Moonshine
STT.ai draait dit model niet.. Deze pagina is referentie informatie over het.
Schrijf je in met de modellen die we uitvoeren →
7.8%
WER
1
Talen
80.0x
Snelheid
MIT
Licentie
Info Moonshine
Moonshine is een extreem compacte spraak-naar-tekst model ontworpen voor resource-gestrainde omgevingen. Op slechts 61M parameters, het werkt efficiënt op rand apparaten zoals Raspberry Pi met behoud van redelijke Engelse transcriptie nauwkeurigheid.
Talen Ondersteund door Moonshine
Modelinformatie
- AanbiederUseful Sensors
- Architectuur-
- LicentieMIT
- BijgewerktMar 2026
Veelgestelde vragen
Moonshine is een spraak-tekst model door Useful Sensors. STT.ai draait momenteel niet Moonshine. Deze pagina is referentie informatie over het model. Voor transcriptie op STT.ai, de model picker biedt de Whisper familie (Turbo, Large V3, Medium, Small).
Op standaard benchmarks bereikt Moonshine ongeveer 7.8% Word Error Rate. Real-world nauwkeurigheid is afhankelijk van audiokwaliteit, accent en taal; voor lawaaierige of geaccentueerde opnames, verwachten een paar procentpunten hoger WER.
Moonshine is niet beschikbaar op STT.ai. De eigen licentievoorwaarden zijn van toepassing op het uitvoeren van het zelf. STT.ai gratis tier dekt de Whisper modellen die we doen uitvoeren.600 minuten om te beginnen, dan een maandelijkse gratis up-up.
Moonshine wordt vrijgegeven onder MIT, een permissieve open-source licentie. U kunt zelf-host Moonshine op uw eigen hardware of gebruik maken van onze gehoste versie zijn beide commercieel bruikbaar.
Moonshine ondersteunt 1 talen. Autodetectie kiest de juiste taal voor de meeste audio; u kunt het ook handmatig specificeren voor een kleine nauwkeurigheid lift.
Moonshine verwerkt audio op ongeveer 80.0x real-time op onze GPU's. Een 1-uurs audiobestand eindigt in minder dan 1 minuten; langere files wachtrij en melding per e-mail wanneer gedaan.
Moonshine heeft 61M parameters. Grotere modellen hebben de neiging om nauwkeuriger maar langzamer te zijn; STT.ai hosts Moonshine op GPU zodat de parametertelling geen invloed heeft op de prestaties van uw client-side.
Moonshine accepteert elk formaat dat STT.ai ondersteunt. MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, en anderen. Output als TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, of PDF.
Ja. Speaker diarization loopt naast Moonshine voor elke transcriptie • elke speaker is gelabeld en je kunt ze hernoemen in de editor achteraf.
Ja. Moonshine wordt uitgevoerd in onze beheerde omgeving audio wordt verwerkt en verwijderd standaard en nooit gebruikt voor training zonder expliciete opt-in. Pro plannen toevoegen client-side encryptie voor transcripten in rust.
Gebruik de compare-stt tool om Moonshine uit te voeren tegen elk ander ondersteund model op dezelfde audio, zie je WER, segment count, speaker labels, en vertrouwen scoort side-by-side. De Moonshine vs Whisper Large V3 vergelijking is de meest voorkomende run.
Ja. Geef "moonshine" op als de modelparameter op het /v1/transcribe eindpunt. Python en Node.js SDK's bevatten Moonshine voorbeelden. Gratis API tier bevat 100 minuten/maand.
Ja. Omdat Moonshine is MIT-licentie, kunt u zelf-hosten. STT.ai open-source pagina bevat de project repo en gewichten. De meeste productieteams gebruiken onze gehoste versie om GPU inkoop over te slaan, model swaps, en ops.