clase4

0:02

S… Speaker 1 (clase4)

hola a todos les habla Subadmin Pierce de Colombia y

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S… Speaker 1 (clase4)

vamos a continuar entonces con la clase del día de hoy de este

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S… Speaker 1 (clase4)

curso de Python primero que nada esta

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S… Speaker 1 (clase4)

clase va a ser más introductoria y

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S… Speaker 1 (clase4)

explicativa antes de continuar pues con el

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S… Speaker 1 (clase4)

curso de Python y enseñarles la lengua de programación como pueden crear variables

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S… Speaker 1 (clase4)

métodos funciones que va a ser

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S… Speaker 1 (clase4)

temas que vamos a ver más adelante,

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S… Speaker 1 (clase4)

pero antes de eso vamos a ver una herramienta o varias

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S… Speaker 2 (clase4)

herramientas que existen de

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S… Speaker 1 (clase4)

inteligencia artificial.

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S… Speaker 1 (clase4)

Ya ustedes conocerán,

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S… Speaker 1 (clase4)

digamos, las más comunes,

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S… Speaker 2 (clase4)

por ejemplo,

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S… Speaker 1 (clase4)

vamos a iniciar con ChatGPT,

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S… Speaker 2 (clase4)

que son

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S… Speaker 1 (clase4)

ideas conversacionales con las cuales nosotros podemos

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S… Speaker 1 (clase4)

interactuar,

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S… Speaker 1 (clase4)

hacer preguntas y...

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S… Speaker 1 (clase4)

enviar imágenes,

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S… Speaker 1 (clase4)

crear videos,

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S… Speaker 1 (clase4)

crear documentos,

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S… Speaker 1 (clase4)

código, aplicaciones,

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S… Speaker 1 (clase4)

infinidad de cosas.

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S… Speaker 2 (clase4)

Pero primero,

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S… Speaker 1 (clase4)

para los que no están tan familiarizados,

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S… Speaker 1 (clase4)

digamos, con la IA,

1:21

S… Speaker 2 (clase4)

pues definamos

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S… Speaker 1 (clase4)

primero qué es la IA,

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S… Speaker 1 (clase4)

la inteligencia artificial como las que conocemos,

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S… Speaker 2 (clase4)

especialmente estas.

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S… Speaker 1 (clase4)

que son simplemente páginas en las cuales nosotros en

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S… Speaker 1 (clase4)

lenguaje natural,

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S… Speaker 1 (clase4)

y cuando digo lenguaje natural es que escribimos texto,

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S… Speaker 2 (clase4)

por ejemplo,

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S… Speaker 1 (clase4)

explícame cómo funciona Python,

1:47

S… Speaker 2 (clase4)

pues

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S… Speaker 1 (clase4)

son unos modelos matemáticos que nos devuelven

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S… Speaker 1 (clase4)

una respuesta.

1:59

S… Speaker 1 (clase4)

Pero digamos allí hay una confusión.

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S… Speaker 1 (clase4)

La inteligencia artificial no es

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S… Speaker 1 (clase4)

como tal.

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S… Speaker 1 (clase4)

una emulación del pensamiento humano de ninguna manera

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S… Speaker 1 (clase4)

esto simplemente son modelos matemáticos

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S… Speaker 1 (clase4)

que cuando se miran a detalle

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S… Speaker 1 (clase4)

Son redes neuronales,

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S… Speaker 1 (clase4)

que digamos es un concepto que es un poco más avanzado,

2:24

S… Speaker 1 (clase4)

no lo vamos a ver ni a profundizar en este curso,

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S… Speaker 1 (clase4)

pero se los explico rápidamente.

2:30

S… Speaker 1 (clase4)

El cerebro humano funciona con conexiones

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S… Speaker 1 (clase4)

neuronales y una neurona recibe unas entradas

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S… Speaker 1 (clase4)

y da como respuesta una salida.

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S… Speaker 1 (clase4)

Pero también en base a las entradas que recibe,

2:44

S… Speaker 1 (clase4)

ella se va modificando para que vaya aprendiendo

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S… Speaker 1 (clase4)

y dar una salida más acertada para la próxima vez.

2:51

S… Speaker 1 (clase4)

De esta misma manera se hace una equivalencia

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S… Speaker 1 (clase4)

en un programa que se

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S… Speaker 1 (clase4)

modela matemáticamente y es a lo que llamamos redes

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S… Speaker 1 (clase4)

neuronales.

3:07

S… Speaker 1 (clase4)

Una sola neurona pues no.

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S… Speaker 1 (clase4)

No es muy significativa,

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S… Speaker 1 (clase4)

pero estos modelos funcionan con millones y millones

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S… Speaker 1 (clase4)

de capas de neuronas interconectadas que

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S… Speaker 1 (clase4)

emulan ese procesamiento del cerebro y es

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S… Speaker 1 (clase4)

lo que conocemos como inteligencia artificial o redes neuronales.

