Whisper Large V3
STT.ai runs this model on the paid tier. It is the model behind STT.ai Enhanced. Free transcription uses Whisper Large v3 Turbo, which is faster.
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4.2%
WER
99
भाषाएँ
15.9x
गति
MIT
लाइसेंस
के बारे में Whisper Large V3
V3 बड़ा वी3 ओपन-source की सदस्यता मॉडल. 15 अरब पैरामीटर्स के साथ, यह 99 भाषाओं में असाधारण यथार्थता प्रदान करता है. यह एक ट्रांसमीटरर एनकोडरर का प्रयोग करता है जो 60,000 ऑडियो डाटा के 6,000 घंटे के लिए प्रशिक्षित है.
मॉडल जानकारी
- प्रदाताOpenAI
- स्फीति-
- लाइसेंसMIT
- अद्यतन किया गयाAug 2026
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Whisper Large V3 is a speech-to-text model by OpenAI. STT.ai runs it on our own GPU for accounts on a paid plan, and it is the model behind the STT.ai Enhanced tier. Free transcription uses Whisper Large v3 Turbo, the faster checkpoint of the same family.
On standard benchmarks, Whisper Large V3 achieves around 4.2% Word Error Rate. Real-world accuracy depends on audio quality, accent, and language; for noisy or accented recordings, expect a few percentage points higher WER.
Whisper Large V3 STT.ai के मुक्त वर पर चलाता है - हर आगंतुक को 600 मिनट लगते हैं खर्च में नहीं शुरू करने के लिए. Pid योजना अब प्रति-file सीमा, निजी उपयोग, और प्राथमिकताओं को जोड़ता है.
Whisper Large V3 को MIT के तहत रिहा किया गया है, एक गलत खुले स्रोत लाइसेंस. आप अपने स्वयं को H-host000 पर कर सकते हैं या हमारे मेजबानित संस्करण का उपयोग कर सकते हैं - दोनों व्यावसायिक रूप से प्रयोग कर रहे हैं.
Whisper Large V3 99 भाषाओं का समर्थन करता है. स्वचालित रूप से ध्वनि के लिए सही भाषा लेता है; आप इसे दस्ती रूप से निर्दिष्ट कर सकते हैं एक छोटी सी सटीकता के लिए.
Whisper Large V3 प्रक्रियाओं के बारे में 15.9x वास्तविक समय हमारे जीपी. एक 1 घंटे की ध्वनि फ़ाइल 3 मिनट में होती है, अब फ़ाइलें कतार में और ईमेल द्वारा सूचना देता है.
Whisper Large V3 में 8800 पैरामीटर हैं. बड़ा मॉडल अधिक सही होने की पुष्टि करता है लेकिन धीमी; STT.ai सेना Whisper Large V3 GUCHU पर तो पैरामीटर नंबर अपने ग्राहक किनारे प्रदर्शन को प्रभावित नहीं करता.
Whisper Large V3 हर प्रारूप STT.ai समर्थन स्वीकार करता है — एमपी3, एम.4A, ओ.ए.
वक्ता ने हर भाषण के लिए Whisper Large V3 लोगों के पास दौड़ता है — हर वक्ता पर लेबल लगाया जाता है और बाद में इन्हें संपादक में बदल सकता है ।
जी. Whisper Large V3 हमारे सफल वातावरण में चला जाता है — ऑडियो को डिफ़ॉल्ट रूप से संसाधित किया जाता है और उसे मिटाया नहीं जाता बिना विशिष्ट स्तर के प्रशिक्षण के लिए प्रयोग किया जाता है.
एक ही ऑडियो के खिलाफ किसी भी अन्य समर्थित मॉडल को चलाने के लिए Whisper Large V3 उपकरण का उपयोग करें - आप Werer, खण्ड गिनती, स्पीकरों, और अंक के विपरीत देखें। Whisper Large V3 v3 बड़ा V3 तुलना आम तौर पर चल रहा है।
Yes, on a paid plan. Specify "whisper-large-v3" as the model parameter on the /v1/transcribe endpoint. Keys without an active plan are served Whisper Large v3 Turbo instead. The request still succeeds; it just runs the free model.
हाँ. क्योंकि Whisper Large V3 है MIT-कैम्प्ड, आप यह खुद से शुरू कर सकते हैं. STT.ai के खुले स्रोत पृष्ठ सूची परियोजना रीपोस और वजन. अधिकांश उत्पादन टीमों का उपयोग GUpon, मॉडलpon, मॉडल की मात्रा छोड़ देने के लिए किया गया संस्करण, और ops.