Транскрибировать с NVIDIA Canary

Работа с общедоступным аудио- и видеозаписями не поддерживается.

Модернизация в целях повышения квалификации
Private transcript
Говорить с стенограммой
Разблокировать с Про →
Сбрасывать файл здесь или щёлкнуть для просмотра
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM — до 2GB
Модернизация в целях повышения квалификации
Private transcript
Говорить с стенограммой
Разблокировать с Про →
Модернизация в целях повышения квалификации
Запись: 0:00
В реальном масштабе времени Воск (мгновенно)
Усовершенствованные Шепот (с точностью)
Ссылка для общественности: 24 ч., только текст · Подписывайся. для 7d + аудио · Про для частных связей

В реальном времени речь в текст. AI автоматически корректирует, как вы говорите — точность улучшается с помощью более длинной речи.

Сначала проверьте микрофон.
❤️ Скажи своим друзьям!
Вы использовали свои бесплатные стенограммы.

Запишитесь бесплатно, чтобы получить 600 минут в месяц или усовершенствовать для неограниченной транскрипции.

10 мин./сутки 600 мин. без регистрации Нет кредитной карты Зашифровано
Запишитесь бесплатно. →
3.5%
WER
4
Languages
45.0x
Speed
CC-BY-4.0
License

О модели NVIDIA Canary

NVIDIA Canary is a 1B parameter model that excels at English, German, French, and Spanish transcription. Built on the NeMo framework, it uses a FastConformer encoder with a transformer decoder and supports automatic language detection and translation.

Поддерживаемые языки NVIDIA Canary

Часто задаваемые вопросы

NVIDIA Canary — это речевая модель на NVIDIA. STT.ai носит NVIDIA Canary на нашей инфраструктуре GPU, так что вы можете использовать ее без обеспечения собственного оборудования — загружать аудио- или видео и выбирать NVIDIA Canary из сборщика модели.

При стандартных контрольных параметрах NVIDIA Canary достигает примерно 3.5% скорости ошибок в Word. Точность в реальном мире зависит от качества звука, акцента и языка; для шумных или заостренных записей ожидается, что на несколько процентных пунктов выше WER.

NVIDIA Canary работает на бесплатном уровне STT.ai — каждый посетитель получает 600 минут в месяц бесплатно.

NVIDIA Canary выпущено на CC-BY-4.0 год, разрешительная лицензия с открытым исходным кодом. Вы можете самостоятельно принять NVIDIA Canary на вашем собственном оборудовании или использовать нашу приёмную версию — оба они могут быть использованы на коммерческой основе.

NVIDIA Canary поддерживает 4 язык. Автообнаружение выбирает правильный язык для большинства звуков; вы также можете указать его вручную для небольшого лифта с точностью.

NVIDIA Canary обрабатывает аудио примерно 45.0x в режиме реального времени на наших GPU. 1-часовой аудио файл заканчивается меньше чем за 1 минуты; более длинный список файлов и уведомление по электронной почте, когда он будет сделан.

NVIDIA Canary имеет параметры 1B. Большие модели, как правило, более точны, но медленнее; STT.ai носит NVIDIA Canary на GPU, так что число параметров не влияет на производительность вашего клиента.

NVIDIA Canary принимает каждый формат STT.ai поддержки — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI и другие.

Да, диааризация спикера проводится вместе с NVIDIA Canary за каждую транскрипцию — каждый оратор помечен ярлыком, и после этого вы можете переименовать их в редактора.

Да. NVIDIA Canary прогонов в нашей регулируемой среде — аудио обрабатывается и удаляется по умолчанию и никогда не используется для обучения без прямого выбора. Про-планы добавляют шифрование клиентом для расшифровки стенограмм.

Используйте инструмент для сравнения с NVIDIA Canary против любой другой поддерживаемой модели на одном и том же аудио — вы увидите WER, число сегментов, ярлыки громкостей и оценки достоверности одновременно. Сопоставление NVIDIA Canary vs Whisper Крупный V3 — наиболее частое сравнение.

Да. Указать "nvidia-canary" в качестве параметра модели на конечных точках /v1/tranarip. Python и Node.js SDKs включают NVIDIA Canary примеры. Свободный API уровень включает 100 минут в месяц.

Да, так как NVIDIA Canary имеет CC-BY-4.0-лицензию, вы можете самостоятельно завести его. На странице с открытым исходным кодом STT.ai перечисляются репо и весы проекта. Большинство производственных команд используют нашу хост-версия, чтобы пропустить закупки GPU, свопы моделей и операции.