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S… Speaker 1 (clase4)

Específicamente,

3:29

S… Speaker 1 (clase4)

estos modelos en los cuales nosotros escribimos texto

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S… Speaker 1 (clase4)

como lo entendamos,

3:34

S… Speaker 2 (clase4)

así sea mal escrito,

3:36

S… Speaker 1 (clase4)

igual él nos va a contestar.

3:39

S… Speaker 1 (clase4)

según el entrenamiento que estos modelos han tenido.

3:43

S… Speaker 2 (clase4)

Y es decir,

3:44

S… Speaker 1 (clase4)

para que estos modelos respondan a este tipo de cosas,

3:47

S… Speaker 1 (clase4)

se ha entrenado con miles

3:52

S… Speaker 1 (clase4)

de millones de archivos,

3:53

S… Speaker 1 (clase4)

de documentos,

3:55

S… Speaker 1 (clase4)

PDFs,

3:55

S… Speaker 2 (clase4)

videos,

3:56

S… Speaker 1 (clase4)

audios,

3:58

S… Speaker 1 (clase4)

patrones de texto,

4:00

S… Speaker 1 (clase4)

de manera que se puedan modelar.

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S… Speaker 1 (clase4)

Relaciones entre el texto y lo que el usuario está preguntando.

4:12

S… Speaker 1 (clase4)

Esto que nosotros estamos enviando,

4:15

S… Speaker 1 (clase4)

el mensaje que nosotros enviamos,

4:17

S… Speaker 1 (clase4)

se conoce como el PRON,

4:18

S… Speaker 1 (clase4)

la pregunta.

4:19

S… Speaker 1 (clase4)

¿Qué es lo que queremos que el modelo nos responda?

4:23

S… Speaker 2 (clase4)

Esto se vectoriza,

4:29

S… Speaker 2 (clase4)

es decir,

4:30

S… Speaker 1 (clase4)

cada una de estas palabras se convierte en

4:34

S… Speaker 1 (clase4)

un vector.

4:35

S… Speaker 1 (clase4)

Y un vector simplemente es un artilugio

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S… Speaker 1 (clase4)

matemático.

4:41

S… Speaker 1 (clase4)

Que nos permite representar objetos.

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S… Speaker 2 (clase4)

Pero bueno,

4:46

S… Speaker 1 (clase4)

no vamos a profundizar mucho con eso.

4:47

S… Speaker 1 (clase4)

Digamos que todo esto lo convertimos en una gran cadena de

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S… Speaker 2 (clase4)

números. Y luego el modelo

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S… Speaker 1 (clase4)

internamente lo que va a hacer es comparar esa cadena.

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S… Speaker 1 (clase4)

en la numérica que está recibiendo por parte del usuario y

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S… Speaker 1 (clase4)

calcular la respuesta más probable de lo que

5:08

S… Speaker 1 (clase4)

el usuario está preguntando,

5:09

S… Speaker 1 (clase4)

que en este caso es esto.

5:11

S… Speaker 1 (clase4)

Entonces simplemente estos modelos que no son

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S… Speaker 1 (clase4)

IA,

5:16

S… Speaker 1 (clase4)

digamos,

5:18

S… Speaker 1 (clase4)

nativa o 100 %

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S… Speaker 1 (clase4)

IA, porque estos son simplemente comparadores de texto.

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S… Speaker 1 (clase4)

digamos de manera muy simplificada.

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S… Speaker 1 (clase4)

Lo que se hace es dar la respuesta más probable en

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S… Speaker 1 (clase4)

base a una comparación probabilística de estos textos.

5:39

S… Speaker 1 (clase4)

Del texto que recibe como entrada lo convierte en un vector matemático,

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S… Speaker 1 (clase4)

una secuencia de números allí y lo compara con la respuesta más probable

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S… Speaker 1 (clase4)

para esta cadena.

5:49

S… Speaker 1 (clase4)

Eso difiere un poco de lo que

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S… Speaker 1 (clase4)

es

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S… Speaker 1 (clase4)

las redes neuronales o la inteligencia artificial de

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S… Speaker 1 (clase4)

manera más purista,

6:01

S… Speaker 1 (clase4)

por así decirlo.

6:02

S… Speaker 2 (clase4)

Por eso mismo,

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S… Speaker 1 (clase4)

entonces hay que aprender a manejar y a

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S… Speaker 1 (clase4)

utilizar la IA para que efectivamente sea una herramienta

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S… Speaker 1 (clase4)

poderosa para nosotros.

6:14

S… Speaker 2 (clase4)

Hay unas malas

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S… Speaker 1 (clase4)

prácticas a la hora de utilizar la IA y es no darle el suficiente

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S… Speaker 1 (clase4)

contexto.

