Transcribe with Whisper Turbo

Kazi zenye sauti ya umma na video. maudhui ya DRCM yanayolindwa hayaungwi mkono.

Kurekebishwa kwa Ajili ya Kutiwa Damu Mishipani
Private transcript
Chana yenye nakala
Haujawa na Pro →
Kata faili hapa au kidokezo cha kupitia - pitia
MP3, WAV, M4A, KOC, MP4, MKV, BlogM STOL 2GB
Zungusha faili nyingi kwa hisani ya Kiu mbele yao,
Kurekebishwa kwa Ajili ya Kutiwa Damu Mishipani
Private transcript
Chana yenye nakala
Haujawa na Pro →
Kurekebishwa kwa Ajili ya Kutiwa Damu Mishipani
Rekodi: 0:00
Muda halisi Vocsk (picha ndogo)
Imetolewa Whisper
Viunganishi vya umma: 24h, maandishi pekee · Tia sahihi kwa sauti ya 7d + · Project kwa ajili ya uhusiano wa siri

Hotuba ya wakati halisi kwa ujumbe wa simu. Masahihisho ya AIBBG) unaposema sahihi huboreka kwa maneno marefu zaidi.

Chunguza kikuza - sauti chako kwanza
❤️ Love STT.ai? Tell your friends!
Umetumia sahani zako za santuri bila malipo

Tia sahihi kwa ajili ya kuwa huru kupokea dakika 600/miezi, au upambaji wa sahani za santuri zisizo na mpaka.

10 huru min/day 600 huru kwa kutiwa sahihi Hakuna kadi ya mkopo Imefichwa
Tia alama ukiwa huru →
5.1%
WER
99
Languages
32.0x
Speed
MIT
License

About Whisper Turbo

Maswali Ambayo Watu Huuliza Mara Nyingi

Whisper Turbo is a speech-to-text model by OpenAI. STT.ai hosts Whisper Turbo on our GPU infrastructure so you can use it without provisioning your own hardware — upload audio or video and pick Whisper Turbo from the model picker.

Kwenye alama za kawaida, watu Whisper Turbo wanatimiza takribani asilimia 8801 ya Ukosaji wa Neno. Usahihi halisi wa ulimwengu hutegemea ubora wa sauti, matamshi, na lugha; kwa mirekodi ya sauti yenye kelele au ya matamshi, watarajia asilimia chache kuwa na alama za juu zaidi za WER.

Whisper Turbo inakimbia kwenye safu huru ya magari STT.ai kila mgeni hupata dakika 600 bila gharama yoyote. Mipango ya Paid inaongeza zaidi kwa kila mipaka, nakala za kibinafsi, na kuweka foleni.

Watu Whisper Turbo wameachiwa chini ya MIT, leseni huru ya kupeana huduma huru. Unaweza kujinasua Whisper Turbo kwa vifaa vyenu wenyewe au kutumia tafsiri yetu ya ki-Malahiki yote mawili ni yenye uwezo wa kibiashara.

Whisper Turbo huunga mkono lugha 8801. Auto-detection huteua lugha ifaayo kwa ajili ya sauti nyingi; unaweza pia kuieleza kwa mkono kwa usahihi kidogo.

Watu Whisper Turbo wanaratibu mfumo wa sauti kwa muda wa saa 8801 kwenye mfumo wetu wa sauti wa GPUs. Faraka 1 ya sauti humalizika kwa muda unaopungua dakika 8802; tena faili za faili na kutoa uhakikisho kupitia barua pepe zinapofanywa.

Whisper Turbo has 809M parameters. Larger models tend to be more accurate but slower; STT.ai hosts Whisper Turbo on GPU so the parameter count doesn't affect your client-side performance.

Whisper Turbo hukubali kila namna STT.ai inaunga mkono UP3, WAV, UVA, FARAC, OG, MKV, UV, USM, UVA, na wengineo.

Ndiyo. Spika diarition anaendesha kazi ya karibu Whisper Turbo kwa kila mrekodiji wa sahani za santuri kila msemaji anabandikwa alama na unaweza kuzibandika tena katika mhariri baada ya hapo.

Ndiyo. Whisper Turbo wanakimbia katika mazingira yetu yanayosimamiwa na mfumo wetu wa sauti hutayarishwa na kufutwa kwa kukosa nafasi na hawatumiwi kamwe kwa ajili ya mafunzo ya wazi bila ya kuchagua-in. Mipango hiyo inaongeza taarifa za siri za wateja kwa ajili ya nakala zilizoachwa.

Tumia chombo cha kulinganisha cha kura ya watu wapatao Whisper Turbo kupinga kigezo kingine chochote kinachoungwa mkono kwenye sauti ileile É utakiona WER, pingili, vibandiko vya msemaji, na taarifa za uhakika kutoka upande mmoja hadi mwingine. The Whisper Turbo vs Wisper Big V3 ni ulinganifu ambao kwa kawaida huendeshwa.

Ndiyo. Specify "whisper-turbo" kama kigezo cha parameta kwenye /v1/tran countst. Python na Node.js SDKs ni pamoja na mifano Whisper Turbo. Free API crowed inatia ndani dakika 100/Mwezi.

Ndiyo kwa sababu Whisper Turbo ina ukubwa wa 8802, unaweza kujihakikishia. Ukurasa wa kurasa STT.ai zilizo wazi unaorodhesha mradi huo repo na uzito. Vikundi vingi vya uzalishaji hutumia toleo letu la kawaida kucheza mchezo wa GPU, kubadilishana na ops.