ਇਸ ਨਾਲ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ Whisper Turbo
5.1%
WER
99
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
32.0x
ਗਤੀ
MIT
ਲਾਈਸੈਂਸ
ਬਾਰੇ Whisper Turbo
ਵਿਸਪਰ ਟੁਰਬੋ (large- v3- turbo) ਵਿਸਪਰ ਲਾਈਟ V3 ਦਾ ਇੱਕ ਡਿਸਟਿਲਡ ਵਰਜਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। 32 ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ4ਡੀਕੋਡਰ ਪਰਤ ਨਾਲ, ਇਹ 4x ਤੇਜ਼ੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਜਾਣਕਾਰੀ
- ਪਰੋਵਾਈਡਰOpenAI
- ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ-
- ਲਾਈਸੈਂਸMIT
- ਅੱਪਡੇਟMar 2026
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
Whisper Turbo OpenAI ਵਲੋਂ ਇੱਕ ਬੋਲੀ- ਤੋਂ- ਪਾਠ ਮਾਡਲ ਹੈ । STT.ai ਸਾਡੇ GPU ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਉੱਤੇ Whisper Turbo ਹੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ — ਆਡੀਓ ਜਾਂ ਵੀਡਿਓ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਚੋਣਕਾਰ ਤੋਂ Whisper Turbo ਚੁਣੋ ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਬੈਂਕਮਾਰਕਾਂ ਉੱਤੇ, Whisper Turbo ਨੇ 5.1% ਸ਼ਬਦ ਗਲਤੀ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਅਸਲੀ- ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਆਡੀਓ ਕੁਆਲਟੀ, ਅੱਖਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਗੂੰਜ ਜਾਂ ਅੱਖਰਾਂ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਲਈ, ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਵੱਧ WER ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ।
Whisper Turbo STT.ai ਦੀ ਮੁਫਤ ਟਾਇਰ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ - ਹਰੇਕ ਝਲਕਾਰਾ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ 600 ਮਿੰਟ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪਲਾਨ ਲੰਬੇ ਪ੍ਰਤੀ ਫਾਇਲ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਨਿੱਜੀ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਕਤਾਰਬੱਧਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Whisper Turbo ਨੂੰ MIT, ਇੱਕ ਖੋਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ ਲਾਈਸੈਂਸ ਅਧੀਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ Whisper Turbo ਨੂੰ ਆਪ ਹੀ ਹੋਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਸਾਡਾ ਹੋਸਟ ਵਰਜਨ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ — ਦੋਵੇਂ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
Whisper Turbo 99 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਆਟੋ-ਖੋਜ ਬਹੁਤੇ ਆਡੀਓ ਲਈ ਸਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਦੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਛੋਟੀ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਦਸਤੀ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Whisper Turbo ਸਾਡੇ GPUs ਉੱਤੇ 32.0x ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਉੱਤੇ ਆਡੀਓ ਪਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। 1 ਘੰਟੇ ਦੀ ਆਡੀਓ ਫਾਇਲ 1 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਲੰਬੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਲੱਗੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਈ-ਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਸੂਚਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
Whisper Turbo ਵਿੱਚ 809M ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪਰ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; STT.ai GPU ਉੱਤੇ Whisper Turbo ਹੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਾਇਟ-ਸਾਈਡ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Whisper Turbo ਹਰ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ STT.ai ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ - MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, ਅਤੇ ਹੋਰ। ਆਉਟਪੁੱਟ TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, ਜਾਂ PDF ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਹਾਂ । ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹਰੇਕ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਲਈ Whisper Turbo ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ — ਹਰੇਕ ਸਪੀਕਰ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਐਡੀਟਰ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ।
ਹਾਂ । Whisper Turbo ਸਾਡੇ ਪਰਬੰਧਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ — ਆਡੀਓ ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰੋਸੈੱਸ ਅਤੇ ਹਟਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚੋਣ-ਇਨ ਦੇ ਟਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਪਰੋ ਪਲਾਨ ਠੀਕ ਸਮੇਂ ਉੱਤੇ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਲਈ ਕਲਾਂਇਟ-ਸਾਈਡ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ।
ਇੱਕੋ ਆਡੀਓ ਉੱਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਹਾਇਕ ਮਾਡਲ ਨਾਲ Whisper Turbo ਚਲਾਉਣ ਲਈ compare-stt ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ - ਤੁਸੀਂ WER, ਸੈਗਮੈਂਟ ਗਿਣਤੀ, ਸਪੀਕਰ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਪਾਸੇ-ਪਾਸੇ ਵੇਖੋਗੇ। Whisper Turbo ਵਿਰੁੱਧ Whisper Large V3 ਤੁਲਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹਾਂ। /v1/transcribe ਅੰਤ-ਬਿੱਟ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਜੋਂ "whisper-turbo" ਦਿਓ। Python ਅਤੇ Node.js SDKs ਵਿੱਚ Whisper Turbo ਉਦਾਹਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮੁਫਤ API ਟਾਇਰ ਵਿੱਚ 100 ਮਿੰਟ/ਮਹੀਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ Whisper Turbo MIT-ਲਾਈਸੈਂਸਡ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪ ਹੀ ਹੋਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। STT.ai ਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੈਪੋ ਅਤੇ ਭਾਰ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਤਪਾਦਨ ਟੀਮਾਂ GPU ਖਰੀਦ, ਮਾਡਲ ਸਵਾਪ ਅਤੇ ਓਪਸ ਛੱਡਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਹੋਸਟ ਵਰਜਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।