6:24

S… Speaker 1 (clase4)

Si nosotros queremos hacer una pregunta,

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S… Speaker 1 (clase4)

sobre algún error que nos salga en la terminal,

6:31

S… Speaker 1 (clase4)

algún error que nos

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S… Speaker 1 (clase4)

salga en nuestro código,

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S… Speaker 1 (clase4)

algún error en un archivo de Excel,

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S… Speaker 1 (clase4)

algún flujo que necesitemos hacer,

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S… Speaker 1 (clase4)

no sé, en una cuenta de Google o al redactar un correo,

6:44

S… Speaker 1 (clase4)

pues entonces nosotros es porque estamos haciendo un mal contexto.

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S… Speaker 2 (clase4)

Por ejemplo,

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S… Speaker 1 (clase4)

si abrimos una terminal de PowerShell,

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S… Speaker 2 (clase4)

o en este caso,

6:55

S… Speaker 1 (clase4)

pues una terminal de SMD,

6:56

S… Speaker 2 (clase4)

y escribimos,

6:58

S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo, Python con M,

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S… Speaker 1 (clase4)

y en version entonces esto nos

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S… Speaker 1 (clase4)

va a dar un error evidentemente porque el comando está mal pero qué

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S… Speaker 1 (clase4)

podemos hacer primero podemos tomar una captura de pantalla y

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S… Speaker 1 (clase4)

podemos enviarle esa captura de pantalla

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S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo y decirle

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S… Speaker 1 (clase4)

que al ejecutar el comando me salió

7:30

S… Speaker 2 (clase4)

error y ya con eso le estamos

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S… Speaker 1 (clase4)

dando un contexto

7:35

S… Speaker 1 (clase4)

de cuál es el error que nos está saliendo porque le estamos enviando una imagen y

7:40

S… Speaker 1 (clase4)

luego le estamos diciendo un texto de que salió efectivamente un error y ya nos está

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S… Speaker 1 (clase4)

diciendo que hay dos problemas primero que escribimos python con

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S… Speaker 1 (clase4)

m en lugar de python y listo

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S… Speaker 1 (clase4)

básicamente ya aquí podemos entonces efectivamente escribir el

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S… Speaker 1 (clase4)

comando correcto y ya nos va a dar la versión adecuada

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S… Speaker 1 (clase4)

estos modelos son la mayoría de modelos hoy en día de inteligencia

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S… Speaker 1 (clase4)

artificial que son así conversacionales se conocen como LLM es

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S… Speaker 1 (clase4)

a nivel ya técnico pero pues no vamos a profundizar con eso pero cuando

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S… Speaker 1 (clase4)

yo digo que son multimodales es

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S… Speaker 1 (clase4)

que pueden recibir texto imágenes archivos

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S… Speaker 1 (clase4)

e incluso vídeos como contexto para

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S… Speaker 1 (clase4)

interactuar con el usuario de manera que nosotros podemos así agregar

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S… Speaker 1 (clase4)

aquí en el icono más es una cantidad de archivos en

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S… Speaker 1 (clase4)

diferentes formatos los que permita el modelo

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S… Speaker 1 (clase4)

específicamente aquí por ejemplo nos recibe pngs

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S… Speaker 1 (clase4)

Y bueno, no nos recibe,

8:48

S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo, un PDF,

8:49

S… Speaker 1 (clase4)

porque no hemos iniciado sección.

8:51

S… Speaker 2 (clase4)

De esta manera nosotros podemos utilizar

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S… Speaker 1 (clase4)

cualquier modelo de IA para solucionar algunos errores

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S… Speaker 1 (clase4)

que nos puedan salir en nuestro sistema,

9:03

S… Speaker 1 (clase4)

o si no sabemos cómo abrir una carpeta en Windows,

9:07

S… Speaker 1 (clase4)

o si no sabemos cómo utilizar

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S… Speaker 1 (clase4)

Visual Studio,

9:12

S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo, que lo vamos a utilizar en nuestro curso,

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S… Speaker 2 (clase4)

pues le preguntamos a ChatGPT.

9:18

S… Speaker 1 (clase4)

que no es la única pero lo ideal es que ustedes inicien

9:23

S… Speaker 1 (clase4)

sección por ejemplo en este caso voy a iniciar sección con

9:27

S… Speaker 2 (clase4)

mi cuenta de google y vamos

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S… Speaker 1 (clase4)

a hacer es que de aquí esperemos a que nos

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S… Speaker 1 (clase4)

cargue y listo pues ya me tomo la cuenta porque

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S… Speaker 1 (clase4)

ya la había creado pero si no pues entonces les va a pedir el correo y listo

9:45

S… Speaker 2 (clase4)

y nada más después les pedirá el nombre y algo

9:50

S… Speaker 1 (clase4)

más

9:51

S… Speaker 1 (clase4)

Entonces aquí podemos,

9:52

S… Speaker 1 (clase4)

supongo,

9:54

S… Speaker 1 (clase4)

ya podemos cargar más archivos,

9:57

S… Speaker 1 (clase4)

más tipos de archivos,

9:58

S… Speaker 1 (clase4)

PDFs,

9:59

S… Speaker 1 (clase4)

imágenes.

