NVIDIA Canary
STT.ai ne pokreće ovaj model — ova stranica je referentne informacije o njemu.
Transcrib s modelima koje vodimo →
3.5%
WER
4
Jezici
45.0x
Brzina
CC-BY-4.0
Dozvola
O NVIDIA Canary
NVIDIA Canary je parametar 1B model koji odlikuje na engleskom, njemačkom, francuskom i španjolskom transkripciji. Izgrađen na NeMo okviru, koristi FastConformer koder s transformatorom dekoder i podržava automatsko otkrivanje jezika i prijevod.
Jezici koje podržava NVIDIA Canary
_Potraži
- PonuđačNVIDIA
- Arhitektura-
- DozvolaCC-BY-4.0
- AžuriranoMar 2026
Česta pitanja
NVIDIA Canary je model govora-na-teksta od NVIDIA. STT.ai trenutno ne radi NVIDIA Canary – ova stranica je referentne informacije o modelu. Za transkripciju na STT.ai, model birač nudi Whisper obitelji (Turbo, Veliki V3, Srednji, Mali).
Na standardnim mjerilima, NVIDIA Canary postiže oko 3.5% Word Pogreška. Preciznost stvarnog svijeta ovisi o kvaliteti zvuka, naglasku i jeziku; za bučne ili naglasene snimke, očekujte nekoliko postotka više WER.
NVIDIA Canary nije dostupan na STT.ai. Njezina vlastita dozvola uvjeti upravljaju ga sami. STT.ai je besplatni niz pokriva Whisper modele koje radimo – 600 minuta za početak, a zatim mjesečni besplatni top-up.
NVIDIA Canary je pušten pod CC-BY-4.0, popustljiva dozvola otvorenog izvora. Možete samostalno voditi NVIDIA Canary na vlastitom hardveru ili koristiti našu domaću verziju – oboje su komercijalno upotrebljivi.
NVIDIA Canary podržava 4 jezika. Auto-detekcija bira pravi jezik za većinu zvuka; možete ga također ručno navesti za mali preciznost lift.
NVIDIA Canary procesa zvuka na oko 45.0x real-time na našem GPU-u. Jedan sat audio datoteka završava u manje od 8802 minuta; duže datoteke redak i obavijestite e-mailom kada se uradi.
NVIDIA Canary ima 8802 parametra. Veći modeli su točniji, ali sporije; STT.ai domaćina NVIDIA Canary na GPU tako da broj parametara ne utječe na performanse vašeg klijenta.
NVIDIA Canary prihvaća svaki oblik STT.ai podrške — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI i ostali. Izlaz kao TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, ili PDF.
Da. Zvučnička dijarizacija teče uz NVIDIA Canary za svaku transkripciju — svaki govornik je označen i možete ih nakon toga preimenovati u uredniku.
Da. NVIDIA Canary trči u našem upravljanom okruženju – audio se obrađuje i briše uobičajeno i nikada se ne koristi za trening bez eksplicitne opt-in. Pro planovi dodati klijent-strana enkripcija za transkripte u miru.
Koristite alat usporedbe-stt za pokretanje NVIDIA Canary protiv bilo kojeg drugog podržanog modela na istom zvuku – vidjet ćete WER, broj segmenta, zvučnike, i samopouzdanje rezultate strane-ba-side. NVIDIA Canary protiv Whisper Veliki V3 usporedba je najčešće pokrenuti.
Da. Navedite "nvidia-canary" kao parametar modela na /v1/transcribe ishodu. Python i Node.js SDKs uključuju NVIDIA Canary primjera. Besplatni API stupanj uključuje 100 minuta/mjesec.
Da. Budući da je NVIDIA Canary je 8802-licensirana, možete ga samostalno voditi. STT.ai stranica otvorenog izvora popisuje repo i utege projekta. Većina proizvodnih timova koristi našu domaćinu za preskočenje GPU nabave, modela swaps, i ops.