ਇਸ ਨਾਲ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ NVIDIA Canary
3.5%
WER
4
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
45.0x
ਗਤੀ
CC-BY-4.0
ਲਾਈਸੈਂਸ
ਬਾਰੇ NVIDIA Canary
NVIDIA Canary ਇੱਕ 1B ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਜਰਮਨ, ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਅਤੇ ਸਪੇਨੀ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ। NeMo ਫਰੇਮਵਰਕ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਇਹ ਇੱਕ FastConformer ਇੰਕੋਡਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟਰਾਨਸਫਾਰਮਰ ਡਿਕੋਡਰ ਨਾਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਜਾਣਕਾਰੀ
- ਪਰੋਵਾਈਡਰNVIDIA
- ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ-
- ਲਾਈਸੈਂਸCC-BY-4.0
- ਅੱਪਡੇਟMar 2026
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
NVIDIA Canary NVIDIA ਵਲੋਂ ਇੱਕ ਬੋਲੀ- ਤੋਂ- ਪਾਠ ਮਾਡਲ ਹੈ । STT.ai ਸਾਡੇ GPU ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਉੱਤੇ NVIDIA Canary ਹੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ — ਆਡੀਓ ਜਾਂ ਵੀਡਿਓ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਚੋਣਕਾਰ ਤੋਂ NVIDIA Canary ਚੁਣੋ ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਬੈਂਕਮਾਰਕਾਂ ਉੱਤੇ, NVIDIA Canary ਨੇ 3.5% ਸ਼ਬਦ ਗਲਤੀ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਅਸਲੀ- ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਆਡੀਓ ਕੁਆਲਟੀ, ਅੱਖਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਗੂੰਜ ਜਾਂ ਅੱਖਰਾਂ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਲਈ, ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਵੱਧ WER ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ।
NVIDIA Canary STT.ai ਦੀ ਮੁਫਤ ਟਾਇਰ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ - ਹਰੇਕ ਝਲਕਾਰਾ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ 600 ਮਿੰਟ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪਲਾਨ ਲੰਬੇ ਪ੍ਰਤੀ ਫਾਇਲ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਨਿੱਜੀ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਕਤਾਰਬੱਧਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
NVIDIA Canary ਨੂੰ CC-BY-4.0, ਇੱਕ ਖੋਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ ਲਾਈਸੈਂਸ ਅਧੀਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ NVIDIA Canary ਨੂੰ ਆਪ ਹੀ ਹੋਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਸਾਡਾ ਹੋਸਟ ਵਰਜਨ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ — ਦੋਵੇਂ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
NVIDIA Canary 4 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਆਟੋ-ਖੋਜ ਬਹੁਤੇ ਆਡੀਓ ਲਈ ਸਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਦੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਛੋਟੀ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਦਸਤੀ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।
NVIDIA Canary ਸਾਡੇ GPUs ਉੱਤੇ 45.0x ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਉੱਤੇ ਆਡੀਓ ਪਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। 1 ਘੰਟੇ ਦੀ ਆਡੀਓ ਫਾਇਲ 1 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਲੰਬੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਲੱਗੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਈ-ਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਸੂਚਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
NVIDIA Canary ਵਿੱਚ 1B ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪਰ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; STT.ai GPU ਉੱਤੇ NVIDIA Canary ਹੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਾਇਟ-ਸਾਈਡ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
NVIDIA Canary ਹਰ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ STT.ai ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ - MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, ਅਤੇ ਹੋਰ। ਆਉਟਪੁੱਟ TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, ਜਾਂ PDF ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਹਾਂ । ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹਰੇਕ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਲਈ NVIDIA Canary ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ — ਹਰੇਕ ਸਪੀਕਰ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਐਡੀਟਰ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ।
ਹਾਂ । NVIDIA Canary ਸਾਡੇ ਪਰਬੰਧਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ — ਆਡੀਓ ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰੋਸੈੱਸ ਅਤੇ ਹਟਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚੋਣ-ਇਨ ਦੇ ਟਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਪਰੋ ਪਲਾਨ ਠੀਕ ਸਮੇਂ ਉੱਤੇ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਲਈ ਕਲਾਂਇਟ-ਸਾਈਡ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ।
ਇੱਕੋ ਆਡੀਓ ਉੱਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਹਾਇਕ ਮਾਡਲ ਨਾਲ NVIDIA Canary ਚਲਾਉਣ ਲਈ compare-stt ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ - ਤੁਸੀਂ WER, ਸੈਗਮੈਂਟ ਗਿਣਤੀ, ਸਪੀਕਰ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਪਾਸੇ-ਪਾਸੇ ਵੇਖੋਗੇ। NVIDIA Canary ਵਿਰੁੱਧ Whisper Large V3 ਤੁਲਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹਾਂ। /v1/transcribe ਅੰਤ-ਬਿੱਟ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਜੋਂ "nvidia-canary" ਦਿਓ। Python ਅਤੇ Node.js SDKs ਵਿੱਚ NVIDIA Canary ਉਦਾਹਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮੁਫਤ API ਟਾਇਰ ਵਿੱਚ 100 ਮਿੰਟ/ਮਹੀਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ NVIDIA Canary CC-BY-4.0-ਲਾਈਸੈਂਸਡ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪ ਹੀ ਹੋਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। STT.ai ਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੈਪੋ ਅਤੇ ਭਾਰ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਤਪਾਦਨ ਟੀਮਾਂ GPU ਖਰੀਦ, ਮਾਡਲ ਸਵਾਪ ਅਤੇ ਓਪਸ ਛੱਡਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਹੋਸਟ ਵਰਜਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।