10:00

S… Speaker 1 (clase4)

HTML,

10:00

S… Speaker 1 (clase4)

etc.

10:01

S… Speaker 1 (clase4)

Ya con esto,

10:03

S… Speaker 1 (clase4)

pues entonces ya sabemos cómo usar estos modelos.

10:05

S… Speaker 1 (clase4)

Otra cosa,

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S… Speaker 1 (clase4)

como ya les expliqué antes,

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S… Speaker 1 (clase4)

esto no es una personita pensando por

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S… Speaker 1 (clase4)

detrás de Chayipiti que nos está contestando.

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S… Speaker 1 (clase4)

No, cuando decimos inteligencia artificial es,

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S… Speaker 1 (clase4)

digamos, un pseudónimo de la homologación que se está haciendo,

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S… Speaker 1 (clase4)

de cómo funciona el cerebro humano y de lo que se creó con estos modelos matemáticos

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S… Speaker 1 (clase4)

que llamamos

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S… Speaker 1 (clase4)

chats conversacionales o redes neuronales también pero

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S… Speaker 1 (clase4)

en esencia estos modelos no piensan

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S… Speaker 1 (clase4)

y por tanto pues nosotros obviamente hay una costumbre de civismo

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S… Speaker 1 (clase4)

y es que escribimos hola cómo estás necesito que me hagas el favor

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S… Speaker 1 (clase4)

de tal cosa esas palabras adicionales que nosotros escribimos

10:55

S… Speaker 1 (clase4)

que están fuera de lo que realmente estamos pidiendo

11:00

S… Speaker 1 (clase4)

son recursos que estamos malgastando en nuestros modelos y esto pues

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S… Speaker 1 (clase4)

en estos modelos digamos en la web que estamos usando pues no

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S… Speaker 1 (clase4)

lo vamos a anotar el consumo pero cuando nosotros tenemos nuestros propios modelos

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S… Speaker 1 (clase4)

de ida pues entonces comenzamos a ver que todo eso va

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S… Speaker 1 (clase4)

a generar mayor consumo porque cada palabra que nosotros escribamos se

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S… Speaker 1 (clase4)

transforma en un token hola cómo estás

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S… Speaker 1 (clase4)

Todo esto son tokens.

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S… Speaker 1 (clase4)

Por ejemplo,

11:30

S… Speaker 1 (clase4)

hola es un token,

11:31

S… Speaker 1 (clase4)

¿cómo estás?

11:32

S… Speaker 1 (clase4)

Es otro token.

11:33

S… Speaker 1 (clase4)

Allí tenemos tres tokens innecesarios.

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S… Speaker 1 (clase4)

Si lo que queremos es simplemente corregir un error,

11:39

S… Speaker 1 (clase4)

entonces corrige el

11:45

S… Speaker 1 (clase4)

error de la terminal.

11:48

S… Speaker 1 (clase4)

Tratemos de ser específicos

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S… Speaker 1 (clase4)

con lo que estamos pidiendo y evitar palabras como hola,

11:55

S… Speaker 1 (clase4)

buenas tardes,

11:56

S… Speaker 1 (clase4)

buenos días, ¿cómo estás?

11:58

S… Speaker 1 (clase4)

Muchísimas gracias.

11:59

S… Speaker 1 (clase4)

Me ayudaste demasiado,

12:02

S… Speaker 1 (clase4)

te lo agradezco.

12:05

S… Speaker 1 (clase4)

Hay que tratar de evitar ese tipo de palabras porque es contexto

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S… Speaker 1 (clase4)

innecesario que va a contaminar la respuesta que nos vaya a dar la

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S… Speaker 1 (clase4)

gente. Tenemos que ser muy específicos con lo que estamos pidiendo y

12:17

S… Speaker 1 (clase4)

dar el suficiente contexto.

12:19

S… Speaker 1 (clase4)

Por ejemplo,

12:21

S… Speaker 1 (clase4)

estos modelos también tienen la capacidad de,

12:24

S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo,

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S… Speaker 1 (clase4)

voy a cerrar esta opción y es este icono.

12:29

S… Speaker 1 (clase4)

del circulito es que nosotros podemos pedirle que haga una

12:33

S… Speaker 1 (clase4)

búsqueda en internet y nos de enlaces consistentes

12:37

S… Speaker 1 (clase4)

con lo que nosotros queramos por ejemplo hace

12:42

S… Speaker 1 (clase4)

una búsqueda en la

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S… Speaker 1 (clase4)

web y dame tutoriales de

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S… Speaker 1 (clase4)

youtube sobre python en

12:57

S… Speaker 1 (clase4)

inglés o en español perdón

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S… Speaker 1 (clase4)

y listo pues entonces va a comenzar a hacer una búsqueda en internet y nos va a comenzar a

