ਜਪਾਨੀ ਬੋਲੀ ਤੋਂ ਪਾਠ

ਬਦਲੋ ਜਪਾਨੀ (日本語) ਆਡੀਓ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਲਈ state-of-the-art AI ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਨਾਲ। ਤੇਜ਼, ਸਹੀ ਅਤੇ ਕਈ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡਿਓ ਫਾਰਮੈਟ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ।

ਪਬਲਿਕਲੀ ਉਪਲੱਬਧ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡਿਓ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। DRM- ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਵਧਾਓ ਲਈ ਅੱਪਗਰੇਡ
ਨਿੱਜੀ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ
ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ
ਪਰੋ ਨਾਲ ਅਣ- ਲਾਕ →
ਫਾਇਲ ਇੱਥੇ ਸੁੱਟੋ ਜਾਂ ਝਲਕਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM —2GB ਤੱਕ
ਵਧਾਓ ਲਈ ਅੱਪਗਰੇਡ
ਨਿੱਜੀ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ
ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ
ਪਰੋ ਨਾਲ ਅਣ- ਲਾਕ →
ਵਧਾਓ ਲਈ ਅੱਪਗਰੇਡ
ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ: 0:00
ਰੀਅਲ- ਟਾਈਮ ਮੋਮ (ਅਕਾਲੀ)
ਵਧਾਇਆ Whisper (ਸਹੀ)
ਪਬਲਿਕ ਲਿੰਕ: 24h, ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ · ਸਾਈਨ ਅੱਪ 7d + ਆਡੀਓ ਲਈ · ਪਰੋ ਨਿੱਜੀ ਲਿੰਕਾਂ ਲਈ

ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਬੋਲੀ ਤੋਂ ਪਾਠ । AI ਆਟੋ-ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਬੋਲਦੇ ਹੋ — ਲੰਬੀ ਬੋਲੀ ਨਾਲ ਠੀਕਾਈ ਵਧਦੀ ਹੈ ।

ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣਾ ਮਾਈਕਰੋਫੋਨ ਟੈਸਟ ਕਰੋ
❤️ STT.ai ਪਸੰਦ ਹੈ? ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ!
ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਮੁਫਤ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਵਰਤੀ ਹੈ

600 ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਲਈ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਹੋਰ ਲਈ $5/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰੋ।

10 ਮੁਫਤ ਮਿੰਟ/ਦਿਨ 600 ਮਿੰਟ ਮੁਫ਼ਤ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਇੰਕ੍ਰਿਪਟਡ
ਮੁਫ਼ਤ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ →

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਜਪਾਨੀ

ਮਾਡਲ ਪਰੋਵਾਈਡਰ WER ਗਤੀ
STT.ai Enhanced ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ STT.ai 3.2% ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ
Whisper Large V3 OpenAI 4.2% ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ
Whisper Turbo OpenAI 5.1% ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ
SenseVoice FunAudioLLM 5.5% ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ
Distil-Whisper Hugging Face 5.8% ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ
Vosk Alpha Cephei 12.0% ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ

ਬਾਰੇ ਜਪਾਨੀ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ

ਜਪਾਨੀ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਲਿਖਣ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । STT.ai ਜਪਾਨੀ ਨੂੰ ਠੀਕ kanji, hiragana ਅਤੇ katakana ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ।

STT.ai ਨੇ state-of-the-art ਉਪਲੱਬਧ ਕਰਵਾਈ ਹੈ। ਜਪਾਨੀ ਮਲਟੀਪਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਲੇਖ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਜਾਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਟਰਾਨਸਲੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਪਾਨੀਸਾਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਚੁਣਦਾ ਹੈ।

ਕਿੰਨਾ ਸਹੀ ਹੈ ਜਪਾਨੀ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ?

ਇਸ ਲਈ ਠੀਕਤਾ ਜਪਾਨੀ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਆਡੀਓ ਕੁਆਲਟੀ, ਸਪੀਕਰ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ, ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਨੋਜ਼ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣੇ ਮਾਡਲ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਨਾਲ ਸਾਫ਼ ਆਡੀਓ ਉੱਤੇ ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ6% ਤੋਂ ਘੱਟ ਸ਼ਬਦ ਗਲਤੀ ਦਰ (WER) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਜਪਾਨੀ -- ਮਨੁੱਖੀ- ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਨੇੜੇ ਹੈ ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਜਪਾਨੀ ਆਡੀਓ, ਅਸੀਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:

  • ਆਡੀਓ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ -- ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਨੋਇਸ ਘੱਟੋ- ਘੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਚੰਗਾ ਮਾਈਕਰੋਫੋਨ ਵਰਤੋਂ
  • ਇੱਕਲਾ ਸਪੀਕਰ ਸੈਗਮੈਂਟ -- ਬਹੁ- ਸਪੀਕਰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਲਈ ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਯੋਗ
  • ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਚੁਣੋ -- NVIDIA Canary ਸਹਾਇਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ WER ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Whisper Large V3 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਕਵਰੇਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
  • ਭਾਸ਼ਾ ਦਿਓ -- ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਟੋ- ਖੋਜ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦਸਤੀ ਚੋਣ ਜਪਾਨੀ ਠੀਕਤਾ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ

ਐਕਸਪੋਰਟ ਫਾਰਮੈਟ ਜਪਾਨੀ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ

ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਪਾਨੀ ਆਡੀਓ, ਨਤੀਜਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿੱਚ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ:

TXT
ਸਾਦਾ ਟੈਕਸਟ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ
SRT
ਟਾਈਮ- ਸਟੈਂਪ ਨਾਲ ਸਬ- ਟਾਈਟਲ
VTT
ਵੈੱਬ ਵੀਡਿਓ ਟਾਈਟਲ
DOCX
ਵਰਡ ਡੌਕੂਮੈਂਟ
JSON
ਟਾਈਮ- ਸਟੈਂਪ ਨਾਲ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ
PDF
ਛਪਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਡੌਕੂਮੈਂਟ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

