Whisper Large V3
STT.ai runs this model on the paid tier. It is the model behind STT.ai Enhanced. Free transcription uses Whisper Large v3 Turbo, which is faster.
Ona mipango →
·
Insha huru na Whisper Turbo →
4.2%
WER
99
Lugha
15.9x
Mwendo
MIT
Licen
Habari Whisper Large V3
Whisper mkubwa wa V3 ni bendera ya uhuru wa kujieleza inayotambulika wazi. Kwa parameta bilioni 1.55, hiyo hutoa usahihi wa kipekee katika lugha 99. Inatumia ufundi wa kubadili sauti ambao huendeshwa kwa muda wa saa 680,000 za data za sauti za lugha nyingi.
Lugha Zinazotegemezwa na Whisper Large V3
Info ya Mfano
- MwandaliziOpenAI
- Ujenzi-
- LicenMIT
- Habari mpyaAug 2026
Maswali Ambayo Watu Huuliza Mara Nyingi
Whisper Large V3 ni mfano wa hotuba na OpenAI. STT.ai anaiendesha kwa kutumia mashine yetu wenyewe GPU kwa ajili ya akaunti za mpango wa kulipwa, na ni mfano nyuma ya STT.ai Enhanced dider. Free emission oper Big v3 Turbo, kituo cha ukaguzi cha haraka cha familia ileile.
Kwenye alama za kawaida, watu Whisper Large V3 wanatimiza takribani asilimia 8801 ya Ukosaji wa Neno. Usahihi halisi wa ulimwengu hutegemea ubora wa sauti, matamshi, na lugha; kwa mirekodi ya sauti yenye kelele au ya matamshi, watarajia asilimia chache kuwa na alama za juu zaidi za WER.
Whisper Large V3 inakimbia kwenye safu huru ya STT.ai kila mgeni anapata dakika 600 za kuanza bila malipo. Mipango ya Paid inaongeza zaidi kwa kila sheria ya mipaka, nakala za kibinafsi, na foleni za kwanza.
Watu Whisper Large V3 wameachiwa chini ya MIT, leseni huru ya kupeana huduma huru. Unaweza kujinasua Whisper Large V3 kwa vifaa vyenu wenyewe au kutumia tafsiri yetu ya ki-Malahiki yote mawili ni yenye uwezo wa kibiashara.
Whisper Large V3 huunga mkono lugha 8801. Auto-detection huteua lugha ifaayo kwa ajili ya sauti nyingi; unaweza pia kuieleza kwa mkono kwa usahihi kidogo.
Watu Whisper Large V3 wanaratibu mfumo wa sauti kwa muda wa saa 8801 kwenye mfumo wetu wa sauti wa GPUs. Faraka 1 ya sauti humalizika kwa muda unaopungua dakika 8802; tena faili za faili na kutoa uhakikisho kupitia barua pepe zinapofanywa.
Whisper Large V3 has 1.55B parameters. Larger models tend to be more accurate but slower; STT.ai hosts Whisper Large V3 on GPU so the parameter count doesn't affect your client-side performance.
Whisper Large V3 hukubali kila namna STT.ai inaunga mkono UP3, WAV, UVA, FARAC, OG, MKV, UV, USM, UVA, na wengineo.
Ndiyo. Spika diarition anaendesha kazi ya karibu Whisper Large V3 kwa kila mrekodiji wa sahani za santuri kila msemaji anabandikwa alama na unaweza kuzibandika tena katika mhariri baada ya hapo.
Ndiyo. Whisper Large V3 wanakimbia katika mazingira yetu yanayosimamiwa na mfumo wetu wa sauti hutayarishwa na kufutwa kwa kukosa nafasi na hawatumiwi kamwe kwa ajili ya mafunzo ya wazi bila ya kuchagua-in. Mipango hiyo inaongeza taarifa za siri za wateja kwa ajili ya nakala zilizoachwa.
Tumia chombo cha kulinganisha cha kura ya watu wapatao Whisper Large V3 kupinga kigezo kingine chochote kinachoungwa mkono kwenye sauti ileile É utakiona WER, pingili, vibandiko vya msemaji, na taarifa za uhakika kutoka upande mmoja hadi mwingine. The Whisper Large V3 vs Wisper Big V3 ni ulinganifu ambao kwa kawaida huendeshwa.
Yes, on a paid plan. Specify "whisper-large-v3" as the model parameter on the /v1/transcribe endpoint. Keys without an active plan are served Whisper Large v3 Turbo instead. The request still succeeds; it just runs the free model.
Ndiyo kwa sababu Whisper Large V3 ina ukubwa wa 8802, unaweza kujihakikishia. Ukurasa wa kurasa STT.ai zilizo wazi unaorodhesha mradi huo repo na uzito. Vikundi vingi vya uzalishaji hutumia toleo letu la kawaida kucheza mchezo wa GPU, kubadilishana na ops.