Moonshine
STT.ai این مدل را اجرا نمیکند - این صفحه اطلاعات مرجعی در مورد آن است.
با مدل هايي که اجرا ميکنيم رونوشت کن →
7.8%
WER
1
زبانها
80.0x
سرعت
MIT
مجوز
در مورد Moonshine
Moonshine یک مدل بسیار فشرده از گفتار به متن است که برای محیطهای محدود منابع طراحی شدهاست.در تنها ۶۱M پارامتر، به طور کارآمد بر روی دستگاههای کناری مانند Raspberry Pi اجرا میشود در حالی که دقت رونویسی انگلیسی را حفظ میکند.
زبانهای پشتیبانیشده Moonshine
اطلاعات مدل
- ارائهدهندهUseful Sensors
- معماری-
- مجوزMIT
- به روزرسانیMar 2026
پرسشهای متداول
Moonshine یک مدل گفتار به متن توسط Useful Sensors است. STT.ai در حال حاضر Moonshine را اجرا نمیکند — این صفحه اطلاعات مرجع در مورد مدل است. برای رونویسی در STT.ai ، انتخابکننده مدل خانواده Whisper (Turbo, Large V3, Medium, Small) را ارائه میدهد.
On standard benchmarks, Moonshine achieves around 7.8% Word Error Rate. Real-world accuracy depends on audio quality, accent, and language; for noisy or accented recordings, expect a few percentage points higher WER.
Moonshine در STT.ai در دسترس نیست. شرایط مجوز خود را برای اجرای خود تنظیم میکند. STT.ai سطح رایگان مدل Whisper را پوشش میدهد که ما اجرا میکنیم - 600 دقیقه برای شروع، سپس یک ماه رایگان اضافه کردن.
Moonshine تحت MIT منتشر میشود، یک مجوز آزاد آزاد. شما میتوانید خودتان Moonshine را در سختافزار خود میزبانی کنید یا از نسخه میزبانی شده ما استفاده کنید - هر دو قابل استفاده تجاری هستند.
Moonshine از زبانهای 1 پشتیبانی میکند. تشخیص خودکار زبان درست را برای بیشتر صداها انتخاب میکند؛ همچنین میتوانید آن را برای یک بالا رفتن دقت کوچک دستی مشخص کنید.
Moonshine processes audio at about 80.0x real-time on our GPUs. A 1-hour audio file finishes in under 1 minutes; longer files queue and notify by email when done.
Moonshine has 61M parameters. Larger models tend to be more accurate but slower; STT.ai hosts Moonshine on GPU so the parameter count doesn't affect your client-side performance.
Moonshine هر فرمتی را که STT.ai پشتیبانی میکند را میپذیرد - MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI و دیگران.
بله. نوشتار شنونده در کنار Moonshine برای هر رونوشت اجرا می شود — هر شنونده برچسب گذاری شده و می توانید بعداً آنها را در ویرایشگر تغییر نام دهید.
بله. Moonshine در محیط مدیریت شده ما اجرا میشود - صدا به صورت پیشفرض پردازش و حذف میشود و هیچگاه برای آموزش بدون انتخاب صریح استفاده نمیشود. برنامههای Pro رمزگذاری سمت مشتری را برای رونوشتهای در حال استراحت اضافه میکنند.
Use the compare-stt tool to run Moonshine against any other supported model on the same audio — you'll see WER, segment count, speaker labels, and confidence scores side-by-side. The Moonshine vs Whisper Large V3 comparison is the most commonly run.
بله. "moonshine" را به عنوان پارامتر مدل در /v1/transcribe endpoint مشخص کنید. Python و Node.js SDK شامل نمونههای Moonshine هستند. سطح API رایگان شامل ۱۰۰ دقیقه در ماه است.
بله. چون Moonshine دارای مجوز MIT است، شما میتوانید آن را خودتان میزبانی کنید. صفحهٔ منبع باز STT.ai فهرستی از پروژه و وزنها را ارائه میدهد. بیشتر تیمهای تولید از نسخهٔ میزبانی شده ما برای فراموش کردن خرید GPU، مبادلات مدل و عملیات استفاده میکنند.