NVIDIA Canary
STT.ai tidak menjalankan model ini — halaman ini adalah maklumat rujukan mengenainya.
Tulis dengan model yang kita jalankan →
3.5%
WER
4
Bahasa
45.0x
Kelajuan
CC-BY-4.0
Lesen
Tentang NVIDIA Canary
NVIDIA Canary adalah model parameter 1B yang hebat pada transkripsi Bahasa Inggeris, Jerman, Perancis, dan Sepanyol. Dibina pada kerangka NeMo, ia menggunakan pengekod FastConformer dengan pengekod-dekod transformator dan menyokong pengesanan bahasa dan terjemahan automatik.
Maklumat Model
- PenyediaNVIDIA
- Arkitektur-
- LesenCC-BY-4.0
- DikemaskiniMar 2026
Soalan Lazim
NVIDIA Canary adalah model ucapan-ke-teks oleh NVIDIA. STT.ai tidak menjalankan NVIDIA Canary - halaman ini adalah maklumat rujukan mengenai model. Untuk transkripsi pada STT.ai, pemilih model menawarkan keluarga Whisper (Turbo, Large V3, Medium, Small).
Pada piawaian piawai, NVIDIA Canary mencapai kira-kira 3.5% Kadar Ralat Perkataan. Ketepatan dunia nyata bergantung pada kualiti audio, loghat, dan bahasa; untuk rakaman bising atau loghat, harapkan beberapa peratusan WER yang lebih tinggi.
NVIDIA Canary tidak tersedia pada STT.ai. Syarat lesennya sendiri mengawal pelaksanaannya sendiri. Tahap percuma STT.ai meliputi model Whisper yang kami jalankan — 600 minit untuk mula, kemudian satu bulanan percuma top-up.
NVIDIA Canary dikeluarkan di bawah lesen sumber terbuka CC-BY-4.0. Anda boleh memuat turun NVIDIA Canary pada perkakasan anda sendiri atau menggunakan versi kami yang dimuat turun — kedua-duanya boleh digunakan secara komersial.
NVIDIA Canary menyokong 4 bahasa. Auto-kesan memilih bahasa yang betul untuk kebanyakan audio; anda juga boleh nyatakannya secara manual untuk ketelusan yang lebih baik.
NVIDIA Canary memproses audio pada kira-kira 45.0x masa nyata pada GPU kami. Fail audio 1 jam selesai dalam kurang daripada 1 minit; fail yang lebih panjang berijil dan maklumkan melalui emel bila selesai.
NVIDIA Canary mempunyai parameter 1B. Model yang lebih besar cenderung lebih tepat tetapi lebih perlahan; STT.ai memuatkan NVIDIA Canary pada GPU jadi kiraan parameter tidak mempengaruhi prestasi sisi klien anda.
NVIDIA Canary menerima setiap format yang disokong STT.ai — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, dan lain-lain. Output sebagai TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, atau PDF.
Ya. Diarisasi pembicara berjalan bersama NVIDIA Canary untuk setiap transkripsi — setiap pembicara dilabel dan anda boleh menamakan semula mereka dalam editor selepas itu.
Ya. NVIDIA Canary berjalan dalam persekitaran yang dikendalikan kami — audio diproses dan dipadam secara lalai dan tidak pernah digunakan untuk latihan tanpa opt-in yang jelas. Rancangan Pro menambah penyulitan sisi klien untuk transkripsi ketika rehat.
Gunakan alat compare-stt untuk jalankan NVIDIA Canary terhadap model yang disokong lain pada audio yang sama — anda akan lihat WER, kiraan segmen, label pengeras, dan skor keyakinan berdampingan. Perbandingan NVIDIA Canary vs Whisper Large V3 adalah yang paling biasa dijalankan.
Ya. Nyatakan "nvidia-canary" sebagai parameter model pada titik akhir /v1/transcribe. Python dan Node.js SDKs termasuk contoh NVIDIA Canary. Tahap API percuma termasuk 100 minit/bulan.
Ya. Kerana NVIDIA Canary adalah CC-BY-4.0-licensed, anda boleh self-host ia. STT.ai's open-source page lists the project repo and weights. Kebanyakan pasukan produksi menggunakan versi kami yang dihost untuk melepasi pembelian GPU, pertukaran model, dan ops.