Speech to Text Notes App

Turn lectures, meetings, and voice memos into searchable text notes. Record or upload audio and get organized, exportable notes in seconds.

Start Taking Notes →

1. Record or Upload

Use live recording during lectures and meetings, or upload audio files of voice memos.

2. AI Creates Notes

Our AI transcribes speech into clean, timestamped text you can search, highlight, and organize.

3. Export & Organize

Export notes as TXT, DOCX, or PDF. Organize with folders and search across all your notes.

Note-Taking Features

Lecture Notes

Record lectures and get complete, searchable notes automatically. Never miss important details in class again.

Meeting Notes

Capture every detail from meetings with speaker detection. Focus on the conversation, not on typing.

Search & Find

Full-text search across all your transcripts. Find any word or phrase instantly from weeks of notes.

Export Anywhere

Download your notes as TXT, DOCX, PDF, SRT, or JSON. Import into Google Docs, Notion, or any note app.

Perfect For

Students
Lecture transcripts
Professionals
Meeting minutes
Researchers
Interview transcripts
Writers
Voice memos to drafts
Doctors
Clinical notes

Turn your voice into organized notes

Оқилликдан бошлаш →

[Translation temporarily unavailable. Please try again.]

Аудио ёки видео файлингизни STT.ai'га юклаб олинг, URL'ни жойланг ёки жонли ёзиб олинг. Сизнинг мақбул AI моделини танланг ва Транскрипция тугмасини босинг. Файлларнинг кўпчилиги 5 дақиқа ичида тугатилади. TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ёки PDF кўринишида экспорт қилинади.

Ҳа — STT.ai ҳар бир меҳмонга ойига 600 дақиқа бепул ва биринчи файл учун рўйхатдан ўтиш талаб этилмайди. $5/ойдан бошланувчи тўловли планлар узун файлларни, шахсий транскриптларни ва устувор навбатни қулфлаб қўяди.

Дастлабки натижаларнинг аниқлиги модел ва аудио сифатига боғлиқ. Бизнинг энг яхши моделларимиз 3-5% сўз хато даражасига эришишган, тоза сўзлашувда эса 95-97% аниқликка эга. compare-stt асбоби сизга бир файлда бир неча моделларни ишга туширишга ва энг яхшисини танлашга имкон беради.

STT.ai 10+ моделни таклиф этади — STT.ai Enhanced (бизнинг энг аниқ), Whisper Large V3 (99 тил), NVIDIA Canary (#1 WER қўлланиладиган langларда), Whisper Turbo (тез), Moonshine (ёки енгил) ва бошқалар. Ҳар бир модел саҳифасида тафсилотлар бор.

Ҳа. Сўзма-сўз матнингизни SRT ёки VTT субтитр файллари сифатида экспорт қилинг - улар YouTube, Vimeo, TikTok, VLC ва барча асосий видео плеерлар билан ишлайди. Субтитрларни ёзиш асбоби уларни видеога hardsubs сифатида юклайди.

Ҳа. Овозли диаризация ҳар бир овозни автоматик равишда белгилайди (1-Овозли, 2-Овозли,...) ва сиз уларни редакторда қайта номлай оласиз. Бу барча моделлар ва тилларда ишлайди.

Файлларнинг кўпчилиги 5 дақиқадан камроқ вақтда транскрипция қилинади. 1 соатлик аудио файл бизнинг энг тезкор моделларимизда 2-3 дақиқада тугайди. Тезлик модел танлаш ва ҳозирги юкламага боғлиқ.

STT.ai 20+ кириш форматларини қўллаб-қувватлайди — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI ва бошқалар. ТXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ва PDF кўринишида чиқади.

Ҳа. Аудио файллар аввалдан амалга оширилади ва ўчирилади. Pro планлари клиент томони шифрлашини қўшиб беради - ҳатто бизнинг маълумотлар базамиз бузилган бўлса ҳам, сизнинг транскриптларингиз сизнинг қулфингизсиз ўқилмайди. Маълумотлар ҳеч қачон очиқ танловсиз моделлар тайёрлаш учун фойдаланилмайди.

Ҳа. STT.ai Python ва Node.js SDKs билан REST API'ни таклиф қилади, шунингдек Claude ва Cursor учун MCP серверини. Бепул API даражаси ойига 100 дақиқани ўз ичига олади.

Ҳа. Ҳар бир транскрипт бизнинг ички редакторимизда очилади, унда сўзларни тўғрилаш, сўзловчиларни қайта номлаш, вақт белгиларини созлаш ва ёддаликларни қўшиш мумкин. Барча ўзгаришлар автоматик равишда сақланади.

Ҳар бир транскрипт ўзига хос ўртоқлашиш URL'ини олади. DOCX ёки PDF'га экспорт қилиш электрон почта учун. Pro планлари махфий сўз билан ҳимояланган ва доимий алоқаларни қўшиб беради - бу клиент ишлари учун фойдали.

STT.ai YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud ва бошқалар каби 1300+ платформаларни қўллаб-қувватлайди. URL транскрипцияси фақатгина очиқ манбалар билан ишлайди — DRM-хавфсиз манбалар транскрипция қилинмайди.