Transcribe with Moonshine
7.8%
WER
1
Languages
80.0x
Speed
MIT
License
About Moonshine
Languages Supported by Moonshine
Model Info
- ProviderUseful Sensors
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Preguntes més freqüents
Moonshine is a speech-to-text model by Useful Sensors. STT.ai hosts Moonshine on our GPU infrastructure so you can use it without provisioning your own hardware — upload audio or video and pick Moonshine from the model picker.
Sobre punts de referència estàndard, 8800 s' aconsegueix al voltant de 881% d' error de paraula. La precisió real del món depèn de la qualitat de l' àudio, de l' accent i del llenguatge; per a enregistraments amb soroll o amb accent, espereu uns quants percentatges més alts WER.
Moonshine runs on STT.ai's free tier — every visitor gets 600 minutes/month at no cost. Paid plans add longer per-file limits, private transcripts, and priority queueing.
8800 s' allibera sota 881, una llicència de codi obert permissiva. Podeu fer d' autonom 88 000 en el vostre propi maquinari o fer servir la nostra versió allotjada, així com es poden utilitzar comercialment.
8800 dóna les llengües 8800. Auto- detecta l' idioma correcte per a la majoria d' àudio; també ho podeu especificar manualment per a un petit augment de precisió.
88 000 processos d' àudio a sobre de 8800x en temps real a les nostres GPUs. Un fitxer d' àudio d' 1 hora acaba en 1 minuts; cua de fitxers més llarga i notificaràs per correu electrònic quan s' hagi fet.
Moonshine has 61M parameters. Larger models tend to be more accurate but slower; STT.ai hosts Moonshine on GPU so the parameter count doesn't affect your client-side performance.
Moonshine accepts every format STT.ai supports — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and others. Output as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Sí. El President diarització s' executa al costat de 88 000 per a cada recripció s' etiqueta per a cada altaveu i després els podreu reanomenar a l' editor.
Sí. 8800 s' executa en el nostre entorn gestionat l' àudio i s' elimina per omissió i mai s' usa per a l' entrenament sense opt- in explícita. Els plans poden afegir xifrats al client per a les transcripcions a la resta.
Useu l' eina Compara- t per executar 88 000 contra qualsevol altre model acceptat en el mateix àudio, podeu veure WE, nombre de segments, etiquetes d' altaveu, i puntuacions de confiança a costat. La comparació 88 000 contra els Rumors V3 és la més comuna.
Sí. Especifiqueu "moonshine0" com a paràmetre del model en el punt d' acabament / v1/trancrib. Python i Node. js SDKs inclouen 881 exemples. L' API lliure inclou 100 minuts/ mesos.
Yes. Because Moonshine is MIT-licensed, you can self-host it. STT.ai's open-source page lists the project repo and weights. Most production teams use our hosted version to skip GPU procurement, model swaps, and ops.