Vapaa puhe tekstiin verkossa
Muunna puhe tekstiksi tekoälyllä varustetulla transkriptiolla. Lataa äänitiedostoja, tallenna mikrofonista tai liitä URL. 100+ kieltä, 10+-malleja, 98%+ tarkkuutta.
1. Lataa puheäänitys
Lataa ääni- tai videotiedosto, liitä URL tai tallenna puhe mikrofonistasi.
2. tekoäly muuntaa puheen tekstiksi
Valitse 10+ tekoälymallista. Kaiuttimen havainnointi ja kielen automaattinen havainnointi mukaan lukien.
3. Vie transcript
Lataa 6 muodossa. Jaa transkriptiolinkit ääni toistolla.
Puhe tekstimalleille
Valitse tarvitsemasi tekoälymalli – tai anna meidän valita paras.
Tekstipuhe 100+ kielellä
Puhe tekstille Käytä tapauksia
Oletko valmis kääntämään puheen tekstiksi?
Aloita ilmaiseksi →Usein kysyttyjä kysymyksiä
Puhe tekstiin (jota kutsutaan myös puheentunnistukseksi tai ASR:ksi) muuntaa puheäänen kirjoitetuiksi sanoiksi automaattisesti. STT.ai ohjaa nauhoituksen tekoälymalliin, jossa kuunnellaan ääni- ja ulostuloja muokattavissa olevaa tekstiä aikaleimoilla ja kaiuttimilla, joita ei tarvitse kirjoittaa.
Akustinen malli kartoittaa ääniaaltomuodon fonemeille, sitten kielimalli kokoaa ne todennäköisimmiksi sanoiksi ja välimerkeiksi. STT.ai tekee tämän GPU:lle Whisper Large V3:n ja NVIDIA Canaryn kaltaisilla malleilla, joten tunnin mittainen äänitys tehdään yleensä 2-3 minuutissa.
Kyllä. Jokainen vierailija saa 600 ilmaista minuuttia kuukaudessa ilman ensimmäisen tiedoston kirjautumista. Maksetut suunnitelmat alkavat $5 kuukaudessa ja lisäävät pidempiä tiedostoja, yksityisiä selostuksia ja ensisijaista käsittelyä.
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.