Détecteur de BPM et tempo

Détectez le BPM et le tempo de n'importe quel fichier audio. Analysez les battements par minute avec précision.

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Téléchargez audio ou vidéo, ou collez un lien — transcription AI en 100 langues avec détection de haut-parleur. 10 minutes gratuites par jour, pas d'inscription.

Questions fréquemment posées

BPM détection fonctionne dans votre navigateur : collez une URL, téléchargez un fichier ou enregistrez depuis votre micro. STT.ai choisit le modèle AI et retourne la transcription en moins de 5 minutes. Exportez en TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ou PDF.

Oui — chaque visiteur obtient 600 minutes gratuites pour démarrer sur STT.ai, utilisable pour BPM détection la même chose que tout autre workflow. Plans payants à partir de 5 $/mois déverrouiller les fichiers plus longs, les transcriptions privées, et la file d'attente prioritaire.

BPM détection fonctionne sur les mêmes modèles d'IA que le reste de STT.ai — nos meilleurs modèles atteignent 95-97% de précision sur la parole propre (3-5% Word Error Rate sur les repères).

BPM détection peut fonctionner sur n'importe lequel des modèles de STT.ai 10+ — STT.ai Enhanced (plus précis), Whisper Large V3 (99 langues), NVIDIA Canary (#1 WER sur les langs pris en charge), Whisper Turbo (fast), Moonshine (léger), et plus encore.

Oui. Chaque transcription exporte comme SRT ou VTT — fonctionne avec YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, et chaque lecteur vidéo majeur. L'outil de sous-titres de gravure les superpose sur la vidéo comme des sous-titres durs.

Oui. La diarisation des haut-parleurs marque automatiquement chaque voix (Parleur 1, Haut-parleur 2,...) et vous pouvez les renommer dans l'éditeur intégré. Fonctionne dans tous les modèles et langues.

La plupart des tâches BPM détection finissent en moins de 5 minutes. Un fichier audio d'une heure complète généralement en 2-3 minutes avec nos modèles les plus rapides. La vitesse dépend du modèle choisi et de la charge GPU actuelle.

BPM détection accepte les formats 20+ — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, et plus. Sortie vers TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ou PDF.

Oui. Les fichiers audio soumis à BPM détection sont traités et supprimés par défaut. Les plans Pro ajoutent le chiffrement côté client — même si la base de données de STT.ai est violée, vos transcriptions sont illisibles sans votre clé. Les données ne sont jamais utilisées pour la formation du modèle sans opt-in explicite.

Oui. STT.ai offre une API REST avec des SDKs Python et Node.js, plus un serveur MCP pour Claude et Cursor — tous utilisables pour les workflows BPM détection. Le niveau d'API gratuit comprend 100 minutes/mois.

Oui. Chaque transcription s'ouvre dans l'éditeur intégré où vous pouvez corriger les mots, renommer les haut-parleurs, ajuster les horodatages et ajouter des notes. Tous les changements s'enregistrent automatiquement.

Chaque transcription reçoit une URL partagée unique. Exporter vers DOCX ou PDF pour l'email. Les plans pro ajoutent des liens permanents et protégés par mot de passe – utiles pour le travail du client.

STT.ai gère plus de 1300 plateformes dont YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts, etc. La transcription des URL fonctionne avec du contenu accessible au public seulement — les sources protégées par DRM ne peuvent pas être transcrites.