Transcribe with Whisper Turbo
5.1%
WER
99
Jezici
32.0x
Brzina
MIT
Dozvola
O programu Whisper Turbo
Whisper Turbo (veliki-v3-turbo) je destilirana verzija Whisper Velikog V3 koji dramatično smanjuje vrijeme za zaključak istovremeno održavajući točnost konkurentnosti. Sa samo 4 dekoder slojeva umjesto 32, to postiže 4x ubrzanje.
Jezici koje podržava Whisper Turbo
Podaci o modelu
- PonuđačOpenAI
- Arhitektura-
- DozvolaMIT
- AžuriranoMar 2026
Česta pitanja
Whisper Turbo je model govor-na-tekst od OpenAI. STT.ai domaćina Whisper Turbo na našoj infrastrukturi GPU tako da ga možete koristiti bez opskrbe vlastitim hardverom – upload audio ili video i odaberite Whisper Turbo iz modela birač.
Na standardnim mjerilima, Whisper Turbo postiže oko 5.1% Word Pogreška. Preciznost stvarnog svijeta ovisi o kvaliteti zvuka, naglasku i jeziku; za bučne ili naglasene snimke, očekujte nekoliko postotka više WER.
Whisper Turbo radi na STT.ai-ovom besplatnom nivou – svaki posjetitelj dobiva 600 minuta za početak bez troškova. Plaćeni planovi dodati više po datoteci ograničenja, privatne transkripte i prioritet redoslijeda.
Whisper Turbo je pušten pod MIT, popustljiva dozvola otvorenog izvora. Možete samostalno voditi Whisper Turbo na vlastitom hardveru ili koristiti našu domaću verziju – oboje su komercijalno upotrebljivi.
Whisper Turbo podržava 99 jezika. Auto-detekcija bira pravi jezik za većinu zvuka; možete ga također ručno navesti za mali preciznost lift.
Whisper Turbo procesa zvuka na oko 32.0x real-time na našem GPU-u. Jedan sat audio datoteka završava u manje od 8802 minuta; duže datoteke redak i obavijestite e-mailom kada se uradi.
Whisper Turbo ima 8802 parametra. Veći modeli su točniji, ali sporije; STT.ai domaćina Whisper Turbo na GPU tako da broj parametara ne utječe na performanse vašeg klijenta.
Whisper Turbo prihvaća svaki oblik STT.ai podrške — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI i ostali. Izlaz kao TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, ili PDF.
Da. Zvučnička dijarizacija teče uz Whisper Turbo za svaku transkripciju — svaki govornik je označen i možete ih nakon toga preimenovati u uredniku.
Da. Whisper Turbo trči u našem upravljanom okruženju – audio se obrađuje i briše uobičajeno i nikada se ne koristi za trening bez eksplicitne opt-in. Pro planovi dodati klijent-strana enkripcija za transkripte u miru.
Koristite alat usporedbe-stt za pokretanje Whisper Turbo protiv bilo kojeg drugog podržanog modela na istom zvuku – vidjet ćete WER, broj segmenta, zvučnike, i samopouzdanje rezultate strane-ba-side. Whisper Turbo protiv Whisper Veliki V3 usporedba je najčešće pokrenuti.
Da. Navedite "whisper-turbo" kao parametar modela na /v1/transcribe ishodu. Python i Node.js SDKs uključuju Whisper Turbo primjera. Besplatni API stupanj uključuje 100 minuta/mjesec.
Da. Budući da je Whisper Turbo je 8802-licensirana, možete ga samostalno voditi. STT.ai stranica otvorenog izvora popisuje repo i utege projekta. Većina proizvodnih timova koristi našu domaćinu za preskočenje GPU nabave, modela swaps, i ops.