Veu lliure a text en línia
Converteix el discurs al text amb la transcripció AN. Carrega fitxers d' àudio, registre del micròfon, o enganxant un URL. 100+ idiomes, models oberts, format per al 98%+ precisió.
1. Puja la gravació de veu
Publica un fitxer d' àudio o vídeo, enganxa un URL, o un discurs discogràfic del micròfon.
2. IA Converteix veu al text
Seleccioneu el model del Rumors que s' ajusta a l' àudio. S' inclou la detecció i la detecció automàtica de l' idioma.
3. Exporta el teu Transcript
Descarregar en 6 formats. Comparteix els enllaços de transcripció amb la reproducció d' àudio.
Paraula als models de text
Escolliu el model IA que encaixi amb les vostres necessitats o deixeu-nos triar el millor.
Paraula a text en 100+ Idiomes
Veu als casos d' ús de text
Preparat per convertir el discurs al text?
Inicia lliure →Preguntes més freqüents
El discurs al text (també anomenat reconeixement de veu o ASR) converteix automàticament l' àudio en paraules escrites. STT.ai; executa la gravació a través d' un model IA que escolta el text editable de l' àudio i les sortides amb marques de temps i etiquetes d' altaveu no requerides.
An acoustic model maps the sound waveform to phonemes, then a language model assembles those into the most likely words and punctuation. STT.ai does this on GPU with models like Whisper Large V3 and NVIDIA Canary, so a one-hour recording is usually done in 2-3 minutes.
Sí. Cada visitant obté 600 minuts lliures per mes sense cap senyal necessària pel vostre primer fitxer. Els plans que s' iniciïn a $9/ mesos i afegeixen fitxers més llargs, transcripcions privades i processament de prioritat.
En el discurs net els nostres millors models arriben a la precisió del 95- 9-9% (un 3% de paraules d' error en punts de referència). L' avaluació baixa amb soroll de fons, accents pesats, crosstalker, o àudio de baixa bits usant un micròfon decent i una habitació tranquil fa la diferència més gran.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai reconeix 100+ llengües i detecta automàticament l' idioma ditiu per a la majoria d' àudio. També podeu establir l' idioma manualment per a una petita precisió, i es gestionen les gravacions en llenguatge mixtes canviant el mode mig.
Sí. Altaveu diarization etiquetes cada veu ( Altaveu 1, Altaveu 2,...) i les podreu reanomenar a l' editor. Això funciona amb tots els models i llenguatge acceptats.
STT.ai accepta 20+ formats incloent MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebV, i AVI. Sortida a TXT, SRT, VT, DOCX, JSON, o PDF.
El discurs a text transcription what es deia en paraules; el reconeixement de veu (referència del parla) determina qui ho ha dit. STT.ai tant fa la transcripció de l' altaveu més diarization "2002, però els termes descriuen diferents tasques.
Sí. L' àudio es processa i s' esborra per omissió. Els plans que afegiu xifrats al client per a la qual no són illegibles sense la vostra clau, fins i tot a STT.ai, i les vostres dades mai s' usen per a model d' entrenament sense opt- in explícites.
Sí. STT.ai té una API REST amb Python i Nodes.js SDKs més un servidor MCP per a Claude i Cursor. El corbata d' API lliure inclou 100 minuts/ mesos, amb un bitllet per segon més enllà d' això.
Sí. Cada transcripció obre en un editor encastat on es poden arreglar paraules equivocades, reanomenar parlants, ajustar marques de temps i afegir notes. Edita persisteix a tot format d' exportació.