Test de microphone en ligne

Testez votre microphone en quelques secondes. Vérifiez s'il fonctionne, voyez le niveau audio et écoutez la lecture. Aucune installation requise.

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Écoutez votre enregistrement :

Détails du microphone
Appareil-
Taux d'échantillonnage-
Canaux-
Latence-
Navigateur-
Dépannage
Microphone non détecté ?
  • Assurez-vous que votre microphone est branché et allumé
  • Cliquez sur l'icône du cadenas/caméra dans la barre d'adresse et autorisez l'accès au microphone
  • Vérifiez les paramètres audio du système — assurez-vous que le bon périphérique d'entrée est sélectionné
  • Essayez un autre navigateur (Chrome fonctionne le mieux pour l'audio)
  • Fermez les autres applications qui pourraient utiliser le microphone
Volume faible ?
  • Rapprochez-vous du microphone
  • Augmentez le volume d'entrée dans les paramètres audio du système
  • Vérifiez si votre micro a un bouton de sourdine physique

Le microphone fonctionne ? Essayez de transcrire votre voix :

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Téléchargez audio ou vidéo, ou collez un lien — transcription AI en 100 langues avec détection de haut-parleur. 10 minutes gratuites par jour, pas d'inscription.

Questions fréquemment posées

Essai du microphone fonctionne dans votre navigateur : collez une URL, téléchargez un fichier ou enregistrez depuis votre micro. STT.ai choisit le modèle AI et retourne la transcription en moins de 5 minutes. Exportez en TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ou PDF.

Oui — chaque visiteur obtient 600 minutes gratuites pour démarrer sur STT.ai, utilisable pour Essai du microphone la même chose que tout autre workflow. Plans payants à partir de 5 $/mois déverrouiller les fichiers plus longs, les transcriptions privées, et la file d'attente prioritaire.

Essai du microphone fonctionne sur les mêmes modèles d'IA que le reste de STT.ai — nos meilleurs modèles atteignent 95-97% de précision sur la parole propre (3-5% Word Error Rate sur les repères).

Essai du microphone peut fonctionner sur n'importe lequel des modèles de STT.ai 10+ — STT.ai Enhanced (plus précis), Whisper Large V3 (99 langues), NVIDIA Canary (#1 WER sur les langs pris en charge), Whisper Turbo (fast), Moonshine (léger), et plus encore.

Oui. Chaque transcription exporte comme SRT ou VTT — fonctionne avec YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, et chaque lecteur vidéo majeur. L'outil de sous-titres de gravure les superpose sur la vidéo comme des sous-titres durs.

Oui. La diarisation des haut-parleurs marque automatiquement chaque voix (Parleur 1, Haut-parleur 2,...) et vous pouvez les renommer dans l'éditeur intégré. Fonctionne dans tous les modèles et langues.

La plupart des tâches Essai du microphone finissent en moins de 5 minutes. Un fichier audio d'une heure complète généralement en 2-3 minutes avec nos modèles les plus rapides. La vitesse dépend du modèle choisi et de la charge GPU actuelle.

Essai du microphone accepte les formats 20+ — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, et plus. Sortie vers TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ou PDF.

Oui. Les fichiers audio soumis à Essai du microphone sont traités et supprimés par défaut. Les plans Pro ajoutent le chiffrement côté client — même si la base de données de STT.ai est violée, vos transcriptions sont illisibles sans votre clé. Les données ne sont jamais utilisées pour la formation du modèle sans opt-in explicite.

Oui. STT.ai offre une API REST avec des SDKs Python et Node.js, plus un serveur MCP pour Claude et Cursor — tous utilisables pour les workflows Essai du microphone. Le niveau d'API gratuit comprend 100 minutes/mois.

Oui. Chaque transcription s'ouvre dans l'éditeur intégré où vous pouvez corriger les mots, renommer les haut-parleurs, ajuster les horodatages et ajouter des notes. Tous les changements s'enregistrent automatiquement.

Chaque transcription reçoit une URL partagée unique. Exporter vers DOCX ou PDF pour l'email. Les plans pro ajoutent des liens permanents et protégés par mot de passe – utiles pour le travail du client.

STT.ai gère plus de 1300 plateformes dont YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts, etc. La transcription des URL fonctionne avec du contenu accessible au public seulement — les sources protégées par DRM ne peuvent pas être transcrites.