NVIDIA Canary
STT.ai hardloop nie hierdie model takies aan hierdie bladsy nie, is verwysingsinligting daaroor.
Skryf aan met die modelle wat ons wel hardloop →
3.5%
WER
4
Tale
45.0x
Spoed
CC-BY-4.0
Lisensie
Aangaande NVIDIA Canary
NAVIDIA - Kanariese is'n 1B parametermodel wat by Engels, Duits, Frans en Spaanse transkripsie uitmunt.'n Vinnige Verkragkerkodeerder met'n transformator dekodeerder en ondersteun outomatiese taalopsporing en vertaling.
Model InligtingName
- VerskafferNVIDIA
- Argitektuur-
- LisensieCC-BY-4.0
- OpgedateerCancel: Meeting NameMeetingMar 2026
Vrae wat dikwels gevra word
NVIDIA Canary is 'n spraak-teksmodel deur NVIDIA. STT.ai loop nie tans NVIDIA Canary takies aan hierdie bladsy nie is verwysinginligting oor die model. Vir transkripsie op STT.ai bied die modelpikler die Whisper - gesin (Turbo, Groot V3, Medium, Klein).
Op standaard bankmerke bereik NVIDIA Canary om 3.5% Woord Fout tempo. Real-world akkuraatheid hang af van klankgehalte, aksent en taal; vir lawaaierige of gefluurde opnames, verwag 'n paar persentasie punte hoër WER.
NVIDIA Canary is nie beskikbaar op STT.ai nie. Sy eie lisensieterme bepaal die loop van dit self. STT.ai se vryvlak dek die Whisper modelle wat ons wel hardloop Ã"r Ã" 600 minute om te begin, dan 'n maandelikse vry top-up.
NVIDIA Canary word vrygestel onder CC-BY-4.0, 'n permissiewe open-onse lisensie. Jy kan self-host NVIDIA Canary op jou eie hardeware of gebruik ons gegasheer weergawe 2 is kommersieel bruikbaar.
NVIDIA Canary ondersteun 4 tale. Outo-speur die regte taal vir die meeste oudio; u kan dit ook self spesifiseer vir 'n klein akkuraatheid.
NVIDIA Canary verwerk klank oor ongeveer 45.0x real-time op ons GPUs. 'n 1-hour klank lêer eindig onder 1 minute; langer lêers wag en inkennis stel deur e-pos wanneer dit gedoen word.
NVIDIA Canary het 1B parameters. Groter modelle is geneig om akkurater maar stadiger te wees; STT.ai-gashere NVIDIA Canary op GPU sodat die parametertelling nie jou kliënt-side-prestasie beïnvloed nie.
NVIDIA Canary accepts every format STT.ai supports — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and others. Output as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Ja, Speaker diarisering loop langs NVIDIA Canary vir elke transkripsie ium ium word elke spreker gemerk en jy kan hulle na die volgende in die redigeerder hernoem.
Ja. NVIDIA Canary loop in ons bestuurde omgewing Lazlo-oudio word verwerk en uitgevee deur verstek en nooit gebruik vir opleiding sonder eksplisiete opt-in nie. Pro planne voeg kliënt-side enkripsie vir transkripsies op res.
Gebruik die vergelyk-stel gereedskap om NVIDIA Canary te laat loop teen enige ander ondersteunde model op dieselfde oudio DVD jy sal sien WER, segment tel, luidspreker etikette en vertroue punte kant- by-side. die NVIDIA Canary vs Whift Groot V3 vergelyking is die algemeenste hardloop.
Ja. Spesifiseer "nvidia-canary" as die model parameter op die /v1/aanteken eindepunt. Python en Node.js SDKs sluit 8800 voorbeelde in. Vry 'nPI-vlak sluit 100 minute/month in.
Ja. Omdat NVIDIA Canary CC-BY-4.0-licensed is, kan jy self-host dit. STT.ai se ope-bou-blad gee 'n lys van die projek repo en gewigte. Mees produksiespanne gebruik ons gemoÃ" weergawe om GPU-berigting, model ruilinge en eeps te laat vaar.