обработка обычно занимает от секунд до минут.
3
Экспортируй свой research transcription стенограмма
Загрузка в вашем любимом формате - TXT для нот, SRT/VTT для субтитров, DOCX для документов, JSON для интеграции. Делитесь через ссылку или используйте API для автоматизированных рабочих процессов.
Экспортировать форматы для Research Transcription
Каждая запись может быть экспортирована в формате, соответствующем вашему research transcription рабочий процесс:
TXT
Чистый обычный текст -- идеальный для записей, поисково-поисковых архивов и копировальной пасты
SRT / VTT
Временные субтитры для видеоплатформ, социальных сетей и доступности
DOCX
Форматированный документ с надписью < < Слово > > с надписью < < Докладчики > > и табличкой < < Время > >
JSON
Структурированные данные со временн*ми метками уровня слов для разработчиков и интеграции
PDF
Готовый к печати документ для обмена, регистрации и официальных отчетов
Основные характеристики Research Transcription
Интервью
Точные стенограммы исследовательских интервью с ярлыками ораторов
Целевая группа по поддержке
Разработать записи фокус-групп с несколькими говорящими
Обработка записей на местах
Переписные записи из любой среды
Исследования - готовый экспорт
Экспорт в форматах, совместимых с NVivo, ATLAS.ti и другими инструментами QDA
Готовы начать?
Попробуйте сделать STT.ai бесплатно и посмотрите, как расшифровка АИ может помочь вам в работе.
Начать с чистого листаЧасто задаваемые вопросы
For Research Transcription, upload an audio or video file (or record live) and pick the model that best matches your accuracy and speed needs. The workflow is tuned to save hundreds of hours — and STT.ai's 600 free minutes/month cover most Research Transcription jobs without a paid plan.
Для Research Transcription точность терминологии доменов важнее всего, так что STT.ai Update или Wherper Крупный V3 это правильный вызов — они возвращают функции, на которые опирается этот рабочий процесс: Interview Transcription, Focus Group Support, and Field Recording Processing. Проведите выборку с помощью инструмента сравнения сетта до того, как вы сделаете это.
Наши лучшие модели достигают 93-95% точности на чистом аудио, но для Research Transcription, где одно неверное слово имеет вес, встроенный редактор позволяет вам проверить, исправить и сертифицировать перед экспортом.
Да, диааризация спикера автоматически обозначает каждый голос на Research Transcription (пикер 1, спикер 2,...) и вы можете переименовать их после записи. Работает над каждой поддерживаемой моделью.
В Research Transcription году DOCX и PDF являются обычными экспортными товарами для регистрации и обмена информацией с заинтересованными сторонами, при этом JSON держит временные штемпели и наклейки на громкоговорителях, которые могут быть считываны для ведения дел/записи. Эти форматы позволяют командам save hundreds of hours, consistent transcription quality, and faster time to insights.
Да. Звук Research Transcription обрабатывается и удаляется по умолчанию, и Pro планирует добавить шифр клиента, чтобы ваши стенограммы были нечитаемыми без вашего ключа — даже до STT.ai. Для рабочих процессов, которые не могут вообще позволить аудиоприкоснуться к серверам третьих сторон, частная облачная / само-хозяйство держит все на вашей собственной инфраструктуре.
Прямая трансляция через веб-Socket-трансляция работает на Research Transcription — полезно в любое время, когда люди говорят, а не после этого.
Для Research Transcription бесплатные пользователи могут писать файлы до 1 часа каждый; оплачиваемые планы продлевают это до 8 часов на файл, который охватывает большинство длинных Research Transcription записей.
Да, в каждом Research Transcription стенограммах есть таблички на уровне слов и предложений, и они видны в редакторе, что полезно для того, чтобы подпрыгнуть на мгновение, процитировать звук или привести в соответствие субтитры.
Да. STT.ai интегрируются с Slack, Zapier, WordPress, Chrome, MCP (для Клода/Курзора) и любой заказный рабочий поток через наш REST API. Большинство Research Transcription команды используют две или три из них.
В Research Transcription году клиентское шифрование по планам Pro охватывает большинство требований конфиденциальности, а полный охват HIPA / BAA доступен в рамках частной системы < < Облако > > (рекомендуемый путь, когда подписанная BAA или процесс обработки с помощью воздушного фильтра является обязательным).
Да, после трансляции Research Transcription аудио, инструмент субтитров-переводчиков может перевести результат на любой из 100+ целевых языков — полезный для международной аудитории или многоязычных Research Transcription команд.
Для начала работы на бесплатном уровне требуется 600 минут, что позволяет выполнить большинство Research Transcription рабочих задач.