Bu bilen ýaz Whisper Turbo
5.1%
WER
99
Diller
32.0x
Tizlik
MIT
Lisenziýa
Habar Whisper Turbo
Whisper Turbo (large-v3-turbo) Whisper Large V3'iň distillated wersiýasy bolup, ol inference wagtyny dramatik derejede azaltýar we bir wagtyň özünde hem çeperçilikliligi saklaýar. 32'den diňe 4 dekoder katmany bilen, ol 4x tizleşmeni gazanýar.
Saýlanan Dil Whisper Turbo
Model Maglumaty
- SaýlawOpenAI
- Mimari-
- LisenziýaMIT
- GüncelleMar 2026
Gynançly Soraglar
Whisper Turbo OpenAI tarapyndan bir sözden metin modeldir. STT.ai Whisper Turbo-i biziň GPU-myzyň infratrukturasynda kabul edýär, şonuň üçin siz ony öz haýalyňyzy bermän ulanyp bilersiňiz — audio ýa-da video ýükläp we Whisper Turbo-i modlu saýlajydan saýlaň.
Standart benchmarks'da, Whisper Turbo 5.1% söz hata derejesine ýetýär. Hakykatda dogrylyk ses hili, aksent we dilde bagly; gürleşikli ýa aksentli ýazgylar üçin, birnäçe göterim WER'den ýokary garaş.
Whisper Turbo STT.ai's free tier üstünde işleýär — her bir myhman 600 minut başlamak üçin hiç bir töleg almaýar. Ödenilen planlar faýl üçin uzak çäklendirmeleri, şahsy transkriptleri we öňe sürülen nobaty goşýar.
Whisper Turbo MIT astynda çykaryldy, bir ygtybarly açyk çeşme lisenziýasy. Siz Whisper Turbo-i öz hasabyňyzda öz-özüňize kabul edip bilersiňiz ýa-da biziň kabul edilen wersiýamyzy ulanyp bilersiňiz — ikisi hem söwda taýdan ulanylyp bilner.
Whisper Turbo 99 dilleri goldaýar. Otomatik tapmak köp ses üçin dogry dili saýlar; siz ony el bilen hem bellip bilersiňiz kiçiçe dogrylyk üçin.
Whisper Turbo audiony 32.0x real-time bilen işlemek üçin GPU'larymyzy ulanýar. 1 sagatlyk audio faýl 1 minutyň içinde tamamlanýar; uzak faýllar nobatda durýar we tamamlananda e-poçta bilen habar berler.
Whisper Turbo 809M parametrleri bar. Büyük modeller has dogry emma yavaş; STT.ai GPU'da Whisper Turbo'i kabul edýär şuňa görä parametrleriň sany siziň kliýent tarap işleýşinize täsir etmez.
Whisper Turbo STT.ai goldaýan her hili formaty kabul edýär — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, we beýlekiler. Çykyş TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, ýa-da PDF.
Eý. Sözleýji diaryzasiýasy her bir transkripsiýa üçin Whisper Turbo bilen bir hatarda işleýär - her bir sözleýji etiketlenýär we siz olary soňra redaktorda täzeden atlandyryp bilersiňiz.
Eý. Whisper Turbo biziň dolandyrylan gurşawymyzda işleýär — ses işlemek we pozmak öň bellenen we hiç wagt belli bir opt-insiz tälim üçin ulanylmaýar. Pro planlar ýatda duran transkripsiýalar üçin müşderi tarapy şifreleme goşýar.
Whisper Turbo-i aňşy sesde her haýsy goldawa eýe model bilen deňeşdirmek üçin compare-stt esbaby ullan — siz WER, segment sanaw, sözleýji etiketleri we ynamlylyk skorlaryny birikdiren görersiňiz. Whisper Turbo vs Whisper Large V3 deňeşdirmesi iň köp işlenen biridir.
Eý. "whisper-turbo" parametrini /v1/transcribe ahyrynda model parametri hökmünde belle. Python we Node.js SDKs Whisper Turbo mysallary içer. Beýik API derejesi 100 minut/aýda içer.
Eý. Whisper Turbo MIT-licensiýaly bolansoň, siz ony öz-özüňize kabul edip bilersiňiz. STT.ai's open-source page lists the project repo and weights. Most production teams use our hosted version to skip GPU procurement, model swaps, and ops.