Transcriberen met Whisper Turbo
5.1%
WER
99
Talen
32.0x
Snelheid
MIT
Licentie
Info Whisper Turbo
Whisper Turbo (large-v3-turbo) is een gedestilleerde versie van Whisper Large V3 die de reactietijd drastisch verkort terwijl de competitieve nauwkeurigheid behouden blijft. Met slechts 4 decoderlagen in plaats van 32, bereikt het een 4x snelheid.
Modelinformatie
- AanbiederOpenAI
- Architectuur-
- LicentieMIT
- BijgewerktMar 2026
Veelgestelde vragen
Whisper Turbo is een speech-to-text model van OpenAI. STT.ai hosts Whisper Turbo op onze GPU-infrastructuur, zodat u het kunt gebruiken zonder het voorzien van uw eigen hardware te uploaden audio of video en kies Whisper Turbo uit de model picker.
Op standaard benchmarks bereikt Whisper Turbo ongeveer 5.1% Word Error Rate. Real-world nauwkeurigheid is afhankelijk van audiokwaliteit, accent en taal; voor lawaaierige of geaccentueerde opnames, verwachten een paar procentpunten hoger WER.
Whisper Turbo draait op STT.ai gratis tier.. elke bezoeker krijgt 600 minuten om te beginnen zonder kosten. Betaalde plannen toevoegen van langere per-bestand grenzen, privé transcripten, en prioriteit wachtrij.
Whisper Turbo wordt vrijgegeven onder MIT, een permissieve open-source licentie. U kunt zelf-host Whisper Turbo op uw eigen hardware of gebruik maken van onze gehoste versie zijn beide commercieel bruikbaar.
Whisper Turbo ondersteunt 99 talen. Autodetectie kiest de juiste taal voor de meeste audio; u kunt het ook handmatig specificeren voor een kleine nauwkeurigheid lift.
Whisper Turbo verwerkt audio op ongeveer 32.0x real-time op onze GPU's. Een 1-uurs audiobestand eindigt in minder dan 1 minuten; langere files wachtrij en melding per e-mail wanneer gedaan.
Whisper Turbo heeft 809M parameters. Grotere modellen hebben de neiging om nauwkeuriger maar langzamer te zijn; STT.ai hosts Whisper Turbo op GPU zodat de parametertelling geen invloed heeft op de prestaties van uw client-side.
Whisper Turbo accepteert elk formaat dat STT.ai ondersteunt. MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, en anderen. Output als TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, of PDF.
Ja. Speaker diarization loopt naast Whisper Turbo voor elke transcriptie • elke speaker is gelabeld en je kunt ze hernoemen in de editor achteraf.
Ja. Whisper Turbo wordt uitgevoerd in onze beheerde omgeving audio wordt verwerkt en verwijderd standaard en nooit gebruikt voor training zonder expliciete opt-in. Pro plannen toevoegen client-side encryptie voor transcripten in rust.
Gebruik de compare-stt tool om Whisper Turbo uit te voeren tegen elk ander ondersteund model op dezelfde audio, zie je WER, segment count, speaker labels, en vertrouwen scoort side-by-side. De Whisper Turbo vs Whisper Large V3 vergelijking is de meest voorkomende run.
Ja. Geef "whisper-turbo" op als de modelparameter op het /v1/transcribe eindpunt. Python en Node.js SDK's bevatten Whisper Turbo voorbeelden. Gratis API tier bevat 100 minuten/maand.
Ja. Omdat Whisper Turbo is MIT-licentie, kunt u zelf-hosten. STT.ai open-source pagina bevat de project repo en gewichten. De meeste productieteams gebruiken onze gehoste versie om GPU inkoop over te slaan, model swaps, en ops.