STT.ai ਵਿੱਚ ਜਪਾਨੀ (日本語) ਵਾਲੀ ਆਡੀਓ ਜਾਂ ਵੀਡਿਓ ਫਾਇਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਜਾਂ URL ਚਿਪਕਾਓ । ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਚੁਣੋ, ਜੋ ਕਿ ਜਪਾਨੀ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ — ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਉੱਪਰਲੇ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ WER ਵਾਲਾ ਚੁਣੋ — ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ।

ਹਾਂ। STT.ai ਹਰੇਕ ਝਾਤੀ ਮਾਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ 600 ਮੁਫਤ ਮਿੰਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਪਾਨੀ (ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ 125 million ਸਪੀਕਰ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਫਾਇਲ ਲਈ ਕੋਈ ਸਾਈਨਅੱਪ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। $5/ ਮਹੀਨਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪਲਾਨ ਲੰਬੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਜਪਾਨੀ ਦੀ ਸਾਫ਼ ਆਡੀਓ ਉੱਤੇ ਸਹੀਤਾ ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ 92-96% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ। ਜਪਾਨੀ ਸ਼ਬਦ- ਪੱਧਰ ਦੇ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਡੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਰ ਸੈਗਮੈਂਟਾਂ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਬਟਾਈਟਲਿੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।

ਉੱਪਰਲੀ ਟੇਬਲ WER ਦੁਆਰਾ ਜਪਾਨੀ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਕਿੰਗ ਹੈ (ਘੱਟ ਵਧੀਆ ਹੈ)। Whisper Large V3 ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜਪਾਨੀ ਕਵਰੇਜ ਹੈ; NVIDIA Canary ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ WER ਹੈ; STT.ai Enhanced ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪਲਾਨ ਲਈ ਇੱਕਜੁਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਪਾਨੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੇਟਿਵ ਸਕ੍ਰਿਪਟ (日本語) ਵਰਤਦਾ ਹੈ । ਜਪਾਨੀ ਲਈ, kanji + kana ਬੋਲੀ ਵਾਂਗ ਮਿਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਮੰਡਰੀਨ ਲਈ, ਸਧਾਰਨ ਜਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲ ਵਲੋਂ ਚੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਟਲ- ਕਲਾਸਟਰ ਟੂਲ ਰਾਹੀਂ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ।

ਹਾਂ । ਸਪੀਕਰ ਡਾਇਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਭਾਸ਼ਾ- ਅਣਜਾਣ ਹੈ ਅਤੇ ਜਪਾਨੀ ਉੱਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਹਰ ਸਪੀਕਰ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਸਪੀਕਰ 1, ਸਪੀਕਰ2,...) ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਐਡੀਟਰ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ।

ਬਹੁਤੀਆਂ ਜਪਾਨੀ ਫਾਇਲਾਂ5ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ 1 ਘੰਟੇ ਦੀ ਜਪਾਨੀ ਆਡੀਓ ਫਾਇਲ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਾਡੇ ਤੇਜ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ2-3 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸੁਚਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI ਅਤੇ ਹੋਰ 10+ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜਪਾਨੀ ਫਾਇਲਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਉਟਪੁੱਟ TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ਅਤੇ PDF ਵਿੱਚ ਹੈ - ਸਭ ਜਪਾਨੀ ਪਾਠ ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ।

ਹਾਂ । ਜਪਾਨੀ ਆਡੀਓ ਫਾਇਲਾਂ ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਪਰੋਸੈੱਸ ਅਤੇ ਹਟਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ । ਪਰੋ ਪਲਾਨ ਕਲਾਂਇਟ-ਸਾਈਡ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਭਾਵੇਂ ਸਾਡਾ ਡਾਟਾਬੇਸ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕੁੰਜੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ । ਜਪਾਨੀ ਡਾਟਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚੋਣ-ਇਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ ਟਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।

ਹਾਂ । ਜਪਾਨੀ SRT ਅਤੇ VTT ਸਬਟਾਈਟਲ ਬਿਨਾਂ- ਥਾਂ ਅੱਖਰ ਫਲੋ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਪ੍ਹੈਰੇ ਵਿੱਚ ਲਾਈਨ- ਬਰੇਕ ਫੈਸਲੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ । ਇਹ ਹਰੇਕ ਵੱਡੇ ਵੀਡਿਓ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉੱਤੇ ਰਿਡਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ।

ਹਾਂ। ਜਪਾਨੀ ਨੂੰ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਬ-ਟਾਈਟਲ-ਟਰਾਂਸਲੇਟਰ ਟੂਲ SRT/VTT ਨੂੰ 100+ ਟੀਚੇ ਵਾਲੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਜਪਾਨੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਸਤਾਰ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ ਸਬ-ਟਾਈਟਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਹਾਂ। REST API ਭਾਸ਼ਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਰਾਹੀਂ ਜਪਾਨੀ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ (ਆਟੋ-ਖੋਜ ਵੀ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ)। Python ਅਤੇ Node.js SDKs ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਟਾਈਮ-ਸਟੈਂਪ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਲੇਬਲ ਨਾਲ ਜਪਾਨੀ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਬੈਚ-ਟ੍ਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹਨ।

ਜਪਾਨੀ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਭਾਰੀ ਅੱਖਰਾਂ ਨਾਲ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ (ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਕਿਸਮਾਂ) ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਕਈ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਸ-ਟੈਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ — ਡਾਇਰੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਉੱਤੇ ਬੋਲੇ ਗਏ ਹਨ ।