के साथ स्केल करें Whisper Turbo
5.1%
WER
99
भाषाएँ
32.0x
गति
MIT
लाइसेंस
के बारे में Whisper Turbo
AVEVERVERS (बड़ा- v3be-b) बड़ा वी3 का एक छोटा संस्करण है जो जंग के समय में बहुत कम होता है और प्रतियोगिता सटीकता को बनाए रखने के दौरान उल्लेखनीय रूप से कम करता है. केवल 4 इंच गति के साथ यह एक 4x गति प्राप्त करता है.
मॉडल जानकारी
- प्रदाताOpenAI
- स्फीति-
- लाइसेंसMIT
- अद्यतन किया गयाMar 2026
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Whisper Turbo एक भाषण मॉडल है OpenAI द्वारा. STT.ai सेना Whisper Turbo हमारे जीपी में Whisper Turbo पर इसलिए आप इसे अपने खुद के हार्डवेयर के बिना प्रयोग कर सकते हैं — ऑडियो अपलोड करें या वीडियो पता लगाने के लिए मॉडल बनाने से 8808080.
मानक Stars पर, ८८०% वचन दर के आसपास Whisper Turbo प्राप्त करता है. वास्तविक विश्व सटीकता ऑडियो गुणवत्ता, उच्चारण, और भाषा पर निर्भर करता है. आवाज़ या टिप्पणीओं के लिए, कुछ प्रतिशत प्रतिशत प्रतिशत अधिक व विडेंट संकेत की उम्मीद करता है.
Whisper Turbo runs on STT.ai's free tier — every visitor gets 600 minutes/month at no cost. Paid plans add longer per-file limits, private transcripts, and priority queueing.
Whisper Turbo को MIT के तहत रिहा किया गया है, एक गलत खुले स्रोत लाइसेंस. आप अपने स्वयं को H-host000 पर कर सकते हैं या हमारे मेजबानित संस्करण का उपयोग कर सकते हैं - दोनों व्यावसायिक रूप से प्रयोग कर रहे हैं.
Whisper Turbo 99 भाषाओं का समर्थन करता है. स्वचालित रूप से ध्वनि के लिए सही भाषा लेता है; आप इसे दस्ती रूप से निर्दिष्ट कर सकते हैं एक छोटी सी सटीकता के लिए.
Whisper Turbo प्रक्रियाओं के बारे में 32.0x वास्तविक समय हमारे जीपी. एक 1 घंटे की ध्वनि फ़ाइल 1 मिनट में होती है, अब फ़ाइलें कतार में और ईमेल द्वारा सूचना देता है.
Whisper Turbo में 8800 पैरामीटर हैं. बड़ा मॉडल अधिक सही होने की पुष्टि करता है लेकिन धीमी; STT.ai सेना Whisper Turbo GUCHU पर तो पैरामीटर नंबर अपने ग्राहक किनारे प्रदर्शन को प्रभावित नहीं करता.
Whisper Turbo accepts every format STT.ai supports — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and others. Output as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
वक्ता ने हर भाषण के लिए Whisper Turbo लोगों के पास दौड़ता है — हर वक्ता पर लेबल लगाया जाता है और बाद में इन्हें संपादक में बदल सकता है ।
जी. Whisper Turbo हमारे सफल वातावरण में चला जाता है — ऑडियो को डिफ़ॉल्ट रूप से संसाधित किया जाता है और उसे मिटाया नहीं जाता बिना विशिष्ट स्तर के प्रशिक्षण के लिए प्रयोग किया जाता है.
एक ही ऑडियो के खिलाफ किसी भी अन्य समर्थित मॉडल को चलाने के लिए Whisper Turbo उपकरण का उपयोग करें - आप Werer, खण्ड गिनती, स्पीकरों, और अंक के विपरीत देखें। Whisper Turbo v3 बड़ा V3 तुलना आम तौर पर चल रहा है।
हाँ. "8000" मॉडल का मूल्य के रूप में निर्दिष्ट करें /v1/टैक्स अंत बिन्दु पर. पायथन और नोड शामिल है Whisper Turbo उदाहरण.
हाँ. क्योंकि Whisper Turbo है MIT-कैम्प्ड, आप यह खुद से शुरू कर सकते हैं. STT.ai के खुले स्रोत पृष्ठ सूची परियोजना रीपोस और वजन. अधिकांश उत्पादन टीमों का उपयोग GUpon, मॉडलpon, मॉडल की मात्रा छोड़ देने के लिए किया गया संस्करण, और ops.