AI gratuit Discours au texte
Tracez audio et vidéo au texte dans plus de 100 langues. 10+ modèles d'IA. Détection des haut-parleurs. Pas d'inscription requise.
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Comment STT.ai fonctionne
Trois étapes pour une transcription précise
1. Télécharger, enregistrer ou coller l'URL
Faites glisser et déposez tout fichier audio ou vidéo (formats MP3, WAV, MP4 et 20+). Enregistrez votre microphone en temps réel. Ou collez un lien à partir de YouTube, Vimeo, TikTok et 1.300+ plates-formes.
2. L'IA transcrit avec votre choix de modèle
Choisissez parmi 10 modèles d'IA+ dont Whisper, NVIDIA Canary (précision n°1) et Moonshine. Le langage de détection automatique à partir de 100+ options. La diarisation des haut-parleurs identifie qui a dit quoi.
3. Exportation, part ou intégration
Téléchargez en tant que TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ou PDF. Partagez via un lien. Utilisez notre API pour intégrer la transcription dans votre application. Parfait pour les sous-titres, les notes de réunion, les podcasts, etc.
Tout ce dont vous avez besoin pour l'audio & vidéo
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Développeur-Première API
Intégrez la parole au texte dans votre application en quelques minutes. RESTful API avec diffusion WebSocket en temps réel.
import requests
response = requests.post(
"https://api.stt.ai/v1/transcribe",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
files={"file": open("meeting.mp3", "rb")},
data={
"model": "large-v3-turbo",
"language": "auto",
"diarize": "true",
"response_format": "json",
},
)
result = response.json()
for seg in result["segments"]:
print(f"{seg['speaker']}: {seg['text']}")
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