Freie KI Rede zum Text
Transcribe Audio & Video auf Text in 100+ Sprachen. Mehrere Whisper Modelle. Lautsprechererkennung. Keine Anmeldung erforderlich.
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Wie funktioniert STT.ai?
Drei Schritte zur genauen Transkription
1. URL hochladen, aufzeichnen oder einfügen
Ziehen Sie alle Audio- oder Videodateien (MP3, WAV, MP4 und 20+ Formate) aus Ihrem Mikrofon in Echtzeit auf. Oder fügen Sie einen Link von YouTube, Vimeo, TikTok und 1.300+ Plattformen ein.
2. KI transkribiert mit Ihrer Wahl des Modells
Wählen Sie das Whisper-Modell, das passt: Verbessert (large-v3, die genaueste), Turbo (schnell, die Standardeinstellung), Medium oder Small. Auto-Detektion Sprache aus 99 Optionen. Lautsprecher-Diarisierung identifiziert, wer was gesagt.
3. Exportieren, Teilen oder Integrieren
Downloaden Sie als TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON oder PDF. Über den Link teilen. Nutzen Sie unsere API, um Transkription in Ihre App zu integrieren. Perfekt für Untertitel, Besprechungsnotizen, Podcasts und mehr.
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Entwickler-Erste API
Integrieren Sie in wenigen Minuten Sprach-zu-Text in Ihre App. RESTful API mit Echtzeit-WebSocket-Streaming.
import requests
response = requests.post(
"https://api.stt.ai/v1/transcribe",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
files={"file": open("meeting.mp3", "rb")},
data={
"model": "large-v3-turbo",
"language": "auto",
"diarize": "true",
"response_format": "json",
},
)
result = response.json()
for seg in result["segments"]:
print(f"{seg['speaker']}: {seg['text']}")
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