Moonshine
STT.ai не работает с этой моделью. Эта страница содержит справочную информацию о ней.
Переписать модели, которые мы используем →
7.8%
WER
1
Знание языков
80.0x
Скорость
MIT
Лицензия
О том, что Moonshine
Moonshine — очень компактная модель, предназначенная для ресурсосвязанной среды. Только 61M параметров, она эффективно работает на кабельных устройствах, таких как Raspberry Pi, сохраняя при этом разумную английскую транскрипцию.
Языки, поддерживаемые Moonshine
Модель
- ПоставщикUseful Sensors
- Архитектура-
- ЛицензияMIT
- ОбновленныеMar 2026
Часто задаваемые вопросы
Moonshine — это модель речи к тексту на Useful Sensors. STT.ai в настоящее время не работает Moonshine — эта страница содержит справочную информацию о модели. STT.ai для транскрипции, набор моделей предлагает семейство Whisper (Turbo, Крупный V3, Simed, Small).
При стандартных контрольных параметрах Moonshine достигает примерно 7.8% скорости ошибок в Word. Точность в реальном мире зависит от качества звука, акцента и языка; для шумных или заостренных записей ожидается, что на несколько процентных пунктов выше WER.
Moonshine не доступен на STT.ai. Его собственные условия лицензирования регулируют его сам. STT.ai бесплатный уровень охватывает модели Whisper, которые мы используем — 600 минут для начала, затем ежемесячно бесплатный сверху.
Moonshine выпущено на MIT год, разрешительная лицензия с открытым исходным кодом. Вы можете самостоятельно принять Moonshine на вашем собственном оборудовании или использовать нашу приёмную версию — оба они могут быть использованы на коммерческой основе.
Moonshine поддерживает 1 язык. Автообнаружение выбирает правильный язык для большинства звуков; вы также можете указать его вручную для небольшого лифта с точностью.
Moonshine обрабатывает аудио примерно 80.0x в режиме реального времени на наших GPU. 1-часовой аудио файл заканчивается меньше чем за 1 минуты; более длинный список файлов и уведомление по электронной почте, когда он будет сделан.
Moonshine имеет параметры 61M. Большие модели, как правило, более точны, но медленнее; STT.ai носит Moonshine на GPU, так что число параметров не влияет на производительность вашего клиента.
Moonshine принимает каждый формат STT.ai поддержки — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI и другие.
Да, диааризация спикера проводится вместе с Moonshine за каждую транскрипцию — каждый оратор помечен ярлыком, и после этого вы можете переименовать их в редактора.
Да. Moonshine прогонов в нашей регулируемой среде — аудио обрабатывается и удаляется по умолчанию и никогда не используется для обучения без прямого выбора. Про-планы добавляют шифрование клиентом для расшифровки стенограмм.
Используйте инструмент для сравнения с Moonshine против любой другой поддерживаемой модели на одном и том же аудио — вы увидите WER, число сегментов, ярлыки громкостей и оценки достоверности одновременно. Сопоставление Moonshine vs Whisper Крупный V3 — наиболее частое сравнение.
Да. Указать "moonshine" в качестве параметра модели на конечных точках /v1/tranarip. Python и Node.js SDKs включают Moonshine примеры. Свободный API уровень включает 100 минут в месяц.
Да, так как Moonshine имеет MIT-лицензию, вы можете самостоятельно завести его. На странице с открытым исходным кодом STT.ai перечисляются репо и весы проекта. Большинство производственных команд используют нашу хост-версия, чтобы пропустить закупки GPU, свопы моделей и операции.