ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ Whisper Turbo
5.1%
WER
99
Languages
32.0x
Speed
MIT
License
ਬਾਰੇ Whisper Turbo
Whisper Turbo (large-v3-turbo) is a distilled version of Whisper Large V3 that dramatically reduces inference time while maintaining competitive accuracy. With only 4 decoder layers instead of 32, it achieves a 4x speedup.
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
Whisper Turbo OpenAI ਵਲੋਂ ਇੱਕ ਬੋਲੀ- ਤੋਂ- ਪਾਠ ਮਾਡਲ ਹੈ । STT.ai ਸਾਡੇ GPU ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਉੱਤੇ Whisper Turbo ਹੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ — ਆਡੀਓ ਜਾਂ ਵੀਡਿਓ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਚੋਣਕਾਰ ਤੋਂ Whisper Turbo ਚੁਣੋ ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਬੈਂਕਮਾਰਕਾਂ ਉੱਤੇ, Whisper Turbo ਨੇ 5.1% ਸ਼ਬਦ ਗਲਤੀ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਅਸਲੀ- ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਆਡੀਓ ਕੁਆਲਟੀ, ਅੱਖਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਗੂੰਜ ਜਾਂ ਅੱਖਰਾਂ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਲਈ, ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਵੱਧ WER ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ।
Whisper Turbo STT.ai ਦੇ ਮੁਫਤ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ - ਹਰੇਕ ਝਲਕਾਰਾ 600 ਮਿੰਟ/ਮਹੀਨਾ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪਲਾਨ ਲੰਬੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਫਾਇਲ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਨਿੱਜੀ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਕਤਾਰਬੱਧਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Whisper Turbo ਨੂੰ MIT, ਇੱਕ ਖੋਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ ਲਾਈਸੈਂਸ ਅਧੀਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ Whisper Turbo ਨੂੰ ਆਪ ਹੀ ਹੋਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਸਾਡਾ ਹੋਸਟ ਵਰਜਨ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ — ਦੋਵੇਂ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
Whisper Turbo 99 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਆਟੋ-ਖੋਜ ਬਹੁਤੇ ਆਡੀਓ ਲਈ ਸਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਦੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਛੋਟੀ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਦਸਤੀ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Whisper Turbo ਸਾਡੇ GPUs ਉੱਤੇ 32.0x ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਉੱਤੇ ਆਡੀਓ ਪਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। 1 ਘੰਟੇ ਦੀ ਆਡੀਓ ਫਾਇਲ 1 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਲੰਬੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਲੱਗੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਈ-ਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਸੂਚਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
Whisper Turbo ਵਿੱਚ 809M ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪਰ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; STT.ai GPU ਉੱਤੇ Whisper Turbo ਹੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਾਇਟ-ਸਾਈਡ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Whisper Turbo ਹਰ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ STT.ai ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ - MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, ਅਤੇ ਹੋਰ। ਆਉਟਪੁੱਟ TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, ਜਾਂ PDF ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਹਾਂ । ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹਰੇਕ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਲਈ Whisper Turbo ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ — ਹਰੇਕ ਸਪੀਕਰ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਐਡੀਟਰ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ।
ਹਾਂ । Whisper Turbo ਸਾਡੇ ਪਰਬੰਧਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ — ਆਡੀਓ ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰੋਸੈੱਸ ਅਤੇ ਹਟਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚੋਣ-ਇਨ ਦੇ ਟਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਪਰੋ ਪਲਾਨ ਠੀਕ ਸਮੇਂ ਉੱਤੇ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਲਈ ਕਲਾਂਇਟ-ਸਾਈਡ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ।
ਇੱਕੋ ਆਡੀਓ ਉੱਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਹਾਇਕ ਮਾਡਲ ਨਾਲ Whisper Turbo ਚਲਾਉਣ ਲਈ compare-stt ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ - ਤੁਸੀਂ WER, ਸੈਗਮੈਂਟ ਗਿਣਤੀ, ਸਪੀਕਰ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਪਾਸੇ-ਪਾਸੇ ਵੇਖੋਗੇ। Whisper Turbo ਵਿਰੁੱਧ Whisper Large V3 ਤੁਲਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹਾਂ। /v1/transcribe ਅੰਤ-ਬਿੱਟ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਜੋਂ "whisper-turbo" ਦਿਓ। Python ਅਤੇ Node.js SDKs ਵਿੱਚ Whisper Turbo ਉਦਾਹਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮੁਫਤ API ਟਾਇਰ ਵਿੱਚ 100 ਮਿੰਟ/ਮਹੀਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ Whisper Turbo MIT-ਲਾਈਸੈਂਸਡ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪ ਹੀ ਹੋਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। STT.ai ਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੈਪੋ ਅਤੇ ਭਾਰ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਤਪਾਦਨ ਟੀਮਾਂ GPU ਖਰੀਦ, ਮਾਡਲ ਸਵਾਪ ਅਤੇ ਓਪਸ ਛੱਡਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਹੋਸਟ ਵਰਜਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।