NVIDIA Canary
STT.ai draait dit model niet. Deze pagina is referentie informatie over het.
Schrijf je in met de modellen die we uitvoeren →
3.5%
WER
4
Talen
45.0x
Snelheid
CC-BY-4.0
Licentie
Info NVIDIA Canary
NVIDIA Canary is een 1B parameter model dat blinkt uit op Engels, Duits, Frans en Spaans transcriptie. Gebouwd op het NeMo framework, het maakt gebruik van een FastConformer encoder met een transformator decoder en ondersteunt automatische taaldetectie en vertaling.
Modelinformatie
- AanbiederNVIDIA
- Architectuur-
- LicentieCC-BY-4.0
- BijgewerktMar 2026
Veelgestelde vragen
NVIDIA Canary is een spraak-tekst model door NVIDIA. STT.ai draait momenteel niet NVIDIA Canary. Deze pagina is referentie informatie over het model. Voor transcriptie op STT.ai, de model picker biedt de Whisper familie (Turbo, Large V3, Medium, Small).
Op standaard benchmarks bereikt NVIDIA Canary ongeveer 3.5% Word Error Rate. Real-world nauwkeurigheid is afhankelijk van audiokwaliteit, accent en taal; voor lawaaierige of geaccentueerde opnames, verwachten een paar procentpunten hoger WER.
NVIDIA Canary is niet beschikbaar op STT.ai. De eigen licentievoorwaarden zijn van toepassing op het uitvoeren van het zelf. STT.ai gratis tier dekt de Whisper modellen die we doen uitvoeren.600 minuten om te beginnen, dan een maandelijkse gratis up-up.
NVIDIA Canary wordt vrijgegeven onder CC-BY-4.0, een permissieve open-source licentie. U kunt zelf-host NVIDIA Canary op uw eigen hardware of gebruik maken van onze gehoste versie zijn beide commercieel bruikbaar.
NVIDIA Canary ondersteunt 4 talen. Autodetectie kiest de juiste taal voor de meeste audio; u kunt het ook handmatig specificeren voor een kleine nauwkeurigheid lift.
NVIDIA Canary verwerkt audio op ongeveer 45.0x real-time op onze GPU's. Een 1-uurs audiobestand eindigt in minder dan 1 minuten; langere files wachtrij en melding per e-mail wanneer gedaan.
NVIDIA Canary heeft 1B parameters. Grotere modellen hebben de neiging om nauwkeuriger maar langzamer te zijn; STT.ai hosts NVIDIA Canary op GPU zodat de parametertelling geen invloed heeft op de prestaties van uw client-side.
NVIDIA Canary accepteert elk formaat dat STT.ai ondersteunt. MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, en anderen. Output als TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, of PDF.
Ja. Speaker diarization loopt naast NVIDIA Canary voor elke transcriptie • elke speaker is gelabeld en je kunt ze hernoemen in de editor achteraf.
Ja. NVIDIA Canary wordt uitgevoerd in onze beheerde omgeving audio wordt verwerkt en verwijderd standaard en nooit gebruikt voor training zonder expliciete opt-in. Pro plannen toevoegen client-side encryptie voor transcripten in rust.
Gebruik de compare-stt tool om NVIDIA Canary uit te voeren tegen elk ander ondersteund model op dezelfde audio, zie je WER, segment count, speaker labels, en vertrouwen scoort side-by-side. De NVIDIA Canary vs Whisper Large V3 vergelijking is de meest voorkomende run.
Ja. Geef "nvidia-canary" op als de modelparameter op het /v1/transcribe eindpunt. Python en Node.js SDK's bevatten NVIDIA Canary voorbeelden. Gratis API tier bevat 100 minuten/maand.
Ja. Omdat NVIDIA Canary is CC-BY-4.0-licentie, kunt u zelf-hosten. STT.ai open-source pagina bevat de project repo en gewichten. De meeste productieteams gebruiken onze gehoste versie om GPU inkoop over te slaan, model swaps, en ops.