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S… Speaker 1 (clase4)

dar aquí los enlaces de lo que le estamos pidiendo que son efectivamente

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S… Speaker 1 (clase4)

cursos en youtube sobre python y aquí vemos los diferentes

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S… Speaker 1 (clase4)

enlaces que nos está dando de aprender python

13:22

S… Speaker 1 (clase4)

en español de píldoras informáticas es un canal muy bueno se lo recomiendo

13:29

S… Speaker 1 (clase4)

que también es muy bueno,

13:31

S… Speaker 1 (clase4)

FastCode,

13:31

S… Speaker 1 (clase4)

excelente,

13:33

S… Speaker 1 (clase4)

la Guipedia,

13:35

S… Speaker 1 (clase4)

no lo conozco,

13:36

S… Speaker 1 (clase4)

Soy Dalto,

13:37

S… Speaker 1 (clase4)

bueno, aquí pues entonces vemos cómo podemos entonces pedirle también información en

13:41

S… Speaker 1 (clase4)

la web para no tener que ir y hacernos otras búsquedas manualmente.

13:44

S… Speaker 1 (clase4)

Es decir,

13:45

S… Speaker 1 (clase4)

la capacidad de estos modelos para servir como una

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S… Speaker 1 (clase4)

herramienta para nosotros,

13:50

S… Speaker 1 (clase4)

para nuestros trabajos,

13:52

S… Speaker 1 (clase4)

para nuestras actividades diarias es gigantesca

13:56

S… Speaker 1 (clase4)

y es algo que ha venido

14:00

S… Speaker 1 (clase4)

arraigándose cada vez más en la vida cotidiana de todos nosotros.

14:04

S… Speaker 1 (clase4)

Y la idea es saber que existen estas

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S… Speaker 1 (clase4)

herramientas y utilizarlas de la mejor manera.

14:11

S… Speaker 1 (clase4)

Y digamos así,

14:13

S… Speaker 1 (clase4)

esto es una breve introducción de cómo pueden efectivamente

14:17

S… Speaker 1 (clase4)

ustedes utilizarlas y aprovechar

14:21

S… Speaker 1 (clase4)

la funcionalidad para que solucionen errores que se les pueden

14:26

S… Speaker 1 (clase4)

explicar de muy buena manera,

14:27

S… Speaker 1 (clase4)

de mejor manera que cualquier persona.

14:30

S… Speaker 1 (clase4)

posiblemente podría explicar de una manera muy técnica,

14:33

S… Speaker 1 (clase4)

muy guiada,

14:34

S… Speaker 1 (clase4)

se lo puede explicar con pasos,

14:36

S… Speaker 1 (clase4)

con imágenes incluso,

14:38

S… Speaker 1 (clase4)

etc.

14:39

S… Speaker 1 (clase4)

Pero ChatGPT no es el único,

14:42

S… Speaker 1 (clase4)

no es la única idea conversacional que existe.

14:46

S… Speaker 1 (clase4)

Está,

14:46

S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo, Open Source,

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S… Speaker 1 (clase4)

Dixit y Dixit también,

14:53

S… Speaker 1 (clase4)

digamos, es la competencia china frente a modelos como

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S… Speaker 1 (clase4)

Cloud o ChatGPT.

14:58

S… Speaker 1 (clase4)

Pero entonces...

15:00

S… Speaker 1 (clase4)

Entonces, aquí hay un problema.

15:01

S… Speaker 1 (clase4)

Cuando nosotros comenzamos a interactuar mucho con ChatGPT,

15:04

S… Speaker 1 (clase4)

que nos genere imágenes,

15:05

S… Speaker 1 (clase4)

que nos genere búsquedas,

15:07

S… Speaker 1 (clase4)

que nos genere archivos,

15:08

S… Speaker 1 (clase4)

allí esto va a

15:12

S… Speaker 1 (clase4)

tener un límite porque vamos a tener una cuota gratuita y ya si queremos utilizarlo

15:17

S… Speaker 1 (clase4)

más,

15:20

S… Speaker 1 (clase4)

nos va a pedir que simplemente aumentemos,

15:23

S… Speaker 1 (clase4)

cambiamos de plan o esperemos un día que se nos restauren

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S… Speaker 1 (clase4)

los créditos.

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S… Speaker 1 (clase4)

Algo diferente a Dixit,

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S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo, que Dixit es el modelo

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S… Speaker 1 (clase4)

chino de código abierto y totalmente gratuito,

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S… Speaker 1 (clase4)

sin límites de uso.

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S… Speaker 2 (clase4)

Aquí,

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S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo, podemos iniciar sección con Google.

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S… Speaker 1 (clase4)

Vamos a hacerlo.

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S… Speaker 1 (clase4)

Vamos a seleccionar una cuenta cualquiera.

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S… Speaker 1 (clase4)

Vamos a continuar.

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S… Speaker 2 (clase4)

Y

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S… Speaker 1 (clase4)

Dixit es exactamente también similar.

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S… Speaker 1 (clase4)

a ChatGPT.

