Whisper Large V3
STT.ai pokreće ovaj model na plaćenom stupnju. To je model iza STT.ai Povećano. Besplatna transkripcija koristi Whisper Large v3 Turbo, što je brže.
Vidjeti planove →
·
Transcrib besplatno s Whisper Turbo →
4.2%
WER
99
Jezici
15.9x
Brzina
MIT
Dozvola
O Whisper Large V3
Whisper Large V3 je OpenAI-ov vodeći model prepoznavanja govora otvorenog izvora. Sa 1,55 milijardi parametara, nudi iznimnu preciznost preko 99 jezika. Koristi transformator-dekoder arhitekturu obučen na 680.000 sati višejezičnih audio podataka.
Jezici koje podržava Whisper Large V3
_Potraži
- PonuđačOpenAI
- Arhitektura-
- DozvolaMIT
- AžuriranoAug 2026
Česta pitanja
Whisper Large V3 je govor-to-text model od OpenAI. STT.ai ga pokreće na vlastitom GPU za račune na plaćenom planu, a to je model iza STT.ai Povećani nivo. Besplatna transkripcija koristi Whisper Large v3 Turbo, brži kontrolni punkt iste obitelji.
Na standardnim mjerilima, Whisper Large V3 postiže oko 4.2% Word Pogreška. Preciznost stvarnog svijeta ovisi o kvaliteti zvuka, naglasku i jeziku; za bučne ili naglasene snimke, očekujte nekoliko postotka više WER.
Whisper Large V3 radi na STT.ai-ovom besplatnom nivou – svaki posjetitelj dobiva 600 minuta za početak bez troškova. Plaćeni planovi dodati više po datoteci ograničenja, privatne transkripte i prioritet redoslijeda.
Whisper Large V3 je pušten pod MIT, popustljiva dozvola otvorenog izvora. Možete samostalno voditi Whisper Large V3 na vlastitom hardveru ili koristiti našu domaću verziju – oboje su komercijalno upotrebljivi.
Whisper Large V3 podržava 99 jezika. Auto-detekcija bira pravi jezik za većinu zvuka; možete ga također ručno navesti za mali preciznost lift.
Whisper Large V3 procesa zvuka na oko 15.9x real-time na našem GPU-u. Jedan sat audio datoteka završava u manje od 8802 minuta; duže datoteke redak i obavijestite e-mailom kada se uradi.
Whisper Large V3 ima 8802 parametra. Veći modeli su točniji, ali sporije; STT.ai domaćina Whisper Large V3 na GPU tako da broj parametara ne utječe na performanse vašeg klijenta.
Whisper Large V3 prihvaća svaki oblik STT.ai podrške — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI i ostali. Izlaz kao TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, ili PDF.
Da. Zvučnička dijarizacija teče uz Whisper Large V3 za svaku transkripciju — svaki govornik je označen i možete ih nakon toga preimenovati u uredniku.
Da. Whisper Large V3 trči u našem upravljanom okruženju – audio se obrađuje i briše uobičajeno i nikada se ne koristi za trening bez eksplicitne opt-in. Pro planovi dodati klijent-strana enkripcija za transkripte u miru.
Koristite alat usporedbe-stt za pokretanje Whisper Large V3 protiv bilo kojeg drugog podržanog modela na istom zvuku – vidjet ćete WER, broj segmenta, zvučnike, i samopouzdanje rezultate strane-ba-side. Whisper Large V3 protiv Whisper Veliki V3 usporedba je najčešće pokrenuti.
Da, na plaćenom planu. Navedite "whisper-large-v3" kao parametr modela na ishodu /v1/transcribe. Ključevi bez aktivnog plana se poslužuju Whisper Large v3 Turbo. Zahtjev još uvijek uspije; samo pokreće besplatni model.
Da. Budući da je Whisper Large V3 je 8802-licensirana, možete ga samostalno voditi. STT.ai stranica otvorenog izvora popisuje repo i utege projekta. Većina proizvodnih timova koristi našu domaćinu za preskočenje GPU nabave, modela swaps, i ops.