NVIDIA Canary
El STT.ai no executa aquest model HEAD aquesta pàgina és informació de referència sobre això.
Trancribeix amb els models que fem quan fugim →
3.5%
WER
4
Idiomes
45.0x
Velocitat
CC-BY-4.0
Llicència
Quant a NVIDIA Canary
NVIDIA Canari és un model de paràmetre 1B que destaca a l' anglès, alemany, francès i la transcripció espanyola. Es construeix en l' entorn de treball NeMo, usa un codificador ràpid amb un descodificador transformador i suporta detecció automàtica de llengües i traducció.
Informació del model
- ProveïdorNVIDIA
- Arquitectura-
- LlicènciaCC-BY-4.0
- ActualitzatMar 2026
Preguntes més freqüents
El NVIDIA Canary és un model de text de text de text per NVIDIA. STT.ai no s' executa actualment NVIDIA Canary identificador aquesta pàgina és informació de referència sobre el model. Per la transcripció a STT.ai, el model selector de model ofereix la família Rumors (Turbo, Big V3, Mitjà).
Sobre punts de referència estàndard, 8800 s' aconsegueix al voltant de 881% d' error de paraula. La precisió real del món depèn de la qualitat de l' àudio, de l' accent i del llenguatge; per a enregistraments amb soroll o amb accent, espereu uns quants percentatges més alts WER.
El NVIDIA Canary no està disponible en STT.ai. Té els termes de llicència que governen tu mateix. El rimedor lliure de STT.ai cobreix els models Rumors que fem rwxen 600 minuts per començar, després un període de lliure.
NVIDIA Canary es deixa anar sota CC-BY-4.0, una llicència permissida de codi obert. Podeu autohost NVIDIA Canary en el vostre propi maquinari o usar la nostra versió establishmenta tant és comercialment útil.
8800 dóna les llengües 8800. Auto- detecta l' idioma correcte per a la majoria d' àudio; també ho podeu especificar manualment per a un petit augment de precisió.
L' àudio de processos NVIDIA Canary en quant a 45.0x real temps a les nostres GPUs. Un fitxer d' àudio d' 1 hora acaba en minuts 1; cua de fitxers més llarga i notificant per correu electrònic quan s' hagi fet.
NVIDIA Canary té paràmetres 1B. Els models més grans tendeixen a ser més precisos però més lents; STT.ai hosts NVIDIA Canary a la GPU per tant el nombre de paràmetres no afecta al vostre rendiment client- a costat.
NVIDIA Canary accepta tots els formats STT.ai implementa el MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MKV, MOV, AVI i altres. Sortida com TXT, SRT, VT, DOCX, JSON o PDF.
Sí. El President diarization s' executa junt amb NVIDIA Canary per a cada recripció s' etiqueta per a cada altaveu i després els podeu reanomenar a l' editor.
Sí. 8800 s' executa en el nostre entorn gestionat l' àudio i s' elimina per omissió i mai s' usa per a l' entrenament sense opt- in explícita. Els plans poden afegir xifrats al client per a les transcripcions a la resta.
Useu l' eina Compara- t per executar NVIDIA Canary contra qualsevol altre model acceptat en el mateix model d' àudio 2001- 2002 veureu WEP, nombre de segments, etiquetes d' altaveu i puntuacions de confiança al costat. La comparació NVIDIA Canary contra RR3 és la més comuna.
Sí. Especifiqueu "nvidia-canary0" com a paràmetre del model en el punt d' acabament / v1/trancrib. Python i Node. js SDKs inclouen 881 exemples. L' API lliure inclou 100 minuts/ mesos.
Sí. Perquè la pàgina de codi obert NVIDIA Canary és CC-BY-4.0- license- license, podeu fer- la en si mateix. La pàgina de codi obert STT.ai llista les llistes de la plataforma i els pesos. La majoria d' equips de producció usen la nostra versió allotjada per saltar la GPU, els canvis i les operacions.