Transcribe with Whisper Large V3
4.2%
WER
99
Languages
8.0x
Speed
MIT
License
About Whisper Large V3
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Ofte stillede spørgsmål
Whisper Large V3 er en tale-til-tekst model af OpenAI. STT.ai værter Whisper Large V3 på vores GPU-infrastruktur, så du kan bruge det uden at give din egen hardware uploade lyd eller video og vælge Whisper Large V3 fra modelvælgeren.
På standard benchmarks, Whisper Large V3 opnår omkring 4.2% Word Error Rate. Real-verden nøjagtighed afhænger af lydkvalitet, accent og sprog; for støjende eller accent optagelser, forventer et par procentpoint højere WER.
Whisper Large V3 kører på STT.ai free tier ~ hver besøgende får 600 minutter / måned uden omkostninger. Betalte planer tilføje længere per-fil grænser, private udskrifter, og prioritet kø.
Whisper Large V3 er udgivet under MIT, en permissiv open source licens. Du kan selvvært Whisper Large V3 på din egen hardware eller bruge vores hosted version! begge er kommercielt brugbare.
Whisper Large V3 understøtter 99 sprog. Auto-detektering vælger det rigtige sprog til de fleste lyd; du kan også angive det manuelt for en lille nøjagtighed elevator.
Whisper Large V3 behandler lyd på omkring 8.0x realtid på vores GPU'er. En 1-timers lydfil slutter på under 7 minutter; længere filer kø og underrette via e-mail, når det er gjort.
Whisper Large V3 har 1.55B parametre. Større modeller har tendens til at være mere præcise, men langsommere; STT.ai værter Whisper Large V3 på GPU, så parameteren tæller ikke påvirker din klient-side ydeevne.
Whisper Large V3 accepterer hvert format STT.ai understøtter ~ MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, og andre. Output som TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, eller PDF.
Ja. Speaker diarization kører sammen med Whisper Large V3 for hver transskription! hver højttaler er mærket, og du kan omdøbe dem i editoren bagefter.
Ja. Whisper Large V3 kører i vores administrerede miljø ~ lyd behandles og slettes som standard og aldrig bruges til træning uden eksplicit opt-in. Pro planer tilføje klient-side kryptering for udskrifter på hvile.
Brug sammenligning-stt værktøj til at køre Whisper Large V3 mod enhver anden understøttet model på den samme lyd! du vil se WER, segment tæller, højttaler etiketter, og tillid scorer side om side. Whisper Large V3 vs Whisper Stor V3 sammenligning er den mest almindelige køre.
Ja. Angiv "whisper-large-v3" som modelparameter på /v1/transcribe endpoint. Python og node.js SDKs omfatter Whisper Large V3 eksempler. Gratis API-niveau inkluderer 100 minutter/måned.
Ja. Fordi Whisper Large V3 er MIT-licenseret, kan du selv være vært for det. STT.ai open source side viser projektet repo og vægte. De fleste produktionshold bruger vores hosted version til at springe GPU indkøb, model swaps og ops.