フリーAI 音声からテキストへ
100以上の言語で音声とビデオをテキストに転写します。10以上のAIモデル。話者検出。登録は不要です。
9.2K
転写
233.2K
記録された
100+
言語
70+
無料のツールを
どうやって STT.ai が動くのか
正確な転写のための3つのステップ
1. URL をアップロード、録音、または貼り付け
音声やビデオファイル (MP3、WAV、MP4、20以上のフォーマット) をドラッグ&ドロップして録音します。マイクからリアルタイムで録音できます。YouTube、Vimeo、TikTok、1,300以上のプラットフォームからリンクを貼り付けることもできます。
2)AIはモデルを選択して転写する
Whisper、NVIDIA Canary (#1精度)、Moonshineなど10以上のAIモデルから選択できます。100以上のオプションから言語を自動検出します。スピーカーダイアリズムは誰が何を言ったかを識別します。
3. エクスポート、共有、統合
TXT、SRT、VTT、DOCX、JSON、または PDF としてダウンロードできます。リンクを通して共有できます。API を使って転写をアプリケーションに統合できます。字幕、会議ノート、ポッドキャストなどに最適です。
オーディオ・ビデオ用のすべて
70以上の無料ツールがAIにより動作します
100+
サポートされている言語
70+
フリーツール
1,300+
サポートされているプラットフォーム
7
エクスポートフォーマット
開発者優先型API
音声からテキストへの変換をアプリケーションに数分で統合。リアルタイム WebSocket ストリーミングを備えた RESTful API。
REST + Webソケット — ファイルアップロードとリアルタイムストリーミング
複数のモデル — Whisper, Canary, Enhanced など
話者の透析 — 誰が何を言ったか自動検出
柔軟な出力 — ワードタイムスタンプ付きの JSON、TXT、SRT、VTT
import requests
response = requests.post(
"https://api.stt.ai/v1/transcribe",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
files={"file": open("meeting.mp3", "rb")},
data={
"model": "large-v3-turbo",
"language": "auto",
"diarize": "true",
"response_format": "json",
},
)
result = response.json()
for seg in result["segments"]:
print(f"{seg['speaker']}: {seg['text']}")
他の音声からテキストサービスに切り替えますか?
よくある質問
speech to text runs in your browser: paste a URL, upload a file, or record from your mic. STT.ai picks the AI model and returns the transcript in under 5 minutes. Export as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Yes — every visitor gets 600 free minutes/month on STT.ai, usable for speech to text the same as any other workflow. Paid plans starting at $5/month unlock longer files, private transcripts, and priority queueing.
speech to text runs on the same AI models as the rest of STT.ai — our best models reach 95-97% accuracy on clean speech (3-5% Word Error Rate on benchmarks). Switch models on the fly if the first pass is below your target.
speech to text can run on any of STT.ai's 10+ models — STT.ai Enhanced (most accurate), Whisper Large V3 (99 languages), NVIDIA Canary (#1 WER on supported langs), Whisper Turbo (fast), Moonshine (lightweight), and more.
Yes. Every transcript exports as SRT or VTT — works with YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, and every major video player. The burn-subtitles tool overlays them onto video as hardsubs.
Yes. Speaker diarization automatically labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the built-in editor. Works across all models and languages.
Most speech to text jobs finish in under 5 minutes. A 1-hour audio file typically completes in 2-3 minutes with our fastest models. Speed depends on chosen model and current GPU load.
speech to text accepts 20+ formats — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and more. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Yes. Audio files submitted to speech to text are processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption — even if STT.ai's database is breached, your transcripts are unreadable without your key. Data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai offers a REST API with Python and Node.js SDKs, plus an MCP server for Claude and Cursor — all usable for speech to text workflows. Free API tier includes 100 minutes/month.
Yes. Every transcript opens in the built-in editor where you can correct words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. All changes save automatically.
Every transcript gets a unique shareable URL. Export to DOCX or PDF for email. Pro plans add password-protected and permanent links — useful for client work.
STT.ai handles 1,300+ platforms including YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts, and more. URL transcription works with publicly-available content only — DRM-protected sources can't be transcribed.