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S… Speaker 1 (clase4)

Nosotros aquí podemos pegar imágenes,

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S… Speaker 1 (clase4)

apuntar archivos,

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S… Speaker 1 (clase4)

pedirle que nos genere código,

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S… Speaker 1 (clase4)

que nos genere algún tipo de

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S… Speaker 1 (clase4)

tutorial, también que nos haga una búsqueda en una web.

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S… Speaker 1 (clase4)

Y este es un modelo,

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S… Speaker 1 (clase4)

como repito,

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S… Speaker 1 (clase4)

que es gratuito,

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S… Speaker 1 (clase4)

de código abierto,

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S… Speaker 1 (clase4)

que no va a responder tal vez con la misma

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S… Speaker 1 (clase4)

precisión que un modelo como ChatGPT,

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S… Speaker 1 (clase4)

porque OpenAI es una empresa que ha destinado

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S… Speaker 1 (clase4)

Es una cantidad considerable de recursos a mejorar,

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S… Speaker 1 (clase4)

digamos, sus modelos.

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S… Speaker 1 (clase4)

Entonces aquí está otra opción.

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S… Speaker 1 (clase4)

Con Dixit,

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S… Speaker 1 (clase4)

pues entonces está exactamente igual.

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S… Speaker 1 (clase4)

Nosotros podemos decirle que tenga un pensamiento profundo para tareas más complejas,

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S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo, la redacción de un informe.

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S… Speaker 1 (clase4)

no sé,

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S… Speaker 1 (clase4)

la generación de un programista en Python que queramos

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S… Speaker 1 (clase4)

hacer allí entonces utilizamos este modelito o el modelo de experto para

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S… Speaker 1 (clase4)

que actúe como un experto y entonces aquí ya está automáticamente activo el

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S… Speaker 1 (clase4)

pensamiento profundo y podemos preguntar exactamente lo mismo dame

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S… Speaker 2 (clase4)

un curso de Python

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S… Speaker 2 (clase4)

básico en

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S… Speaker 1 (clase4)

Markdown Markdown es un

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S… Speaker 1 (clase4)

una convención de lenguaje para estructurar contenido fácilmente.

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S… Speaker 1 (clase4)

Tenemos un pequeño lenguaje de programación para informes técnicos.

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S… Speaker 1 (clase4)

Y aquí vemos cómo

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S… Speaker 1 (clase4)

nos va estructurando todo.

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S… Speaker 2 (clase4)

Entonces,

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S… Speaker 1 (clase4)

bueno, no vamos a quedarnos mucho acá.

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S… Speaker 1 (clase4)

El otro modelo se llama QWIN,

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S… Speaker 1 (clase4)

también es un modelo chino.

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S… Speaker 1 (clase4)

Una idea en la cual nosotros podemos crear aquí

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S… Speaker 1 (clase4)

algunos desarrollos,

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S… Speaker 1 (clase4)

algunos artefactos de código.

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S… Speaker 1 (clase4)

Y podemos pedirles para que nos hagan una página,

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S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo,

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S… Speaker 1 (clase4)

una calculadora.

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S… Speaker 1 (clase4)

Como se ven acá,

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S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo.

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S… Speaker 1 (clase4)

Aquí está utilizar el prompt que crearon

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S… Speaker 1 (clase4)

para crear una paginita de calculadora.

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S… Speaker 1 (clase4)

Entonces podemos hacer varias cosas.

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S… Speaker 1 (clase4)

También podemos pegar imágenes,

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S… Speaker 1 (clase4)

apuntar archivos,

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S… Speaker 1 (clase4)

etc.

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S… Speaker 1 (clase4)

Esta es,

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S… Speaker 1 (clase4)

digamos, otra opción.

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S… Speaker 1 (clase4)

Luego está la de Gemini,

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S… Speaker 1 (clase4)

que posiblemente estén más relacionados con ella.

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S… Speaker 1 (clase4)

Y es la idea de Google.

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S… Speaker 1 (clase4)

Esta idea también es muy buena,

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S… Speaker 1 (clase4)

si no conocen Gemini,

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S… Speaker 1 (clase4)

para generación de imágenes,

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S… Speaker 1 (clase4)

tiene un modelo que se llama Nano Banana y genera imágenes

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S… Speaker 1 (clase4)

excelentes,

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S… Speaker 1 (clase4)

incluso videos cortos también excelentes.

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S… Speaker 1 (clase4)

También tiene una capa gratuita muy generosa y aquí pues entonces

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S… Speaker 1 (clase4)

podemos hacer la pregunta.

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S… Speaker 1 (clase4)

Noten que todos estos modelos conversacionales

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S… Speaker 1 (clase4)

son exactamente la misma interfaz,

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S… Speaker 1 (clase4)

con un sidebar.

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S… Speaker 1 (clase4)

Esta parte de acá se llama sidebar.

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S… Speaker 1 (clase4)

Y pues tienen aquí el campo de texto para que ustedes pregunten y conversen con los modelos.

