เขียนเป็นลำดับ Vosk
12.0%
WER
20
ภาษา
100.0x
ความเร็ว
Apache 2.0
ใบอนุญาต
เกี่ยวกับ Vosk
Vosk เป็นชุดเครื่องมือการจดจำเสียงแบบออฟไลน์ที่ทำงานโดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต มันรองรับภาษามากกว่า 20 ภาษา ด้วยโมเดลขนาดเล็กที่สามารถทำงานบนอุปกรณ์มือถือ, Raspberry Pi และแพลตฟอร์มใด ๆ ได้ สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Kaldi และ Zipformer
ข้อมูลรุ่น
- ตัวจัดหาAlpha Cephei
- สถาปัตยกรรม-
- ใบอนุญาตApache 2.0
- ปรับปรุงใหม่Mar 2026
คำถามที่พบบ่อย
Vosk เป็นโมเดลการแปลงเสียงเป็นข้อความของ Alpha Cephei STT.ai ใช้โครงสร้างพื้นฐานของ GPU ของเรา ดังนั้นคุณสามารถใช้มันได้โดยไม่ต้องจัดหาฮาร์ดแวร์ของคุณเอง — โหลดเสียงหรือวิดีโอ และเลือก Vosk จากตัวเลือกโมเดล
ตามมาตรฐานการทดสอบ Vosk สามารถทำได้ราว 12.0% ของอัตราความผิดพลาดของคำ ความแม่นยำในโลกจริงขึ้นอยู่กับคุณภาพเสียง สำเนียง และภาษา สำหรับเสียงรบกวนหรือสำเนียงที่บันทึกไว้ ควรจะคาดหวังให้ WER สูงกว่า WER หลายเปอร์เซ็นต์
Vosk ทำงานบน STT.ai ระดับฟรี - ผู้เข้าชมทุกคนได้รับ 600 นาทีเพื่อเริ่มต้นโดยไม่มีค่าใช้จ่าย แผนจ่ายเพิ่มการ จำกัด ต่อไฟล์ ส่วนตัวและคิวที่สำคัญ
Vosk ถูกปล่อยออกมาภายใต้ Apache 2.0 ใบอนุญาตโอเพนซอร์สที่อนุญาตให้คุณสามารถใช้ Vosk บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง หรือใช้เวอร์ชั่นที่เราจัดเตรียมไว้ — ทั้งหมดนี้สามารถใช้ได้ในเชิงพาณิชย์
Vosk รองรับภาษา 20 ตัวตรวจจับอัตโนมัติจะเลือกภาษาที่ถูกต้องสำหรับเสียงส่วนใหญ่ คุณสามารถกำหนดเองได้ด้วยเพื่อเพิ่มความแม่นยำเล็กน้อย
Vosk ประมวลผลเสียงด้วยความเร็วประมาณ 100.0x ตามเวลาจริงบน GPU ของเรา แฟ้มเสียง 1 ชั่วโมง จะใช้เวลาไม่ถึง 1 นาที ส่วนแฟ้มที่ยาวกว่าจะถูกจัดเป็นคิวและแจ้งให้ทราบทางอีเมลเมื่อเสร็จสิ้น
Vosk มีพารามิเตอร์ 50M รุ่นที่ใหญ่กว่าจะมีแนวโน้มที่จะแม่นยำกว่า แต่ช้ากว่า; STT.ai ใช้ Vosk บน GPU ดังนั้น การนับพารามิเตอร์จะไม่ส่งผลต่อประสิทธิภาพด้านคลาวด์ของคุณ
Vosk รองรับทุกรูปแบบที่ STT.ai รองรับ — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI และอื่นๆ อีกมากมาย นำออกมาเป็น TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON หรือ PDF
ใช่ การจัดเรียงผู้พูด ทำงานร่วมกับ Vosk สำหรับทุกการแปล ทุกคนที่พูดมีฉลาก และคุณสามารถเปลี่ยนชื่อพวกเขาในเครื่องมือแก้ไข
ใช่ Vosk ทำงานในสภาพแวดล้อมที่จัดการได้ของเรา - เสียงจะถูกประมวลผลและลบโดยปริยาย และไม่เคยใช้สำหรับการฝึกอบรมโดยไม่ต้องเลือกอย่างชัดเจน แพ็คเกจโปรเพิ่มการเข้ารหัสด้านคลาวด์สำหรับแปลภาษาที่พัก
ใช้เครื่องมือ compare- stt เพื่อประมวลผล Vosk กับรุ่นอื่นที่รองรับบนเครื่องเสียงเดียวกัน คุณจะเห็น WER, จำนวนเซกเมนต์, แท็กลำโพง และคะแนนความเชื่อมั่น ติดกัน การเปรียบเทียบ Vosk กับ Whisper Large V3 นั้นเป็นวิธีที่ใช้กันมากที่สุด
ใช่ ระบุ "vosk" เป็นพารามิเตอร์แบบจำลองบนจุดจบ /v1/transcribe Python และ Node.js SDKs รวมถึงตัวอย่าง Vosk ระดับ API ฟรี รวมถึง 100 นาที/เดือน
ใช่ เพราะ Vosk ได้รับอนุญาตจาก Apache 2.0 คุณสามารถโฮสต์มันเองได้ หน้าโอเพนซอร์สของ STT.ai แสดงรายการโครงการและน้ำหนัก ทีมผลิตส่วนใหญ่ใช้เวอร์ชั่นโฮสต์ของเรา ข้ามการซื้อ GPU แบบจำลองสลับและปฏิบัติการ