Очиқ AI Матнга сўзлаш
Аудио ва видеони 100 дан ортиқ тилларда матнга транскрипция қилинг. Кўплаб Whisper моделлари. Сўзловчини аниқлаш. Ройхатдан ўтиш талаб этилмайди.
Дунё бўйлаб профессионаллар томонидан ишончли
Матнга сўзлашиш моделлари
Аудио учун энг яхши двигательни танланг
STT.ai қандай ишлайди
Тўғри транскрипция учун уч қадам
1. Юклаш, ёзиш ёки URL'ни жойлаштириш
Ҳар қандай аудио ёки видео файлни (MP3, WAV, MP4 ва 20+ форматлар) олиб ташланг. Микрофонингиздан реал вақтда ёзиб олинг. Ёки YouTube, Vimeo, TikTok ва 1300+ платформалардан ҳаволаларни жойланг.
2. AI сиз танлаган модел билан ёзади
Унинг қуйидагича Whisper моделини танланг: Enhanced (large-v3, энг аниқ), Turbo (тез, стандарт), Medium ёки Small. 99 вариантдан тилни автоматик аниқлаш. Сўзловчи диаризацияси ким нимани айтганини аниқлайди.
3. Экспорт қилиш, Улушлаш ёки Бирлаштириш
TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ёки PDF шаклида юклаб олинг. Уни ҳавола орқали ўртоқлашинг. Бизнинг API'дан фойдаланиб, транскрипцияни дастурингизга интеграция қилинг. Субтитрлар, йиғилиш ёзувлари, подкастлар ва бошқалар учун жуда яхши.
Аудио ва видео учун керак бўлган барча нарса
70+ AI билан таъминланган бепул асбоблар
Ижодкорлар учун API
Сўздан матнга дастурингизга дақиқалар ичида интеграция қилинг. RESTful API реал вақтда WebSocket стримини қўллаб-қувватлайди.
import requests
response = requests.post(
"https://api.stt.ai/v1/transcribe",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
files={"file": open("meeting.mp3", "rb")},
data={
"model": "large-v3-turbo",
"language": "auto",
"diarize": "true",
"response_format": "json",
},
)
result = response.json()
for seg in result["segments"]:
print(f"{seg['speaker']}: {seg['text']}")
Бошқа сўзлашувдан матн хизматларига ўтиш?
Оддий, шаффоф нархлар
Бепул бошланг. Ўсиб боришингиз билан ўлчамингизни оширинг.
Транскрипцияга тайёрмисиз?
Биринчи файлингизни бепул юклаб олинг. Кредит картаси йўқ, рўйхатдан ўтиш ҳам йўқ. Бепул дастурни бошлаш учун 600 дақиқа.
Транскрипцияни бошлаш