_Trenskripsikan dengan Moonshine
7.8%
WER
1
Bahasa
80.0x
Kelajuan
MIT
Lesen
Tentang Moonshine
Moonshine adalah model ucapan-ke-teks yang sangat kompak yang direka untuk persekitaran yang terhad sumber. Pada hanya 61M parameter, ia berjalan dengan berkesan pada peranti tepi seperti Raspberry Pi sambil mengekalkan ketepatan transkripsi bahasa Inggeris yang munasabah.
Bahasa yang disokong oleh Moonshine
Maklumat Model
- PenyediaUseful Sensors
- Arkitektur-
- LesenMIT
- DikemaskiniMar 2026
Soalan Lazim
Moonshine adalah model pertuturan-ke-teks oleh Useful Sensors. STT.ai memuatkan Moonshine pada infrastruktur GPU kami supaya anda boleh menggunakannya tanpa menyediakan perkakasan anda sendiri — muat naik audio atau video dan pilih Moonshine dari pemilih model.
Pada piawaian piawai, Moonshine mencapai kira-kira 7.8% Kadar Ralat Perkataan. Ketepatan dunia nyata bergantung pada kualiti audio, loghat, dan bahasa; untuk rakaman bising atau loghat, harapkan beberapa peratusan WER yang lebih tinggi.
Moonshine berjalan pada aras percuma STT.ai — setiap pengunjung mendapat 600 minit untuk bermula tanpa kos. Rancangan berbayar menambah had per fail yang lebih panjang, transkripsi peribadi, dan baris gilir keutamaan.
Moonshine dikeluarkan di bawah lesen sumber terbuka MIT. Anda boleh memuat turun Moonshine pada perkakasan anda sendiri atau menggunakan versi kami yang dimuat turun — kedua-duanya boleh digunakan secara komersial.
Moonshine menyokong 1 bahasa. Auto-kesan memilih bahasa yang betul untuk kebanyakan audio; anda juga boleh nyatakannya secara manual untuk ketelusan yang lebih baik.
Moonshine memproses audio pada kira-kira 80.0x masa nyata pada GPU kami. Fail audio 1 jam selesai dalam kurang daripada 1 minit; fail yang lebih panjang berijil dan maklumkan melalui emel bila selesai.
Moonshine mempunyai parameter 61M. Model yang lebih besar cenderung lebih tepat tetapi lebih perlahan; STT.ai memuatkan Moonshine pada GPU jadi kiraan parameter tidak mempengaruhi prestasi sisi klien anda.
Moonshine menerima setiap format yang disokong STT.ai — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, dan lain-lain. Output sebagai TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, atau PDF.
Ya. Diarisasi pembicara berjalan bersama Moonshine untuk setiap transkripsi — setiap pembicara dilabel dan anda boleh menamakan semula mereka dalam editor selepas itu.
Ya. Moonshine berjalan dalam persekitaran yang dikendalikan kami — audio diproses dan dipadam secara lalai dan tidak pernah digunakan untuk latihan tanpa opt-in yang jelas. Rancangan Pro menambah penyulitan sisi klien untuk transkripsi ketika rehat.
Gunakan alat compare-stt untuk jalankan Moonshine terhadap model yang disokong lain pada audio yang sama — anda akan lihat WER, kiraan segmen, label pengeras, dan skor keyakinan berdampingan. Perbandingan Moonshine vs Whisper Large V3 adalah yang paling biasa dijalankan.
Ya. Nyatakan "moonshine" sebagai parameter model pada titik akhir /v1/transcribe. Python dan Node.js SDKs termasuk contoh Moonshine. Tahap API percuma termasuk 100 minit/bulan.
Ya. Kerana Moonshine adalah MIT-licensed, anda boleh self-host ia. STT.ai's open-source page lists the project repo and weights. Kebanyakan pasukan produksi menggunakan versi kami yang dihost untuk melepasi pembelian GPU, pertukaran model, dan ops.