Transcribe with Whisper Large V3
4.2%
WER
99
Languages
8.0x
Speed
MIT
License
About Whisper Large V3
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Gynançly Soraglar
Whisper Large V3 OpenAI tarapyndan bir sözden metin modeldir. STT.ai Whisper Large V3-i biziň GPU-myzyň infratrukturasynda kabul edýär, şonuň üçin siz ony öz haýalyňyzy bermän ulanyp bilersiňiz — audio ýa-da video ýükläp we Whisper Large V3-i modlu saýlajydan saýlaň.
Standart benchmarks'da, Whisper Large V3 4.2% söz hata derejesine ýetýär. Hakykatda dogrylyk ses hili, aksent we dilde bagly; gürleşikli ýa aksentli ýazgylar üçin, birnäçe göterim WER'den ýokary garaş.
Whisper Large V3 STT.ai's free tier üstünde işleýär — her bir myhman 600 minut/aýda mugt alýar. Ödenilen planlar faýl üçin has uzak çäklendirmeleri, şahsy transkripsiýalary we öňe sürülen nobatlary goşýar.
Whisper Large V3 MIT astynda çykaryldy, bir ygtybarly açyk çeşme lisenziýasy. Siz Whisper Large V3-i öz hasabyňyzda öz-özüňize kabul edip bilersiňiz ýa-da biziň kabul edilen wersiýamyzy ulanyp bilersiňiz — ikisi hem söwda taýdan ulanylyp bilner.
Whisper Large V3 99 dilleri goldaýar. Otomatik tapmak köp ses üçin dogry dili saýlar; siz ony el bilen hem bellip bilersiňiz kiçiçe dogrylyk üçin.
Whisper Large V3 audiony 8.0x real-time bilen işlemek üçin GPU'larymyzy ulanýar. 1 sagatlyk audio faýl 7 minutyň içinde tamamlanýar; uzak faýllar nobatda durýar we tamamlananda e-poçta bilen habar berler.
Whisper Large V3 1.55B parametrleri bar. Büyük modeller has dogry emma yavaş; STT.ai GPU'da Whisper Large V3'i kabul edýär şuňa görä parametrleriň sany siziň kliýent tarap işleýşinize täsir etmez.
Whisper Large V3 STT.ai goldaýan her hili formaty kabul edýär — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, we beýlekiler. Çykyş TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, ýa-da PDF.
Eý. Sözleýji diaryzasiýasy her bir transkripsiýa üçin Whisper Large V3 bilen bir hatarda işleýär - her bir sözleýji etiketlenýär we siz olary soňra redaktorda täzeden atlandyryp bilersiňiz.
Eý. Whisper Large V3 biziň dolandyrylan gurşawymyzda işleýär — ses işlemek we pozmak öň bellenen we hiç wagt belli bir opt-insiz tälim üçin ulanylmaýar. Pro planlar ýatda duran transkripsiýalar üçin müşderi tarapy şifreleme goşýar.
Whisper Large V3-i aňşy sesde her haýsy goldawa eýe model bilen deňeşdirmek üçin compare-stt esbaby ullan — siz WER, segment sanaw, sözleýji etiketleri we ynamlylyk skorlaryny birikdiren görersiňiz. Whisper Large V3 vs Whisper Large V3 deňeşdirmesi iň köp işlenen biridir.
Eý. "whisper-large-v3" parametrini /v1/transcribe ahyrynda model parametri hökmünde belle. Python we Node.js SDKs Whisper Large V3 mysallary içer. Beýik API derejesi 100 minut/aýda içer.
Eý. Whisper Large V3 MIT-licensiýaly bolansoň, siz ony öz-özüňize kabul edip bilersiňiz. STT.ai's open-source page lists the project repo and weights. Most production teams use our hosted version to skip GPU procurement, model swaps, and ops.