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S… Speaker 1 (clase4)

Pueden seleccionar diferentes modelos,

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S… Speaker 1 (clase4)

pero si son tareas muy sencillas,

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S… Speaker 1 (clase4)

cualquier modelo funciona perfectamente.

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S… Speaker 2 (clase4)

La ventaja de Gemini es

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S… Speaker 1 (clase4)

que al ser de Google,

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S… Speaker 1 (clase4)

nosotros podemos utilizar algunas

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S… Speaker 1 (clase4)

otras herramientas.

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S… Speaker 1 (clase4)

Por ejemplo...

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S… Speaker 1 (clase4)

Aquí podemos adjuntar,

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S… Speaker 1 (clase4)

vamos a ver aquí un nuevo chat,

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S… Speaker 1 (clase4)

y adjuntemos por ejemplo un archivo de Drive.

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S… Speaker 1 (clase4)

Como ya iniciamos con Google,

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S… Speaker 1 (clase4)

pues nosotros podemos conectar Google Drive y traernos archivos que tengamos

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S… Speaker 1 (clase4)

allí en Drive.

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S… Speaker 1 (clase4)

Y pues ya utilizarlos como contexto,

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S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo, creamos un informe de este informe de iFeed,

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S… Speaker 1 (clase4)

algo así.

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S… Speaker 1 (clase4)

Y digamos esa es una

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S… Speaker 1 (clase4)

muy buena ventaja.

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S… Speaker 1 (clase4)

La otra idea de Google se llama Notebook LN y esta

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S… Speaker 1 (clase4)

idea es especialmente útil si queremos

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S… Speaker 1 (clase4)

Crear, por ejemplo,

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S… Speaker 2 (clase4)

resúmenes de video.

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S… Speaker 2 (clase4)

Los videos de las primeras clases los creé con notebook .lm y

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S… Speaker 2 (clase4)

precisamente nosotros aquí podemos escribir una pregunta que nos estructure

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S… Speaker 2 (clase4)

un curso en Python y luego que nos haga un video en base

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S… Speaker 2 (clase4)

al contenido que nos creó.

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S… Speaker 2 (clase4)

Y aquí pues entonces aquí está el video overview,

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S… Speaker 2 (clase4)

está la opción para crear un video,

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S… Speaker 2 (clase4)

un mapa mental para crear reportes,

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S… Speaker 1 (clase4)

para crear quizzes,

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S… Speaker 2 (clase4)

infografías.

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S… Speaker 2 (clase4)

audios por ejemplo o presentaciones y

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S… Speaker 2 (clase4)

notebook lm también es de google por tanto nosotros podemos utilizar

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S… Speaker 2 (clase4)

como contexto por ejemplo aquí donde dice app resource podemos utilizar

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S… Speaker 2 (clase4)

como contexto pues nuestros archivos de drive y esto es bastante poderoso luego

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S… Speaker 2 (clase4)

entonces allí tienen esas dos herramientas notebook lm para que

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S… Speaker 2 (clase4)

lo cacharren vean lo que se puede hacer allí y pues

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S… Speaker 2 (clase4)

está gemini también

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S… Speaker 2 (clase4)

El otro agente,

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S… Speaker 2 (clase4)

este agente sí es también un

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S… Speaker 2 (clase4)

modelo chino nuevo,

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S… Speaker 2 (clase4)

en el cual nosotros podemos crearnos nuestra cuenta,

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S… Speaker 2 (clase4)

podemos iniciar con Google.

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S… Speaker 2 (clase4)

Todas estas ideas pueden funcionar con

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S… Speaker 2 (clase4)

Google perfectamente.

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S… Speaker 2 (clase4)

Por ejemplo, aquí ya ingreso a mi cuenta y yo puedo crear

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S… Speaker 2 (clase4)

con Minimass,

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S… Speaker 2 (clase4)

por ejemplo, un sitio cualquiera.

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S… Speaker 2 (clase4)

Por ejemplo, aquí ya tengo el prono,

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S… Speaker 2 (clase4)

automáticamente me lo colocó al utilizar estas plantillas.

21:31

S… Speaker 2 (clase4)

Y le puedo dar en enviar.

21:34

S… Speaker 2 (clase4)

Y él automáticamente va a comenzar a crearme esa

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S… Speaker 2 (clase4)

página.

21:40

S… Speaker 2 (clase4)

Y me va a mostrar luego una previsualización del código que me creó.

21:44

S… Speaker 2 (clase4)

Y si me gusta.

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S… Speaker 2 (clase4)

Y si los colores están bien.

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S… Speaker 2 (clase4)

Y yo puedo comenzar ya después a interactuar.

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S… Speaker 2 (clase4)

A decir, cámbiame la imagen de inicio.

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S… Speaker 1 (clase4)

Por alguna que yo le pase.

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S… Speaker 2 (clase4)

Y le adjunto la imagen específicamente aquí.

