Вільний комп' ютер Мова до тексту
Переписування звукового відео на текст 100+мовами. Декілька моделей Whisper. Визначення мов. Без підпису.
На довір'я фахівців по цілому світі
Мовлення до текстових моделей
Виберіть найкращий рушій для вашого звуку
Як працює STT.ai
Три кроки до точного перепису
1. Вивантажити, записати або вставити URL
Перетягніть і скиньте будь- який звуковий або відеофайл (MP3, WAV, MP4 і 20+ формати). Запишіть з вашого мікрофона у режимі реального часу. Або вставте посилання з YouTube, Vimeo, TikTok і 1300 платформ.
2. Комп'ютерна модель приписує вашому вибору моделі
Оберіть модель Whsper, яка відповідає: розширеній (великої v3, найточніші), Turbo (швидкий, типовий), Середня або Мала. Автовизначення мови з 99 параметрів. Розмова за дегулярацією мови визначає, хто що саме сказав.
3. Експортувати, Спільне або Інтегрувати
Звантажити як TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON або PDF. Спільний ресурс можна отримати за допомогою посилань. Скористайтеся нашим API для інтеграції запису до вашої програми. Досконало для субтитрів, нотаток зустрічей, трансляції тощо.
Все необхідне для аудіо - і відео
70+ вільні інструменти, якими керує комп' ютерний гравець
Розробник- перший API
Інтегративний текст мовлення у вашій програмі за лічені хвилини. Найвища програма API з потоком потокового веб-сайту у режимі реального часу.
import requests
response = requests.post(
"https://api.stt.ai/v1/transcribe",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
files={"file": open("meeting.mp3", "rb")},
data={
"model": "large-v3-turbo",
"language": "auto",
"diarize": "true",
"response_format": "json",
},
)
result = response.json()
for seg in result["segments"]:
print(f"{seg['speaker']}: {seg['text']}")
Переключення з іншої мови на текстове служіння?
Просте, прозоре розташування
Почніть вільно. Масштабуйте зі зростанням.