رونوشت با Whisper Turbo
5.1%
WER
99
زبانها
23.1x
سرعت
MIT
مجوز
در مورد Whisper Turbo
Whisper Turbo (large-v3-turbo) یک نسخه تقطیر شده از Whisper Large V3 است که به طور چشمگیری زمان استنتاج را کاهش میدهد در حالی که دقت رقابتی را حفظ میکند.
اطلاعات مدل
- ارائهدهندهOpenAI
- معماری-
- مجوزMIT
- به روزرسانیAug 2026
پرسشهای متداول
STT.ai میزبان Whisper Turbo در زیرساخت GPU ماست بنابراین میتوانید بدون فراهم کردن سختافزار خود از آن استفاده کنید - صدا یا ویدئو را بارگذاری کنید و Whisper Turbo را از گزینش مدل انتخاب کنید.
On standard benchmarks, Whisper Turbo achieves around 5.1% Word Error Rate. Real-world accuracy depends on audio quality, accent, and language; for noisy or accented recordings, expect a few percentage points higher WER.
Whisper Turbo در لایه رایگان STT.ai اجرا میشود - هر بازدیدکننده ۶۰۰ دقیقه برای شروع بدون هزینه دریافت میکند.
Whisper Turbo تحت MIT منتشر میشود، یک مجوز آزاد آزاد. شما میتوانید خودتان Whisper Turbo را در سختافزار خود میزبانی کنید یا از نسخه میزبانی شده ما استفاده کنید - هر دو قابل استفاده تجاری هستند.
Whisper Turbo از زبانهای 99 پشتیبانی میکند. تشخیص خودکار زبان درست را برای بیشتر صداها انتخاب میکند؛ همچنین میتوانید آن را برای یک بالا رفتن دقت کوچک دستی مشخص کنید.
Whisper Turbo processes audio at about 23.1x real-time on our GPUs. A 1-hour audio file finishes in under 2 minutes; longer files queue and notify by email when done.
Whisper Turbo has 809M parameters. Larger models tend to be more accurate but slower; STT.ai hosts Whisper Turbo on GPU so the parameter count doesn't affect your client-side performance.
Whisper Turbo هر فرمتی را که STT.ai پشتیبانی میکند را میپذیرد - MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI و دیگران.
بله. نوشتار شنونده در کنار Whisper Turbo برای هر رونوشت اجرا می شود — هر شنونده برچسب گذاری شده و می توانید بعداً آنها را در ویرایشگر تغییر نام دهید.
بله. Whisper Turbo در محیط مدیریت شده ما اجرا میشود - صدا به صورت پیشفرض پردازش و حذف میشود و هیچگاه برای آموزش بدون انتخاب صریح استفاده نمیشود. برنامههای Pro رمزگذاری سمت مشتری را برای رونوشتهای در حال استراحت اضافه میکنند.
Use the compare-stt tool to run Whisper Turbo against any other supported model on the same audio — you'll see WER, segment count, speaker labels, and confidence scores side-by-side. The Whisper Turbo vs Whisper Large V3 comparison is the most commonly run.
بله. "whisper-turbo" را به عنوان پارامتر مدل در /v1/transcribe endpoint مشخص کنید. Python و Node.js SDK شامل نمونههای Whisper Turbo هستند. سطح API رایگان شامل ۱۰۰ دقیقه در ماه است.
بله. چون Whisper Turbo دارای مجوز MIT است، شما میتوانید آن را خودتان میزبانی کنید. صفحهٔ منبع باز STT.ai فهرستی از پروژه و وزنها را ارائه میدهد. بیشتر تیمهای تولید از نسخهٔ میزبانی شده ما برای فراموش کردن خرید GPU، مبادلات مدل و عملیات استفاده میکنند.