Moonshine
STT.ai kører ikke denne model! Denne side er referenceoplysninger om det.
Overskriv med de modeller, vi kører →
7.8%
WER
1
Sprog
80.0x
Hastighed
MIT
Licens
Om Moonshine
Moonshine er en yderst kompakt tale-til-tekst model designet til ressourcebegrænsede miljøer. På kun 61M parametre, det kører effektivt på kant enheder som Raspberry Pi samtidig med at rimelige engelsk transskription nøjagtighed.
Sprog understøttet af Moonshine
Modelinformation
- LeverandørUseful Sensors
- Arkitektur-
- LicensMIT
- OpdateretMar 2026
Ofte stillede spørgsmål
Moonshine er en tale-til-tekst model af Useful Sensors. STT.ai kører ikke i øjeblikket Moonshine! Denne side er referenceoplysninger om modellen. For transskription på STT.ai, modelvælgeren tilbyder Whisper familien (Turbo, Large V3, Medium, Small).
På standard benchmarks, Moonshine opnår omkring 7.8% Word Error Rate. Real-verden nøjagtighed afhænger af lydkvalitet, accent og sprog; for støjende eller accent optagelser, forventer et par procentpoint højere WER.
Moonshine er ikke tilgængelig på STT.ai. Dens egne licensvilkår styrer selv driften af det. STT.ai gratis niveau dækker Whisper modeller vi kører ~ 600 minutter til at starte, så en månedlig gratis top-up.
Moonshine er udgivet under MIT, en permissiv open source licens. Du kan selvvært Moonshine på din egen hardware eller bruge vores hosted version! begge er kommercielt brugbare.
Moonshine understøtter 1 sprog. Auto-detektering vælger det rigtige sprog til de fleste lyd; du kan også angive det manuelt for en lille nøjagtighed elevator.
Moonshine behandler lyd på omkring 80.0x realtid på vores GPU'er. En 1-timers lydfil slutter på under 1 minutter; længere filer kø og underrette via e-mail, når det er gjort.
Moonshine har 61M parametre. Større modeller har tendens til at være mere præcise, men langsommere; STT.ai værter Moonshine på GPU, så parameteren tæller ikke påvirker din klient-side ydeevne.
Moonshine accepterer hvert format STT.ai understøtter ~ MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, og andre. Output som TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, eller PDF.
Ja. Speaker diarization kører sammen med Moonshine for hver transskription! hver højttaler er mærket, og du kan omdøbe dem i editoren bagefter.
Ja. Moonshine kører i vores administrerede miljø ~ lyd behandles og slettes som standard og aldrig bruges til træning uden eksplicit opt-in. Pro planer tilføje klient-side kryptering for udskrifter på hvile.
Brug sammenligning-stt værktøj til at køre Moonshine mod enhver anden understøttet model på den samme lyd! du vil se WER, segment tæller, højttaler etiketter, og tillid scorer side om side. Moonshine vs Whisper Stor V3 sammenligning er den mest almindelige køre.
Ja. Angiv "moonshine" som modelparameter på /v1/transcribe endpoint. Python og node.js SDKs omfatter Moonshine eksempler. Gratis API-niveau inkluderer 100 minutter/måned.
Ja. Fordi Moonshine er MIT-licenseret, kan du selv være vært for det. STT.ai open source side viser projektet repo og vægte. De fleste produktionshold bruger vores hosted version til at springe GPU indkøb, model swaps og ops.