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S… Speaker 2 (clase4)

adjunto no sé de cualquier imagen y ya pues comienzo a modificar la

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S… Speaker 2 (clase4)

aplicación que me creo entonces bueno quiero

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S… Speaker 1 (clase4)

mostrarles aquí lo que me va a crear para que

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S… Speaker 2 (clase4)

vean la potencia que tiene digamos está ahí y

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S… Speaker 2 (clase4)

allí lo importante no es es primero que

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S… Speaker 2 (clase4)

ustedes también aprendan que no existe solamente chat GPT

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S… Speaker 1 (clase4)

existen

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S… Speaker 2 (clase4)

muchas ideas que les pueden ayudar y no versen limitados

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S… Speaker 2 (clase4)

porque no puedan pagar una suscripción pro a una IAX

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S… Speaker 2 (clase4)

determinada,

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S… Speaker 2 (clase4)

porque en el caso de ChatGPT para utilizar funciones avanzadas entonces hay

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S… Speaker 2 (clase4)

que pagar la suscripción porque el plan gratuito no da,

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S… Speaker 2 (clase4)

esta MiniMass,

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S… Speaker 1 (clase4)

esta Exit,

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S… Speaker 2 (clase4)

esta Gemini,

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S… Speaker 2 (clase4)

no Google LM,

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S… Speaker 2 (clase4)

utilizar entonces estas herramientas y saber que existen,

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S… Speaker 2 (clase4)

luego esta MiniMass

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S… Speaker 2 (clase4)

de cloud perdón y cloud es el modelo

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S… Speaker 2 (clase4)

de antropik digamos la idea de antropik que es excelente

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S… Speaker 2 (clase4)

excelente para el código y tareas

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S… Speaker 2 (clase4)

digamos que requieren un nivel de relacionamiento alto

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S… Speaker 2 (clase4)

por ejemplo crear un informe extraer datos de un archivo para eso

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S… Speaker 2 (clase4)

Cloud es perfecto,

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S… Speaker 2 (clase4)

porque Cloud no se ha enfocado en términos,

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S… Speaker 2 (clase4)

en temas tan generales como Chagipity.

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S… Speaker 2 (clase4)

Por ejemplo, Chagipity le puedes preguntar de cualquier tema,

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S… Speaker 2 (clase4)

de derecho,

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S… Speaker 2 (clase4)

de cualquier país,

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S… Speaker 2 (clase4)

y entonces va a contestar y va a intentar hacer búsquedas.

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S… Speaker 2 (clase4)

Pero Chagipity está enfocado sobre todo para que

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S… Speaker 2 (clase4)

sea usado por programadores,

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S… Speaker 2 (clase4)

para desarrollar código,

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S… Speaker 2 (clase4)

para desarrollar aplicaciones.

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S… Speaker 2 (clase4)

para analizar archivos,

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S… Speaker 2 (clase4)

analizar,

23:49

S… Speaker 2 (clase4)

no sé, relaciones entre datos.

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S… Speaker 2 (clase4)

Entonces, para ello,

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S… Speaker 2 (clase4)

sí se utiliza Cloud.

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S… Speaker 2 (clase4)

Y para cualquier representación es muy bueno también.

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S… Speaker 1 (clase4)

Entonces,

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S… Speaker 2 (clase4)

allí, de igual manera,

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S… Speaker 1 (clase4)

pueden registrarse con Google,

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S… Speaker 2 (clase4)

pueden adjuntar archivos,

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S… Speaker 2 (clase4)

pueden preguntar,

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S… Speaker 2 (clase4)

pueden hacer varias cosas allí.

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S… Speaker 1 (clase4)

Aquí nos toca,

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S… Speaker 1 (clase4)

por ejemplo, aquí,

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S… Speaker 1 (clase4)

nos toca esperar a que...

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S… Speaker 2 (clase4)

Nuestro agente termine,

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S… Speaker 2 (clase4)

pero vean que comienza a crearnos una aplicación en React y luego nos va a mostrar

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S… Speaker 2 (clase4)

aquí una previsualización de esta aplicación e inclusive

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S… Speaker 2 (clase4)

desde aquí podemos tener una URL pública de nuestro sitio.

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S… Speaker 2 (clase4)

Entonces con eso podemos crear aplicaciones

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S… Speaker 2 (clase4)

que nos imaginemos,

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S… Speaker 2 (clase4)

no sé, por ejemplo una presentación con HTML

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S… Speaker 2 (clase4)

y que nos cree una página o...

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S… Speaker 2 (clase4)

O crear una página para repasar para algún examen de algún tema específico.

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S… Speaker 2 (clase4)

No sé,

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S… Speaker 2 (clase4)

un administrador de sus pendientes del día.

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S… Speaker 2 (clase4)

Allí lo pueden hacer y cacharrear con esto y lo modifican.

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S… Speaker 2 (clase4)

Entonces aquí pues tocaría esperar a que termine.

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S… Speaker 2 (clase4)

Vamos a ver si terminaría rápido.

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S… Speaker 1 (clase4)

entonces continuamos en continuamos

Zusammenfassung

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