Freie KI Rede zum Text
Transcribe audio & video to text in 100+ Sprachen. 10+ KI-Modelle. Lautsprechererkennung. Keine Anmeldung erforderlich.
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Rede zu Textmodellen
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Wie funktioniert STT.ai?
Drei Schritte zur genauen Transkription
1. URL hochladen, aufzeichnen oder einfügen
Ziehen Sie alle Audio- oder Videodateien (MP3, WAV, MP4 und 20+ Formate) aus Ihrem Mikrofon in Echtzeit auf. Oder fügen Sie einen Link von YouTube, Vimeo, TikTok und 1.300+ Plattformen ein.
2. KI transkribiert mit Ihrer Wahl des Modells
Wählen Sie aus 10 + KI-Modelle einschließlich Whisper, NVIDIA Canary (#1 Genauigkeit) und Moonshine. Auto-Detektion Sprache aus 100 + Optionen. Lautsprecherdiarisierung identifiziert, wer was gesagt hat.
3. Exportieren, Teilen oder Integrieren
Downloaden Sie als TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON oder PDF. Über den Link teilen. Nutzen Sie unsere API, um Transkription in Ihre App zu integrieren. Perfekt für Untertitel, Besprechungsnotizen, Podcasts und mehr.
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Entwickler-Erste API
Integrieren Sie in wenigen Minuten Sprach-zu-Text in Ihre App. RESTful API mit Echtzeit-WebSocket-Streaming.
import requests
response = requests.post(
"https://api.stt.ai/v1/transcribe",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
files={"file": open("meeting.mp3", "rb")},
data={
"model": "large-v3-turbo",
"language": "auto",
"diarize": "true",
"response_format": "json",
},
)
result = response.json()
for seg in result["segments"]:
print(f"{seg['speaker']}: {seg['text']}")
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