NVIDIA Canary
STT.ai does not run this model. This page is reference information about it.
हम जो मॉडल चलाते हैं के साथ एहसान एहसान पत्र →
3.5%
WER
4
भाषाएँ
45.0x
गति
CC-BY-4.0
लाइसेंस
के बारे में NVIDIA Canary
NVIDa कैरी एक १B पैरामीटर मॉडल है जो अंग्रेज़ी, जर्मन, फ्रेंच, और स्पैनिश अनुवाद पर आधारित है ।
मॉडल जानकारी
- प्रदाताNVIDIA
- स्फीति-
- लाइसेंसCC-BY-4.0
- अद्यतन किया गयाMar 2026
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
NVIDIA Canary is a speech-to-text model by NVIDIA. STT.ai does not currently run NVIDIA Canary — this page is reference information about the model. For transcription on STT.ai, the model picker offers the Whisper family (Turbo, Large V3, Medium, Small).
On standard benchmarks, NVIDIA Canary achieves around 3.5% Word Error Rate. Real-world accuracy depends on audio quality, accent, and language; for noisy or accented recordings, expect a few percentage points higher WER.
NVIDIA Canary 4,000 पर उपलब्ध नहीं है. इसके लाइसेंस के अपने खुद का आदेश यह खुद चल रहा है. STT.ai मुक्त मॉडल हम चलाने के लिए तैयार है - 600 मिनट शुरू करने के लिए, फिर एक मासिक मुक्त शीर्ष.
NVIDIA Canary को CC-BY-4.0 के तहत रिहा किया गया है, एक गलत खुले स्रोत लाइसेंस. आप अपने स्वयं को H-host000 पर कर सकते हैं या हमारे मेजबानित संस्करण का उपयोग कर सकते हैं - दोनों व्यावसायिक रूप से प्रयोग कर रहे हैं.
NVIDIA Canary 4 भाषाओं का समर्थन करता है. स्वचालित रूप से ध्वनि के लिए सही भाषा लेता है; आप इसे दस्ती रूप से निर्दिष्ट कर सकते हैं एक छोटी सी सटीकता के लिए.
NVIDIA Canary प्रक्रियाओं के बारे में 45.0x वास्तविक समय हमारे जीपी. एक 1 घंटे की ध्वनि फ़ाइल 1 मिनट में होती है, अब फ़ाइलें कतार में और ईमेल द्वारा सूचना देता है.
NVIDIA Canary में 8800 पैरामीटर हैं. बड़ा मॉडल अधिक सही होने की पुष्टि करता है लेकिन धीमी; STT.ai सेना NVIDIA Canary GUCHU पर तो पैरामीटर नंबर अपने ग्राहक किनारे प्रदर्शन को प्रभावित नहीं करता.
NVIDIA Canary हर प्रारूप STT.ai समर्थन स्वीकार करता है — एमपी3, एम.4A, ओ.ए.
वक्ता ने हर भाषण के लिए NVIDIA Canary लोगों के पास दौड़ता है — हर वक्ता पर लेबल लगाया जाता है और बाद में इन्हें संपादक में बदल सकता है ।
जी. NVIDIA Canary हमारे सफल वातावरण में चला जाता है — ऑडियो को डिफ़ॉल्ट रूप से संसाधित किया जाता है और उसे मिटाया नहीं जाता बिना विशिष्ट स्तर के प्रशिक्षण के लिए प्रयोग किया जाता है.
एक ही ऑडियो के खिलाफ किसी भी अन्य समर्थित मॉडल को चलाने के लिए NVIDIA Canary उपकरण का उपयोग करें - आप Werer, खण्ड गिनती, स्पीकरों, और अंक के विपरीत देखें। NVIDIA Canary v3 बड़ा V3 तुलना आम तौर पर चल रहा है।
हाँ. "8000" मॉडल का मूल्य के रूप में निर्दिष्ट करें /v1/टैक्स अंत बिन्दु पर. पायथन और नोड शामिल है NVIDIA Canary उदाहरण.
हाँ. क्योंकि NVIDIA Canary है CC-BY-4.0-कैम्प्ड, आप यह खुद से शुरू कर सकते हैं. STT.ai के खुले स्रोत पृष्ठ सूची परियोजना रीपोस और वजन. अधिकांश उत्पादन टीमों का उपयोग GUpon, मॉडलpon, मॉडल की मात्रा छोड़ देने के लिए किया गया संस्करण, और ops.