Moonshine

STT.ai hardloop nie hierdie model takies aan hierdie bladsy nie, is verwysingsinligting daaroor. Skryf aan met die modelle wat ons wel hardloop →
7.8%
WER
1
Tale
80.0x
Spoed
MIT
Lisensie

Aangaande Moonshine

Maandeïen is 'n uiters kompak kompak spraak-tot-text model ontwerp vir hulpbron-gerigte omgewings. By slegs 61m parameters is dit doeltreffend aan rand toestelle soos Raspberry Pi terwyl dit redelike Engelse transkripsie akkuraatheid handhaaf.

Tale wat ondersteun word deur Moonshine

Model InligtingName
  • VerskafferUseful Sensors
  • Argitektuur-
  • LisensieMIT
  • OpgedateerCancel: Meeting NameMeetingMar 2026

Vrae wat dikwels gevra word

Moonshine is 'n spraak-teksmodel deur Useful Sensors. STT.ai loop nie tans Moonshine takies aan hierdie bladsy nie is verwysinginligting oor die model. Vir transkripsie op STT.ai bied die modelpikler die Whisper - gesin (Turbo, Groot V3, Medium, Klein).

Op standaard bankmerke bereik Moonshine om 7.8% Woord Fout tempo. Real-world akkuraatheid hang af van klankgehalte, aksent en taal; vir lawaaierige of gefluurde opnames, verwag 'n paar persentasie punte hoër WER.

Moonshine is nie beskikbaar op STT.ai nie. Sy eie lisensieterme bepaal die loop van dit self. STT.ai se vryvlak dek die Whisper modelle wat ons wel hardloop Ã"r Ã" 600 minute om te begin, dan 'n maandelikse vry top-up.

Moonshine word vrygestel onder MIT, 'n permissiewe open-onse lisensie. Jy kan self-host Moonshine op jou eie hardeware of gebruik ons gegasheer weergawe 2 is kommersieel bruikbaar.

Moonshine ondersteun 1 tale. Outo-speur die regte taal vir die meeste oudio; u kan dit ook self spesifiseer vir 'n klein akkuraatheid.

Moonshine verwerk klank oor ongeveer 80.0x real-time op ons GPUs. 'n 1-hour klank lêer eindig onder 1 minute; langer lêers wag en inkennis stel deur e-pos wanneer dit gedoen word.

Moonshine het 61M parameters. Groter modelle is geneig om akkurater maar stadiger te wees; STT.ai-gashere Moonshine op GPU sodat die parametertelling nie jou kliënt-side-prestasie beïnvloed nie.

Moonshine accepts every format STT.ai supports — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and others. Output as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Ja, Speaker diarisering loop langs Moonshine vir elke transkripsie ium ium word elke spreker gemerk en jy kan hulle na die volgende in die redigeerder hernoem.

Ja. Moonshine loop in ons bestuurde omgewing Lazlo-oudio word verwerk en uitgevee deur verstek en nooit gebruik vir opleiding sonder eksplisiete opt-in nie. Pro planne voeg kliënt-side enkripsie vir transkripsies op res.

Gebruik die vergelyk-stel gereedskap om Moonshine te laat loop teen enige ander ondersteunde model op dieselfde oudio DVD jy sal sien WER, segment tel, luidspreker etikette en vertroue punte kant- by-side. die Moonshine vs Whift Groot V3 vergelyking is die algemeenste hardloop.

Ja. Spesifiseer "moonshine" as die model parameter op die /v1/aanteken eindepunt. Python en Node.js SDKs sluit 8800 voorbeelde in. Vry 'nPI-vlak sluit 100 minute/month in.

Ja. Omdat Moonshine MIT-licensed is, kan jy self-host dit. STT.ai se ope-bou-blad gee 'n lys van die projek repo en gewigte. Mees produksiespanne gebruik ons gemoÃ" weergawe om GPU-berigting, model ruilinge en eeps te laat vaar.
Made by @nadermx