Free Speech to Text Online
Bihurtu hizketa testu bihurtzeko AI-k bultzatutako transkribapenarekin. Igo audio-fitxategiak, grabatu mikrofonotik edo itsatsi URL bat. 100 hizkuntza baino gehiago, 10 modelo baino gehiago, %98ko zehaztasuna baino gehiago.
1. Igo ahots-grabazioa
Kargatu audio- edo bideo-fitxategi bat, itsatsi URL bat edo grabatu hizketa mikrofonotik.
2. AI-k hizketa testu bihurtzen du
Aukeratu 10+ AI ereduetatik. Hizlariaren detekzioa eta hizkuntzaren autodetekzioa barne.
3. Esportatu zure transkribapena
Deskargatu 6 formatutan. Partekatu transkribapen estekak audio erreproduzitzailearekin.
Hitzetik testura ereduak
Aukeratu zure beharretara egokitzen den AI modeloa - edo utzi guri onena aukeratzen.
Hitzetik testura 100 hizkuntza baino gehiagotan
Hizketatik testura erabiltzeko kasua
Hitzetik testura bihurtzeko prest?
Hasi libre →Maiz egiten diren galderak
Hitzetik testura (hizketaren ezagutza edo ASR ere deitua) hizketako audioa idatzizko hitz bihurtzen du automatikoki. STT.aik zure grabazioa AI eredu baten bidez exekutatzen du, audioa entzuten duena eta testu editagarria ateratzen duena, denbora-zigiluekin eta hiztun-etiketekin — ez da idazterik behar.
Eredu akustiko batek soinuaren uhin-forma fonemetan mapatzen du, eta, ondoren, hizkuntza-eredu batek hitz eta puntuaziorik balizkoenak osatzen ditu. STT.ai-k GPU-n egiten du hau Whisper Large V3 eta NVIDIA Canary bezalako modeloekin, ordubeteko grabazio bat 2-3 minututan egiten delako.
Bai. Bisitari bakoitzak 600 minutu doan jasotzen ditu hilean, zure lehen fitxategirako erregistratzerik behar ez duzularik. Ordainpeko planak $5/hilean hasten dira eta fitxategi luzeagoak, transkribapen pribatuak eta lehentasun-prozesamendua gehitzen dituzte.
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.