Transcribe with Moonshine
7.8%
WER
1
Languages
80.0x
Speed
MIT
License
About Moonshine
Languages Supported by Moonshine
Model Info
- ProviderUseful Sensors
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Ofte stillede spørgsmål
Moonshine er en tale-til-tekst model af Useful Sensors. STT.ai værter Moonshine på vores GPU-infrastruktur, så du kan bruge det uden at give din egen hardware uploade lyd eller video og vælge Moonshine fra modelvælgeren.
På standard benchmarks, Moonshine opnår omkring 7.8% Word Error Rate. Real-verden nøjagtighed afhænger af lydkvalitet, accent og sprog; for støjende eller accent optagelser, forventer et par procentpoint højere WER.
Moonshine kører på STT.ai free tier ~ hver besøgende får 600 minutter / måned uden omkostninger. Betalte planer tilføje længere per-fil grænser, private udskrifter, og prioritet kø.
Moonshine er udgivet under MIT, en permissiv open source licens. Du kan selvvært Moonshine på din egen hardware eller bruge vores hosted version! begge er kommercielt brugbare.
Moonshine understøtter 1 sprog. Auto-detektering vælger det rigtige sprog til de fleste lyd; du kan også angive det manuelt for en lille nøjagtighed elevator.
Moonshine behandler lyd på omkring 80.0x realtid på vores GPU'er. En 1-timers lydfil slutter på under 1 minutter; længere filer kø og underrette via e-mail, når det er gjort.
Moonshine har 61M parametre. Større modeller har tendens til at være mere præcise, men langsommere; STT.ai værter Moonshine på GPU, så parameteren tæller ikke påvirker din klient-side ydeevne.
Moonshine accepterer hvert format STT.ai understøtter ~ MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, og andre. Output som TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, eller PDF.
Ja. Speaker diarization kører sammen med Moonshine for hver transskription! hver højttaler er mærket, og du kan omdøbe dem i editoren bagefter.
Ja. Moonshine kører i vores administrerede miljø ~ lyd behandles og slettes som standard og aldrig bruges til træning uden eksplicit opt-in. Pro planer tilføje klient-side kryptering for udskrifter på hvile.
Brug sammenligning-stt værktøj til at køre Moonshine mod enhver anden understøttet model på den samme lyd! du vil se WER, segment tæller, højttaler etiketter, og tillid scorer side om side. Moonshine vs Whisper Stor V3 sammenligning er den mest almindelige køre.
Ja. Angiv "moonshine" som modelparameter på /v1/transcribe endpoint. Python og node.js SDKs omfatter Moonshine eksempler. Gratis API-niveau inkluderer 100 minutter/måned.
Ja. Fordi Moonshine er MIT-licenseret, kan du selv være vært for det. STT.ai open source side viser projektet repo og vægte. De fleste produktionshold bruger vores hosted version til at springe GPU indkøb, model swaps og ops.